پی سی دانلود - learning

فضای سایبر هویت و مکان بازیگران خود را پنهان میکند و امکان استفاده آسان از اسامی جعلی و پروکسی هایی را فراهم میکند که نفوذ به آنها و فاش کردنشان کار دشواری است؛ همچنین فضای سایبری سرعت، حجم و محدوده ارتباطات را نه تنها در کشور های قدرتمند و شرکتها، بلکه برای شهروندان عادی هم به میزان قابل توجهی افزایش داده است؛ فضای سایبری گسترده و بی حد ومرز است و از نظر قانونی مبهم و از نظر شفاهی موجز و مختصر و در کل، پیچیده و دست نیافتنی است. فضای سایبر باید در کنار عرصه های سنتی تر زمین، هوا، دریا، فضا، به عنوان ((پنجمین عرصه)) تلقی شود. اغلب مردم فکر میکنند که هکر ها، مهارت و دانش بالایی دارند که میتوانند سیستم های کامپیوتری را هک کنند و نقاط آسیب پذیر را پیدا کنند. در حقیقت یک هکر خوب، تنها باید نحوه کار سیستم کامپیوتری را بداند و نیز بداند که از چه ابزارهایی برای یافتن ضعف های امنیتی استفاده می شود. 
در دوره آموزشی Livelessons CompTIA Cybersecurity Analyst CSA+ (CS0-001) با مدرک آنالیز امنیت سایبری و آزمون (CS0-001) آشنا می شوید.

فن آوری کامپیوتر نحوه انجام تمام امور را در سراسر جهان برای همیشه تغییر داده است. اطلاعاتی که تا چندی پیش در سالن های مملو از کمدهای بایگانی ذخیره می شدند را حال می توان تنها در یک پایگاه داده مشاهده نمود. پایگاه داده در اصل مجموعه ای سازمان یافته از اطلاعات ذخیره شده در رایانه با یک روش اصولی(Systematic)مثل یک برنامه رایانه ای است که می تواند به سوالات کاربر پاسخ دهد. برای ذخیره و بازیابی بهتر، هر رکورد معمولا به صورت مجموعه ای از اجزای داده ای یا رویدادها سازماندهی می گردد. برنامه رایانه ای که برای مدیریت و پرسش و پاسخ بین پایگاه های داده ای استفاده می شود، این سیستم مجموعه ای پیچیده از برنامه های نرم افزاری است که ذخیره سازی و بازیابی داده های سازمان را در پایگاه داده کنترل می کند. کنترل امنیت و صحت پایگاه داده ها نیز برعهده این سیستم است. چنانچه نیازمندی های اطلاعاتی سازمانی تغییر یابد، سیستم های اطلاعاتی نیز آسان تر تغییر خواهند یافت. زمانی که از صحت پایگاه داده ها پشتیبانی شود، دیگر اجازه نمی دهد که بیش از یک کاربر در هر لحظه، یک رکورد را به روزرسانی کند. یک سیستم اطلاعات کسب و کار از موضوعاتی نظیر مشتریان، کارمندان، فروشندگان و ... و فعالیت هایی چون سفارشات، پرداخت ها، خریدها و ... تشکیل شده است.
در دوره آموزشی Udemy Mastering Analysis Techniques of Databases با تکنیک ها و روش های مختلف تجزیه و تحلیل پایگاه داده آشنا می شوید.

ویندوز Azure (آژور) یک پلتفرم ابری انعطاف پذیر و منبع باز است که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا به سرعت به ایجاد، توسعه و مدیریت اپلیکیشن‌ها از طریق یک شبکه جهانی از مراکز داده تحت مدیریت مایکروسافت است. ویندوز اَژور این قابلیت را دارد که اپلیکیشن‌ها را توسط زبان‌ها، ابزارها و چهارچوب‌های مختلفی ایجاد کرده و به توسعه دهندگان امکان ادغام اپلیکیشن‌های عمومی خود را در محیط فناوری اطلاعات موجود می‌دهد. این ویندوز (Windows Azure) یک پلاتفرم رایانش ابری مایکروسافت است.
در دوره های آموزشی Packt Azure Functions - Essentials شما با قابلیت های اساسی و کلیدی این پلاتفرم قدرتمند آشنا می شوید. 

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Lynda Pandas Essential Training با آنالیز داده ها توسط پانداز و پایتون آشنا می شوید.

اگر به ساخت بازی علاقه مندید اما چیزی از برنامه نویسی نمی دانید و می خواهید بازی طراحی کنید به شما نرم افزار GameMaker Studio را پیشنهاد می کنیم.این نرم افزار به شما کمک می کند بدون نیاز به نوشتن برنامه بازی بسازید. شما می توانید با کمک این نرم افزار بازی های دو بعدی و سه بعدی بسازید. این نرم افزار به شما کمک می کند برای اشیاء رفتاری را قرار دهید تا در زمان لازم آن حرکت انجام شود. این نرم افزار یکی از بهترین نرم افزار های ساخت بازی است که با کمک ابزار هایی که در اختیار شما قرار می دهد ساخت یک بازی زیبا را راحت تر می کند. شما می توانید در بازی خود از: فیلم، موسیقی، جلوه های صوتی و... بهره بگیرید. اگر زبان برنامه نویسی نیز یاد داشته باشید نرم افزار GameMaker Studio امکانات دیگری را نیز در اختیار شما قرار می دهد که به کمک آن می توانید بازی های خود را هر چه با کیفیت تر و حرفه ای تر بسازید.
در دوره آموزشی Udemy The Complete GameMaker Studio 2 Multiplayer Course با آموزش کامل ساخت بازی چندنفره با گیم میکر استودیو 2 آشنا می شوید.

JUnit در واقع یک فریم ورک اجرای unit test بر روی پروژه های جاوایی است که با استفاده از annotation ها، متدهایی که رفتارها و قابلیت های تست را به صورت جداگانه آزمایش می کنند با علائم یا دستورهای خاص نشانه گذاری و معرفی می نماید. JUnit test در حقیقت یک متد است که داخل کلاس تعریف شده و منحصرا برای منظور تست مورد استفاده قرار می گیرد. کلاسی که میزبان متد مذکور می باشد در اصطلاح test class نامیده می شود. به منظور نوشتن یک تست بر مبنای JUnit 4، متد مورد نظر را با دستور @org.junit.Test داخل کلاس میزبان نشانه گذاری (annotate) می کنید. این متد کد مورد آزمایش را اجرا می کند. می توانید از متد assert که خود JUnit ارائه می دهد استفاده نمایید و یا از متدی که فریم ورک assert دیگری فراهم می نماید، بهره بگیرید. متد assert در اصل برای بررسی نتیجه ی واقعی با نتایج مورد انتظار مورد استفاده قرار می گیرد. متدهایی که به این صورت استفاده می شوند در اصطلاح تست گیری، assert ها یا دستورات assert خوانده می شوند. لازم است در دستورات assert پیغام های معنی دار قرار دهید چرا که در صورت مواجه شدن با خطا کاربر سریع تر می تواند مشکل را شناسایی کرده و برطرف نماید. این ویژگی می تواند به ویژه برای فردی که کد را می خواند اما در نوشتن آن شرکت نداشته، مفید باشد.
در دوره آموزشی Pluralsight JUnit 5 Fundamentals با اصول و مبانی جی یونیت 5 آشنا می شوید.

زبان جاوا در سال ۱۹۹۱ ایجاد شد و در ابتدا Oak نام گرفت. پیدایش آن از پروژه ای به نام Green منشا گرفت كه زیر نظرJames Gosling و با هدف اتوماسیون وسایل خانگی دنبال می شد. و Oak را در برنامه ریزی این دستگاه ها به عنوان زبانی قدرتمند به كار گرفتند. ولی تا سال ۱۹۹۴ این پروژه در ناامیدی دنبال می شد تا اینكه این تیم توسعه پس از تغییر رویه اینترنت را در اهداف كار خود گنجاند. Oak به Java تغییر نام داده شد تا بتواند به عنوان نشان تجاری ثبت شود.Netsccap Navigator ۰/۲ در سپتامبر سال ۱۹۹۵ از این زبان كه به صورت Applet، به كار می رفت پشتیبانی كرد و Microsoft در اواخر سال ۱۹۹۵ آن را به كار گرفت. از آن زمان به بعد توانایی های این زبان رو به فزونی گذاشت. Java زبانی ساده، كاملا شی گرا، با امنیت بالا و دارای امكانات چندبندی (Multi-threading) است. از نگارش۲/۱ به بعد ابزارهای Swing، جاوا را به زبانی آسان و جذاب برای ایجاد یك GUL كاربر پسند تبدیل كرده اند. از نقطه نظر دیگر می توان گفت: كه جاوا یك زبان مستقل از سیستم عامل نیست بلكه همانند یك سیستم عامل مستقل و كوچك عمل می كند. همان طور كه درWindows زبان های برنامه نویسی امكان اجرا در بستر (Platform) مربوط به Windows/Intel را دارند، برنامه های جاوا امكان اجرا در Java/JVM را دارند. و همانند Windows جاوا هم یك بستر نرم افزاری، تجاری و منحصر به یك شركت است.
در دوره آموزشی Livelessons Moving to Java 9: Better Design and Simpler Code با طراحی بهتر و کد ساده تر در جاوا 9 آشنا می شوید.  

Sass (مخفف Syntactically Awesome Stylesheets) یک زبان اسکریپت نویسی است که به شیوه نامه آبشاری (CSS) تعبیر شده است. با استفاده از SASS، قابلیت هایی به Css اضافه می‌شود که قبلاً وجود نداشت، از جمله استفاده از varible ها، نوشتن کدهای تو در تو ( nesting ) و... . SCSS یا SASS باعث کدنویسی ساده‌تر، اصولی‌تر و سریعتر CSS می شود.
در دوره آموزشی Packt The Complete Sass & SCSS Course: From Beginner to Advanced به آموزش مقدماتی تا پیشرفته ساس و اس سی اس اس می پردازیم.

ای اس پی دات نت (ASP.NET) بخشی از زیر ساخت.NET مایکروسافت پرطرفدار برای طراحی و ساخت وب سایت های پویا، برنامه های تحت وب، سرویس‌های وب دینامیک و سرویس‌های وب ایکس ام ال (Web XML) می باشد. ای اس پی دات نت جانشینی برای تکنولوژی صفحات سرویس دهنده فعال (ASP) است. ASP مبتنی بر زبان های مشترک در حال اجرا است که به برنامه نویسان اجازه می ‌دهد کدهای ASP را با استفاده از هر زبان Framework.NET بنویسند.
در دوره ی آموزشی Pluralsight ASP.NET Core Fundamentals 2017 شما با اصول و مبانی هسته ای اس پی دات نت 2017 آشنا می شوید. 

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی O'Reilly Legal Landscape for Big Data با چشم انداز حقوقی برای داده های بزرگ آشنا می شوید.