پی سی دانلود - softwaredevelopment

این دوره به بررسی قدرت هوش مصنوعی مولد در تغییر نحوه تعامل کاربران با داده‌های سازمانی از طریق ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای داده‌های بدون ساختار و تولید با کمک جدول (TAG) برای داده‌های ساختاریافته استفاده کنند تا رابط‌های هوشمند و پویا ایجاد نمایند. در این دوره، نحوه بهره‌گیری از پلتفرم Cortex اسنوفلک برای توسعه برنامه‌هایی آموزش داده می‌شود که به سؤالات کاربران به زبان طبیعی پاسخ می‌دهند و مرزهای تحلیل داده سنتی را درهم می‌شکنند. فراگیران درک خواهند کرد که چگونه مدل‌های معنایی را ایجاد کنند که تولید SQL را بهبود می‌بخشند. همچنین، این دوره به پیاده‌سازی‌های عملی با Cortex Search و Cortex Analyst می‌پردازد و روش‌های افزایش بهره‌وری جریان‌های کاری را با تکنیک‌های کارآمد پرس‌وجو و پردازش داده‌ها آموزش می‌دهد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی یا تحلیلگران کسب‌وکار مناسب است و تجربه عملی با ابزارهای داخلی اسنوفلک را برای بهینه‌سازی تعاملات داده‌ای و کشف ارزش پنهان داده‌ها فراهم می‌کند.
در دوره آموزشی Building Generative AI Apps to Talk to Your Data با کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های سازمانی و ساخت برنامه‌های مکالمه‌ای آشنا خواهید شد.

نرم افزار Scientific Toolworks Understand یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک برای حفاظت، اندازه گیری و تجزیه تحلیل انتقادی برای پایگاه های بزرگ کد(های برنامه نویسی) است. این برنامه توانایی شناخت پلت فرم های متقابل، پشتیبانی ازچندین زبانه و همچنین محیط های برنامه نویسی (محیط توسعه تعاملی) تعمیر و نگهداری گرا را دارد. این نرم افزار برای کمک به حفظ و ایجاد کد منبع/source code طراحی شده که این کدهای منبع می توانند شامل کدهای منبع C++ ,C# ,FORTRAN ,Java ,JOVIAL و یا Delphi/Pascal باشند این برنامه توانایی شناخت روابط و ساختار های موجود در پروژه های نرم افزاری را دارد.

«کد تمیز» یکی از پرکاربردترین اصطلاحات در مهندسی نرم‌افزار است، اما در عین حال یکی از بدترین استفاده‌ها را نیز دارد. کد تمیز به چه معناست و چه چیزی کد ما را کثیف یا تمیز می‌کند؟ این مفهوم توسط رابرت سی. مارتین یا «عمو باب» رواج یافت و مجموعه‌ای از شیوه‌هاست که به شما کمک می‌کند کدی بنویسید که تغییر، خواندن و درک آن آسان‌تر باشد و هنگام تغییر یا گسترش آن، کمتر مستعد خطا یا مشکل باشد. در این دوره، گوی فریرا با بهره‌گیری از دانشی که پس از سال‌ها کدنویسی تمیز به صورت حرفه‌ای برای شرکت‌های بزرگ به دست آورده است، هر آنچه را که برای شروع نوشتن کد سی‌شارپ عالی نیاز دارید، به شما آموزش خواهد داد. این دوره بر اصول و تکنیک‌های اساسی تمرکز دارد که منجر به تولید کدی می‌شود که نه تنها عملکردی است، بلکه از نظر ساختار و خوانایی نیز بهینه است. شما با مفاهیمی مانند نام‌گذاری مناسب، توابع و متدهای کوتاه، اصول SOLID، مدیریت وابستگی‌ها و جلوگیری از کدهای تکراری آشنا خواهید شد. همچنین به چگونگی refactor کردن کد موجود برای بهبود کیفیت و کاهش بدهی فنی پرداخته می‌شود. هدف این دوره توانمندسازی توسعه‌دهندگان سی‌شارپ است تا بتوانند کدی بنویسند که نه تنها در لحظه کار می‌کند، بلکه در درازمدت نیز قابل نگهداری، مقیاس‌پذیر و قابل گسترش باشد. این دوره به شما کمک می‌کند تا به عنوان یک برنامه‌نویس، کدهایی را تولید کنید که هم برای شما و هم برای سایر اعضای تیم قابل فهم و همکاری باشد.
در دوره آموزشی From Zero to Hero: Writing Clean Code with C# با اصول و شیوه‌های کدنویسی تمیز در زبان سی‌شارپ آشنا خواهید شد.

Google Gemini مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدئوها، صدا و کد عمل می‌کند. در این دوره، مربی، لین لنگیت، نحوه استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین شیوه‌های Google Gemini را برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM به شما نشان می‌دهد. این موارد شامل الگوهایی برای شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی است که می‌تواند شامل مهندسی پرامپت، الگوهای RAG (تولید با بازیابی پیشرفته) و تنظیم دقیق مدل باشد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با قابلیت‌های Google Gemini، از جمله استودیو هوش مصنوعی مولد، آشنا می‌شوند و سپس به مباحث توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها می‌پردازند. در طول دوره، برنامه‌های کاربردی Gemini مانند Vertex AI Model Garden و Vertex AI Agent Builder نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته با محوریت Google Gemini به دست آورند و بتوانند برنامه‌هایی با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنند. تمرکز بر روی جنبه‌های عملی و کاربردی، این دوره را برای توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد هستند، بسیار مفید می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Gemini for Developers با طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Google Gemini آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع، توسعه‌دهندگان با یادگیری کاتلین، به ساخت برنامه‌های پیچیده و پیشرفته‌ای می‌پردازند که به طور یکپارچه روی پلتفرم‌های مختلف شامل اندروید، iOS، وب و دسکتاپ اجرا می‌شوند. مربی دوره، کالین لی، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا انتخاب‌های معماری هوشمندانه‌ای بین رویکرد رابط کاربری مشترک Compose Multiplatform و رابط‌های کاربری خاص پلتفرم مانند SwiftUI داشته باشند. این انتخاب‌ها با هدف ایجاد تعادل بین قابلیت استفاده مجدد کد و حفظ حس بومی هر پلتفرم صورت می‌گیرد.
این دوره برای طیف وسیعی از توسعه‌دهندگان مناسب است. چه توسعه‌دهنده موبایلی باشید که به دنبال گسترش دامنه فعالیت خود به پلتفرم‌های دیگر است، و چه مهندس فول‌استکی که قصد دارد پایگاه کد خود را یکپارچه کند، این دوره مهارت‌های ضروری لازم برای توسعه برنامه‌های حرفه‌ای کاتلین را فراهم می‌کند. با شرکت در این دوره، توسعه‌دهندگان با ابزارها و تکنیک‌هایی آشنا می‌شوند که به آن‌ها امکان می‌دهد برنامه‌هایی بسازند که تنها یک بار نوشته شده و در هر جایی اجرا شوند.
در دور آموزشی Kotlin Multiplatform Development با ساخت برنامه‌های چندسکویی با استفاده از زبان کاتلین آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده فول استک جاوا طراحی شده است که با اعتماد به نفس بتواند برنامه‌های کاربردی وب واقعی را توسعه دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه از React برای توسعه بخش فرانت‌اند (رابط کاربری) و از Spring Boot برای توسعه بخش بک‌اند (منطق سمت سرور) استفاده کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم و فناوری‌های کلیدی متعددی آشنا می‌شوند که برای توسعه وب مدرن ضروری هستند. این دوره به صورت عملی و گام به گام طراحی شده است. از ساخت اولین برنامه‌های ساده "Hello World" گرفته تا تأمین امنیت نقاط پایانی (endpoints)، مدیریت وضعیت (state management) برنامه‌ها، و استقرار برنامه‌های تجارت الکترونیک کامل و کاربردی، تمامی جنبه‌های توسعه فول استک پوشش داده می‌شود. محتوای دوره شامل سخنرانی‌هایی با ساختار منظم، دموهای جذاب و تعداد زیادی دانش عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم را به دست آورند.
در دوره آموزشی Become a Java Full Stack Developer with React & Spring Boot با توسعه برنامه‌های وب فول استک با استفاده از React و Spring Boot آشنا خواهید شد.

Rust به عنوان یکی از قدرتمندترین و ایمن‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی سیستمی (systems programming languages) در جهان شناخته می‌شود. این دوره، شرکت‌کنندگان را از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده Rust با اعتماد به نفس تبدیل می‌کند و برای این منظور از پروژه‌های واقعی و یک برنامه درسی ساختاریافته بهره می‌برد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود برنامه‌های خط فرمان (command-line apps) با کیفیت تولیدی را با استفاده از ویژگی‌های قدرتمند Rust مانند Ownership، Structs، Enums، Traits، Modules و Error Handling بسازند. چه هدف شما سیستم‌های توکار (embedded systems)، توسعه بازی (game dev)، سرویس‌های بک‌اند (backend services) یا برنامه‌های کاربردی با نیاز به عملکرد بالا (performance-critical applications) باشد، این دوره شما را به مهارت‌های ضروری و مدرن Rust مجهز خواهد کرد. شرکت‌کنندگان به صورت گام به گام و با استفاده از پروژه‌های عملی، مباحثی نظیر Ownership، Structs، Enums، Error Handling و Collections را به طور کامل فرا خواهند گرفت. این دوره برای برنامه‌نویسان سیستمی مشتاق، ایده‌آل است.
در دوره آموزشی The Complete Rust Course: From Beginner to Advanced با برنامه‌نویسی Rust و مفاهیم پیشرفته آن آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد کمک می‌کند تا با تمام جنبه‌های اساسی و پیشرفته ابزار مدیریت پروژه جیرا آشنا شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه به طور حرفه‌ای با مسائل مختلف در جیرا کار کنند، از ایجاد و به‌روزرسانی گرفته تا پیوند دادن و ردیابی آن‌ها. همچنین، نحوه سازماندهی کارها با استفاده از برچسب‌ها، مؤلفه‌ها و نسخه‌ها به طور کامل آموزش داده می‌شود. یکی از بخش‌های مهم این دوره، تسلط بر بوردهای اسکرام و کانبان است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه بوردهای خود را تنظیم کنند، ستون‌ها و خطوط شنا را مدیریت کنند و از فیلترها به طور مؤثر استفاده کنند. درک عمیقی از مفاهیم اسپرینت‌ها، بک‌لاگ‌ها و وضعیت‌های گردش کار نیز در این دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی The Complete Jira Course Zero to Hero با مدیریت پروژه‌ها و تیم‌ها با استفاده از ابزار جیرا آشنا خواهید شد.

به دوره "مهندسی نرم‌افزار 101: Data Structureها با پایتون و C++" خوش آمدید. این یک دوره جامع و پروژه محور است که در آن، شرکت‌کنندگان اصول بنیادی data structureها و algorithmها را فرا می‌گیرند. در این دوره، با مفاهیمی مانند array، linked list، stack، queue، tree، graph و hash table، و همچنین algorithmهایی نظیر sorting، searching و dynamic programming آشنا خواهید شد. این دوره ترکیبی عالی از علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی سیستم است که فرصتی ایده‌آل برای تمرین مهارت‌های برنامه‌نویسی و ارتقاء دانش فنی در مهندسی نرم‌افزار فراهم می‌آورد. در ابتدا، بر مفاهیم linear data structureها تمرکز خواهد شد. در اولین پروژه، یک ردیاب حضور و غیاب کارکنان طراحی می‌شود که در آن از array برای ذخیره‌سازی و به‌روزرسانی کارآمد سوابق روزانه حضور و غیاب استفاده می‌شود. در پروژه دوم، یک سیستم ticketing پشتیبانی مشتری طراحی خواهد شد که از linked list برای مدیریت درخواست‌های ورودی به ترتیب زمان دریافت آن‌ها استفاده می‌کند. برای پروژه سوم، یک ویژگی "undo" برای یک ویرایشگر متن ساده با بهره‌گیری از رفتار "Last In First Out" (LIFO) stack پیاده‌سازی می‌شود. در پروژه چهارم، یک سیستم صف بیمارستانی شبیه‌سازی می‌شود که از مفهوم queue برای مدیریت بیماران بر اساس زمان ورودشان استفاده می‌کند.
در دوره آموزشی Software Engineering 101: Data Structures with Python & C++ با Data structureها و algorithmهای مختلف، کاربردهای آن‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون و C++ آشنا خواهید شد.

این دوره عملی به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از MCP (Model Context Protocol) و فریم‌ورک‌های مدرن LLM، یک Generative AI Application در سطح حرفه‌ای و AI Agentهای هوشمند و مستقل بسازند. این دوره، چه شما یک مبتدی در زمینه هوش مصنوعی باشید و چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، شما را گام به گام با ابزارها، استراتژی‌ها و معماری‌هایی که زیربنای Generative AI Applicationهای مدرن هستند، آشنا خواهد کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مقدمه‌ای بر Generative AI و نقش آن در توسعه مدرن آشنا می‌شوند و در ادامه، به بررسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آن‌ها در Generative AI Applicationهای هوشمند می‌پردازند. همچنین، معماری‌های پایه و پیشرفته Generative AI Applicationها برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر و ماژولار مورد بحث قرار می‌گیرد. تکنیک Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود پاسخ‌ها آموزش داده می‌شود و نحوه انتخاب فریم‌ورک مناسب برای ساخت Generative AI Applicationهای مبتنی بر LLM بررسی می‌شود.
در دوره آموزشی Generative AI with AI Agents & MCP for Developers با توسعه Generative AI Applicationها و AI Agentها آشنا خواهید شد.