پی سی دانلود - hadoop

هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند.
در دوره آموزشی Udemy Become a Certified Hadoop Developer به شرح و توضیح ویژگی ها و امکانات هادوپ می پردازیم.

هدوپ یك پروژه مبتنی بر برنامه نویسی متن باز است كه توسط سازمان نرم افزاری آپاچی ایجاد شده است. ایده اولیه هدوپ اولین بار در شركت گوگل رقم خورد اما خیلی ها باور به پیاده سازی این سیستم نداشتن و در چند سال اول این ایده تنها به‌صورت تئوری مطرح بود. هدوپ امكان ذخیره سازی اطلاعات را در چندین سرور (پی سی) با هزینه ای پایین فراهم می آورد. تكنولوژی هدوپ از دو بخش كلی اچ دی اف اس یا سیستم فایل انتشاری هدوپ (Hadoop Distribition File System) و همچنین تكنیك با كیفیت پردازی اطلاعات به نام مپ ریدیوس (MapReduce) استفاده می كند. داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است.
در دوره آموزشی Udemy Projects in Hadoop and Big Data - Learn by Building Apps به ساخت پروژه های با داده های بزرگ در هدوپ می پردازیم.