پی سی دانلود - programming

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و کاربردی، فراگیران را برای ساخت یک سیستم ERP واقعی و آماده برای استفاده در محیط‌های عملیاتی آماده می‌کند. این پروژه نه تنها می‌تواند به عنوان یک نمونه کار قدرتمند در رزومه افراد قرار گیرد، بلکه پتانسیل فروش به کسب‌وکارهای واقعی را نیز دارد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت عملی و گام به گام، یک سیستم کامل مدیریت موجودی (Inventory Management ERP) را با بهره‌گیری از جدیدترین فناوری‌ها توسعه خواهند داد. این فناوری‌ها شامل Next.js 15 با App Router، Strapi v5 و ShadCN UI هستند که از به‌روزترین و قدرتمندترین ابزارهای موجود در زمینه توسعه وب به شمار می‌روند. دوره از معماری بک‌اند تا طراحی فرانت‌اند را پوشش می‌دهد و به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد که یک برنامه وب پیشرفته با تمام ویژگی‌های ضروری یک سیستم ERP واقعی را توسعه دهند. این ویژگی‌ها شامل موارد حیاتی مانند یک سیستم احراز هویت امن با قابلیت دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based access) است که امنیت و مدیریت کاربران را تضمین می‌کند. همچنین، ماژول‌های مدیریت محصول و دسته‌بندی با قابلیت‌های جستجو و صفحه‌بندی (Pagination) پیاده‌سازی می‌شوند تا سازماندهی و یافتن اطلاعات محصولات به سادگی انجام شود.
در دوره آموزشی Build an ERP System with Next.js 15, Strapi 5 & ShadCN UI با نحوه ساخت یک سیستم ERP کامل با استفاده از Next.js 15، Strapi 5 و ShadCN UI آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل تصور در حال شتاب گرفتن است و کسانی که به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا مسلط شوند، آینده فناوری را تعریف خواهند کرد. «اردوگاه آموزش مهندس مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی عامل‌گرا» یک برنامه ۱۴ روزه و فشرده است که به صورت عملی طراحی شده تا متخصصان و علاقه‌مندان را به مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی مجهز کند. چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده، محقق یا رهبر فناوری باشید، این بوت‌کمپ ابزارها و دانش لازم را برای حرکت و نوآوری با اطمینان در این فضای به سرعت در حال تحول فراهم می‌کند. شرکت‌کنندگان این دوره ابتدا با کاوش در مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چارچوب‌های عامل‌ها آغاز خواهند کرد، از جمله نحوه محک‌زنی مدل‌ها با استفاده از LM Studio. سپس، دوره آن‌ها را در کار با APIهای قدرتمند و بسته از ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI، Gemini و Claude راهنمایی می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه پیام‌های سیستمی و کاربری را ساختاردهی کنند، توکنایزیشن را درک کنند، و خروجی‌ها را کنترل نمایند تا پروژه‌هایی مانند تولیدکننده‌های متن مبتنی بر هوش مصنوعی و ردیاب‌های کالری با قابلیت دیداری بسازند.
در دوره آموزشی Become An Llm & Agentic Ai Engineer: 14-Day Bootcamp - 2025 با مهندسی مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌گرا آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تمامی سطوح مهارت طراحی شده و نیازی به دانش برنامه‌نویسی ندارد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه عوامل هوش مصنوعی و سیستم‌های اتوماسیون هوش مصنوعی را برای استفاده شخصی یا برای مشتریان خود بسازند. هدف اصلی دوره این است که به مبتدیان کمک کند تا هر چیزی را با هوش مصنوعی خودکار کنند. با توجه به پیشرفت سریع هوش مصنوعی، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای پیشروی در این زمینه و ارتقاء مهارت‌ها فراهم می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان فراتر از استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT می‌روند و یاد می‌گیرند که چگونه عوامل هوش مصنوعی واقعی و کاربردی و همچنین سیستم‌های اتوماسیون را بسازند. این دوره با بیش از ۷ ساعت محتوا، تمامی جنبه‌های اساسی عوامل هوش مصنوعی، آموزش گام به گام n8n، ساخت عوامل هوش مصنوعی و اتوماسیون برای کسب‌وکارها، معامله‌گری سهام و ارزهای دیجیتال با استفاده از عوامل هوش مصنوعی، شرط‌بندی ورزشی با عوامل هوش مصنوعی و حتی کسب ایده‌های جدید کسب‌وکار از طریق عوامل هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. این دوره به عنوان کامل‌ترین دوره آموزشی در زمینه عوامل و اتوماسیون هوش مصنوعی در بازار شناخته می‌شود.
در دوره آموزشی The Complete AI Agents & AI Automation Course (2025) - n8n با ساخت و خودکارسازی فرآیندها با استفاده از عوامل هوش مصنوعی و پلتفرم n8n آشنا خواهید شد.

در دنیای هوش مصنوعی، یکی از حیاتی‌ترین و پرکاربردترین مفاهیم، RAG یا "تولید با بازیابی اطلاعات" است. این رویکرد به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این امکان را می‌دهد که با دسترسی به دانش خارجی، پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری تولید کنند. مدل‌های زبانی بزرگ به تنهایی دارای دانش محدودی هستند و برای دستیابی به عملکرد بهینه، نیاز به تغذیه با اطلاعات جدید و خاص دارند. این دوره دقیقاً به همین منظور طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان نحوه ساخت چت‌بات‌های قدرتمند RAG و عوامل هوش مصنوعی هوشمند را بیاموزد تا بتوانند فرآیندهای کسب‌وکار و پروژه‌های شخصی خود را بهینه‌سازی کنند. در ادامه دوره، بر پیاده‌سازی‌های ساده RAG با ChatGPT و GPT‌های سفارشی تمرکز می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت و به راحتی اولین برنامه‌های هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. این بخش شامل ساخت اولین ربات RAG از فایل‌های PDF با استفاده از GPT‌های سفارشی، تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای YouTube به چت‌بات‌های RAG تعاملی و آموزش ChatGPT بر اساس سبک نگارش شخصی از طریق RAG است. همچنین، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از داده‌های CSV برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند استفاده کنند و پتانسیل کامل GPT‌های سفارشی را کشف نمایند. این دوره به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی و دانش نظری لازم برای ساختن عوامل هوش مصنوعی کارآمد و کاربردی را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n با چگونگی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگوگر هوشمند با استفاده از RAG، LangChain و n8n آشنا خواهید شد.

این دوره، راهنمای جامعی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند، مقیاس‌پذیر و آماده برای تولید است که با استفاده از n8n و ابزارهای مدرن طراحی شده است. چه در ابتدای راه باشید و چه به دنبال گسترش مرزهای اتوماسیون و هوش مصنوعی، این دوره شما را از سطح مبتدی تا متخصص همراهی خواهد کرد. در ابتدا، دوره با اصول اتوماسیون و طراحی عامل هوش مصنوعی آغاز می‌شود. مدرس، شرکت‌کنندگان را از طریق آموزش‌های عملی با استفاده از n8n راهنمایی می‌کند، حتی اگر پیش از این هیچ جریان کاری نساخته باشند. با افزایش اعتماد به نفس شرکت‌کنندگان، به تدریج به سمت ساختارهای پیشرفته و تکنیک‌های مدرن که در محیط‌های کسب‌وکار واقعی استفاده می‌شوند، حرکت می‌کند.
در دوره آموزشی Master AI Workflows: Zero to Hero with n8n & Cursor با ساخت و به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون پیشرفته آشنا خواهید شد.

سال ۲۰۲۵ سال ایجنت‌های هوش مصنوعی و کارمندان هوش مصنوعی است. اگر صاحب کسب‌وکاری هستید، با پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌توانید در رقابت باقی بمانید، در غیر این صورت، از بقیه عقب خواهید افتاد. اگر صاحب کسب‌وکار نیستید، این فرصت را دارید که یک آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی راه‌اندازی کنید و انقلاب هوش مصنوعی را از دست ندهید. همچنین، اگر یک متخصص هستید، با تسلط بر ایجنت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون، از سایر رقبا جلوتر خواهید بود و شغل خود را به هوش مصنوعی واگذار نخواهید کرد. ایجنت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون هوش مصنوعی در حال متحول کردن شیوه کار ما هستند و اکنون بهترین زمان برای ورود به این حوزه است. چه صرفاً مشتاق پذیرش آینده هوش مصنوعی باشید، چه صاحب کسب‌وکاری که قصد اتوماسیون فرآیندها را دارد، چه یک کارآفرین مشتاق که آماده راه‌اندازی آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی خود هستید، یا یک متخصص که به دنبال تسلط بر جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و بقا در بازار کار است، این دوره تمام آنچه برای شروع نیاز دارید را به شما آموزش خواهد داد.
در دوره n8n آموزشی n8n - AI Agents, AI Automations & AI Voice Agents (No-code!) با ایجاد ایجنت‌ها و اتوماسیون‌های هوش مصنوعی پیشرفته آشنا خواهید شد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند توسعه راهکارهای یادگیری عمیق را آغاز کنند، اما نمی‌خواهند زمان زیادی را صرف مباحث ریاضی و تئوری کنند. همچنین، برای کسانی که مایل به انجام پروژه‌های یادگیری عمیق هستند اما از درگیر شدن با وظایف برنامه‌نویسی طاقت‌فرسا دوری می‌کنند، این دوره بسیار مناسب است. اگر به دنبال فرآیندی خودکار برای توسعه راهکارهای یادگیری عمیق هستید، این دوره دقیقاً برای شماست! به دوره "یادگیری عمیق در عمل" خوش آمدید، بدون دردسر! دوره‌های آموزشی و آموزش‌های فراوانی در زمینه یادگیری عمیق وجود دارد. با این حال، یافتن برخی مهارت‌های عملی در این حجم عظیم از منابع یادگیری عمیق چالش‌برانگیز است و افراد برای کسب این مهارت‌های عملی زمان زیادی را صرف می‌کنند. این دوره این خلأ را پر می‌کند و مجموعه‌ای از سخنرانی‌های عملی همراه با پروژه‌های کاربردی را ارائه می‌دهد که از طریق آن‌ها بهترین شیوه‌هایی که متخصصان یادگیری عمیق برای انجام پروژه‌های خود باید بدانند، معرفی می‌شود.
در دوره آموزشی Deep Learning in Practice I: Tensorflow Basics and Datasets با مبانی توسعه راه‌حل‌های یادگیری عمیق با تمرکز بر تنسورفلو و طراحی مجموعه داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با فرآیند کامل توسعه برنامه‌های وب مدرن با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و چارچوب Django آشنا می‌کند. در این دوره، دانش‌پذیران نه تنها با مفاهیم اساسی و پیشرفته Django در بخش بک‌اند (سمت سرور) آشنا می‌شوند، بلکه مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های کاربری جذاب و پویا با استفاده از HTML، CSS و JavaScript در بخش فرانت‌اند (سمت کاربر) را نیز کسب خواهند کرد. این دوره با تاکید بر یادگیری عملی از طریق ساخت پروژه‌های واقعی، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا تجربه کافی در کار با پایگاه‌های داده، مدیریت تعاملات کاربران، پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و مجوز دسترسی، ایجاد APIهای RESTful برای ارتباط بین بخش‌های مختلف برنامه و در نهایت، استقرار برنامه‌های وب ساخته شده در محیط واقعی را به دست آورند. هدف نهایی این دوره، تربیت توسعه‌دهندگان فول استکی است که قادر به طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کامل برنامه‌های کاربردی وب به صورت مستقل باشند.
در دوره آموزشی Python Django Full Stack Development: Build Modern Web App با توسعه برنامه‌های وب به صورت کامل آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.