پی سی دانلود - programming

این دوره آموزشی با هدف آماده‌سازی افراد برای آزمون بین‌المللی Oracle Certified Professional: Java SE 21 Developer (Exam 1Z0-830) طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مبانی برنامه‌نویسی جاوا شروع کرده و به تدریج با مفاهیم پیشرفته‌تر، اصول شیءگرایی و شیوه‌های نوین توسعه نرم‌افزار با استفاده از جاوا SE 21 آشنا می‌شوند. علاوه بر آموزش جامع مباحث تئوری و عملی جاوا، این دوره بر ارائه نکات کلیدی و استراتژی‌های موفقیت در آزمون تمرکز دارد. از ویژگی‌های برجسته این دوره می‌توان به پروژه‌های عملی متنوع و تمرین‌های کدنویسی متعدد اشاره کرد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در محیط‌های واقعی به کار گیرند و آمادگی لازم برای کسب مدرک معتبر اوراکل را به دست آورند.
در دوره آموزشی Java SE 21 Developer | Oracle Certified Professional 1Z0-830 با توسعه نرم‌افزار با استفاده از جاوا SE 21 و آمادگی برای آزمون بین‌المللی مربوطه آشنا خواهید شد.

این دوره توسط MongoDB توسعه یافته و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با مفاهیم کلیدی و معماری MongoDB آشنا شوند. این سیستم، به دلیل تفاوت‌های اساسی خود با پایگاه‌های داده SQL سنتی، ویژگی‌های منحصربه‌فردی را ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه خوشه‌ها را با استفاده از MongoDB Atlas پیاده‌سازی و مدیریت کنند، عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) را به بهترین شکل ممکن انجام دهند و بر ساخت خطوط لوله تجمیع (aggregation pipelines) برای تحلیل کارآمد داده‌ها مسلط شوند. همچنین، ایجاد و مدیریت(indexes) به منظور افزایش کارایی جستجوها از دیگر مباحث مهم این دوره است. در طول دوره، نکات کاربردی برای جلوگیری و رفع الگوهای طراحی شمای نامناسب، مدیریت ایمن تراکنش‌های چند سندی، و اطمینان از یکپارچگی و تطابق داده‌ها با ویژگی‌های ACID (اتمی بودن، سازگاری، جداسازی و پایداری) ارائه می‌شود. با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم را برای پیاده‌سازی Atlas Search به منظور ارائه قابلیت جستجوی قدرتمند، استفاده از نگاشت‌های فیلد پویا و استاتیک، و به‌کارگیری روش‌های مدل‌سازی داده کارآمد برای مدیریت روابط پیچیده داده‌ها کسب خواهند کرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مدیران پایگاه داده و هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از MongoDB در برنامه‌های کاربردی مدرن است، ایده‌آل است. میزبانی این دوره آموزشی در کتابخانه ما باعث خرسندی است.
در دوره آموزشی MongoDB Java Developer Associate Cert Prep با پایگاه داده سندگرا MongoDB آشنا خواهید شد.

این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال مسیری جدی و ساختاریافته برای ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند. فرقی نمی‌کند پیش‌زمینه مهندسی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده داشته باشید یا حتی از ابتدا شروع می‌کنید؛ در این دوره همه چیز به صورت عملی و گام به گام ارائه شده است. آموزش با مفاهیم ریاضی پایه و پایتون مقدماتی آغاز می‌شود، بنابراین اگر مدتی است از جبر خطی یا احتمال استفاده نکرده‌اید، جای نگرانی نیست. توضیحات واضحی در مورد ریاضیات پشت الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون ارائه می‌شود که می‌توانید مستقیماً آن‌ها را اجرا، تغییر و از آن‌ها یاد بگیرید. شما با کد واقعی کار خواهید کرد، وظایف را به صورت بصری حل خواهید کرد و دلیل کارکرد هر روش را درک خواهید کرد، نه فقط نحوه استفاده از آن را. در این دوره از ترکیب پایتون، PyTorch، جولیا (Julia) و نوت‌بوک‌های Colab در موارد مناسب استفاده می‌شود. این دوره مفصل، فنی و به گونه‌ای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود شما با درکی عمیق از هوش مصنوعی آن را به پایان می‌رسانید.
در دوره آموزشی Artificial Intelligence Masterclass با مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، عمیقاً به دنیای Java Spring AI وارد می‌شود و رویکردی ساختاریافته را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب قدرتمند Spring AI ارائه می‌دهد. این دوره با معرفی کامل Spring AI آغاز می‌شود و معماری، اجزای کلیدی و نحوه ادغام یکپارچه قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا را توضیح می‌دهد. دانشجویان درک عمیقی از مدل‌ها و APIهای مختلف هوش مصنوعی پشتیبانی شده توسط Spring AI، با تمرکز ویژه بر استفاده از مدل‌های Hugging Face و Gemini API، به دست خواهند آورد. با درک این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فراگیران قادر خواهند بود پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در اپلیکیشن‌های خود بگنجانند و آن‌ها را هوشمندتر و کارآمدتر کنند. با پیشرفت دوره، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه APIهای REST مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Spring Boot بسازند. این ماژول بر توسعه عملی تأکید دارد و فراگیران را در فرآیند ایجاد، پیکربندی و استقرار APIهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. ادغام مدل‌های Hugging Face و Gemini API در خدمات RESTful، اپلیکیشن‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌ها را تولید کنند، متن را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری را خودکار کنند. از طریق تمرینات عملی و سناریوهای دنیای واقعی، دانشجویان نحوه ساختاردهی APIهای خود، مدیریت جریان داده و بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌هایشان را درک خواهند کرد. این بخش تضمین می‌کند که فراگیران به مهارت‌های لازم برای توسعه سرویس‌های backend مقیاس‌پذیر و آماده تولید مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شوند.
در دوره آموزشی AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025) با توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی محور با استفاده از Java Spring AI آشنا خواهید شد.

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و کاربردی، فراگیران را برای ساخت یک سیستم ERP واقعی و آماده برای استفاده در محیط‌های عملیاتی آماده می‌کند. این پروژه نه تنها می‌تواند به عنوان یک نمونه کار قدرتمند در رزومه افراد قرار گیرد، بلکه پتانسیل فروش به کسب‌وکارهای واقعی را نیز دارد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی و گام به گام، یک سیستم کامل مدیریت موجودی (Inventory Management ERP) را با بهره‌گیری از جدیدترین فناوری‌ها توسعه خواهند داد. این فناوری‌ها شامل Next.js 15 با App Router، Strapi v5 و ShadCN UI هستند که از به‌روزترین و قدرتمندترین ابزارهای موجود در زمینه توسعه وب به شمار می‌روند. دوره از معماری بک‌اند تا طراحی فرانت‌اند را پوشش می‌دهد و به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد که یک برنامه وب پیشرفته با تمام ویژگی‌های ضروری یک سیستم ERP واقعی را توسعه دهند. این ویژگی‌ها شامل موارد حیاتی مانند یک سیستم احراز هویت امن با قابلیت دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based access) است که امنیت و مدیریت کاربران را تضمین می‌کند. همچنین، ماژول‌های مدیریت محصول و دسته‌بندی با قابلیت‌های جستجو و صفحه‌بندی (Pagination) پیاده‌سازی می‌شوند تا سازماندهی و یافتن اطلاعات محصولات به سادگی انجام شود.
در دوره آموزشی Build an ERP System with Next.js 15, Strapi 5 & ShadCN UI با نحوه ساخت یک سیستم ERP کامل با استفاده از Next.js 15، Strapi 5 و ShadCN UI آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل تصور در حال شتاب گرفتن است و کسانی که به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا مسلط شوند، آینده فناوری را تعریف خواهند کرد. «اردوگاه آموزش مهندس مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا» یک برنامه ۱۴ روزه و فشرده است که به صورت عملی طراحی شده تا متخصصان و علاقه‌مندان را به مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی مجهز کند. چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده، محقق یا رهبر فناوری باشید، این بوت‌کمپ ابزارها و دانش لازم را برای حرکت و نوآوری با اطمینان در این فضای به سرعت در حال تحول فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان این دوره ابتدا با کاوش در مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چارچوب‌های عامل‌ها آغاز خواهند کرد، از جمله نحوه محک‌زنی مدل‌ها با استفاده از LM Studio. سپس، دوره آن‌ها را در کار با APIهای قدرتمند و بسته از ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI، Gemini و Claude راهنمایی می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پیام‌های سیستمی و کاربری را ساختاردهی کنند، توکنایزیشن را درک کنند، و خروجی‌ها را کنترل نمایند تا پروژه‌هایی مانند تولیدکننده‌های متن مبتنی بر هوش مصنوعی و ردیاب‌های کالری با قابلیت دیداری بسازند.
در دوره آموزشی Become An Llm & Agentic Ai Engineer: 14-Day Bootcamp - 2025 با مهندسی مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌گرا آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تمامی سطوح مهارت طراحی شده و نیازی به دانش برنامه‌نویسی ندارد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه عوامل هوش مصنوعی و سیستم‌های اتوماسیون هوش مصنوعی را برای استفاده شخصی یا برای مشتریان خود بسازند. هدف اصلی دوره این است که به مبتدیان کمک کند تا هر چیزی را با هوش مصنوعی خودکار کنند. با توجه به پیشرفت سریع هوش مصنوعی، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای پیشروی در این زمینه و ارتقاء مهارت‌ها فراهم می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان فراتر از استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT می‌روند و یاد می‌گیرند که چگونه عوامل هوش مصنوعی واقعی و کاربردی و همچنین سیستم‌های اتوماسیون را بسازند. این دوره با بیش از ۷ ساعت محتوا، تمامی جنبه‌های اساسی عوامل هوش مصنوعی، آموزش گام به گام n8n، ساخت عوامل هوش مصنوعی و اتوماسیون برای کسب‌وکارها، معامله‌گری سهام و ارزهای دیجیتال با استفاده از عوامل هوش مصنوعی، شرط‌بندی ورزشی با عوامل هوش مصنوعی و حتی کسب ایده‌های جدید کسب‌وکار از طریق عوامل هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. این دوره به عنوان کامل‌ترین دوره آموزشی در زمینه عوامل و اتوماسیون هوش مصنوعی در بازار شناخته می‌شود.
در دوره آموزشی The Complete AI Agents & AI Automation Course (2025) - n8n با ساخت و خودکارسازی فرآیندها با استفاده از عوامل هوش مصنوعی و پلتفرم n8n آشنا خواهید شد.

در دنیای هوش مصنوعی، یکی از حیاتی‌ترین و پرکاربردترین مفاهیم، RAG یا "تولید با بازیابی اطلاعات" است. این رویکرد به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این امکان را می‌دهد که با دسترسی به دانش خارجی، پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری تولید کنند. مدل‌های زبانی بزرگ به تنهایی دارای دانش محدودی هستند و برای دستیابی به عملکرد بهینه، نیاز به تغذیه با اطلاعات جدید و خاص دارند. این دوره دقیقاً به همین منظور طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان نحوه ساخت چت‌بات‌های قدرتمند RAG و عوامل هوش مصنوعی هوشمند را بیاموزد تا بتوانند فرآیندهای کسب‌وکار و پروژه‌های شخصی خود را بهینه‌سازی کنند. در ادامه دوره، بر پیاده‌سازی‌های ساده RAG با ChatGPT و GPT‌های سفارشی تمرکز می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت و به راحتی اولین برنامه‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. این بخش شامل ساخت اولین ربات RAG از فایل‌های PDF با استفاده از GPT‌های سفارشی، تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای YouTube به چت‌بات‌های RAG تعاملی و آموزش ChatGPT بر اساس سبک نگارش شخصی از طریق RAG است. همچنین، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از داده‌های CSV برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند استفاده کنند و پتانسیل کامل GPT‌های سفارشی را کشف نمایند. این دوره به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و دانش نظری لازم برای ساختن عوامل هوش مصنوعی کارآمد و کاربردی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n با چگونگی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگوگر هوشمند با استفاده از RAG، LangChain و n8n آشنا خواهید شد.

این دوره، راهنمای جامعی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند، مقیاس‌پذیر و آماده برای تولید است که با استفاده از n8n و ابزارهای مدرن طراحی شده است. چه در ابتدای راه باشید و چه به دنبال گسترش مرزهای اتوماسیون و هوش مصنوعی، این دوره شما را از سطح مبتدی تا متخصص همراهی خواهد کرد. در ابتدا، دوره با اصول اتوماسیون و طراحی عامل هوش مصنوعی آغاز می‌شود. مدرس، شرکت‌کنندگان را از طریق آموزش‌های عملی با استفاده از n8n راهنمایی می‌کند، حتی اگر پیش از این هیچ جریان کاری نساخته باشند. با افزایش اعتماد به نفس شرکت‌کنندگان، به تدریج به سمت ساختارهای پیشرفته و تکنیک‌های مدرن که در محیط‌های کسب‌وکار واقعی استفاده می‌شوند، حرکت می‌کند.
در دوره آموزشی Master AI Workflows: Zero to Hero with n8n & Cursor با ساخت و به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون پیشرفته آشنا خواهید شد.