شبکههای عصبی پیچشی یا همگشتی (convolutional neural network) ردهای از شبکههای عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیلهای تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده میشوند. شبکههای عصبی پیچشی به منظور کمینه کردن پیشپردازشها از گونهای از پرسپترونهای چندلایه استفاده میکنند. به جای شبکه عصبی پیچشی گاهی از این شبکهها با نام شبکههای عصبی تغییرناپذیر با انتقال (shift invariant) یا تغییرناپذیر با فضا (space invariant) هم یاد میشود. این نامگذاری بر مبنای ساختار این شبکه است که در ادامه به آن اشاره خواهیم کرد. ساختار شبکههای پیچشی از فرایندهای زیستی قشر بینایی گربه الهام گرفتهشدهاست. این ساختار به گونهای است که تکنورونها تنها در یک ناحیه محدود به تحریک پاسخ میدهند که به آن ناحیه پذیرش گفته میشود. نواحی پذیرش نورونهای مختلف به صورت جزئی با هم همپوشانی دارند به گونه ای که کل میدان دید را پوشش میدهند. شبکههای عصبی پیچشی نسبت به بقیه رویکردهای دستهبندی تصاویر به میزان کمتری از پیشپردازش استفاده میکنند. این امر به معنی آن است که شبکه معیارهایی را فرامیگیرد که در رویکردهای قبلی به صورت دستی فراگرفته میشدند. این استقلال از دانش پیشین و دستکاریهای انسانی در شبکههای عصبی پیچشی یک مزیت اساسی است. در دوره آموزشی Udemy Convolutional Neural Networks Mastery - Deep Learning با آموزش عمیق شبکه های عصبی پیچشی با پای تورچ اشنا خواهید شد.
پای تورچ (PyTorch) یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین برای پایتون براساس تورچ است که برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده میشود. توسعه دهنده اصلی پای تورچ گروه پژوهش هوش مصنوعی فیسبوک است و نرمافزار Pyro شرکت اوبر برای برنامه نویسی احتمالاتی روی پای تورچ ساخته شدهاست. پای تورچ یک بسته پایتون است که دو ویژگی سطح بالا دارد. محاسبات Tensor (مثل نامپای) با شتابدهی توسط جی پی یو، شبکههای عصبی عمیق. همینطور امکان توسعه پای تورچ با استفاده از نام پای، سای پای و سایتون در مواقع لزوم فراهم است. در دوره Packt Learn By Example: PyTorch به آموزش پای تورچ همراه با مثال می پردازیم.
پای تورچ (PyTorch) یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین برای پایتون براساس تورچ است که برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده میشود. توسعه دهنده اصلی پای تورچ گروه پژوهش هوش مصنوعی فیسبوک است و نرمافزار Pyro شرکت اوبر برای برنامه نویسی احتمالاتی روی پای تورچ ساخته شدهاست. پای تورچ یک بسته پایتون است که دو ویژگی سطح بالا دارد. محاسبات Tensor (مثل نامپای) با شتابدهی توسط جی پی یو، شبکههای عصبی عمیق. همینطور امکان توسعه پای تورچ با استفاده از نام پای، سای پای و سایتون در مواقع لزوم فراهم است. در دوره Packt Learn By Example: PyTorch به آموزش پای تورچ همراه با مثال می پردازیم.