پی سی دانلود - graph-theory

این دوره آموزشی جامع، افراد را از سطح مبتدی تا تخصص در کتابخانه NetworkX پایتون هدایت می‌کند. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی NetworkX آشنا شده و نحوه ایجاد، دستکاری و تحلیل ساختارهای شبکه‌ای (گراف‌ها) را به طور کامل فرا می‌گیرند. این دوره شامل آموزش جامع کلمات کلیدی، توابع و عبارات ضروری NetworkX است و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه داده‌ها را ذخیره و در پروژه‌های خود بارگذاری کنند. مباحث مربوط به ایجاد و دستکاری شبکه‌ها، به همراه توابع متعدد برای ساخت انواع گراف‌ها به صورت مفصل پوشش داده می‌شود. علاوه بر این، فصل‌های جداگانه‌ای به رسم نمودارهای گراف و جنبه‌های مختلف دستورات گراف NetworkX اختصاص داده شده است. در نهایت، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای توسعه پروژه‌های عملی با استفاده از NetworkX را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی The Complete NetworkX Course: From Zero to Expert! با مباحث مربوط به ایجاد، تحلیل و مصورسازی شبکه‌ها با استفاده از کتابخانه NetworkX پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از LangGraph برای ساخت گردش‌های کاری پیچیده و مبتنی بر عامل استفاده کنند. این دوره با معرفی مفاهیم اساسی LangGraph و جایگاه آن در حوزه هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و سپس به صورت عملی نحوه ساخت گردش‌های کاری ساده با استفاده از ماشین‌های حالت را آموزش می‌دهد. در ادامه، مباحثی مانند اعتبارسنجی و ساختاربندی حالت با استفاده از Pydantic، استفاده از قابلیت‌های ناهمزمان و پخش جریانی برای بهبود پاسخگویی برنامه‌ها، پیاده‌سازی مسیریابی شرطی بر اساس خروجی مدل‌های زبانی بزرگ، و درک نحوه عملکرد کاهنده‌ها در مدیریت تغییرات حالت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره آموزشی LangGraph for beginners : Agentic Workflows in simple steps با ساخت گردش‌های کاری مبتنی بر عامل آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک دوره کامل و جامع برای افرادی است که علاقه مند به یادگیری و ساخت عوامل AI با استفاده از LangGraph هستند. در این دوره، شرکت کنندگان از صفر تا صد ساخت عوامل AI را یاد می گیرند، به طوری که حتی افرادی که هیچ تجربه قبلی در این زمینه ندارند، می توانند از این دوره بهره مند شوند. در ابتدا، مبانی و مفاهیم اساسی عوامل AI توضیح داده می شود تا شرکت کنندگان درک کاملی از این فناوری پیدا کنند. سپس، به آموزش عملی و گام به گام ساخت سیستم های AI عامل با استفاده از فریم ورک های مدرن پرداخته می شود. در طول دوره، شرکت کنندگان با جدیدترین تکنیک ها و پیشرفت ها در زمینه عوامل AI آشنا می شوند و نحوه استفاده از آنها در پروژه های واقعی را یاد می گیرند. علاوه بر این، مهارت های عملی لازم برای نوشتن و پیاده سازی منطق مبتنی بر AI، ادغام API ها و ساخت برنامه هایی که چالش های دنیای واقعی را حل می کنند، به شرکت کنندگان آموزش داده می شود. در نهایت، نحوه استقرار و بهینه سازی عوامل AI برای استفاده در محیط های واقعی به شرکت کنندگان آموزش داده می شود.
در دوره آموزشی Build Your AI Agent with LangGraph from Zero to Hero با توسعه عوامل AI آشنا خواهید شد.