پی سی دانلود - packt

سای پای یک کتابخانه متن باز برای پایتون می باشد که کار آن محاسبات عددی و علمی است. سای پای دارای ماژول هایی برای بهینه سازی، جبر خطی، ادغام سازی، الحاق، توابع ویژه، FFT، سیگنال، پردازش تصویر و دیگز توابع و عملیات های مربوط به محاسبات عددی و علمی می باشد. سای پای یک متغیر NumPy ایجاد می کند. نام‌پای (NumPy) یک بستهٔ نرم‌‌افزاری قابل افزودن به پایتون است که کاربرد اصلی‌اش در مقاصد علمی و برای کار با اعداد است. پایتون به صورت پیش‌فرض تنها از آرایه‌ها و متغیرها برای عملیات ریاضی ساده پشتیبانی می‌کند. بستهٔ نام‌پای ویژهٔ کار با اعداد از راه ماتریس‌ها و آرایه‌های چندبعدی طراحی شده است. از ویژگی‌های آرایه‌ها در نام‌پای این است که می‌توان اندازهٔ آن‌ها به صورت پویا تغییر داد که این امر به افزایش سرعت برنامه‌نویسی کمک می‌کند. نام‌پای را می‌توان بستهٔ بنیادی پایتون برای محاسبات علمی دانست، این بسته افزون بر فراهم‌آوردن قابلیت کار با آرایه‌های اِن-بعدی، عملگرهای درایه به درایه و عملگرهای اصلی جبر خطی، قابلیت لفاف‌پیچی کدهای سی، سی++ و فورترن را ممکن می‌سازد.
در دوره آموزشی Packt Numerical and Scientific Computing with SciPy با انجام محاسبات عددی و علمی با کتابخانه سای پای در پایتون آشنا می شوید.

PhoneGap یک فریم ورک اپلیکیشنی می باشد که به شما امکان ساخت اپلیکیشن های Native را با استفاده از HTML و جاوا اسکریپت می دهد. آسان ترین راه برای استفاده از فون گپ یک container با یک web view می باشد که دارای عرض ۱۰۰% و ارتفاع ۱۰۰% است و رابط برنامه نویسی آن جاوا اسکریپت است که به شما امکان دسترسی به ویژگی های اصلی سیستم عامل را می دهد. شما رابط کاربری خود را با استفاده از مهارت های معمول برنامه نویسی وب (HTML، CSS و جاوا اسکریپت) ایجاد می کنید و از کانتینر فون گپ برای صف آرایی اکو سیستم ها و دستگاه های اپلیکیشنی مختلف استفاده می کنید. هنگامی که اپلیکیشن فون گپ برای توزیع بسته بندی می شود، می توان آن را در فروشگاه های معمول فروش اپلیکیشن (آیتونز، گوگل اپ مارکت، آمازون مارکت و غیره) توزیع کرد.
در دوره آموزشی Packt Build PhoneGap Apps with JavaScript & jQuery با مبانی و اصول ساخت اپ های فون گپ با جاوا اسکریپت و جی کوئری آشنا می شوید. 

علم داده‌ ها (Data Science)، مطالعاتی پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌ محور است. به شاغلین در حوزه ی علم داده، داده پژوه (data scientist) می گویند. یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می‌کنند.
یکی از لذت بخش ترین و جزو 10 تا از بهترین و پرطرفدارترین شغل های جهان علوم داده است. این شغل به طور متوسط در دنیا در آمدی حدود 120 هزار دلار دارد. موضوع فقط پول نیست و جذابیت بی نظیر آن برای خیلی ها شگفت انگیز است. اگر شما یک برنامه نویس هستید یا تجربه نوشتن اسکریپت دارید، این دوره آموزشی به شما آموزش می دهد که چکونه از علوم داده در جهت بهره وری بیشتر کار خود در صنعت و یا هرجای دیگر استفاه کنید.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: From Python Programming to Data Science با مفاهیم علوم داده و یادگیری ماشین و پیاده سازی آن با استفاده از پایتون آشنا می شوید.  

Ansible یک ابزار متن باز اتوماسیون تامین سیستم ابری، مدیریت کانفیگ، تنظیمات و گسترش برنامه ها است. این ابزار به agent نیازی نداشته و اصطلاحا Agent Less است. با نصب و کانفیگ این ابزار بر روی Control Node میتوانید Node های Client را با استفاده از اتصال نوع SSH مدیریت نمایید. این ابزار DevOPS بر روی توضیع لینوکس CentOS, Debian, Redhat Enterprise قابل نصب و استفاده است. Ansible یک ابزار Remote Administration بسیار قوی با امکانات بسیار کارامد است. تمامی Node ها توسط یک Control Machine از طریق SSH مدیریت خواهد شد. برای تنظیم و مدیریت Node ها Ansible ماژول ها را از طریق SSH به Node ها انتقال میدهد. ماژول ها بصورت موقت در Node ها ذخیره شده و از طریق پروتکل JSON با Control Machine با استفاده از خروجی استاندارد ارتباط برقرار میکند. زمانی که انسیبل در حال مدیریت Node ها نباشد هیچ برنامه و یا پردازشی بصورت Background اجرا نشده و به همین دلیل منابعی نیز مصرف نخواهد شد.
در دوره آموزشی Packt Ansible 2 for Beginners به صورت مقدماتی با انسیبل و ویژگی های آن آشنا خواهید شد.

آپاچی اسپارک محاسباتی خوشه ای سبک و سریع برای محاسبات سریع طراحی شده است. اسپارک در لایه بالایی Hadoop MapReduce می باشد و مدل MapReduce را برای موثر بودن انواع بیشتری از محاسباتی که شامل کوئری های تعاملی (Interactive Queries) و جریان پردازش (Stream Processing) می باشد، گسترش می دهد. داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Packt Data Science With Apache Spark 2 با ویژگی ها و امکانات آپاچی اسپارک 2 برای کار با علوم داده آشنا می شوید. 

PHP 7 یک عمده منتشر شده از برنامه نویسی PHP است و همین طور تبلیغ شده تا یک انقلاب را در راه برنامه های وب به دنبال داشته باشد. php7 ، توسعه یافته است و برای تلفن همراه به شرکت ها و در نهایت Cloud تحویل داده می شود. این انتشار مهمترین تغییر برای PHP، بعد از انتشار نسخه 5 PHP در سال 2004 است. Laravel یکی از فریم‎ ورک‎ های زبان  PHP است که برای توسعه اپلیکیشن ‎های وب در نظر گرفته شده است و بر پایه MVC کار می‎ کند. فریم‎ ورک لاراول، برنامه‎ نویسی برنامه‎ های کاربردی تحت وب با زبان PHP را ساده‎تر می‎ نماید و کمک بسزایی برای انجام پروژه ‎های  PHP و توسعه آسان آن‎ها می‎ کند. فریم ‎ورک Laravel بر روی اجزای مختلف فریم ورک symfony ساخته شده است و به برنامه شما پایه‎ای بزرگ از کد ‎های قابل اعتماد و تست شده می ‎دهد. لاراول مجموعه ای از بهترین راه حل ها با سینتکس پر معنا و خلاقانه را ارائه می‌کند که به درستی انجام می‌ پذیرند.
در دوره آموزشی Packt Web Development with PHP 7 and Laravel 5 با نحوه توسعه وب با پی اچ پی 7 و لاراول 5 آشنا می شوید.

برنامه نویسی واکنش گرا یک روش برای مدل سازی داده ها و رویدادها است که به شکل توالی قابل مشاهده باشد و نوشتن کد به شکلی که در توالی ها در مقابل تغییرات واکنش نشان دهد. این روش یک روش پارادایم است که در قالب یک کتابخانه به نام Reactive Extensions (Rx) libraries برای انواع پلتفرم ها و زبان ها مانند NET ،Java ،JavaScript ،Swift و iOS کاربرد دارد. Rx code بسیار ساده، رسا و آسان است و استانداردسازی شده است. Rx قابلیت حمل و نقل به پلتفرم های دیگر را دارد.
در دوره آموزشی Packt JavaScript: Reactive and Functional JavaScript با برنامه نویسی واکنش گرا و برنامه نویسی تابعی آشنا می شوید.

یکی از بهترین راه حل هایی که این روزها شرکت ها برای کاهش هزینه های خود و کم کردن پیچیدگی های مدیریتی بکار می برند استفاده از استراتژی های مجازی سازی و  دسکتاپ های مجازی است. یکی از معروف ترین نرم افزارهایی که برای این منظور بکار برده می شود VMware vSphere می باشد که توانسته است امکانات بیشتر و ویژگی های برتری را نسبت به بقیه ارائه دهد. VSphere از شرکت وی ام ویر اولین سیستم عامل مبتنی بر محاسبات ابری می باشد که انقلابی در سیستم کاری دیتا سنتر ها ایجاد نموده است. این نرم افزار پلتفروم شبیه سازی برای ساخت زیربناهای ابری می باشد که به شما امکان اجرای برنامه های ضروری تجاری را با اطمینان کامل و سرعت بالا می دهد. پایگاه داده های خود را به یک سیستم ابری خصوصی و امن بدون دورانداختن نرم افزارها و سخت افزارهای موجود، تبدیل کنید. توسط نرم افزار vSphere و شبیه سازی و محصولات مدیریت ابری می توانید راندمان و سطح ایمنی سرویس را همراه با مدیریت فضا، بازیابی خودکار مشکلات و مدیریت آن در اختیار داشته باشید.
در دوره آموزشی Packt Mastering VMware vSphere 6.5 با امکانات و ویژگی های نرم افزار وی ام ویر اسفیر 6.5 آشنا می شوید.

سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Build Your Own Recommendation Engines با نحوه ساخت موتورهای توصیه گر آشنا می شوید.

دِلفی (Delphi) یا به تعبیری ویژوال پاسکال - یک زبان برنامه‌نویسی است و بستری برای توسعهٔ نرم‌افزار که شرکت بورلند آن را تولید کرده‌است و بعدها توسط امبارکادرو خریداری شد. این زبان، در بدو انتشار خود در سال ۱۹۹۵، به عنوان یکی از نخستین ابزارهایی مطرح شد که از توسعهٔ نرم‌افزار بر مبنای متدولوژی راد (RAD: Rapid application development) یعنی تولید و توسعهٔ سریع برنامه‌های کاربردی پشتیبانی می‌کردند. این نرم‌افزار بر مبنای پاسکال شیءگرا (آبجکت پاسکال) بوده و از این زبان مشتق شده‌است. البته بورلند نسخه‌ای از دلفی و سی++بیلدر را برای لینوکس به نام کایلیکس (Kylix) ارائه کرد که مورد استقبال توسعه دهندگان نرم‌افزارهای لینوکس قرار نگرفت. نرم‌افزارهای دلفی در ابتدا به صورت مستقیم از کتابخانه‌های ویندوز و کتابخانهٔ مخصوص خود به نام VCL استفاده می‌کردند، اما پس از نسخه ۶ دلفی، امکانات استفاده از دات‌نت هم به آن اضافه شد. زبانِ دلفی که پیشتر بنام پاسکال شیءگرا (Object-Pascal) خوانده می‌شد و برای طراحی نرم‌افزارهای تحت ویندوز به کار می‌رفت، امروزه چنان توسعه یافته‌است که برای تولید نرم‌افزارهای تحت سیستم‌عاملِ لینوکس، آی او اس و اندروید نیز به کار می‌آید. بیشترین کاربرد دلفی در طراحی برنامه‌های رومیزی و پایگاه داده‌ها است، اما به عنوان یک ابزارِ «چند- منظوره»، برای طراحی انواع گوناگونی از پروژه‌های نرم‌افزاری (نظیر وب) نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Packt Delphi Solutions با زبان برنامه نویسی دلفی و ویژگی های آن آشنا می شوید.