پس از طراحی و پیاده سازی زبان پایتون و انتشار اولین نسخه ی برنامه ی کاربردی پایتون که نرم افزاری برای اجرای کدهای نوشته شده به زبان پایتون است، توسعه ی آن ادامه می یافت و توزیع های مختلفی از آن به همراه اصلاحات، بهبود امکانات، یا افزودن قابلیت های جدید منتشر شده اند. یکی از مشکلات نسخه های قبلی پایتون عدم تطبیق پذیری نسخه های قبلی با ساختار ساده ای بود، به همین دلیل یک دوراهی در مسیر توسعه ی پایتون قرار گرفت: فرآیند توسعه یا باید روی همان ساختار و سینتکس نسخه های قبلی -که به روز ترین آنها نسخه های 2 به بالا بودند- ادامه پیدا می کرد، که با افزودن قابلیت های جدید به آن رفته رفته پایتون تبدیل به زبانی پیچیده می شد، یا این که ساختار زبان تغییر اساسی پیدا می کرد که با وجود عدم تطبیق با نسخه های قبلی ساده تر بود و با حذف پیچیدگی ها کار برنامه نویسی را راحت تر می کرد. در نهایت پس از بررسی های فراوان به جای حفظ ساختار قبلی، تغییرات مورد نظر در دسامبر سال 2008 توزیع نسخه های 3 پایتون با نام Py3K یا Python 3000 با شماره ی 3.0 آغاز شد. در دوره آموزشی Udemy The Python Bible™ Everything You Need to Program in Python با مباحث مقدماتی تا پیشرفته پایتون آشنا می شوید.
Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند. در دوره آموزشی Livelessons Learn More Python the Hard Way با زبان پایتون و ساخت 5 پروژه کوچک آشنا می شوید.
Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند. در دوره آموزشی Packt Learning Path: Expert Python Projects در مدت 18 ساعت به آموزش طراحی پروژه های حرفه ای پایتون می پردازیم.
رایانش موازی یا محاسبات موازی به اجرای همزمان یک برنامه (که به بخشهای کوچکتری تقسیم شدهاست) بر روی چند پردازنده به منظور دستیابی به سرعت بیشتر اطلاق میشود. ایدهٔ اصلی این است که فرایند حل یک مسئله را معمولاً میتوان به زیروظایف خردتری تقسیم کرد که با اجرای همزمان این زیروظایف و هماهنگ کردن آنها مسئله اصلی در زمان کوتاهتری حل میشود. یک سیستم محاسبات موازی رایانه ایست با بیش از یک پردازنده که برای پردازش موازی استفاده میشود. در گذشته، در یک سیستم چندپردازنده هر پردازنده در یک بستهبندی جداگانه قرار داشت، اما امروزه با معرفی تراشههای چندهستهای، چندین پردازنده در کنار یکدیگر در یک بسته قرار میگیرند. در حال حاضر انواع بسیار گوناگونی از رایانههای موازی وجود دارند که بر اساس نوع اتصالات بین پردازندهها و حافظه از یکدیگر متمایز میشوند. ردهبندی Flynn که یکی از پذیرفتهشدهترین ردهبندیها برای رایانههای موازی است، رایانههای موازی را بر این اساس طبقهبندی میکند که آیا شامل پردازندههایی هستند که همگی همزمان یک دستور یکسان را روی دادههای متفاوتی اجرا میکنند و یا هر پردازنده دستور متفاوتی را روی دادههایی متفاوت اجرا میکند. در دوره آموزشی Packt Python Parallel Programming Solutions با نحوه برنامه نویسی موازی با پایتون آشنا می شوید.
Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند. در دوره آموزشی Packt Learning Path: Python Web Development با توسعه انواع وب سایت ها با استفاده از چارچوب های مختلف پایتون مانند فلاسک و جنگو آشنا می شوید.
داده های عظیم، ابر داده، بزرگداده یا داده های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده هایی اطلاق میشود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرمافزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونههایی از بزرگ داده، گــزارش های وبی، سامانه های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکههای حسگر، شبکههای اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایههای جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهشهای زمینشناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند. در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Scaling Python for Big Data با توسعه اپ های پایتون برای کار با داده های حجیم آشنا می شوید.
پایتون (Python) یک زبان برنامهنویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامههای نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شدهاند و در مقابل کتابخانههایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبانهای برنامهنویسی رایج دیگر که بلاکهای کد در آکولاد تعریف میشوند (بهویژه زبانهایی که از گرامر زبان سی پیروی میکنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاکهای کد استفاده میشود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار میگیرند، و این تعداد در بلاکهای کد درونیتر افزایش مییابد. بدین ترتیب بلاکهای کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدلهای مختلف برنامهنویسی (از جمله شیء گرا و برنامهنویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی میکند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده میکند. این زبان از زبانهای برنامهنویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شیگرا است که در ویژگیها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمالتاک و تیسیال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده میکند. پایتون پروژهای آزاد و متنباز توسعهیافتهاست و توسط بنیاد نرمافزار پایتون مدیریت میگردد. در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Become Fluent in Python به طور کامل با پایتون و ویژگی های آن آشنا می شوید به طوری که در توسعه به شکل کاملا روان و سلیس قادر به برنامه نویسی خواهید بود.
با افزایش روزافزون استفاده مدیران، مسئولان و تصمیم گیران از داده های مکانی در جهت تصمیم گیری های مناسب و کارآمد، توسعه نرم افزارهای مکانی نیز رو به افزایش است. از آنجا که استفاده از این نرم افزارها کمک فراوانی در پردازش، تجزیه و تحلیل داده های مکانی و در نهایت تصمیم گیری های بهینه در مسائل مدیریتی می کند، لذا شرکت های بزرگ نرم افزاری را برآن داشت که نرم افزارهای کامل و جامعی در این زمینه ارائه دهند. QGIS از جمله نرم افزارهای بسیار جذاب و تا اندازه ای هم ساده جهت کار با قالبهای داده های برداری و رستری می باشد. دسترسی به قطعه برنامه های کوچک مهم و کاربردی (Grass) در یک محیط ساده و جذاب، از دیگر ویژگی های این نرم افزار است. جداسازی داده ها به صورت لایه هایی و انجام عملیاتهای گوناگون مانند ویرایش بر روی اطلاعات و همچنین تعریف Style جهت نمایش و دسته بندی نمایشی از جمله مشخصات این نرم افزار می باشد. در دوره آموزشی Packt Introduction to QGIS Python Programming با برنامه نویسی پایتون در زبان کیو جی آی اس آشنا می شوید.
پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا و بسیار محبوب بوده و فلسفه اصلی ایجاد آن تاکید بر دو هدف خوانایی بالای برنامه و نیز کوتاهی و بازدهی مناسب آن است. یکی از ویژگی های پایتون متن باز بودن آن است که باعث شده داکیومنت های فراوان و کتابخانه های آماده ی بسیار زیادی برای آن وجود داشته باشد که کار برنامه نویسی را بسیار آسان می کند. از طرف دیگر به لطف وجود فریمورک های مختلف برای پایتون می توان به وسیله ی آن برنامه های تحت وب و نیز تلفن همراه نیز تولید کرد. یکی از حوزه های تکنولوژی که نقشی قابل توجه در بهبود سرویس های ارائه شده در تلفن های همراه و فضای مجازی دارد، یادگیری ماشینی است. گاهی اوقات دو عبارت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند و این مساله به خصوص زمانی که یک شرکت بزرگ قصد دارد از جدیدترین نوآوری هایش سخن بگوید بیشتر به چشم می خورد، با این همه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دو حوزه کاملا مجزا و البته متصل به یکدیگر در علم کامپیوتر به شمار می روند. در دوره آموزشی Packt Python Machine Learning Solutions به آموزش یادگیری ماشین با پایتون می پردازیم.
در فرهنگ رایانه، رابط گرافیکی کاربر یا واسط نگارهای کاربر، مجموعهای از نشانههای گرافیکی نمایش داده شده بر روی یک نرمافزار است که در آن کاربر به جای تایپ فرمانهای بلند و پیچیده از اعلان فرمان، با اشاره بر نمایشهای تصویری بر روی صحنه تصویر، پروندهها، برنامهها یا فرمانهای گوناگون را انتخاب میکند. به عبارتی سادهتر، یک محیط گرافیکی که نرمافزارهای رایانه، برای راهنمایی و کاربری بهتر انسان بکار میگیرند واسط گرافیکی کاربر نامیده میشود. این نما، چگونگیِ روش کاربریِ رایانه را، توسط انسان، بهبود میبخشد و روشی است گرافیکی برای نمایش نرمافزار سیستمعامل رایانه، به کاربرانش. در رایانههای قدیمیتر، این نما، مجموعهای بود از نشانهای تایپی نشان داده شده بر صفحه نمایشگر. در رایانههای امروزی اما، نمای گرافیکی کاربری مجموعهای است از نشانها و پس زمینهها و کلیدهایی زیبا و رنگین، برای بهبود رابطه انسان-ماشین در راستای بهبود کاربری کارایی بهتر. در دوره آموزشی Packt GUI Programming for Python Developers با نحوه برنامه نویسی رابط گرافیکی کاربر برای توسعه دهندگان پایتون آشنا می شوید.