پی سی دانلود - tutorial

این دوره جامع و عملی برای افرادی طراحی شده که دانش مقدماتی پایتون دارند و می‌خواهند به یک توسعه‌دهنده ماهر عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با چارچوب کیت توسعه عامل‌های هوش مصنوعی گوگل (ADK) و اجزای اصلی آن، از جمله عامل‌ها (Agents) و ابزارها (Tools)، از طریق پروژه‌های عملی به صورت گام به گام آشنا می‌شوند. آموزش از مفاهیم پایه‌ای آغاز می‌شود؛ ابتدا نحوه راه‌اندازی محیط توسعه و ساخت اولین عامل هوشمند آموزش داده می‌شود. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه با ساخت ابزارهای سفارشی، قابلیت‌های عامل خود را گسترش دهند. این ابزارها کلید اتصال عامل به هرگونه API یا منبع داده خارجی هستند. به این ترتیب، می‌توان عاملی ساخت که قادر به رزرو پرواز، مدیریت تقویم، یا تحلیل داده‌های مالی باشد. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تر پرداخته می‌شود. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های چند عاملی پیچیده، که در آن چندین عامل تخصصی برای حل یک کار دشوار با یکدیگر همکاری می‌کنند، به طور کامل پوشش داده می‌شود. همچنین، شرکت‌کنندگان بر الگوهای ارکستراسیون، از جمله تعاملات ترتیبی، موازی و حلقوی بین عامل‌ها، مسلط خواهند شد. مفاهیم پیشرفته‌ای مانند خروجی‌های ساختاریافته، حافظه پایدار، و الگوی قدرتمند «عامل به عنوان ابزار» نیز بررسی می‌شود، که به یک عامل اجازه می‌دهد تا عامل‌های دیگر را فراخوانی کند.
در دوره آموشی AI Agents with Google ADK: The Practical Guide با ساخت و توسعه عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای ویراستاران ویدئو، تولیدکنندگان محتوا و طراحان موشن گرافیک طراحی شده که می‌خواهند فراتر از محدودیت‌های خلاقانه قدم بگذارند و از پیش‌تنظیمات عمومی فاصله بگیرند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا در زمینه ساخت دارایی‌های سفارشی برای Final Cut Pro با استفاده از تمام قابلیت‌های قدرتمند Apple Motion به استادی برسند. در طول این دوره عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عنوان‌ها، گذارها (ترنزیشن‌ها)، افکت‌ها و ژنراتورهای حرفه‌ای را طراحی و بسازید. سپس، می‌توانید آن‌ها را به صورت مستقیم در Final Cut Pro منتشر کنید تا به عنوان الگوهای قابل استفاده مجدد و شخصی‌سازی‌شده در دسترس باشند. این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه تصاویر بصری پویا و حرفه‌ای خلق کنید که داستان‌گویی شما را ارتقا دهند؛ چه برای بهبود ویدئوهای یوتیوب، چه برای ساخت دارایی‌های برند یا ایجاد محتوا برای مشتریان. شما با اصول اولیه Apple Motion شروع خواهید کرد و به سرعت به سمت ساخت پروژه‌های کامل موشن گرافیک از ابتدا پیش خواهید رفت. در این مسیر، تکنیک‌هایی مانند انیمیشن‌سازی با فریم کلیدی، ساخت کنترل‌های کاربری، مناطق رهاسازی (Drop Zones)، اتصال پارامترها و بسیاری موارد دیگر را به طور کامل یاد خواهید گرفت.
در دوره آموزشی Final Cut Pro Asset Creation Course with Apple Motion با ساخت عنوان‌ها، ترنزیشن‌ها، افکت‌ها و ژنراتورهای سفارشی برای Final Cut Pro با استفاده از Apple Motion آشنا خواهید شد.

دوره Master RAG for AI + DevOps، دوره‌ای آموزشی است که شما را با تکنیک‌های پیشرفته Retrieval Augmented Generation یا به اختصار RAG و کاربردهای آن در دنیای واقعی آشنا می‌کند. این دوره از آماده‌سازی داده‌ها تا ساخت بازیاب‌ها، استفاده از پایگاه داده‌های برداری و اتصال همه آن‌ها به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند Gemini را به صورت گام‌به‌گام به شما آموزش می‌دهد. هدف این دوره، ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و حساس به محتواست. این دوره برای افرادی طراحی شده که به دنبال یادگیری مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی عملی RAG هستند، به ویژه در حوزه‌هایی مانند DevOps و هوش مصنوعی سازمانی. هر جلسه از دوره بر مباحث جلسه قبل بنا شده و به تدریج به شما کمک می‌کند تا بر جریان کاری RAG، از اصول پایه تا موضوعات پیشرفته، مسلط شوید. در طول این دوره، شما با بارگذاری‌کننده‌های اسناد، تکه‌تکه‌کردن (chunking)، جاسازی‌ها (embeddings) و جستجوی برداری آشنا می‌شوید. با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی در زمینه DevOps، مانند عیب‌یابی کانتینرها و مدیریت پیکربندی‌های پویا، کاربرد این مفاهیم را به صورت عملی یاد می‌گیرید و متوجه می‌شوید که RAG چگونه محدودیت‌های LLM‌ها را برطرف می‌کند. این دوره، یک سفر کامل از تئوری تا عمل برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته است.
در دوره آموزشی Master RAG for AI + DevOps با تکنیک RAG برای هوش مصنوعی و DevOps آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به طراحان محصول کمک می‌کند تا مهارت‌های روزمره خود را به سطحی بالاتر ارتقا دهند. شرکت‌کنندگان با مدل‌های ذهنی و مثال‌های کاربردی پیشرفته آشنا می‌شوند که آن‌ها را به یک متخصص فیگما در تیم خود تبدیل می‌کند. این دوره استراتژی‌های خاصی را برای همکاری مؤثرتر با توسعه‌دهندگان و ساخت رابط‌های کاربری قابل فهم آموزش می‌دهد. تمام درس‌ها و مثال‌های واقعی دوره مستقیماً در بوم فیگما در دسترس هستند. این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا فیگما را در محیط خود فیگما بیاموزید. آکادمی ۲.۰ علاوه بر پوشش جدیدترین ویژگی‌ها، گردش‌های کاری و مدل‌های ذهنی پیشرفته را نیز آموزش می‌دهد تا شرکت‌کنندگان در نقش روزانه خود کارآمدتر باشند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا به طراح مورد علاقه تیم مهندسی خود تبدیل شوند و در نهایت، به متخصص فیگما در تیم خود تبدیل گردند.
در دوره آموزشی Figma Academy 2.0 با مهارت‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک طراح محصول متخصص آشنا خواهید شد.

این روزها هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامه‌نویس واقعاً می‌توانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعه‌دهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگی‌های واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامه‌های شما را هوشمندتر، جذاب‌تر و برای کاربران با ارزش‌تر می‌کند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوه‌هایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه می‌دهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزش‌های پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعه‌دهنده‌ای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره یک راهنمای کامل و گام به گام برای تسلط بر تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) است. این تکنیک، یکی از تأثیرگذارترین و پرتقاضاترین روش‌ها در دنیای امروز است که به بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای شخصی و ابزارهای تحقیقاتی قدرت می‌بخشد. در این بوت‌کمپ، شرکت‌کنندگان از اصول اولیه خطوط لوله RAG تا معماری‌های پیشرفته RAG مبتنی بر عامل‌ها (Agentic RAG) که در حال حاضر در شرکت‌های پیشرو استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این دوره برای همه، از مبتدیان هوش مصنوعی گرفته تا توسعه‌دهندگان با تجربه، طراحی شده است. این دوره با استفاده از جدیدترین و قدرتمندترین ابزارها یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith، به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص در زمینه RAG تبدیل شوید و بتوانید سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد کنید. این دوره نه تنها به شما اصول اساسی را آموزش می‌دهد، بلکه شما را برای پیاده‌سازی سیستم‌های RAG پیشرفته و آماده برای تولید (Production-ready) در دنیای واقعی آماده می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های RAG را با استفاده از ابزارهای پیشرفته خواهند داشت و می‌توانند به عنوان یک متخصص در این زمینه فعالیت کنند.
در دوره آموزشی Ultimate RAG Bootcamp Using Langchain,LangGraph & Langsmith با تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) در هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند پلتفرم Azure Data Factory را به صورت عملی و با پروژه‌های واقعی، خطوط داده پویا و حل مشکلات کاربردی بیاموزند. این دوره از سخنرانی‌های تئوری و آماده‌سازی عمومی برای گواهینامه‌ها فاصله گرفته و بر کاربرد واقعی تمرکز دارد. مسترینگ دیتا فکتوری آژور دوره‌ای است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور عملی و از طریق سناریوهای واقعی، مهارت‌های خود را در Azure Data Factory (ADF) ارتقا دهند. این دوره به جای تمرکز بر مفاهیم تئوریک، بر حل مسائل عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های دنیای واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان با یادگیری و استفاده از Azure Data Factory، می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلفی مانند SQL، REST APIs، Snowflake و PostgreSQL جمع‌آوری کنند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش ساخت چارچوب‌های قابل استفاده مجدد، پیاده‌سازی بارهای افزایشی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Data Flows است. این دوره توسط CloudPandith (Mallaiah)، یک معمار ارشد داده و مربی حرفه‌ای، هدایت می‌شود و بیش از ۴۰ سناریوی بلادرنگ ADF را دربرمی‌گیرد. مخاطبان این دوره، چه مبتدی باشند و چه افراد حرفه‌ای، یاد می‌گیرند که چگونه خطوط داده را با استفاده از تمام ویژگی‌های ADF مانند SHIR (محیط‌های یکپارچه‌سازی خودمیزبان)، تریگرها (محرک‌ها)، ادغام Key Vault، CDC (تغییر داده‌های ضبط شده)، و زمان‌بندی Databricks طراحی، خودکارسازی و بهینه کنند. در این دوره، هر بخش آموزشی بر مبنای کاربردهای واقعی ساخته شده و نه بر اساس تئوری‌های کتابی.
در دوره آموزشی Mastering Azure Data Factory : Real-World Projects With ADF با ساخت و بهینه‌سازی خطوط داده در پلتفرم Azure آشنا خواهید شد.

شاید دیده‌اید افرادی فقط با فیلم‌برداری ویدیوهای ساده با گوشی خود، محصولات رایگان، پکیج‌های روابط عمومی و حتی همکاری‌های پولی با برندها دریافت می‌کنند. ممکن است از خود بپرسید: آنها چطور این کار را انجام می‌دهند؟ من چگونه باید شروع کنم در حالی که هیچ دنبال‌کننده‌ای، هیچ تجربه‌ای و هیچ ایده‌ای از اینکه برندها را از کجا پیدا کنم، ندارم؟ این دوره به صورت گام به گام به شما می‌آموزد که چگونه با تنها داشتن یک گوشی، پورتفولیوی UGC خود را بسازید، شبکه‌های اجتماعی‌تان را آماده کنید، با استفاده از الگوهای اثبات‌شده به برندها پیشنهاد همکاری دهید، اولین همکاری‌های خود را به دست آورید و شروع به کسب درآمد ۱۰۰ تا ۳۰۰ دلار برای هر ویدیو کنید. شاید پیش از این سعی کرده‌اید در گوگل جستجو کنید، ویدیوهای تیک‌تاک ببینید یا مقالات تصادفی بخوانید، اما آن‌ها فقط اطلاعات کوچک و پراکنده‌ای به شما داده‌اند. شما همچنان این سؤالات را از خود می‌پرسید.
در دوره آموزشی How To Become a UGC Creator: The Only Course You Need با روش‌های کسب درآمد از تولید محتوای کاربر آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان تست نرم‌افزار طراحی شده است تا مهارت‌های خود را در تست اتوماسیون وب عملی با آخرین نسخه سلنیوم 4 ارتقاء دهند. این دوره به طور جامع برای مبتدیان و مهندسان تست که به دنبال یادگیری تست اتوماسیون وب با استفاده از سلنیوم و جاوا هستند، تدوین شده است. این آموزش با پوشش مبانی جاوا که برای درک روش‌های سلنیوم وب درایور ضروری است، آغاز می‌شود. شروع کار با اتوماسیون سلنیوم جاوا: در این بخش، نحوه راه‌اندازی مرورگرهای مختلف با کد سلنیوم جاوا و تفاوت بین متدهای Maps و Get آموزش داده می‌شود. همچنین، مثال‌های کدی برای findElement و findElements ارائه می‌شود. سلسله مراتب سلنیوم وب درایور: سلسله مراتب رابط‌های مختلف و کلاس‌های درایور مرورگر با رابط WebDriver تشریح می‌شود. مدیریت خودکار درایورها و مرورگرها با سلنیوم منیجر: چگونگی دانلود خودکار باینری‌های درایورها از نسخه 4.6.0 به بعد و همچنین دانلود خودکار مرورگرهای کروم و فایرفاکس نمایش داده می‌شود. این دوره به شما کمک می‌کند تا با تست اتوماسیون وب با استفاده از سلنیوم وب درایور و جاوا آشنا شوید.
در دوره آموزشی Selenium WebDriver with Java - Web Automation for Beginners با اتوماسیون وب آشنا خواهید شد.