پی سی دانلود - regression

دوره "آمار و آزمون فرضیه برای علم داده" یک دوره جامع یودمی است که شرکت‌کنندگان را با دانش آماری و مهارت‌های تحلیل داده‌ای که برای موفقیت در حوزه علم داده حیاتی هستند، توانمند می‌سازد. این دوره با هدف ارائه درکی عمیق از نقش محوری آمار در استخراج بینش‌های داده‌محور و شکل‌دهی به درک ما از اطلاعات طراحی شده است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های ضروری پایتون را برای دستکاری و بصری‌سازی مؤثر داده‌ها فرا خواهند گرفت. این شامل توانایی طبقه‌بندی داده‌ها برای آماده‌سازی تحلیل‌های معنادار، و خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از معیارهایی نظیر میانگین، میانه و مد است. همچنین، شرکت‌کنندگان با مفاهیم تغییرپذیری داده‌ها مانند دامنه، واریانس و انحراف معیار آشنا می‌شوند و روابط بین متغیرها را با استفاده از همبستگی و کوواریانس درک می‌کنند. این دوره به بررسی شکل و توزیع داده‌ها با استفاده از تکنیک‌هایی مانند چارک‌ها و صدک‌ها می‌پردازد و روش‌های استانداردسازی داده‌ها و محاسبه نمرات Z را آموزش می‌دهد. بخش قابل توجهی از دوره به نظریه احتمالات و کاربردهای عملی آن اختصاص دارد؛ از جمله پایه‌ریزی محاسبات احتمالات با نظریه مجموعه‌ها، بررسی احتمال رخدادها تحت شرایط خاص، و کشف قدرت احتمال بیزی در سناریوهای واقعی. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود مسائل پیچیده شمارش را به راحتی حل کنند و با مفهوم متغیرهای تصادفی و نقش آن‌ها در احتمال آشنا شوند. در نهایت، این دوره به بررسی توزیع‌های احتمالی مختلف و کاربردهای آن‌ها می‌پردازد و بینشی جامع در مورد ابزارهای آماری ضروری برای تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Statistics and Hypothesis Testing for Data science با مفاهیم کلیدی آمار و احتمال برای تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای علاقه‌مندان به داده‌های زمان-تا-رخداد، به ویژه تحلیل بقا، طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با تکنیک‌های ضروری مورد استفاده در تحقیقات پزشکی، سلامت عمومی و علوم اجتماعی آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، تجهیز دانشجویان به درک نظری و مهارت‌های عملی لازم برای انجام تحلیل بقا با اطمینان کامل و با استفاده از نرم‌افزار R است. این دوره با هدف بررسی دنیای داده‌های زمان-تا-رخداد، به خصوص تحلیل بقا، و تسلط بر تکنیک‌های ضروری مورد استفاده در تحقیقات پزشکی، سلامت عمومی و علوم اجتماعی آماده شده است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا هم درک نظری و هم مهارت‌های عملی مورد نیاز برای انجام تحلیل بقا با استفاده از R را با اطمینان کامل کسب کنند. این دوره برای دانشجویان، محققان و متخصصان داده‌ها طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم کلیدی تحلیل بقا، از سانسور و توابع بقا گرفته تا مدل‌های پیشرفته مانند رگرسیون خطرات متناسب کاکس، آشنا خواهند شد. هدف این دوره تنها آموزش تئوری نیست، بلکه کاربرد آن در پروژه‌ها و مجموعه داده‌های واقعی نیز مورد تاکید قرار می‌گیرد. لام نگوین یک مربی متعهد و تحلیلگر داده باتجربه است که پیشینه قوی در بیوتکنولوژی، زیست‌شناسی، و تحلیل و مدل‌سازی آماری دارد. او دارای مدرک دکترا و کارشناسی ارشد از دانشگاه فلیندرز است و مدارک تکمیلی از دانشگاه ماهیدول، دانشگاه اوزاکا و دانشگاه علم هانوی (VNU) نیز دارد. لام به عنوان مدرس، همکار پژوهشی و مشاور در پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی و کاربردی در استرالیا و آسیا فعالیت کرده است.
در دوره آموزشی The Complete Survival Analysis Course in R با تحلیل داده‌های زمان-تا-رخداد و مدل‌های آماری مرتبط با آن آشنا خواهید شد.

در طول دوره، دانش آموزان با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهند کرد و تجربه عملی در پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل داده ها به دست می آورند. تأکید بر حل مسئله و تفکر انتقادی است، که به دانش آموزان کمک می کند درک کنند که چگونه به وظایف تحلیل داده به طور مؤثر نزدیک شوند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته مانند تحلیل آماری، machine learning و بهترین شیوه های برنامه نویسی R را معرفی می کند، و آن را برای مبتدیان و کسانی که دانش برنامه نویسی اولیه دارند و مایل به پیشرفت مهارت های خود هستند، مناسب می سازد.
در دوره آموزشی R Programming for Data Analysis: Fundamentals to Advanced با برنامه نویسی R برای تحلیل داده آشنا خواهید شد.