پی سی دانلود - learning

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Udemy The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis با آموزش پیشرفته آنالیز داده ها با پانداز اشنا خواهید شد.

Figma یکی از ابزار های جدید مبتنی بر وب طراحان می باشد که در راستای رقابت با نرم افزار دسکتاپ Adobe ساخته شده است و مبتنی بر مرورگر های تحت وب ساخته شده است. (توجه داشته باشید که نرم افزار Adobe Creative Cloud به صورت کامل بر مبنای Cloud نیست و به دانلود نیاز دارد). Figma بر پایه همکاری تیمی بنیان گذاری شده و امید دارد که به عنوان Github برای طراحان شناخته شود و این امکان را برای طراحان فراهم کند تا بتوانند همانند توسعه دهندگان وب که که کدهای خود را به صورت متن باز در Github به اشتراک می گذارند، داشته های خود را به اشتراک بگذارند. فیگما از دیگر رقبای خود مانند Spaces from file-sharing site Hightail و Wake متمایز است؛ چرا که هسته داخلی فیگما یک ابزار ویرایش وکتور است. بنابراین نیازی به طراحی در Adobe Illustrator و سپس وارد کردن آن در فیگما نیست و طراحان می‌توانند مستقیم در خود فیگما به طراحی وکتور بپردازند. به این که بر خلاف ایلوستریتور، فیگما در درون مرورگر کار می‌کند به راحتی با اتصال به Cloud این امکان را می‌دهد که طراحان مختلف همزمان با هم به کار بر روی یک پروژه بپردازند.
در دوره آموزشی Udemy Figma for UI/UX Design 2021: Learning by Doing approach با آموزش طراحی رابط و تجربه کاربری با فیگما اشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Udemy Learn Python Programming Masterclass for Beginners با آموزش تسلط بر برنامه نویسی پایتون اشنا خواهید شد.

گوگل کلود پلتفرم (Google Cloud Platform) زیرساخت قدرتمندی از گوگل - شامل سرعت بالای شبکه، سرورها و نرم افزار - را ایجاد نموده و امکاناتی را برای توسعه دهندگان برنامه های کاربردی و یا وب ارائه می دهد تا آن ها قادر باشند به ساخت، تست و توسعه اپلیکیشن های خود در یک زیرساخت قدرتمند و قابل اعتماد بپردازند.
در دوره آموزشی Udemy Google Associate Cloud Engineer: Get Certified 2020 با آموزش مدرک رسمی مهندسی کلود گوگل اشنا خواهید شد.

Autodesk Revit نرم‌افزار مدل‌سازی اطلاعات ساختمان است که برای استفاده ی مهندسان معمار، عمران و تاسیسات کاربرد دارد و برای مدل‌سازی سه‌بعدی و ترسیم جزئیات ساختمانی کاربرد دارد. این نرم‌افزار به علت قدرت بالای خلق اثر در نرم‌افزارهای مهندسی از ریشه ی revitalization به معنای حیات بخش و زندگی آفرین و revitalize به معنای تجدید حیات وقدرت و زندگی تازه دادن، گرفته شده است. رویت محاسبه قابلیت مدیرت مالی و هزینه تولید و مصرف بر پایه زمان را نیز دارد که در اصطلاح آن را ۴D BIM می‌نامند. این نرم‌افزار دارای سه نسخهٔ معماری، عمران و تاسیسات است. این نرم‌افزار به علت قدرت بالای خلق اثر در نرم‌افزارهای مهندسی از ریشه ی revitalization به معنای حیات بخش و زندگی آفرین و revitalize به معنای تجدید حیات و قدرت و زندگی تازه دادن گرفته شده است. رویت قادر به گردآوری اطلاعات و مدل سازی ساختمان به گونه ای 4 بعدی (قابلیت مدیرت مالی و هزینه تولید و مصرف بر پایه زمان علاوه بر ترسیم سه بعدی را 4D BIM می‌نامند.) با ابزاری برای طرح ریزی و ردیابی طبقات مختلف در شیوه ی زندگی ساختمان، از مفهوم تا ساخت و ویرانی پس از آن است. رقیب اصلی نرم‌افزار رویت در بازار تکلا استراکچرز و آرشیتکچرال دسکتاپ است.
در دوره آموزشی Lynda Revit: Generative Design با آموزش طراحی مولد در رویت اشنا خواهید شد.

پلیمر کتابخانه‌ی جاوا اسکریپت برای توسعه سایت‌ها و نرم‌افزارهای تحت وب است. به زبان ساده‌تر پلیمر مجموعه‌ای از وب‌کامپوننت‌ها (Web Component‌) آماده استفاده را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند. وب‌کامپوننت به معنی ایجاد تگ‌های شخصی و خصوصی سازی شده برای استفاده در وب اپلیکیشن‌ها است. مهم‌ترین هدف پلیمر تغریف زیرساختی برای شکستن کامپوننت‌ها بزرگ به بخش‌های کوچک‌تر است. این کار برای توسعه‌دهدگان نرم‌ افزارها مزایایی مانند این موارد دارد. کامپوننت‌ها مستقل از یکدیگر خواهند بود. در صورت طراحی صحیح معماری، تغییر در یک کامپوننت، منجر به ایجاد مشکل در سایر کامپوننت‌ها نمی‌شود. از نوشتن کدهای تکراری جلوگیری می‌شود. شما می‌توانید یک کامپوننت مشترک را در چندین کامپوننت دیگر براحتی استفاده نمایید. پلیمر (و به صورت کلی‌تر وب کامپوننت) سرعت توسعه نرم‌افزار را شتاب می‌بخشد. نگهداری (Maintenance) نرم‌افزار در بلندمدت کم هزینه‌تر خواهد بود.
در دوره آموزشی Udemy Learn and Build using Polymer LitElement با آموزش پلیمر لایت المنت اشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی LinuxAcademy Python 3 Scripting for System Administrators با آموزش پایتون 3 برای مدیران سیستم اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Learn Machine Learning: Hands On ML Projects Bootcamp 2021 با آموزش یادگیری ماشین همراه با پروژه های ام ال اشنا خواهید شد.

Redux یک کتابخانه جاوا اسکریپت برای مدیریت داده های مشتری در برنامه است. شما می توانید Redux را به همراه ری اکت یا هر کتابخانه ی دیگری استفاده کنید. Redux تلاش می کند که وضعیت ها را قابل پیش بینی کند و محدودیت های خاص در چگونگی و زمان به روز رسانی وضعیت ها اعمال کند. این کمک می کند نوشتن برنامه های کاربردی که به طور مداوم تغییر می کنند، در محیط های مختلف (مشتری، سرور، و بومی) اجرا شود و به آسانی قابل درک و اشکال زدایی باشد.
در دوره آموزشی Code With Mosh - The Ultimate Redux Course با آموزش کامل ریداکس اشنا خواهید شد.