پی سی دانلود - python

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Packt Data Analysis with Pandas and Python با آنالیز داده ها توسط پانداز و پایتون آشنا می شوید.

همروندی در علوم رایانه در سامانه‌هایی پیش می‌آید که در آن‌ها چند پردازش محاسباتی همزمان اجرا می‌شوند و با یکدیگر اندرکنش دارند (ناحیه بحرانی دارند). مطالعه همروندی محدوده وسیعی از سامانه‌ها را دربرمی‌گیرد، از سامانه‌های رایانش موازی سخت-درگیر و بسیار همزمان گرفته تا سامانه‌های توزیع‌شده ناهمزمان سست-درگیر. کنترل همروندی در علوم رایانه به خصوص در مبحث برنامه‌نویسی (برنامه‌نویسی همروند، برنامه‌نویسی موازی)، سیستم‌عامل (رایانش موازی)، چندپردازها و پایگاه داده تضمین می‌کند که دستورهای همروند منجر به نتایج درست شوند و روش‌هایی که با به‌کارگیری آن‌ها این نتایج درست را در کوتاه‌ترین زمان ممکن به‌دست‌آورد. رایانش موازی یا محاسبات موازی به اجرای هم‌زمان یک برنامه (که به بخش‌های کوچک‌تری تقسیم شده‌است) بر روی چند پردازنده به منظور دستیابی به سرعت بیشتر اطلاق می‌شود. ایدهٔ اصلی این است که فرایند حل یک مسئله را معمولاً می‌توان به زیروظایف خردتری تقسیم کرد که با اجرای هم‌زمان این زیروظایف و هماهنگ کردن آنها مسئله اصلی در زمان کوتاهتری حل می‌شود.
در دوره آموزشی Pluralsight Getting Started with Python Concurrency با همروندی و برنامه نویسی موازی با زبان پایتون آشنا می شوید.

تجزیه و تحلیل مالی به پروسه ارزیابی شرکت ها، کسب و کارها یا پروژه ها از نظر بودجه بندی و جنبه‌های مالی دیگر این مؤسسات اطلاق می‌شود که برای تعیین میزان شایستگی این مؤسسات برای سرمایه گذاری انجام می‌شود. معمولاً، تجزیه‌وتحلیل مالی برای بررسی اینکه آیا یک موسسه به اندازه کافی مستحکم بوده و قادر به پرداخت دیون خود است یا خیر؟ همچنین میزان نقدشوندگی و سودآوری آن را نیز برای سرمایه گذاری مشخص می‌کند. زمانی که قصد بررسی یک شرکت را دارید، تجزیه و تحلیل مالی بیشتر روی صورتحساب سود و زیان، ترازنامه و جریانات وجوه نقد تمرکز دارد. به‌علاوه، نکته کلیدی در به‌کارگیری تجزیه و تحلیل مالی این است که در این نوع تحلیل با اتکا به گذشته شرکت عملکرد آینده آن برآورد می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading با استفاده از زبان پایتون به تجزیه و تحلیل مالی و ایجاد الگوریتم های بازرگانی می پردازیم.

پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا و بسیار محبوب بوده و فلسفه اصلی ایجاد آن تاکید بر دو هدف خوانایی بالای برنامه و نیز کوتاهی و بازدهی مناسب آن است. یکی از ویژگی های پایتون متن باز بودن آن است که باعث شده داکیومنت های فراوان و کتابخانه های آماده ی بسیار زیادی برای آن وجود داشته باشد که کار برنامه نویسی را بسیار آسان می کند. از طرف دیگر به لطف وجود فریمورک های مختلف برای پایتون می توان به وسیله ی آن برنامه های تحت وب و نیز تلفن همراه نیز تولید کرد. یکی از حوزه های تکنولوژی که نقشی قابل توجه در بهبود سرویس های ارائه شده در تلفن های همراه و فضای مجازی دارد، یادگیری ماشینی است. گاهی اوقات دو عبارت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند و این مساله به خصوص زمانی که یک شرکت بزرگ قصد دارد از جدیدترین نوآوری هایش سخن بگوید بیشتر به چشم می خورد، با این همه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دو حوزه کاملا مجزا و البته متصل به یکدیگر در علم کامپیوتر به شمار می روند.
در دوره آموزشی Packt Step-by-Step Machine Learning with Python به آموزش گام به گام یادگیری ماشین با پایتون می پردازیم. 

پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شی گرا می باشد که می توان از آن در محدوده ی وسیعی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روشهای بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبانها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان دارای کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آنها در عرض چند روز ممکن می باشد. پایتون همچنین یک زبان بر اساس مجوز های نرم افزار آزاد و متن باز می باشد. کدهای نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک و حتی گوشی های موبایل و... قابل اجرا می باشد. هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمانهای بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و... بصورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.
در دوره آموزشی Udemy Python Game Development Creating a Snake Game from scratch با آموزش ساخت بازی مار با پایتون آشنا می شوید.   

پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شی گرا می باشد که می توان از آن در محدوده ی وسیعی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روشهای بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبانها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان دارای کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آنها در عرض چند روز ممکن می باشد. پایتون همچنین یک زبان بر اساس مجوز های نرم افزار آزاد و متن باز می باشد. کدهای نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک و حتی گوشی های موبایل و... قابل اجرا می باشد. هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمانهای بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و... بصورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.
در دوره آموزشی Udemy Python 101 Unlock Programm Skills - From Novice to Expert با آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون آشنا می شوید.  

پایتون یک زبان مفسر، شی گرا، سطح بالا و پویا می باشد که از یک ساختمان داده سطح بالا ساخته شده است. پویایی در تایپ و اتصال در پایتون باعث شده تا از آن برای توسعه سریع برنامه و همچنین استفاده به عنوان یک زبان برنامه نویسی و یا اسکریپت نویسی استفاده شود. سادگی پایتون باعث آسانی خواندن این زبان و کاهش هزینه های نگه داری برنامه می شود.همچنین برنامه های نوشته شده در پایتون بر روی اکثر سیستم عامل ها کارایی دارد. مفسر و کتابخانه استاندارد و وسیع در پایتون در منابع آن و یا به صورت باینری و به طور رایگان وجود دارند و قابلیت نصب بر روی هرنوع سیستم عاملی را دارا می باشد. این زبان توسط گیدو ون روسوم در سال 1990 ساخته شد. این زبان از مدیریت خودکار حافظه استفاده می کند. پایتون به شکل پروژه ای متن باز توسعه یافته استو توسط بنیاد نرم افزاری پایتون اداره می شود.
در دوره آموزشی Udemy Python for Network Engineers: Netmiko, NAPALM, pyntc, Telnet با اصول و نحوه برنامه نویسی شبکه با پایتون بای مهندسی شبکه آشنا می شوید، همچنین با ابزارها و پروتکل های Netmiko, NAPALM, pyntc, Telnet کار خواهیم کرد.

پایتون یک زبان مفسر، شی گرا، سطح بالا و پویا می باشد که از یک ساختمان داده سطح بالا ساخته شده است. پویایی در تایپ و اتصال در پایتون باعث شده تا از آن برای توسعه سریع برنامه و همچنین استفاده به عنوان یک زبان برنامه نویسی و یا اسکریپت نویسی استفاده شود. سادگی پایتون باعث آسانی خواندن این زبان و کاهش هزینه های نگه داری برنامه می شود.همچنین برنامه های نوشته شده در پایتون بر روی اکثر سیستم عامل ها کارایی دارد. مفسر و کتابخانه استاندارد و وسیع در پایتون در منابع آن و یا به صورت باینری و به طور رایگان وجود دارند و قابلیت نصب بر روی هرنوع سیستم عاملی را دارا می باشد. این زبان توسط گیدو ون روسوم در سال 1990 ساخته شد. این زبان از مدیریت خودکار حافظه استفاده می کند. پایتون به شکل پروژه ای متن باز توسعه یافته استو توسط بنیاد نرم افزاری پایتون اداره می شود.
در دوره آموزشی Udemy Learn python with 70+ exercises Complete Beginner 2017 به آموزش کامل پایتون به همراه 70 تمرین می پردازیم.

فلَسک (Flask) عنوان یک چارچوب وب ساده و سبک و در عین حال قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است. فلسک عموماً به عنوان یک ریزچارچوب شناخته می‌شود به این معنی که خصوصیاتی نظیر نگاشت شیء-رابطه‌ای، اعتبارسنجی فرم‌ها و دیگر ویژگی‌هایی که در چارچوب‌های بزرگ‌تر مانند جنگو یافت می‌شوند را ندارد. اما در عوض دستِ توسعه‌دهنده را برای اعمال پیاده‌سازی مورد نظرش کاملاً باز می‌گذارد و در کنار آن امکان گسترش به وسیلهٔ تعداد زیادی افزونه‌های طرف سوم را داراست. برخی ویژگی‌ها و کارکردهای فلسک عبارتند از توانایی تولید صفحه‌های وب، روشی خاص برای دریافت نشانی‌ های وب، اجرای کارساز وب، دریافت اطلاعات از کاربر، مدیریت بارگذاری پرونده‌ها، مدیریت خطاها، ذخیره‌ سازی اطلاعات و خطاهای مرتبط با وب‌گاه و تعامل با نرم‌افزارهای کارساز وب دیگر.
در دوره آموزشی Udemy Advanced Scalable Python Web Development Using Flask با آموزش پیشرفته پایتون برای توسعه وب با فلسک آشنا می شوید. 

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره ی آموزشی Udemy The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications با توسعه انواع وب سایت های مدرن با استفاده از پایتون و ساخت 10 اپ واقعی آشنا می شوید.