پی سی دانلود - pandas

این دوره جامع، مسیری ساختاریافته و گام به گام را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. از مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرها، عملگرها، عبارات شرطی و حلقه‌ها شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری همچون برنامه‌نویسی شیءگرا، ساختارهای داده‌ای گوناگون، مدیریت خطاها و استثناها، توابع بازگشتی، عبارات منظم، دکوراتورها و کار با تاریخ و زمان می‌پردازد. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی، نه تنها مفاهیم تئوری را به طور کامل شرح می‌دهد بلکه با ارائه مثال‌ها و تمرین‌های عملی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا این مفاهیم را درک کرده و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را بیاموزند. علاوه بر این، این دوره به بررسی ویژگی‌های جدید و پیشرفته پایتون مانند عملگر Walrus، آرگومان‌های فقط موقعیتی، f-String، عملگر Union، Type Hinting، پشتیبانی بومی از زمان و تطبیق الگوی ساختاری می‌پردازد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها دانش جامعی در مورد زبان برنامه‌نویسی پایتون کسب خواهند کرد بلکه با انجام 15 پروژه عملی، آمادگی لازم برای ورود به بازار کار و استفاده از پایتون در پروژه‌های واقعی و همچنین کار با هوش مصنوعی مولد را به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Python Masterclass 2025: Job Ready With 15 Projects + GenAI با مباحث اساسی و پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد و برای ورود به بازار کار آماده می‌شوید.

این دوره آموزشی جامع، یک برنامه گام به گام برای تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده ماهر است. شرکت کنندگان با مفاهیم اساسی تحلیل داده شروع کرده و به تدریج مهارت‌های پیشرفته در کار با ابزارهایی مانند Python، SQL و Power BI را فرا می‌گیرند. تاکید اصلی دوره بر یادگیری عملی از طریق پروژه‌های واقعی و مطالعات موردی است که شرکت کنندگان را قادر می‌سازد تا دانش خود را در سناریوهای تجاری به کار گیرند. علاوه بر مهارت‌های فنی، این دوره راهنمایی‌های ارزشمندی در زمینه آماده سازی برای مصاحبه‌های شغلی و ساخت رزومه ارائه می‌دهد تا شرکت کنندگان بتوانند با اطمینان وارد بازار کار شوند. هدف نهایی این دوره، تربیت متخصصان تحلیل داده‌ای است که نه تنها درک عمیقی از تئوری دارند، بلکه قادر به حل مسائل پیچیده داده محور در دنیای واقعی هستند.
در دوره آموزشی Complete Data Analyst Masterclass 2025 با تحلیل داده، ابزارهای مرتبط و آمادگی شغلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک مقدمه جامع و عملی بر کتابخانه NumPy در پایتون است که برای محاسبات عددی و علم داده ضروری می‌باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ساختار و عملکرد آرایه‌های NumPy، نحوه ایجاد و دستکاری آن‌ها، عملیات برداری، روش‌های آماری و کاربرد NumPy در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه NumPy با سایر کتابخانه‌های علم داده در پایتون تعامل دارد.
در دوره آموزشی Python Numpy For Data Science با مفاهیم و کاربردهای کتابخانه NumPy در علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به علم داده می‌آموزد که چگونه با استفاده از کتابخانه‌های Beautiful Soup و Requests در پایتون، داده‌های مورد نیاز خود را از وب‌سایت‌های مختلف جمع‌آوری و سازماندهی کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی وب و ساختار صفحات وب آشنا شده و سپس به یادگیری تکنیک‌های پیشرفته وب‌کاوی برای استخراج اطلاعات مورد نظر می‌پردازند. این دوره شامل پروژه‌های عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرند و داده‌های استخراج شده را برای تجزیه و تحلیل بیشتر در قالب‌های مختلف ذخیره کنند. در نهایت، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود از وب‌کاوی به عنوان یک منبع ارزشمند داده در پروژه‌های علم داده خود استفاده کنند.
در دوره آموزشی Beautiful Soup & Requests for Data Science 2025 با جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها از وب‌سایت‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد می‌آموزد که چگونه از کتابخانه xlwings پایتون برای ادغام و استفاده از قابلیت‌های پایتون در محیط اکسل بهره ببرند. هدف این دوره این است که به کاربران اکسل و برنامه‌نویسان پایتون کمک کند تا با ترکیب این دو ابزار قدرتمند، کارایی خود را در زمینه‌های علم داده، تجارت و امور مالی افزایش دهند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از کتابخانه‌های علم داده پایتون نظیر Numpy، Pandas و Matplotlib مستقیماً در اکسل استفاده کنند، اسکریپت‌های پایتون را از طریق اکسل اجرا نمایند و داشبوردهای تعاملی با استفاده از داده‌های اکسل و قابلیت‌های پایتون ایجاد کنند. این دوره برای افراد با سطوح مختلف تجربه، از جمله برنامه‌نویسان باتجربه پایتون که به دنبال استفاده از اکسل به عنوان رابط کاربری هستند و کاربران اکسل که می‌خواهند پروژه‌های خود را با استفاده از کد پایتون بهبود بخشند، مناسب است. همچنین، افراد بدون دانش برنامه‌نویسی نیز می‌توانند با استفاده از رابط کاربری اکسل، از قابلیت‌های پایتون بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance با نحوه ادغام و استفاده از پایتون در اکسل برای تحلیل داده و امور مالی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون آغاز کرده و به تدریج آن‌ها را با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شیءگرا آشنا می‌سازد. در ادامه، دوره به آموزش کتابخانه‌های حیاتی NumPy و Pandas می‌پردازد که ابزارهای قدرتمندی برای دستکاری، پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها در پایتون هستند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با مجموعه‌های داده بزرگ کار کنند، داده‌های از دست رفته را مدیریت نمایند و محاسبات پیچیده را انجام دهند. علاوه بر این، دوره به معرفی کتابخانه Polars می‌پردازد و مزایای آن را در مقایسه با Pandas، به ویژه در زمینه سرعت و عملکرد در کار با داده‌های حجیم، مورد بررسی قرار می‌دهد. بخش مهم دیگری از این دوره به آموزش تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Seaborn و Matplotlib اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع نمودارها و تصاویر بصری جذاب و گویا را کسب خواهند کرد تا بتوانند داستان‌های نهفته در داده‌ها را به طور موثرتری 전달 کنند. همچنین، آشنایی با Git و اصول کنترل نسخه به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور موثرتری تغییرات کد خود را مدیریت کرده و در پروژه‌های تیمی همکاری نمایند. در نهایت، دوره با آموزش نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit و Matplotlib به اوج خود می‌رسد. شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی و کاربردی را با استفاده از داده‌های واقعی ایجاد کرده و نحوه استقرار آن را برای نمایش به کارفرمایان یا مشتریان بالقوه فرا خواهند گرفت. در طول این دوره، تمرین‌ها و تکالیف عملی متعددی برای تثبیت یادگیری و کسب تجربه عملی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
در دوره آموزشی Python Data Analyst Bootcamp: Process, Analyze & Visualize با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت کنندگان را از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در این دوره، شرکت کنندگان ابتدا یک پایه قوی در برنامه نویسی پایتون، شامل ساختار داده ها و توابع، به دست می آورند و سپس با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib، نحوه دستکاری و مصورسازی موثر داده ها را فرا می گیرند. بخش قابل توجهی از دوره به آماده سازی داده ها اختصاص دارد و شرکت کنندگان مهارت های لازم برای پاک‌سازی داده ها، مدیریت داده های از دست رفته و شناسایی داده های پرت را کسب می کنند. علاوه بر این، اصول و تکنیک های تحلیل اکتشافی داده ها به طور کامل پوشش داده می شود و شرکت کنندگان یاد می گیرند چگونه با استفاده از روش های آماری و ابزارهای مصورسازی، بینش های ارزشمندی از داده ها استخراج کنند.
در دوره آموزشی Data Science Mastery: Journey into Machine Learning با برنامه نویسی پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره فقط پایتون را به شما آموزش نمی دهد - بلکه به شما یاد می دهد که چگونه در پایتون فکر کنید. شما با اصول اولیه مانند variables، data types، loops و functions شروع می کنید، سپس به تدریج به کار با داده های واقعی، کاوش در libraries مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و موارد دیگر می پردازید. اما بهترین بخش این است: همه چیز به روشی فوق العاده ساده و قابل درک توضیح داده شده است. چه یک دانشجوی کالج، یک متخصص شاغل، یا فقط کسی باشید که در مورد AI کنجکاو است - این دوره شما را با صفر jargon، مثال های زندگی واقعی و تمرین های عملی فراوان می پذیرد.
در دوره آموزشی Master Python to Master Machine Learning با برنامه نویسی پایتون و Machine Learning آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده 50 روزه است که به منظور آموزش 50 موضوع مهم و پرکاربرد در زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده است. هدف این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان با دانش و مهارت‌های عملی لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص پایتون است. این دوره برای افراد مبتدی که قصد دارند یک پایه قوی در پایتون ایجاد کنند و همچنین برای توسعه‌دهندگان با تجربه‌ای که به دنبال گسترش دانش و مهارت‌های خود در زمینه‌های نوین پایتون هستند، مناسب است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی و پیشرفته پایتون آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، نحوه استفاده از این مفاهیم را در عمل فرا خواهند گرفت. هر درس به یک موضوع خاص و مهم در دنیای پایتون اختصاص دارد و به صورت جامع و کاربردی ارائه می‌شود. این دوره فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری و تسلط بر مباحث روز پایتون و ورود به بازار کار پر رونق آن فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Learn 50 Hot Python Topics in 50 Days با مباحث پیشرفته و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهد شد.

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.