پی سی دانلود - machine-learning

این دوره آموزشی، یک مسترکلاس جامع 4 در 1 در زمینه هوش مصنوعی و Machine Learning است. این دوره شامل چهار شاخه اصلی Machine Learning شامل Supervised Learning، Unsupervised Learning و Reinforcement Learning است.
در دوره آموزشی Machine Learning 4-in-1 AI Masterclass: (ML, SML, UML & RL) با مباحث یادگیری ماشین و کاربرد آن در کسب و کار آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا درک کنید که AI چیست و چگونه کار می‌کند. شما با کاربردهای عملی AI در دنیای واقعی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از AI agents برای اتوماسیون وظایف و حل مسائل استفاده کنید. این دوره برای همه سطوح مناسب است و نیازی به تجربه برنامه نویسی قبلی ندارد.
در دوره آموزشی Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants با مفاهیم و کاربردهای AI آشنا خواهید شد.

در دنیایی که داده‌ها تصمیم‌گیری را هدایت می‌کنند، توانایی استخراج اطلاعات ارزشمند از وبسایت‌ها یک مهارت ضروری است. دوره "استخراج داده از وب برای علم داده" راهنمای جامعی برای تسلط بر وب اسکرپینگ است و به شما امکان می‌دهد داده‌های خام وب را به بینش‌های عملی تبدیل کنید.
در دوره آموزشی Ultimate Web Scraping for Data Science با استخراج داده از وب و تبدیل آن به اطلاعات قابل استفاده آشنا خواهید شد.

در این دوره، شما با اصول اولیه هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را از ابتدا ایجاد کنید. این مدل‌ها می‌توانند متن‌های روان، تصاویر واقع‌گرایانه و حتی موسیقی شبیه به واقعیت تولید کنند.
در دوره Learn Generative AI with PyTorch شما با اصول و تکنیک‌های ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از پایتورچ آشنا خواهید شد.

این دوره جامع با هدف آزادسازی پتانسیل هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot برای متحول کردن فرآیندهای کسب‌وکار، بهبود تصمیم‌گیری و پیشبرد نوآوری طراحی شده است. این دوره جامع، متخصصان را با مهارت‌های پیشرفته‌ای تجهیز می‌کند تا از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini، Claude، DeepSeek و Microsoft Copilot برای طیف گسترده‌ای از کاربردهای تجاری بهره‌برداری کنند.
در دوره Generative AI, ChatGPT, Copilot & AI Agents Masterclass 2025 با کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار آشنا خواهید شد.

در طول این دوره جامع، شما یک سیستم مدیریت رستوران حرفه‌ای را از ابتدا می‌سازید و سپس یک اپلیکیشن ایمیل مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنید که تکنیک‌های یکپارچه‌سازی مدرن را به نمایش می‌گذارد. شما دقیقاً یاد می‌گیرید که توسعه‌دهندگان حرفه‌ای چگونه پروژه‌های خود را ساختاردهی می‌کنند، استراتژی‌های تست قوی را پیاده‌سازی می‌کنند و کد تمیز و قابل نگهداری می‌نویسند که مقیاس‌پذیر است.
در دوره Django Mastery 2025: Build AI-Powered Apps Like a Pro با برنامه‌نویسی جنگو آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشن‌های پیچیده هوش مصنوعی را به صورت محلی با استفاده از DeepSeek R1، یکی از قدرتمندترین مدل‌های زبان متن‌باز موجود، بسازید.
در دوره DeepSeek AI R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications با ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محلی با استفاده از DeepSeek R1 و Ollama آشنا خواهید شد.

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که فناوری‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI ChatGPT، GPT-4، DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion چگونه کار می‌کنند؟ در این دوره، شما اصول اولیه این کاربردهای پیشگامانه را یاد خواهید گرفت.
در دوره PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence، شما با اصول اولیه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی به کمک کتابخانه پایتورچ آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز، تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش اطلاعات حجیم، نیازمند ابزارهای قدرتمند و یکپارچه است. بسیاری از برنامه‌نویسان و پژوهشگران برای نصب و مدیریت پکیج‌های مورد نیاز خود در پایتون با چالش‌هایی مواجه می‌شوند. در همین راستا، نرم‌افزار Anaconda به عنوان یک توزیع قدرتمند پایتون و R، ابزارهای لازم برای علوم داده، یادگیری ماشین و پردازش داده‌های حجیم را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
Anaconda یک توزیع متن‌باز از زبان‌های برنامه‌نویسی Python و R است که با تمرکز بر علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل آماری توسعه یافته است. این پلتفرم شامل مدیریت پکیج‌ها، محیط‌های مجازی و مجموعه‌ای از کتابخانه‌های پرکاربرد برای پردازش داده است. با استفاده از Anaconda، کاربران می‌توانند بدون دردسر، پکیج‌های مورد نیاز خود را مدیریت و اجرا کنند.

در این دوره، شما با اصول بنیادی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری با ناظر و بدون ناظر، آشنا خواهید شد. همچنین، کتابخانه‌های ضروری پایتون مانند NumPy، Pandas و Scikit-learn را برای تحلیل داده‌ها فرا خواهید گرفت. با پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی، توانایی پیش‌بینی را کسب خواهید کرد. علاوه بر این، تکنیک‌های یادگیری گروهی مانند Random Forest و Gradient Boosting را کاوش خواهید کرد.
در دوره Complete Machine Learning & Artificial Intelligence Bootcamp، شما قادر خواهید بود برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین را درک کنید و از تکنیک های هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید.