پی سی دانلود - technics-publications

زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.
در دوره آموزشی Technics Publications Data Science with R Master Class با علوم داده و زبان آر جهت تغییر داده ها، شبیه سازی و مدل سازی داده ها آشنا می شوید. 

نواس‌کیوال (NoSQL) مخفف not only sql به معنای نه تنها اس‌کیوال نامی است فراگیر برای رده ی گسترده ای از سامانه مدیریت پایگاه داده هایی که از نوع سنتی پایگاه داده های رابطه ای تفاوت های آشکار دارند. در واقع می توان گفت تعدادی از سیستم های مدیریت پایگاه داده وجود دارند که از اصول SQL استفاده نمی کنند بلکه شیوه هایی نوین را برای پیاده سازی دیتابیس برگزیده اند که به این گونه پایگاه داده ها NoSQL گفته می شود. روشن ترین این تفاوت ها استفاده نکردن از اس‌کیوال به عنوان زبان پرسش نخستین است. نمونه اش پایگاه داده‌های اکس‌ام‌ال و پایگاه داده‌های سند-گرا است. یکی از پیاده سازی های شناخته شده این نوع پایگاه داده ها کاوچ‌دی‌بی ساخت بنیاد نرم‌افزار آپاچی است.
در دوره ی آموزشی Technics Publications NoSQL Overview and Use Cases شما با آموزش کلی نو اس کیو ال و موارد استفاده از آن آشنا می شوید. 

مدل سازی داده ها توسط یک دامنه كاربرد نمونه، برای مثال توسط مدیریت سفارش شرح داده خواهد شد. در تلاش مدل سازی، مهم ترین موجودیت ها ، شناسایی و طبقه بندی می شوند. موجودیت ها چیز های قابل شناسایی و یا مفاهیمی در دنیای واقعی اند که برای اهدف مدل سازی مهم هستند. در سناریوی نمونه، سفارشات، مشتریان، و محصولات از جمله موجودیت های جهان واقعی است که نیاز دارند در مدل داده ارائه شوند. در صورتی که موجودیت ها دارای خواص یکسان و یا مشابه باشند به عنوان نوع موجودیت طبقه بندی می شوند. بنابراین، سفارشات بر اساس نوع موجودیت ها به نام سفارشات دسته بندی شده است. از آنجا که برای هر سفارش تعداد سفارش، تاریخ، كمیت، و مقدار، همه موجودیت های سفارش را می توان توسط این نوع نهاد، بیان کرد. خواص موجودیت ها توسط ویژگی های انواع نهاد مربوطه نشان داده می شود.
در دوره ی آموزشی Technics Publications NoSQL and SQL Logical and Physical Data Modeling with COMN شما با مدلسازی داده های فیزیکی و منطقی اس کیو ال و نو اس کیو ال آشنا می شوید.