پی سی دانلود - matlab

MATLAB یک زبان با کاربری فوق العاده برای عملیات محاسباتی است، که امکانات متعدد محاسباتی، نمایشی و برنامه نویسی را در محیطی که استفاده از آن برای کاربر آسان است ،فراهم می کند. در این محیط برای مسائل و پاسخ آنها از علائم و سمبل های آشنا ریاضی استفاده شده است. کاربردهای نوعی از این زبان ها عبارتند از: ریاضیات و محاسبات، داده یابی، آنالیز کردن اطلاعات، رسم نمودارهای علمی و مهندسی، کاربردهای پیشرفته نظیر ایجاد مبدل گرافیکی به دلخواه کاربر و غیره. متلب یک سیستم محاوره ای است که عنصر اساسی اطلاعات در آن رشته ای است که نیاز به تعریف ابعاد ندارد. این امر به شما اجازه می دهد بسیاری از مسائل و تکنیک های محاسباتی، به خصوص آنهایی که با فرمولهای برداری و ماتریسی سر و کار دارند را بسیار سریع تر از آنچه در زبانهای غیرمحاوره ای نظیر فرترن مقدور است، در زمان کم حل کند.
در دوره آموزشی Udemy Matlab For Students and Math & Science Professionals به شکل کاربردی با متلب و ویژگی های آن آشنا می شوید.

زبان برنامه نویسی نسل چهارم یا همان 4GL به نوعی از زبان برنامه نویسی گفته می‌شود که هدف از آن راهکار‌های تجاری و تبلیغاتی است. برنامه‌های بسیاری با این نسل طراحی شده‌اند که کاربران از طریق آن‌ها می‌توانند اقدام به برنامه نویسی کنند اما در این بین یکی از معروف‌ترین اپلیکیشن‌ها متلب (Matlab) نامیده می‌شود که برای انجام محاسبات عددی توسعه یافته است. مت‌ورکس در سال ۱۹۸۴ اولین نسخه از متلب را منتشر کرد که از آن روز تاکنون شاهد به‌روز رسانی‌های مستمری برای آن بوده‌ایم. این زبان برنامه نویسی توسط C++، C و جاوا (Java) نوشته شده است. متلب ترکیبی از واژگان Matrix و Laboratory است که در این برنامه تمرکز ویژه‌ای بر روی ماتریس‌ها وجود دارد (ماتریس به آرایش خاص و مستطیل شکل اعداد گفته می‌شود که این مستطیل شامل سطر و ستون است و اعداد مختلفی درون آن قرار می‌گیرد). زبان برنامه نویسی متلب (Matlab) کاربرد‌های زیادی دارد که در این بین می‌توان به آنالیز داده‌ها، توسعه الگورتیم، ساخت مدل و اپلیکیشن‌ها اشاره کرد.
در دوره آموزشی Udemy Interactive Beginners Guide to MATLAB با اصول و مباحث مقدماتی متلب به صورت مرحله به مرحله و محاوره ای آشنا می شوید.

زبان برنامه نویسی نسل چهارم یا همان 4GL به نوعی از زبان برنامه نویسی گفته می‌شود که هدف از آن راهکار‌های تجاری و تبلیغاتی است. برنامه‌های بسیاری با این نسل طراحی شده‌اند که کاربران از طریق آن‌ها می‌توانند اقدام به برنامه نویسی کنند اما در این بین یکی از معروف‌ترین اپلیکیشن‌ها متلب (Matlab) نامیده می‌شود که برای انجام محاسبات عددی توسعه یافته است. مت‌ورکس در سال ۱۹۸۴ اولین نسخه از متلب را منتشر کرد که از آن روز تاکنون شاهد به‌روز رسانی‌های مستمری برای آن بوده‌ایم. این زبان برنامه نویسی توسط C++، C و جاوا (Java) نوشته شده است. متلب ترکیبی از واژگان Matrix و Laboratory است که در این برنامه تمرکز ویژه‌ای بر روی ماتریس‌ها وجود دارد (ماتریس به آرایش خاص و مستطیل شکل اعداد گفته می‌شود که این مستطیل شامل سطر و ستون است و اعداد مختلفی درون آن قرار می‌گیرد). زبان برنامه نویسی متلب (Matlab) کاربرد‌های زیادی دارد که در این بین می‌توان به آنالیز داده‌ها، توسعه الگورتیم، ساخت مدل و اپلیکیشن‌ها اشاره کرد.
در دوره آموزشی Udemy Interactive Beginners Guide to MATLAB با اصول و مباحث مقدماتی متلب به صورت مرحله به مرحله و محاوره ای آشنا می شوید.

R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی GNU عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. R حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، ++C و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند.
گرچه نرم‌افزار R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در این آموزش شما با اصول و مبانی مصورسازی داده ها و استفاده از زبان R برای نمایش آنها آشنا می شوید.

MATLAB یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه‌است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.
مواقعی که حجم و پیچیدگی داده ها بالا می رود و پیچیدگی الگوریتم افزایش می یابد، نمایش نتایج در قالب تصویر در فهم و درک آن بسیار موثر خواهد بود.
در این آموزش شما با اصول و مفاهیم طراحی انواع نمودار و مصورسازی نتایج آشنا می شوید.

MATLAB یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه‌است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.
مواقعی که حجم و پیچیدگی داده ها بالا می رود و پیچیدگی الگوریتم افزایش می یابد، نمایش نتایج در قالب تصویر در فهم و درک آن بسیار موثر خواهد بود.
در این آموزش شما با اصول و مفاهیم طراحی انواع نمودار و مصورسازی نتایج آشنا می شوید.

MATLAB محصول شرکت MathWorks یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای محاسبات عددی و رسم پیشرفته نمودار بوده که کاربرد وسیعی بین دانشجویان، مهندسین و محققان انواع حوزه‌های علمی دارد و صرفاً به محاسبات ریاضی محدود نمی‌شود بلکه با امکان کدنویسی پیشرفته و نسبتاً راحت می‌توان انواع محاسبات مهندسی را نیز انجام داد. اولین نگارش این نرم افزار در دانشگاه نیومکزیکو و استنفورد در سال ١٩٧٠ برای حل مسائل تئوری ماتریس‌ها، جبر خطی و آنالیز عددی ارائه شد و امروزه صدها هزار کاربر دانشگاهی، آکادمیک، صنعتی و غیره در زمینه‌های متنوع مهندسی نظیر ریاضیات پیشرفته، جبر خطی، مخابرات و مهندسی سیستم از آن استفاده می‌کنند. ریاضیات، زبان مشترک بسیاری از علوم مهندسی است؛ ماتریس ها، معادلات دیفرانسیل، رشته‌های عددی اطلاعات، ترسیمات و گراف‌ها از ابزار اصلی بکار گرفته در ریاضیات و نیز در این نرم افزار هستند.

MATLAB محصول شرکت MathWorks یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای محاسبات عددی و رسم پیشرفته نمودار بوده که کاربرد وسیعی بین دانشجویان، مهندسین و محققان انواع حوزه‌های علمی دارد و صرفاً به محاسبات ریاضی محدود نمی‌شود بلکه با امکان کدنویسی پیشرفته و نسبتاً راحت می‌توان انواع محاسبات مهندسی را نیز انجام داد. اولین نگارش این نرم افزار در دانشگاه نیومکزیکو و استنفورد در سال ١٩٧٠ برای حل مسائل تئوری ماتریس‌ها، جبر خطی و آنالیز عددی ارائه شد و امروزه صدها هزار کاربر دانشگاهی، آکادمیک، صنعتی و غیره در زمینه‌های متنوع مهندسی نظیر ریاضیات پیشرفته، جبر خطی، مخابرات و مهندسی سیستم از آن استفاده می‌کنند. ریاضیات، زبان مشترک بسیاری از علوم مهندسی است؛ ماتریس ها، معادلات دیفرانسیل، رشته‌های عددی اطلاعات، ترسیمات و گراف‌ها از ابزار اصلی بکار گرفته در ریاضیات و نیز در این نرم افزار هستند.

متلب (MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه‌است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی (Neural Networks) سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
در دوره آموزشی Udemy Learn Neural Networks using Matlab شما با اصول کلی Neural Network Toolbox طراحی شده در متلب و چگونگی استفاده کارآمد از این Toolbox آشنا می شوید.