دانلود ها ی دارای تگ: "machinelearning"

230 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

دانلود Udemy Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z - آموزش کامل یادگیری ماشین و علوم داده با پایتون

  • بازدید: 6,175
دانلود Udemy Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z - آموزش کامل یادگیری ماشین و
این دوره آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین و علم داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان سطح بالا و چندمنظوره است که در زمینه‌های مختلف مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و ... از آن استفاده می‌شود. بر پایه زبان برنامه‌نویسی پایتون کتابخانه‌های بسیاری مانند Scikit ،NumPy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn توسعه داده شده است که هرکدام در زمینه‌های مختلفی مانند تحلیل و مصورسازی اطلاعات کاربرد دارند. یادگیری ماشین یک فناوری در حال ظهور و انقلابی است که نمونه‌های ساده و کاربردی آن را در قابلیت‌های تصحیح خودکار متن (Auto-Correct)، پیش‌بینی متن (Predictive text) و تشخیص صدا دیده‌ایم. این تکنولوژی روزبه‌روز درحال‌توسعه است و پای خود را به صنایع و پلتفرم های مختلف مانند بازی های رایانه ای، ریجیتال مارکتینگ، برنامه نویسی و ... نیز باز کرده است.
در دوره آموزشی Udemy Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z با آموزش کامل یادگیری ماشین و علوم داده با پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Master statistics & machine learning: intuition, math, code - آموزش آمار و یادگیری ماشین

  • بازدید: 3,896
دانلود Udemy Master statistics & machine learning: intuition, math, code - آموزش آمار و یادگیری ماشی
این دوره آموزش آمار و احتمالات پیشرفته و شامل مباحث پیچیده و عمیق در حوزه آمار و یادگیری ماشینی است. این دوره همچنین شامل آموزش چگونگی کدنویسی و ایجاد اپلیکیشن های کاربردی با استفاده از پایتون و مطلب است. امروزه آمار و احتمالات نقش بسیار مهمی در زندگی ما دارد. این تاثیر بیشتر از کاربردهایی است که  در الگوریتم های یوتیوب در ارائه لیست ویدئوهای  پیشنهادی و یا احتمال دیدن دوستانتان در کافی شاپ ایفا می کنند. رفتار انسان، ارگانیسم های تک سلولی، زمین لزره ها، بازار سهام و پیش بینی هوای هفته اول ماه دسامبر همه و همه پدیده هایی هستند که از آمار و احتمالات برای توضیح آن ها استفاده می شود.
در دوره آموزشی Udemy Master statistics & machine learning: intuition, math, code با آموزش آمار و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

دانلود A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API - آموزش کامل تنسورفالو 2.0

  • بازدید: 6,043
دانلود A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API - آموزش کامل تنسورفالو 2.0
(1400/10/24) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API با آموزش کامل تنسورفالو 2.0 اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications - آموزش کاربردی یادگیری ماشین: ساخت 6 اپ واقعی

  • بازدید: 3,348
دانلود Udemy Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications - آموزش کاربردی یادگیری ماشین: سا
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Practical: 6 Real-World Applications با آموزش کاربردی یادگیری ماشین: ساخت 6 اپ واقعی اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Clean Machine Learning Code - آموزش کدنویسی تمیز یادگیری ماشین

  • بازدید: 3,362
دانلود Udemy Clean Machine Learning Code - آموزش کدنویسی تمیز یادگیری ماشین
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Clean Machine Learning Code با آموزش کدنویسی تمیز یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

دانلود OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision - آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون

  • بازدید: 7,118
دانلود OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision - آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن س

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی OpenCV Python For Beginners Hands on Computer Vision با آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python - آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: پشتیبانی از ماشین های خطی در پایتون

  • بازدید: 3,333
دانلود Udemy Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python - آموزش یادگیری ماشین و هوش
در این دوره شما با هوش مصنوعی، ماشین بردار پشتیبانی، و الگوریتم های علم داده ها در زبان پایتون آشنا می شوید و نحوه طبقه‌بندی و رگرسیون را یاد می گیرید. ماشین بردار پشتیبانی یکی از قدرتمندترین مدل های یادگیری ماشین است که از آن برای طبقه‌بندی استفاده می شود. امروزه صحبت از یادگیری عمیق در همه جا به گوش می رسد و این دوره سعی دارد تا مطالب ارزشمندی را در این زمینه به شما یاد دهد.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python با آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: پشتیبانی از ماشین های خطی در پایتون آشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP - آموزش یادگیری ماشین با پایتون، تنسورفالو و جی سی پی

  • بازدید: 3,481
دانلود Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP - آموزش یادگیری ماشین با پایت
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP با آموزش یادگیری ماشین با پایتون، تنسورفالو و جی سی پی اشنا خواهید شد.

دانلود Udemy Machine Learning Real World projects in Python - آموزش یادگیری ماشین همراه با پروژه های واقعی در پایتون

  • بازدید: 3,959
دانلود Udemy Machine Learning Real World projects in Python - آموزش یادگیری ماشین همراه با پروژه های
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Real World projects in Python با آموزش یادگیری ماشین همراه با پروژه های واقعی در پایتون اشنا خواهید شد.

دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده

  • بازدید: 13,459
دانلود Data Science with Python Certification Course - آموزش مدرک پایتون برای علوم داده
(1400/5/27) تغییرات:

دوره بروزرسانی شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که فلسفه ایجاد آن تاکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. یک کار غیر معمول که در طراحی این زبان انجام گرفته استفاده از فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلوک‌های مختلف کد است. پایتون مدل‌های مختلف برنامه نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانه پویا استفاده می‌کند. زبان پایتون به دلیل سادگی ,قدرت و مودال‌های کامل آن مورد توجه خیلی از سازمان‌ها  مانند گوگل، یاهو و IBM قرار گرفته است.
در دوره آموزشی Data Science with Python Certification Course با آموزش مدرک پایتون برای علوم داده اشنا خواهید شد.