پی سی دانلود - packt

 جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره آموزشی Packt Understanding Django با آموزش یادگیری جنگو اشنا خواهید شد.

 مدرک بین‌المللی +CompTIA A با محوریت مهارت‌ های جامع سخت‌ افزاری و نرم‌ افزارهای مرتبط با سخت‌افزار از جمله مدارک استانداردی است که دریافت آن موفقیت و جایگاه والای "شغلی - حرفه‌ای" فرد را تضمین می‌نماید. مدرک کامپتیا ای پلاس (+CompTIA A) به آموزش و سنجش مهارت های سخت افزاری، شبکه سازی و نرم افزاری (مرتبط با سخت افزار) می پردازد. این مدرک قسمتی از مدارک سازمان هایی مانند Microsoft ،Hewlett-Packard ،Cisco و Novell می بوده و در واقع یک استاندارد فنی برای کارشناسان فنی پشتیبان کامپیوتر می باشد. متخصصان کامپیوتر با استفاده از این مدرک شایستگی های خود را در در نصب، نگهداری و پیشگیری از مشکلات، شبکه سازی، امنیت و اشکال زدایی در سطح بین المللی اثبات می کند. متخصصان فنی که مدرک +CompTIA A را کسب کرده اند، با استفاده از مهارت های ارتباطی برای کار با Client ها بهترین خدمات رسانی را به مشتریان دارا می باشند. در اغلب کمپانی های مطرح، کسب مدرک +CompTIA A جزو الزامات متخصصان سرویس دهنده می باشد.
در دوره آموزشی Packt CompTIA A+ 2019 Certification 1002. The Total Course با آموزش مدرک تخصصی آ+ 1002 اشنا خواهید شد.

 یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Packt Deep Learning with Java با آموزش یادگیری عمیق با جاوا اشنا خواهید شد.

 Nest.js یک فریموریک پروگرسیو نودجی‌اس، نوشته شده با Typescript است. این ابزار به صورت متن باز ارائه می‌شود. Nest.js ویژگی‌های زیادی را از Anguar به ارث برده، همچنین این نکته بسیار مهمی است که بدانیم، انگولار و Nest.js هر دو با تایپ‌اسکریپت نوشته شده‌اند. Nest.js فریمورکی برای بک-اند است، با استفاده از این فریمورک شما می‌توانید اپلیکیشن‌های بهینه، مطمئن و مقیاس‌پذیری را برای سازمان‌ها بنویسید. این ابزار توسط توسعه‌دهنده Kamil Mysliwiec نوشته شده است.
در دوره آموزشی Packt Hands-On Web Development with TypeScript and Nest.js با آموزش توسعه وب با تایپ اسکریپت و نست جی اس اشنا خواهید شد.

 Splunk یک SIEM است که بصورت پلتفرمی قدرتمند بمنظور جمع ­آوری لاگ‌ها، جستجو، مشاهده، آنالیز و تحلیل داده‌ها در سازمانها نصب می­شود و فعالیت می­کند. کشف اطلاعات از طریق پردازش هزاران داده از بررسی لاگ­ها انجام می­شود. به بیانی دیگر Splunk داده‌های خام را جمع ­آوری و  فهرست بندی می‌کند و به شما این امکان را می­دهد که بتوانید بر روی تمام داده‌ها عملیات جستجو را انجام دهید و نتایج را به هر صورت قابل دلخواه مشاهده کنید. ضمناً توسط Splunk می­توان از تمامی داده‌های جمع­ آوری شده به بهترین نحو استفاده و بهره­ برداری کرد همچنین این امکان نیز فراهم می‌شود تا با ایجاد سطحی از هوش عملیاتی، سازمان را در سطح بالاتری از عملکرد، رقابت، سودآوری و امنیت قرار دهد تا بتواند به نوعی تمامی داده ­ها را مشاهده نماید.
در دوره آموزشی Packt Splunk 7 Essentials با آموزش ملزومات اسپلانک 7 اشنا خواهید شد.

  کوبرنتیس پیاده سازی جدیدی از بیش از یک دهه تجربه گوگل در اجرای نرم افزارهای سمت سرور در مقیاس بسیار بالاست که به صورت متن باز (open source) در اختیار همه قرار گرفته است. این نرم افزار وظیفه اجرا و مدیریت کانتینرها را بر روی گروهی از سرورهای موجود در یک یا چند مرکز داده ها (data center) به عهده دارد. کوبرنتیس در واقع نسل سوم از این فنآوریست که در شرکت گوگل از ابتدا به زبان گو (Go) پیاده سازی شده است. دو نسل قبلی آن برگ (Borg) نام داشته که پیاده سازی آن به زبان سی پلاس پلاس بوده است و گوگل همچنان از آن در محیط عملیاتی استفاده می کند. در کوبرنتیس یک یا چند کانتینر که به صورت مشترک برنامه ای کاربردی را تشکیل می دهند، به صورت واحدی جداگانه به نام پاد (pod) دسته بندی میشوند تا مدیریت و کشف (discovery) آنها آسانتر شود. مزیت کلیدی کوبرنتیس در این است که بدون نیاز به یک تیم بزرگ برای راه اندازی و نگهداری، میتوان آن را در مقیاس وسیع برای اجرای میلیاردها برنامه کاربردی به کار گرفت. از مزایای دیگر آن قابلیت اجرا بر روی بسترهای متفاوت است؛ از سرورهای یک مرکز داده های خصوصی گرفته تا سرویسهای ابری عمومی، یا حتی ترکیبی از هر دو.
در دوره آموزشی Packt Kubernetes on AWS با آموزش کوبرنتس بر ای دبلیو اس اشنا خواهید شد.

یونیتی (Unity) جزو چهار موتور بازی ساز بزرگ می باشد. ساخت بازی با این موتور بازی ساز بسیار ساده است و بیشتر کار در محیط ویژوال انجام می شود، یعنی حدود ۸۰ درصد کار بدون کدنویسی انجام می شود و تنها حدود ۲۰ درصد کار کدنویسی است، که این موضوع باعث جذب بسیاری از کاربران علاقه مند به بازی سازی شده است که علم زیادی در برنامه نویسی ندارند.
نرم افزار Unity امکان ساخت و کار با محیط های سه بعدی را فراهم می کند. این نرم افزار در ساخت بازی های سه بعدی و محیط های 3D که با کاربر به صورت همزمان ارتباط برقرار می کند کاربرد دارد. می توان گفت این نرم افزار قدرتمند و حرفه ای برای طراحی و ساخت بازی های سه بعدی برای کامپیوتر و کنسول ها با محیط کاربری ساده می باشد.
در دوره آموزشی Packt Unity 2019 3D Game Physics با آموزش فیزیک بازی های سه بعدی در یونیتی 2019 اشنا خواهید شد.

کراس (Keras) یک کتابخانهٔ متن‌باز شبکه عصبی است که به زبان پایتون نوشته شده است و قابل است که بر روی تنسورفلو یا ثینو قابل اجرا است. این نرم‌افزار به منظور آزمایش کردن سریع یادگیری عمیق طراحی شده است و در طراحی آن بر روی کوچک، ماژولار و قابل گسترش بودن توجه شده است. یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.
در دوره آموزشی Packt Applied Deep Learning with Keras با آموزش یادگیری عمیق با کراس اشنا خواهید شد.

Puppet (پاپت) یک ابزار مدیریت پیکربندی متن باز (open source) است که می تواند به عنوان برنامه ای بسیار کاربردی و دستیاری مفید برای مدیران سیستم های لینوکس/ویندوز در نظر گرفته شود. از آن جایی که بسیاری از کارهای مدیریتی و تنظیمات مربوط به پیکربندی در سیستم های لینوکس مرتباً باید انجام شوند، با استفاده از این نرم افزار می توان با خودکارسازی آن وظایف در وقت و هزینه مدیر سیستم صرفه جویی نمود. Puppet با زبان برنامه نویسی روبی (Ruby) نوشته شده است. پاپت می تواند یک فایل پیکربندی به نام مانیفست (manifest) که در واقع یک فایل پیکربندی حاوی دستورات است، ایجاد کند که پیکربندی دلخواه سیستم ها در آن قرار می گیرد، سپس نزدیک ترین حالت ممکن به آن مانیفست را در سرورها پیاده می کند. بنابراین Puppet قابلیت مدیریت پیکربندی تمام میزبان های تحت شبکه را برای مدیر فراهم می کند.
در دوره آموزشی Packt Learn Puppet 6 با آموزش پاپت 6 اشنا خواهید شد.

یک شبکه رایانه‌ای (Computer Network)، که اغلب به طور خلاصه به آن شبکه گفته می‌شود، گروهی از رایانه‌ها و دستگاه‌هایی است که توسط کانال‌های ارتباطی به هم متصل شده‌اند. شبکه رایانه‌ای باعث تسهیل ارتباطات میان کاربران شده و اجازه می‌دهد کاربران منابع خود را به اشتراک بگذارند. شبکه‌های کامپیوتری مجموعه‌ای از کامپیوترهای مستقل متصل به یکدیگرند که با یکدیگر ارتباط داشته و تبادل داده می‌کنند. مستقل بودن کامپیوترها بدین معناست که هر کدام دارای واحدهای کنترلی و پردازشی مجزا بوده و بود و نبود یکی بر دیگری تاثیرگذار نیست. متصل بودن کامپیوترها یعنی از طریق یک رسانه فیزیکی مانند کابل، فیبر نوری، ماهواره‌ها و... به هم وصل می‌باشند. قرارداد ارتباطات یا پروتکل ارتباطات (Communications Protocol) در شبکه‌های رایانه‌ای به مجموعه قوانینی گفته می شود که چگونگی ارتباطات را قانونمند می کند. برای ارتباط موفقیت آمیز دو دستگاه در شبکه ، باید هر دو دستگاه از یک پروتکل یکسان استفاده کنند.
در دوره آموزشی Packt The Complete Networking Fundamentals Course To Kick-Start Your CCNA Exam با  آموزش کامل اصول و مبانی شبکه، آمادگی برای آزمون سی سی ان ای اشنا خواهید شد.