هوش تجاری فرآیند تبدیل داده های خام به اطلاعات مدیریتی و تجاری اطلاق می گردد که به تصمیم گیرندگان سازمان کمک می کند تا تصمیمات خود را بهتر و سریعتر گرفته و براساس اطلاعات صحیح عمل نمایند. هوش تجاری مجموعهای از مهارتها، فناوریها و سیستمهای كاربردی است كه برای جمعآوری، ذخیرهسازی، تحلیل و ایجاد دسترسی كارآمد به انبارههای داده جهت كمك به سازمانها برای تصمیمگیری صحیح مورد استفاده قرار میگیرد. تحلیل دادهها شامل طبقهبندی، خوشهبندی،آنالیزهای آماری، پیشبینیهای ریاضی، تحلیلهای هوشمند مبتنی بر شبكههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیك است. هوش تجاری شما را برای تصمیمگیری در همه عوامل موثر بر سازمان یا شرکت توانمند میسازد. شرکت مایکروسافت اعلام نمود که خدمات هوش تجاری خود موسوم به Power BI را بهروز کرده است که با این بروزرسانی سازمانها می توانند آخرین قابلیتهای مرتبط با هوش تجاری و ابزارهای تحلیل داده را به صورت یکپارچه در سیستم داخلی خود مورد استفاده قرار دهند. نسخه جدید سیستم Power BI که از تاریخ ۲۴ ژوئیه ۲۰۱۵ در اختیار کاربران قرار گرفته است جایگزین نسخه قبلی که مبتنی بر مجموعه نرمافزاری Office 365 فعالیت میکند، می باشد. این ابزار جدید که با نام Power BI Desktop معرفی شده است، به صورت گسترده در اختیار تمام مشتریان جهانی مایکروسافت قرار خواهد گرفت. در دوره آموزشی Udemy The Complete Power BI Practical Course 2020 با آموزش کامل و کاربردی پاور بی آی اشنا خواهید شد.
یونیتی امکانات و قابلیت های زیادی در زمینه توسعه بازی های موبایل در
اختیار شما قرار می دهد. در ساخت بازی برای دستگاه های موبایل شما باید
مواردی مانند رزولویشن صفحه نمایش، ورودی های خاص (مانند تاچ و داده های
شتاب سنج) و عملکرد بازیکن هنگام بازی را در نظر بگیرید. به طور کلی یونیتی
(Unity) جزو چهار موتور بازی ساز بزرگ می باشد. ساخت بازی با این موتور
بازی ساز بسیار ساده است و بیشتر کار در محیط ویژوال انجام می شود، یعنی
حدود ۸۰ درصد کار بدون کدنویسی انجام می شود و تنها حدود ۲۰ درصد کار
کدنویسی است، که این موضوع باعث جذب بسیاری از کاربران علاقه مند به بازی
سازی شده است که علم زیادی در برنامه نویسی ندارند. در دوره آموزشی Udemy Intro to Unity 3D Physics: Helicopters با آموزش مقدماتی فیزیک یونیتی: هلیکوپتر اشنا خواهید شد.
IELTS Step-by-step Mastering Writing دوره آموزشی دیگری از آزمونگر
آیلتس، جیمز کاستلدن است که این بار به صورت گام به گام به شما کمک می
کند تا مهارت های نوشتن انگلیسی (Writing) خود را برای انجام آزمون رایتینگ
آیلتس، بهبود بخشید. در این دوره آموزشی شما با صدها نکته ، ترفند ، مهارت
و تکنیک آشنا می شوید که به بهبود مهارت نوشتن، اعتماد به نفس و مدیریت
زمان شما در آزمون رایتینگ آیلتس منجر می شود. در مجموعه فیلم های این دوره
آموزشی، شما به همراه جیمز 18 مقاله ، 8 گزارش Task-1 (یا اگر آموزش عمومی
دارید ، 11 نامه) را کامل خواهید کرد و سپس آن ها را به طور کامل مرور می
کنید.
امروزه برنامه های سنتی وب در حال حرکت به سمت سرویسی شدن هستند، بدین صورت که کلاینت ها تنها از طریق از طریق وب سرویس هایی با سرور در تماس هستند. به بیانی دیگر ارتباط کلاینت ها با لایه داده برنامه (Data Model) از طریق وب سرویس ها صورت می پذیرد. یکی از الگو های طراحی وب سرویس که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است سرویس های REST می باشند. در نگاه اول پیاده سازی و استفاده از وب سرویس های REST بسیار مطلوب و خوش آیند به نظر می رسند. اما باید دقت داشته باشید که اگر در طراحی و پیاده سازی آنها دقت لازم را نکنید، هزینه های جانبی زیادی را در آینده ممکن است به برنامه شما وارد کند که اکثر آنها نیز مربوط به هزینه اعمال تغییرات می باشند. OData یک پروتکل دسترسی داده است که برای فراهم کردن دسترسی CRUD استاندارد به یک منبع داده از طریق یک وب سایت طراحی شده است و چیزی شبیه به JDBC و ODBC ... است. در دوره آموزشی Udemy Learn API & Webservices Testing با آموزش ای پی آی و تست وب سرویس اشنا خواهید شد.
Terraform یک مجموعه ابزار شگفت انگیز است برای اتوماسیون زیرساخت در فضای ابری عمومی و خصوصی است. مدیران سیستم و مهندسان DevOp همواره برای انجام کارهای بیشتر با کمترین هزینه دغدغه دارند. تعریف زیرساخت ها در کد و خودکار سازی استقرار آن به بهبود کارایی عملیات کمک می کند تا و سربار اداری کمتری ایجاد خواهد کرد. در دوره آموزشی Terraform - Getting Started، شما دانش پایه ای از نرم افزار Terraform Hashicorp، یک مجموعه ابزار برای اتوماسیون زیر ساخت را یاد خواهید گرفت. اولا، چگونگی ایجاد و به روز رسانی یک پیکربندی اساسی را خواهید آموخت. بعدا، به بررسی نحوه استفاده از ارائه دهندگان، توابع و ارائه دهندگان برای گسترش استقرار خود خواهید پرداخت. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونگی استفاده از انتزاع و بهبود مجدد کد با متغیرها، پرونده های دولتی و ماژول ها را یاد بگیرید. هنگامی که این دوره به پایان رسید، شما باید مهارت و دانش Terraform مورد نیاز برای نوشتن، برنامه ریزی، و ایجاد توسعه خودکار زیرساخت ها را داشته باشید. در دوره آموزشی Udemy Terraform 2020 : Deployment Automation with Terraform با آموزش استقرار اتوماسیون با ترافرم اشنا خواهید شد.
Adobe Photoshop بدون شک قدرتمندترین و محبوبترین نرم افزار حرفهای ویرایش عکس، ساخت مدلهای سه بعدی، طراحی و نقاشی است که بیش از 25 سال از ارائه اولین نسخه آن میگذرد و مرتباً با ویژگیهای جدید به روز میشود. فتوشاپ سیسی (CC) یا همان فتوشاپ ابری (Creative Cloud)، دهها تفاوت مهم با نسخههای قبلی فتوشاپ دارد و علاوه بر این امکان فراهم سازی امکانات و رفع مشکلات با سرعت خیلی بالا برای برنامه نویسهای ادوبی وجود دارد. دراین نرم افزار امکانات جدیدی چون بهبود نقاشی سه بعدی، ابزارهای کاملتری برای ویرایش تصویر، ابزارهای انتخاب تصویر بهتر، بزرگنمایی عکس با کمترین افت کیفیت، یک ابزار بسیار کاربردی برای کاهش لرزش دوربین و بسیاری ویژگیهای جدید دیگر قرار داده شده است. در دوره آموزشی Lynda Photoshop 2021 Essential Training: Design با آموزش فتوشاپ 2021: طراحی اشنا خواهید شد.
طراحی سایت، به روند برنامه ریزی و ساخت یک سایت گفته می شود. متن، تصاویر، فایل های صوتی و تصویری و المان های برنامه نویسی، توسط طراحی سایت برای تولید صفحه ای قابل رویت در مرورگر، فرمت دهی می شوند. طراحان سایت ها برای ساخت صفحاتی که بتوانند توسط مرورگرها خوانده شوند، از زبان های نشانه ای که اکثرا برای ایجاد ساختار از HTML و برای نمایش از CSS هستند، استفاده می کنند. در دنیای Web 2.0، زبان های برنامه نویسی دیگر نظیر جاوا اسکریپت، Ruby on Rails، PHP، ASP.net و Perl برای ساخت صفحات سایت ها استفاده می شوند تا تعامل کاربر با سایت بوجود آید. در کل، پروسه طراحی سایت شامل، مفهوم سازی، طرح ریزی، پیش تولید، تحقیق، تبلیغات، و همچنین مدیریت فایل های صوتی، تصویری و دیگر فابل های چند رسانه ای مورد استفاده در صفحات سایت می باشد. در دوره آموزشی Udemy 2021 Complete Web Developer Course In Four Hour:Zero to Hero با آموزش کامل مقدماتی تا پیشرفته توسعه وب در 4 ساعت اشنا خواهید شد.
گو (Go) یک زبان برنامهنویسی ترجمهشده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده میشود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده میشود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستمهای عامل بیاسدی مانند FreeBSD پشتیبانی میکند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آیبیام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی میشوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبانهای ترجمهشده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه نویسی زبانهای پویا، امنیت نوعها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارثبری نوعها وجود ندارد. در این زبان، میتوان برای هر نوع دادهای، حتی برای نوعهای داخلی، مثل اعداد صحیح فاقد بستهبندی، تابع عضو تعریف کرد و این عمل محدود به ساختها نمیشود. در دوره آموزشی Udemy GoLang Concurrency با آموزش همروندی در زبان گو اشنا خواهید شد.
Adobe Photoshop بدون شک قدرتمندترین و محبوبترین نرم افزار حرفهای ویرایش عکس، ساخت مدلهای سه بعدی، طراحی و نقاشی است که بیش از 25 سال از ارائه اولین نسخه آن میگذرد و مرتباً با ویژگیهای جدید به روز میشود. فتوشاپ سیسی (CC) یا همان فتوشاپ ابری (Creative Cloud)، دهها تفاوت مهم با نسخههای قبلی فتوشاپ دارد و علاوه بر این امکان فراهم سازی امکانات و رفع مشکلات با سرعت خیلی بالا برای برنامه نویسهای ادوبی وجود دارد. دراین نرم افزار امکانات جدیدی چون بهبود نقاشی سه بعدی، ابزارهای کاملتری برای ویرایش تصویر، ابزارهای انتخاب تصویر بهتر، بزرگنمایی عکس با کمترین افت کیفیت، یک ابزار بسیار کاربردی برای کاهش لرزش دوربین و بسیاری ویژگیهای جدید دیگر قرار داده شده است. در دوره آموزشی Udemy Photoshop All You Need To Know با آموزش تمام چیزهایی که در مورد فتوشاپ باید بدانید اشنا خواهید شد.
علم داده (Data Science)، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست. تعدادی از این حوزهها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات دادهمحور است. آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذابترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف میکنند: کسانی که میدانند چگونه میتوان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسبوکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف میکند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمعآوری، آمادهسازی، تحلیل، بصریسازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا میپردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف میکند: علم داده مهندسی عمران دادههاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از دادهها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص میکند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) میگویند. در دوره آموزشی Udemy Data Science with ML, AI, GUI & VUI with Libraries of Python با آموزش علوم داده با ام ال، ای آی، جی یو آی و وی یو آی و کتابخانه های پایتون اشنا خواهید شد.