پی سی دانلود - guide

این دوره یک برنامه آموزشی عملی است که شرکت‌کنندگان در آن یاد می‌گیرند که چگونه OpenAI، Ollama و کتابخانه‌های انتزاعی جدید Microsoft-Extensions-AI (MEAI) را در دات‌نت ادغام کرده و طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد (GenAI) را بسازند. این برنامه‌ها شامل موارد متعددی می‌شوند، از جمله: چت‌بات‌ها و جست‌وجوی معنایی، تا تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و تحلیل تصویر. این دوره برای کمک به توسعه‌دهندگان طراحی شده تا بتوانند از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای ساخت راه‌حل‌های نوآورانه در چارچوب دات‌نت بهره ببرند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا می‌شوند. ابتدا، آن‌ها با اکوسیستم هوش مصنوعی در دات‌نت آشنا خواهند شد. این بخش شامل شناخت کتابخانه‌های انتزاعی جدید مایکروسافت مانند Microsoft-Extensions-AI است که امکان ادغام و جابه‌جایی آسان بین ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های زبانی بزرگ مانند OpenAI، Azure AI، Ollama و حتی مدل‌های میزبانی‌شده شخصی را فراهم می‌کند. سپس، شرکت‌کنندگان نحوه راه‌اندازی و پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل‌های زبانی بزرگ را می‌آموزند. این شامل تنظیماتی برای GitHub Models، Ollama و Azure AI Foundry است تا بتوانند بهترین گزینه را برای موارد استفاده خود انتخاب کنند. بخش مهم دیگر، آموزش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تکمیل متن با مدل‌های OpenAI gpt-5-mini و Ollama llama3.2 است. در این قسمت، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از دات‌نت، مدل‌های زبانی بزرگ را برای انجام وظایفی مانند طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی، استخراج داده، تشخیص ناهنجاری، ترجمه و تحلیل احساسات ادغام کنند.
در دوره آموزشی GenAI for .NET: Build LLM Apps with OpenAI and Ollama با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از دات‌نت و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره برای تحلیلگران GIS و یا افرادی که قصد دارند از یک تحلیلگر به یک توسعه‌دهنده GIS تبدیل شوند، طراحی شده است. همچنین برای دانشجویان، متخصصان و پژوهشگران در این حوزه بسیار مناسب است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ترکیب برنامه‌نویسی و GIS، روش‌های حل مسائل واقعی فضایی را می‌آموزند. آموزش از مبانی برنامه‌نویسی پایتون آغاز شده و به تدریج به سمت استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای قدرتمند در توسعه حرفه‌ای GIS پیش می‌رود. هیچ پیش‌نیازی در زمینه برنامه‌نویسی لازم نیست و تمام مفاهیم به صورت گام به گام توضیح داده می‌شوند. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود کدهای پایتون را در نرم‌افزارهای Jupyter Notebook و VS Code نوشته و اجرا کنند، محیط‌های پایتون را با استفاده از Anaconda مدیریت نمایند و با کتابخانه Shapely برای ایجاد و دستکاری اشیای هندسی کار کنند. همچنین، آن‌ها می‌آموزند که چگونه داده‌های فضایی را با استفاده از PostgreSQL و PostGIS ذخیره، جستجو و مدیریت کرده و با استفاده از SQL با پایگاه‌های داده تعامل داشته باشند و داده‌های فضایی را پاک‌سازی کنند. استفاده از GeoPandas برای خواندن، دستکاری و تحلیل مجموعه‌های داده‌های فضایی و خودکارسازی فرآیندهای GIS در ArcGIS Pro با ArcPy نیز از مهارت‌هایی است که در این دوره به دست می‌آید. علاوه بر این، دانش‌آموختگان مهارت‌های خود را در دو پروژه واقعی به کار می‌گیرند: تحلیلگر زلزله (با استفاده از API مرکز زمین‌شناسی ایالات متحده) و تحلیل روند COVID-19 (با استفاده از مجموعه داده جان هاپکینز). این دوره با ارائه مهارت‌های عملی برنامه‌نویسی که در صنعت ژئوفضایی امروز مورد تقاضا است، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از تحلیلگر GIS به توسعه‌دهنده GIS تبدیل شوند. در پایان دوره، آن‌ها به توانایی کار برنامه‌نویسی با داده‌های فضایی، خودکارسازی وظایف تکراری و ساخت ابزارهای GIS خودشان دست پیدا می‌کنند.
در دوره آموزشی A Beginner's Guide to GIS Programming با برنامه‌نویسی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و ابزارهای مرتبط آشنا می‌شوید.

در این دوره، دانش‌پذیران با دموهای گام به گام و هدایت‌شده، اعتماد به نفس خود را برای یادگیری مهارت‌های بنیادی افزایش می‌دهند. به جای حفظ کردن فرمول‌های ریاضی پیچیده یا یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید، تکنیک‌های یادگیری ماشین به صورت مفهومی تشریح می‌شوند تا فراگیران دقیقا درک کنند که این تکنیک‌ها چگونه و چرا کار می‌کنند. با دنبال کردن مثال‌های ساده و بصری و تعامل با مدل‌های کاربرپسند مبتنی بر اکسل، شرکت‌کنندگان می‌توانند موضوعاتی مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم، کا-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)، نایو بیز، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل احساسات را بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد یاد بگیرند. در بخش ۱ این دوره، شرکت‌کنندگان با گردش کار یادگیری ماشین و تکنیک‌های رایج برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام جهت تحلیل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از جداول فراوانی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای توزیع، تحلیل تک‌متغیره را بررسی خواهند کرد و سپس به ابزارهای تحلیل چندمتغیره مانند نقشه‌های حرارتی، نمودارهای ویولن و جعبه‌ای، نمودارهای پراکندگی و همبستگی خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide با مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین و علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره یک مسیر یادگیری عملی برای ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکارها است. با مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی، کاربردهای واقعی آن‌ها، و موارد استفاده در تجارت الکترونیک آشنا می‌شوید. این دوره بر تجربه عملی با ابزار اتوماسیون بدون کد n8n تمرکز دارد، که شامل تنظیمات AWS برای میزبانی شخصی است. در این دوره، ساخت گردش‌های کاری مختلف مانند اتوماسیون فرم، گزارش‌های هواشناسی، و ایجنت‌های صوتی هوش مصنوعی برای یادآوری قرار ملاقات‌ها با استفاده از ابزارهای Retell AI و Twilio را تجربه می‌کنید.
در دوره آموزشی AI Agents for Everyone: Learn, Build and Automate with n8n با ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزار n8n آشنا می‌شوید.

این دوره آموزشی برای متخصصان فناوری اطلاعات و مدیران سیستم مشتاق طراحی شده است که به دنبال ایجاد یک دانش پایه قوی در مورد سرور برنامه‌های کاربردی IBM WebSphere (WAS) در نسخه‌های ۸.۵.۵ و ۹.۰.۵ هستند. این دوره که سطوح مبتدی تا L1 و L2 را پوشش می‌دهد، رویکردی عملی برای درک نصب، پیکربندی، مدیریت و عیب‌یابی محیط‌های WebSphere ارائه می‌دهد. آموزش با اصول اولیه معماری WebSphere آغاز می‌شود و به موضوعات عملی مانند نصب، ایجاد پروفایل (سرور برنامه، DMGR، پروفایل‌های سفارشی)، ساختار دایرکتوری و فایل‌های پیکربندی می‌پردازد. این دوره مدیریت متمرکز با استفاده از Deployment Manager (DMGR)، ادغام نودها، همگام‌سازی و پیکربندی منابع را بررسی می‌کند. این آموزش همچنین کارهای مدیریتی روزمره را شامل استقرار برنامه‌ها، مدیریت لاگ‌ها، پیکربندی امنیت و مانیتورینگ پوشش می‌دهد. تمرکز ویژه‌ای بر سناریوهای عیب‌یابی در سطح L1 و L2 وجود دارد تا یادگیرندگان بتوانند مسائل عملیاتی روزمره مانند شکست در راه‌اندازی سرور، خطاهای همگام‌سازی نودها، چالش‌های استقرار برنامه و مشکلات عملکردی را مدیریت کنند. این دوره با ارائه دانش عملی و کاربردی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای موفقیت در یک محیط واقعی WebSphere را کسب کنند.
در دوره آموزشی WebSphere Application Server 8.5 and 9.0- L1, L2 با نصب، پیکربندی و مدیریت سرورهای IBM WebSphere آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک برنامه کامل و کاربردی برای نرم‌افزار کامسول مولتی‌فیزیکس (COMSOL Multiphysics) است که با هدف تبدیل یک کاربر مبتدی به یک شبیه‌سازی‌کننده مسلط طراحی شده است. روش این دوره واضح، ساختارمند و کاربرد‌محور است. به جای اینکه در میان مستندات پراکنده یا آموزش‌های نامرتبط جستجو کنید، یک فرآیند شبیه‌سازی ساختارمند هفت مرحله‌ای را دنبال خواهید کرد. این فرآیند، مدل‌سازی با کامسول را شفاف، کاربردی و نتیجه‌محور می‌کند. چه دانشجو، پژوهشگر یا فردی حرفه‌ای در حوزه کاری خود باشید، این دوره به شما پایه و مهارت‌های لازم را می‌دهد تا با استفاده از یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های شبیه‌سازی مولتی‌فیزیکس در جهان، سیستم‌ها را به صورت مطمئن مدل‌سازی و شبیه‌سازی کنید. این آموزش به شما کمک می‌کند تا با روش تحلیل المان محدود (FEA) آشنا شوید و آن را به صورت عملی یاد بگیرید. این دوره یک برنامه آموزشی جامع و عملی برای نرم‌افزار کامسول مولتی‌فیزیکس است. هدف این دوره این است که کاربران مبتدی را به متخصصانی در زمینه شبیه‌سازی تبدیل کند. با دنبال کردن یک رویکرد ساختاریافته و کاربرد محور، این دوره به شما کمک می‌کند تا از سردرگمی در میان مستندات پراکنده و آموزش‌های غیرمرتبط رها شوید.
در دوره آموزشی Learn COMSOL Multiphysics: From Beginner to Confident User با مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

دوره Master RAG for AI + DevOps، دوره‌ای آموزشی است که شما را با تکنیک‌های پیشرفته Retrieval Augmented Generation یا به اختصار RAG و کاربردهای آن در دنیای واقعی آشنا می‌کند. این دوره از آماده‌سازی داده‌ها تا ساخت بازیاب‌ها، استفاده از پایگاه داده‌های برداری و اتصال همه آن‌ها به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند Gemini را به صورت گام‌به‌گام به شما آموزش می‌دهد. هدف این دوره، ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و حساس به محتواست. این دوره برای افرادی طراحی شده که به دنبال یادگیری مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی عملی RAG هستند، به ویژه در حوزه‌هایی مانند DevOps و هوش مصنوعی سازمانی. هر جلسه از دوره بر مباحث جلسه قبل بنا شده و به تدریج به شما کمک می‌کند تا بر جریان کاری RAG، از اصول پایه تا موضوعات پیشرفته، مسلط شوید. در طول این دوره، شما با بارگذاری‌کننده‌های اسناد، تکه‌تکه‌کردن (chunking)، جاسازی‌ها (embeddings) و جستجوی برداری آشنا می‌شوید. با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی در زمینه DevOps، مانند عیب‌یابی کانتینرها و مدیریت پیکربندی‌های پویا، کاربرد این مفاهیم را به صورت عملی یاد می‌گیرید و متوجه می‌شوید که RAG چگونه محدودیت‌های LLM‌ها را برطرف می‌کند. این دوره، یک سفر کامل از تئوری تا عمل برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته است.
در دوره آموزشی Master RAG for AI + DevOps با تکنیک RAG برای هوش مصنوعی و DevOps آشنا خواهید شد.

شاید دیده‌اید افرادی فقط با فیلم‌برداری ویدیوهای ساده با گوشی خود، محصولات رایگان، پکیج‌های روابط عمومی و حتی همکاری‌های پولی با برندها دریافت می‌کنند. ممکن است از خود بپرسید: آنها چطور این کار را انجام می‌دهند؟ من چگونه باید شروع کنم در حالی که هیچ دنبال‌کننده‌ای، هیچ تجربه‌ای و هیچ ایده‌ای از اینکه برندها را از کجا پیدا کنم، ندارم؟ این دوره به صورت گام به گام به شما می‌آموزد که چگونه با تنها داشتن یک گوشی، پورتفولیوی UGC خود را بسازید، شبکه‌های اجتماعی‌تان را آماده کنید، با استفاده از الگوهای اثبات‌شده به برندها پیشنهاد همکاری دهید، اولین همکاری‌های خود را به دست آورید و شروع به کسب درآمد ۱۰۰ تا ۳۰۰ دلار برای هر ویدیو کنید. شاید پیش از این سعی کرده‌اید در گوگل جستجو کنید، ویدیوهای تیک‌تاک ببینید یا مقالات تصادفی بخوانید، اما آن‌ها فقط اطلاعات کوچک و پراکنده‌ای به شما داده‌اند. شما همچنان این سؤالات را از خود می‌پرسید.
در دوره آموزشی How To Become a UGC Creator: The Only Course You Need با روش‌های کسب درآمد از تولید محتوای کاربر آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک راهنمای گام به گام و ساده برای مبتدیان است تا بر قدرتمندترین پلتفرم بازاریابی دیجیتال موجود تسلط پیدا کنند. در این دوره، دانش‌آموختگان، روش استفاده از سم‌راش برای افزایش ترافیک وب‌سایت، بهبود رتبه در گوگل، و اجرای کمپین‌های بازاریابی دیجیتال هوشمندانه را فرا می‌گیرند. این دوره برای افرادی مانند صاحبان کسب‌وکار، فریلنسرها، تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان مشتاق طراحی شده و برای شرکت در آن نیازی به تجربه قبلی، واژگان تخصصی پیچیده یا دانش فنی خاصی نیست. کسب رتبه بالاتر در گوگل: با استفاده از مجموعه ابزارهای کامل سئوی سم‌راش، می‌توانید رتبه وب‌سایت خود را در گوگل ارتقا دهید. پیدا کردن کلمات کلیدی سودآور: روش یافتن کلمات کلیدی ارزشمند و همچنین رصد رتبه وب‌سایت خود را یاد خواهید گرفت. پیشی گرفتن از رقبا: می‌توانید با استفاده از بینش‌های لحظه‌ای بازار و دیده‌شدن، از رقبای خود پیشی بگیرید.
در دوره آموزشی Semrush for Beginners: Master SEO, Traffic & Marketing Tools با ابزارهای بازاریابی دیجیتال سم‌راش و روش استفاده از آن‌ها برای بهبود عملکرد وب‌سایت آشنا خواهید شد.