پی سی دانلود - packt

Sass (مخفف Syntactically Awesome Stylesheets) یک زبان اسکریپت نویسی است که به شیوه نامه آبشاری (CSS) تعبیر شده است. با استفاده از SASS، قابلیت هایی به Css اضافه می‌شود که قبلاً وجود نداشت، از جمله استفاده از varible ها، نوشتن کدهای تو در تو ( nesting ) و... . SCSS یا SASS باعث کدنویسی ساده‌تر، اصولی‌تر و سریعتر CSS می شود.
در دوره آموزشی Packt The Complete Sass & SCSS Course: From Beginner to Advanced به آموزش مقدماتی تا پیشرفته ساس و اس سی اس اس می پردازیم.

JQuery یک کتابخانه جاوااسکریپتی سبک و سریع است که شعارش "کمتر بنویس و بیشتر انجام بده" و هدفش استفاده آسان و سریع از امکانات جاوااسکریپت در وب سایت است. برای یادگیری JQuery باید اطلاعات پایه ای در مورد HTML ،CSS و JavaScript داشته باشید. جی کوئری کارهایی که نیازبه کدنویسی های فراوان جاوااسکریپت دارد را به گونه ای ساده می کند که می توانید با یک خط کد همه آنها را انجام دهید. شما می توانید جی کوئری را به صورت یک لایه انتزاعی توصیف کنید زیرا قابلیت های بسیاری را که می باید در خطوط بیشماری از کد جاوا اسکریپت می نوشتید گرفته و آنها را در توابعی (functions) که می توانید تنها در یک خط کد فراخوانی کنید پنهان می کنند. جی کوئری جایگزینی برای جاوا اسکریپت نیست و با این که برخی میانبرهای نحوی نوشتاری را در اختیارتان می گذارد اما کدی که هنگام استفاده از جی کوئری خواهید نوشت هنوز هم جاوا اسکریپت می باشد. یکی از کاربرد های مهم JQuery داشتن دستورات بسیار ساده و قابل درک در زمینه بکار گیری تکنولوژِی ای جکس می باشد. به طوری که  می توانید یک طراحی سایت را با کمک JQuery به صورت فول ای جکس طراحی کنید.
در دوره آموزشی Packt Getting Started with jQuery 3 به طور مقدماتی با جی کوئری 3 و ویژگی های آن آشنا می شوید.

ماشین مجازی جاوا (Java Virtual Machine) که به صورت اختصار JVM مشخص می‌شود، مجموعه‌ای از برنامه‌های نرم‌افزاری و ساختمان‌داده‌هایی است که برای مدلسازی ماشینی مجازی اجرای برنامه‌های سایر رایانه‌ها و اسکریپت‌های دیگر سامانه‌هاُ به کار می‌رود. مدلی که جی‌وی‌ام برای اجرا می‌پذیرد، شکلی از زبان میانی را اجرا می‌نماید. به این زبان میانی جاوا بایت کد اطلاق می‌گردد. این زبان میانی، به صورتی مفهومی، مجموعه‌ای از دستوراتِ زبان برنامه‌نویس مبتنی به پشته و معماری قابلیت مبتنی بر امنیت است. سان، ادعا نموده که هم اکنون، ۴٫۵ میلیارد دستگاه در جهان از جی‌وی‌ام استفاده می‌نماید. یک ماشین مجازی جاوا، علاوه بر جاوا، زبان‌های برنامه‌نویسی دیگری را هم پشتیبانی می‌نماید. برای مثال دستورات زبان برنامه‌نویسی ادا توانایی ترجمه به بایت کد و نیز اجرا در این ماشین مجازی را دارا هستند. علاوه بر شرکت سان (که شرکت توسعه دهندهٔ جاواست که البته این انحصار به شرکت اوراکل واگذار شده است)، سایر شرکت‌ها نیز ماشین‌های مجازی جاوایی را منتشر نموده‌اند؛ که البته این کار تحت ویژگی‌های منتشر شده توسط سان، صورت می‌پذیرد. همچنانکه تمام حقوق تجاری آن تحت نام جاوا و متعلق به سان است.
در دوره آموزشی Packt Introduction to JVM Languages - JVM, Java, Scala با آموزش مقدماتی زبان های جی وی ام، جاوا و اسکالا آشنا می شوید.

اسپرینگ (Spring) یکی از معروف ترین و پرکاربرد ترین framework های جاوایی است. این framework متن باز بوده و اولین بار در سال 2003 ارائه شده است. اسپرینگ از ابتدای ارائه تا الان تغییرات زیادی داشته و بسیار قدرتمند و معروف شده است. اسپرینگ framework قدرتمندی است که هدف اصلی آن برنامه های enterprise هستند اگرچه اسپرینگ بیشتر java EE را هدف گرفته است ولی در محیط های غیر از EE نیز می توان از آن استفاده کرد. بر خلاف تصوری که اشتباهاً در بین خیلی ها شکل گرفته است اسپرینگ برای ساخت اپلیکیشن تحت وب نیست بلکه Spring web که مبتنی بر مدل MVC بود و بیشتر به عنوان Spring MVC شناخته می شود تنها بخشی از اسپرینگ است که از آن برای ساخت برنامه های تحت وب استفاده می شود. Angular 2 با شعار یک فریم ورک برای دسکتاپ و موبایل وارد رقابت با سایر فریم ورک ها و کتابخانه های جاوااسکریپتی شد. این بار انگولار با تغییرات زیاد ضمن بهبود سرعت و کارایی یادگیری آن را نیز هیجان بخش تر و بسیار آسان تر کرده است.
در دوره آموزشی Packt Spring 5.0 Core Training با توسعه وب و تمرین های آن با هسته اسپرینگ 5 آشنا می شوید. 

در رایانش، میکروسرویس‌ها نوعی الگوی معماری است که در آن برنامه‌های پیچیده به بخش‌های کوچک و مستقلی شکسته می‌شوند که از طریق APIهای مستقل از زبان با هم در ارتباط هستند. این سرویس‌ها کوچک هستند و سطح بسیار خوبی از استقلال را دارند (یعنی decoupledند). به علاوه تمرکز هر یک بر روی انجام یکی از آن کارهای کوچک است. سرویس‌ها کوچکند و به اندازهٔ کافی ریزدانه هستند (fine grained) ولی نه ریزتر به گونه‌ای که یک هدف تجاری و کاربردی خاص را انجام می‌دهند. این روند شبیه فلسفهٔ Unix است که تلاش می‌کند که «یک چیز را انجام دهد و فقط آن را به خوبی انجام دهد». سرویس‌ها حول قابلیت‌ها شکل می‌گیرند، مثلاً در رابطه با واسط کاربری، محصولات مشابه و توصیه شده با کاربر وب، صورت حساب و ... .
در دوره آموزشی Packt Getting Started with Microservices in PHP ا مایکروسرویس ها در پی اچ پی آشنا می شوید. 

با در اختیار داشتن مایکروسافت اس کیو ال سرور به عنوان سیستمی برای قرارگیری انبار داده هوش تجاری سازمان، موتوری را در اختیار خواهید داشت که تمامی نیازمندی های حال و آینده هوش تجاری سازمان شما را تامین خواهد کرد. اکثریت کاربرانی که در حال حاضر و در سراسر دنیا در قالب مدیران و کارشناسان سازمان های مختلف از سیستم هوش تجاری در سازمان خود استفاده می کنند، از مایکروسافت اس کیو ال سرور برای ساختار انبار داده بهره می گیرند. مایکروسافت اس کیو ال سرور دربرگیرنده تکنولوژی های متنوعی برای طراحی یک راه حل بهینه برای کسب و کار سازمان شماست. از مزیت تکنولوژی In-Memory در مایکروسافت اس کیو ال سرور بهره گرفته و قابلیت عملکردی بالای آن برای پردازش های تعاملی و انبار داده خود در اختیار داشته باشید.
در دوره آموزشی Packt SQL Fundamentals for Business Intelligence با اصول و مبانی اس کیو ال برای هوش تجاری آشنا می شوید.

در رایانش، میکروسرویس‌ها نوعی الگوی معماری است که در آن برنامه‌های پیچیده به بخش‌های کوچک و مستقلی شکسته می‌شوند که از طریق APIهای مستقل از زبان با هم در ارتباط هستند. این سرویس‌ها کوچک هستند و سطح بسیار خوبی از استقلال را دارند (یعنی decoupledند). به علاوه تمرکز هر یک بر روی انجام یکی از آن کارهای کوچک است. سرویس‌ها کوچکند و به اندازهٔ کافی ریزدانه هستند (fine grained) ولی نه ریزتر به گونه‌ای که یک هدف تجاری و کاربردی خاص را انجام می‌دهند. این روند شبیه فلسفهٔ Unix است که تلاش می‌کند که «یک چیز را انجام دهد و فقط آن را به خوبی انجام دهد». سرویس‌ها حول قابلیت‌ها شکل می‌گیرند، مثلاً در رابطه با واسط کاربری، محصولات مشابه و توصیه شده با کاربر وب، صورت حساب و ... .
در دوره آموزشی Packt .NET Core Microservices با نحوه ایجاد مایکروسرویس ها با هسته دات نت آشنا می شوید.

یکی از مدل‌های شبکه عصبی که در سال‌های اخیر مورد توجه فراوان قرار گرفته است مدل ELM یا همان Extreme Learning Machine است. مدل SVM به خاطر سادگی، در دهه اخیر در انواع کارها مدنظر قرار گرفته است. مدل‌های PSVM و LS-SVM مدل‌هایی مشتق شده از ایده SVM می‌باشند که سرعت بیشتری دارند و مساله بهینه سازی آنها مثل SVM مکعبی نیست، بلکه خطی است. این مدل‌ها در حوزه دسته بندی باینری می‌باشند. البته با تکنیک‌هایی همچون یکی در مقابل همه و یکی در مقابل یکی قابل توسعه به حالت چند دسته‌ای می‌باشند. پژوهشگران در نشان داده‌اند که PSVM و LS-SVM و الگوریتم‌های تنظیم‌گر می‌توانند بیشتر ساده شوند و در یک قالب یکپارچه تحت عنوان ELM قرار بگیرند. مدل ELM بر روی شبکه‌های تعمیم یافته فیدفوروارد با تک لایه مخفی(SLFN) کار می‌کند. در مدل ELM لایه مخفی نیاز به تنظیم ندارد و توابع این لایه که یک انتقال ویژگی به فضای جدید است از قبل مشخص است. مدل‌های SVM، شبکه‌های چندجمله‌ای، RBF و مدل‌های فیدفوروارد تک لایه حالت خاصی از این مدل هستند.
در دوره آموزشی Packt Web Development with Elm با توسعه وب با زبان الم آشنا می شوید.

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Packt Advanced Tools and Techniques Beyond Base R با تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته زبان آر آشنا می شوید.   

SPSS مخفف Statistical Package for the Social Sciences و به‌معنی بسته‌ی آماری برای علوم اجتماعی است. نرم‌افزار SPSS Statistics یک برنامه‌ی قدرتمند برای تجزیه و تحلیل آماری است که تا حدود چهل سال، توسط SPSS Inc ارائه می‌شد و از سال ۲۰۰۹ و تصاحب این شرکت توسط شرکت IBM، ابتدا به نام PASW مخفف Predictive Analytics SoftWare تغییر یافت و درنهایت به نام IBM SPSS Statistics ارائه شده و می‌شود. قدمت و توانایی بالای این نرم‌افزار، آن‌را به یکی از مشهورترین و پرمخاطب‌ترین برنامه‌های تحلیل آماری در زمینه‌های مختلف علوم اجتماعی مبدل نموده و مدیران و محققان را در پیش‌بینی صحیح آینده و درنتیجه تصمیم‌گیری دقیق در راستای حل مشکلات و افزایش بهره‌وری یاری می‌کند. این بسته نرم افزاری برای پردازش داده های آماری، یکی از رهبران در زمینه محصولات داده های تجاری است. این بسته ای است که به طور گسترده در علوم اجتماعی و بیولوژیکی استفاده می شود. برترین رتبه در سری نرم افزار های آماری را به خود اختصاص داده است.
در دوره آموزشی Packt IBM SPSS Modeler Essentials با مباحث مختلف و مبانی کار با نرم افزار تحلیل آماری اس پی اس اس آشنا می شوید.