پی سی دانلود - masterclass

این دوره جامع، مسیری ساختاریافته و گام به گام را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. از مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرها، عملگرها، عبارات شرطی و حلقه‌ها شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری همچون برنامه‌نویسی شیءگرا، ساختارهای داده‌ای گوناگون، مدیریت خطاها و استثناها، توابع بازگشتی، عبارات منظم، دکوراتورها و کار با تاریخ و زمان می‌پردازد. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی، نه تنها مفاهیم تئوری را به طور کامل شرح می‌دهد بلکه با ارائه مثال‌ها و تمرین‌های عملی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا این مفاهیم را درک کرده و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را بیاموزند. علاوه بر این، این دوره به بررسی ویژگی‌های جدید و پیشرفته پایتون مانند عملگر Walrus، آرگومان‌های فقط موقعیتی، f-String، عملگر Union، Type Hinting، پشتیبانی بومی از زمان و تطبیق الگوی ساختاری می‌پردازد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها دانش جامعی در مورد زبان برنامه‌نویسی پایتون کسب خواهند کرد بلکه با انجام 15 پروژه عملی، آمادگی لازم برای ورود به بازار کار و استفاده از پایتون در پروژه‌های واقعی و همچنین کار با هوش مصنوعی مولد را به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Python Masterclass 2025: Job Ready With 15 Projects + GenAI با مباحث اساسی و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد و برای ورود به بازار کار آماده می‌شوید.

کوبرنتیس پیاده سازی جدیدی از بیش از یک دهه تجربه گوگل در اجرای نرم افزارهای سمت سرور در مقیاس بسیار بالاست که به صورت متن باز (open source) در اختیار همه قرار گرفته است. این نرم افزار وظیفه اجرا و مدیریت کانتینرها را بر روی گروهی از سرورهای موجود در یک یا چند مرکز داده ها (data center) به عهده دارد. کوبرنتیس در واقع نسل سوم از این فنآوریست که در شرکت گوگل از ابتدا به زبان گو (Go) پیاده سازی شده است. دو نسل قبلی آن برگ (Borg) نام داشته که پیاده سازی آن به زبان سی پلاس پلاس بوده است و گوگل همچنان از آن در محیط عملیاتی استفاده می کند. در کوبرنتیس یک یا چند کانتینر که به صورت مشترک برنامه ای کاربردی را تشکیل می دهند، به صورت واحدی جداگانه به نام پاد (pod) دسته بندی میشوند تا مدیریت و کشف (discovery) آنها آسانتر شود. مزیت کلیدی کوبرنتیس در این است که بدون نیاز به یک تیم بزرگ برای راه اندازی و نگهداری، میتوان آن را در مقیاس وسیع برای اجرای میلیاردها برنامه کاربردی به کار گرفت. از مزایای دیگر آن قابلیت اجرا بر روی بسترهای متفاوت است؛ از سرورهای یک مرکز داده های خصوصی گرفته تا سرویسهای ابری عمومی، یا حتی ترکیبی از هر دو.
در دوره آموزشی Docker Kubernetes MasterClass: DevOps from Scratch با آموزش تسلط بر کوبرنتس، داکر و سوارم برای دوآپس اشنا خواهید شد.

شیوه‌نامهٔ آبشاری یا روی‌انداز آبشاری سَبْک یا سی‌اس‌اس (به انگلیسی: CSS: Cascading Style Sheets) در کنار اچ‌تی‌ام‌ال هستهٔ فناوری ساخت صفحه‌های وب هستند. سی‌اس‌اس روشی ساده برای نمایش چیدمان و جلوه‌های تصویری (مانند نوع قلم، رنگ و اندازه‌ها) بر صفحه‌های وب است. شیوه‌نامهٔ آبشاری از جنس زبان‌های نشانه‌گذاری، با ساختار متن سادهٔ رایانه هستند و درون هرکدام، دستورهایی آبشار مانند و پی‌درپی، برای چگونگی نمایش هر صفحه وب افزوده می‌شود. به گفته‌ای ساده تر، این دستورها روش نشان داده شدن قلم‌ها و اندازه‌شان، رنگ‌ها و پس زمینه‌ها، روش چیدمان موزاییک‌های دربرگیرنده داده‌ها (دیواره‌ها)، و بسیاری دیگر از عنصرهای ساختار هر صفحه وب را، درون خود جای می‌دهند.
در دوره آموزشی CSS3 Masterclass: Your Complete Beginner to Advanced Class با آموزش کامل سی اس اس 3 اشنا خواهید شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands با آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس اشنا خواهید شد.

 نام كامل لایت روم Adobe Photoshop Lightroom است كه شاید به علت وجود نام فتوشاپ در نام آن كمی گیج‌كننده به نظر برسد، اما در واقع لایت روم یك زیر مجموعه از فتوشاپ با قابلیت‌های خاص است كه این قابلیت‌ها در فتوشاپ وجود نداشته و احتمالا هرگز وجود نخواهد داشت. هدف اصلی این نرم‌افزار مدیریت حجم انبوهی از تصاویر و مرتب‌سازی آنها به منظور سهولت دسترسی هنگام ذخیره در یك مكان خاص است. فتوشاپ نرم‌افزار فوق‌العاده‌ای در ویرایش تصاویر به شمار می‌آید، اما هنگامی كه تعداد این تصاویر ویرایش‌شده زیاد شود مدیریت آن كار بسیار دشواری خواهد بود. عمده فعالیت یك فرد به عنوان عكاس با فتوشاپ تنظیم و بهینه‌سازی تصاویر قبل از انتقال آنها از دوربین به هارد رایانه است كه همیشه یك پروسه پیچیده و زمانبر محسوب می‌شود. پس از انتقال، بزرگ‌ترین چالش مرتب‌سازی و گروه‌بندی و پیدا‌كردن یك تصویر از بین انبوه تصاویر موجود است. لایت روم یك نرم‌افزار مدیریت تصویر بر پایه پایگاه داده است كه به‌صورت خودكار اطلاعات متادیتای تصویر مثل نام و نوع دوربین، تاریخ و زمان ثبت، دیافراگم، سرعت شاتر، iso، وایت بالانس و... را خوانده و به‌عنوان یك exif شناخته و این اطلاعات را در یك بانك اطلاعاتی به نام كاتالوگ برای عكس ذخیره می‌كند. هنگامی كه یك تصویر به محیط لایت‌روم افزوده می‌شود این نرم‌افزار با قابلیت درونی خود امكان اضافه‌كردن اطلاعات اضافی مثل كلمات كلیدی، علائم، ستاره‌های امتیازدهی و... را فراهم می‌كند كه این امر در پیدا‌كردن تصویر مورد نظر از بین هزاران تصویر موجود كمك فراوانی خواهد كرد. این روش فهرست‌برداری و تگ‌گذاری در فتوشاپ وجود ندارد، زیرا فتوشاپ یك برنامه مبتنی بر پایگاه داده نیست. علاوه بر قابلیت‌های مدیریت رسانه، لایت روم حاوی ابزارهایی است كه به عكاسان در دستكاری و تنظیم تصاویر كمك می‌كند. به طور خلاصه فتوشاپ یك ابزار ویرایش تصاویر و لایت روم یك ابزار مدیریت تصاویر با برخی قابلیت‌های ویرایشی و تنظیم تصویر است.
در دوره آموزشی Lightroom CC Masterclass با آموزش تسلط بر نرم افزار لایت روم سی سی اشنا خواهید شد.