پی سی دانلود - neural-networks

این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه از طریق یادگیری عمیق، مشکلات پیچیده را حل کنید. یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌ریزی صریح، یاد بگیرند. در این دوره، با دو شاخه اصلی یادگیری عمیق، یعنی یادگیری عمیق نظارت‌شده و بدون نظارت، آشنا خواهید شد. این دوره بر روی درک شهودی مفاهیم پشت الگوریتم‌های یادگیری عمیق تمرکز دارد و شما را قادر می‌سازد تا با اعتماد به نفس، تمام تکنیک‌ها را در سطح غریزی درک کنید. همچنین، با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی برای حل مشکلات دنیای واقعی، تجربه عملی ارزشمندی کسب خواهید کرد. این دوره از ساختار قوی، آموزش‌های شهودی، پروژه‌های جذاب، کد نویسی عملی و پشتیبانی مداوم برخوردار است.
در دوره آموزشی Deep Learning A-Z 2025: Neural Networks, AI & ChatGPT Prize با مباحث مرتبط با یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

دوره جامع هوش مصنوعی: از مبانی تا هوش مصنوعی مولد (2025) یک سفر جامع به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. چه یک مبتدی کنجکاو باشید یا کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود باشد، این دوره یک مسیر روشن و ساختارمند برای موفقیت ارائه می‌دهد. چه بخواهید یک شغل جدید را شروع کنید، دانش خود را افزایش دهید یا به سادگی هوش مصنوعی را کاوش کنید، این دوره دروازه شما به آینده فناوری است.
در دوره آموزشی Complete AI: Understand AI, ML, DL, GenAI, LLM, NLP (2025) با مباحث مرتبط با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در طول این دوره، شما درک عمیقی از آنچه DeepSeek AI را به یک رقیب قدرتمند برای ChatGPT تبدیل می‌کند، به دست خواهید آورد. ما به ویژگی‌های پیشرفته، قابلیت‌های پیشرفته و کاربردهای عملی آن که آن را متمایز می‌کند، خواهیم پرداخت. شما کشف خواهید کرد که چگونه در تولید محتوای با کیفیت بالا، بهبود بهره‌وری و ارائه بینش‌های متناسب با نیازهای خاص شما برتری دارد. گام به گام، شما را در راه‌اندازی و تسلط بر پلتفرم، از ناوبری اولیه تا تکنیک‌های استفاده پیشرفته، راهنمایی خواهیم کرد. یاد بگیرید که چگونه DeepSeek AI را به طور یکپارچه در گردش‌های کاری خود ادغام کنید، چه در حال نوشتن، طوفان فکری، تجزیه و تحلیل داده‌ها یا خودکارسازی وظایف باشید.
در دوره آموزشی Deepseek R1 AI Ultimate Guide با کار با Deepseek R1 آشنا خواهید شد.

تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آن‌ها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده می‌شود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده می‌شد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد. TensorFlow نرم افزار یادگیری ماشینی گوگل است. گوگل همچنین از TensorFlow برای توسعه پروژه Magenta هم بهره گرفته که هدف ارتقای هنر ماشینی را دنبال می کند. در همین راستا گوگل یک ملودی 90 ثانیه ای پیانو منتشر کرده که کاملا توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. این موضوع تقریبا تصوری از کارهایی که TensorFlow قادر به انجامشان هست را برای کاربران ایجاد می کند.
در دوره آموزشی A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API با آموزش کامل تنسورفالو 2.0 اشنا خواهید شد.

کراس (Keras) یک کتابخانهٔ متن‌باز شبکه عصبی است که به زبان پایتون نوشته شده است و قابل است که بر روی تنسورفلو یا ثینو قابل اجرا است. این نرم‌افزار به منظور آزمایش کردن سریع یادگیری عمیق طراحی شده است و در طراحی آن بر روی کوچک، ماژولار و قابل گسترش بودن توجه شده است. یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.
در دوره آموزشی Applied Deep Learning with Keras با آموزش یادگیری عمیق با کراس اشنا خواهید شد.