Mnova (یا MestReNova) محصولی از کمپانی Mestrelab است که به عنوان
یک ابزار کاربردی برای کمک به مهندسین شیمی، دانشجویان و دیگر افرادی که در
زمینه تجزیه و تحلیل داده ها/فرآیندهای شیمیایی سروکار دارند، ساخته و
منتشر شده است. پلاگین هایی که برای این نرم افزار ارائه داده میشود،
امکان پردازش، تجسم بخشی، شبیه سازی و بررسی داده های LC, GC, MS و NMR را
فراهم نموده اند. در واقع MestReNova یکی از نرم افزارهای تخصصی شیمی در
زمینه تجزیه و تحلیل پیک های NMR است که اطلاعات دقیق و کاملی از طیف های
NMR و همچنین نرم افزارهای گوسین، طیف سنجی جرمی Mass Spectroscopy و LC در
اختیار کاربران قرار می دهد. می توان گفت Mnova محیطی برای اجرای تعدادی
پلاگین های کاربردی فراهم می کند که هر کدام وظیفه استخراج اطلاعات خاصی
از داده های موجود را به عهده دارند. علاوه بر امکان نمایش داده ها و انجام
ویرایش های اصلاحی اولیه که می توانند به صورت خودکار و یا دستی اعمال
شوند، شما می توانید به متقارن نمودن سیگنال ها، کاهش مشکلات نویز،
نرمالسازی شدت طیف و ... بپردازید. این نسخه از نرم افزار به همراه پلاگین های NMR, MS, Verify, qNMR, RM, Screen و SMA است.
Mnova (یا MestReNova) محصولی از کمپانی Mestrelab است که به عنوان
یک ابزار کاربردی برای کمک به مهندسین شیمی، دانشجویان و دیگر افرادی که در
زمینه تجزیه و تحلیل داده ها/فرآیندهای شیمیایی سروکار دارند، ساخته و
منتشر شده است. پلاگین هایی که برای این نرم افزار ارائه داده میشود،
امکان پردازش، تجسم بخشی، شبیه سازی و بررسی داده های LC, GC, MS و NMR را
فراهم نموده اند. در واقع MestReNova یکی از نرم افزارهای تخصصی شیمی در
زمینه تجزیه و تحلیل پیک های NMR است که اطلاعات دقیق و کاملی از طیف های
NMR و همچنین نرم افزارهای گوسین، طیف سنجی جرمی Mass Spectroscopy و LC در
اختیار کاربران قرار می دهد. می توان گفت Mnova محیطی برای اجرای تعدادی
پلاگین های کاربردی فراهم می کند که هر کدام وظیفه استخراج اطلاعات خاصی
از داده های موجود را به عهده دارند. علاوه بر امکان نمایش داده ها و انجام
ویرایش های اصلاحی اولیه که می توانند به صورت خودکار و یا دستی اعمال
شوند، شما می توانید به متقارن نمودن سیگنال ها، کاهش مشکلات نویز،
نرمالسازی شدت طیف و ... بپردازید. این نسخه از نرم افزار به همراه پلاگین های NMR, MS, Verify, qNMR, RM, Screen و SMA است.
Mnova (یا MestReNova) محصولی از کمپانی Mestrelab است که به عنوان یک ابزار کاربردی برای کمک به مهندسین شیمی، دانشجویان و دیگر افرادی که در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها/فرآیندهای شیمیایی سروکار دارند، ساخته و منتشر شده است. پلاگین هایی که برای این نرم افزار ارائه داده می شود، امکان پردازش، تجسم بخشی، شبیه سازی و بررسی داده های LC, GC, MS و NMR را فراهم نموده اند. در واقع MestReNova یکی از نرم افزارهای تخصصی شیمی در زمینه تجزیه و تحلیل پیک های NMR است که اطلاعات دقیق و کاملی از طیف های NMR و همچنین نرم افزارهای گوسین، طیف سنجی جرمی Mass Spectroscopy و LC در اختیار کاربران قرار می دهد. می توان گفت Mnova محیطی برای اجرای تعدادی پلاگین های کاربردی فراهم می کند که هر کدام وظیفه استخراج اطلاعات خاصی از داده های موجود را به عهده دارند. علاوه بر امکان نمایش داده ها و انجام ویرایش های اصلاحی اولیه که می توانند به صورت خودکار و یا دستی اعمال شوند، شما می توانید به متقارن نمودن سیگنال ها، کاهش مشکلات نویز، نرمالسازی شدت طیف و ... بپردازید. این نسخه از نرم افزار به همراه پلاگین های NMR, MS, Verify, qNMR, RM, Screen و SMA می باشد.
Mnova (یا MestReNova) محصولی از کمپانی Mestrelab است که به عنوان یک ابزار کاربردی برای کمک به مهندسین شیمی، دانشجویان و دیگر افرادی که در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها/فرآیندهای شیمیایی سروکار دارند، ساخته و منتشر شده است. پلاگین هایی که برای این نرم افزار ارائه داده می شود، امکان پردازش، تجسم بخشی، شبیه سازی و بررسی داده های LC, GC, MS و NMR را فراهم نموده اند. در واقع MestReNova یکی از نرم افزارهای تخصصی شیمی در زمینه تجزیه و تحلیل پیک های NMR است که اطلاعات دقیق و کاملی از طیف های NMR و همچنین نرم افزارهای گوسین، طیف سنجی جرمی Mass Spectroscopy و LC در اختیار کاربران قرار می دهد. می توان گفت Mnova محیطی برای اجرای تعدادی پلاگین های کاربردی فراهم می کند که هر کدام وظیفه استخراج اطلاعات خاصی از داده های موجود را به عهده دارند. علاوه بر امکان نمایش داده ها و انجام ویرایش های اصلاحی اولیه که می توانند به صورت خودکار و یا دستی اعمال شوند، شما می توانید به متقارن نمودن سیگنال ها، کاهش مشکلات نویز، نرمالسازی شدت طیف و ... بپردازید. این نسخه از نرم افزار به همراه پلاگین های NMR, MS, Verify, qNMR, RM, Screen و SMA می باشد.