پی سی دانلود - tutorial

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

این دوره یک راهنمای کامل برای تسلط بر مایکروسافت ورد، اکسل و پاورپوینت است. شما با یادگیری نحوه ترکیب ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی و گوگل جمینای، به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر و کارآمدتر کار خواهید کرد. این دوره برای دانشجویان، متخصصان، اساتید و کارآفرینان طراحی شده و کاربردهای عملی و واقعی افزایش بهره‌وری با استفاده از هوش مصنوعی را در ابزارهایی که هر روز استفاده می‌کنید، به شما نشان می‌دهد. این دوره به منظور ارتقای مهارت‌های مایکروسافت آفیس و بهره‌گیری کامل از قابلیت‌های هوش مصنوعی ارائه شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان به طور جامع با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی و گوگل جمینای در کنار برنامه‌های اصلی مایکروسافت آفیس یعنی ورد، اکسل و پاورپوینت آشنا می‌شوند. هدف اصلی، افزایش بهره‌وری و کارایی در محیط‌های کاری و تحصیلی است.
در دوره آموزشی MS Office with AI - Word Excel PowerPoint ChatGpt Gemini با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود و بهینه‌سازی کارهای روزمره در برنامه‌های مایکروسافت آفیس آشنا خواهید شد.

این دوره یک برنامه آموزشی عملی است که شرکت‌کنندگان در آن یاد می‌گیرند که چگونه OpenAI، Ollama و کتابخانه‌های انتزاعی جدید Microsoft-Extensions-AI (MEAI) را در دات‌نت ادغام کرده و طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد (GenAI) را بسازند. این برنامه‌ها شامل موارد متعددی می‌شوند، از جمله: چت‌بات‌ها و جست‌وجوی معنایی، تا تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و تحلیل تصویر. این دوره برای کمک به توسعه‌دهندگان طراحی شده تا بتوانند از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای ساخت راه‌حل‌های نوآورانه در چارچوب دات‌نت بهره ببرند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا می‌شوند. ابتدا، آن‌ها با اکوسیستم هوش مصنوعی در دات‌نت آشنا خواهند شد. این بخش شامل شناخت کتابخانه‌های انتزاعی جدید مایکروسافت مانند Microsoft-Extensions-AI است که امکان ادغام و جابه‌جایی آسان بین ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های زبانی بزرگ مانند OpenAI، Azure AI، Ollama و حتی مدل‌های میزبانی‌شده شخصی را فراهم می‌کند. سپس، شرکت‌کنندگان نحوه راه‌اندازی و پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل‌های زبانی بزرگ را می‌آموزند. این شامل تنظیماتی برای GitHub Models، Ollama و Azure AI Foundry است تا بتوانند بهترین گزینه را برای موارد استفاده خود انتخاب کنند. بخش مهم دیگر، آموزش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تکمیل متن با مدل‌های OpenAI gpt-5-mini و Ollama llama3.2 است. در این قسمت، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از دات‌نت، مدل‌های زبانی بزرگ را برای انجام وظایفی مانند طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی، استخراج داده، تشخیص ناهنجاری، ترجمه و تحلیل احساسات ادغام کنند.
در دوره آموزشی GenAI for .NET: Build LLM Apps with OpenAI and Ollama با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از دات‌نت و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره، تمامی جنبه‌های بومی React را از مفاهیم پایه‌ای تا پیشرفته، به صورت گام به گام و همراه با مدرس پوشش می‌دهد. همچنین، کتابخانه‌های کلیدی اکوسیستم React از جمله React Redux و React Router با جدیدترین سینتکس و استانداردهای مدرن توسعه به طور کامل مورد بررسی قرار می‌گیرند. بیش از ۲۰۰ درس ویدیویی، تمام جزئیات ساخت برنامه‌های وب با React را در بر می‌گیرد و بیش از ۱۳ تمرین عملی برای خودآموزی در هر مبحث ارائه شده است. برای تقویت دانش، بیش از ۱۰۰ آزمون کوتاه و تعاملی و همچنین یک کتاب کار تعاملی با بیش از ۲۷۰ صفحه در اختیار شما قرار می‌گیرد که توسط مدرس تهیه شده است. یک ماژول جایزه نیز به توسعه با شبکه‌های عصبی اختصاص دارد. علاوه بر این، پشتیبانی مدرس و پاسخگویی روزانه به تمامی سوالات شما در طول دوره تضمین می‌شود. در این دوره، به جای حفظ کردن متدها و توابع، عمیقاً به نحوه عملکرد React می‌پردازیم تا منطق و فلسفه آن را به طور کامل درک کنید. برخلاف بسیاری از دوره‌هایی که بر اساس نسخه‌های قدیمی React هستند، این دوره با جدیدترین استانداردهای توسعه، شامل سینتکس جدید React 19 و آخرین به‌روزرسانی‌های React Redux و React Router، از جمله Redux Toolkit و React Router نسخه ۶.۴ به بالا، به شما آموزش می‌دهد.
در دوره آموزشی Big React JS Course With AI (Redux / Router / Tailwind CSS) با توسعه برنامه‌های فرانت‌اند با استفاده از React JS و کتابخانه‌های کلیدی آن آشنا خواهید شد.

این دوره برای تحلیلگران GIS و یا افرادی که قصد دارند از یک تحلیلگر به یک توسعه‌دهنده GIS تبدیل شوند، طراحی شده است. همچنین برای دانشجویان، متخصصان و پژوهشگران در این حوزه بسیار مناسب است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ترکیب برنامه‌نویسی و GIS، روش‌های حل مسائل واقعی فضایی را می‌آموزند. آموزش از مبانی برنامه‌نویسی پایتون آغاز شده و به تدریج به سمت استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای قدرتمند در توسعه حرفه‌ای GIS پیش می‌رود. هیچ پیش‌نیازی در زمینه برنامه‌نویسی لازم نیست و تمام مفاهیم به صورت گام به گام توضیح داده می‌شوند. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود کدهای پایتون را در نرم‌افزارهای Jupyter Notebook و VS Code نوشته و اجرا کنند، محیط‌های پایتون را با استفاده از Anaconda مدیریت نمایند و با کتابخانه Shapely برای ایجاد و دستکاری اشیای هندسی کار کنند. همچنین، آن‌ها می‌آموزند که چگونه داده‌های فضایی را با استفاده از PostgreSQL و PostGIS ذخیره، جستجو و مدیریت کرده و با استفاده از SQL با پایگاه‌های داده تعامل داشته باشند و داده‌های فضایی را پاک‌سازی کنند. استفاده از GeoPandas برای خواندن، دستکاری و تحلیل مجموعه‌های داده‌های فضایی و خودکارسازی فرآیندهای GIS در ArcGIS Pro با ArcPy نیز از مهارت‌هایی است که در این دوره به دست می‌آید. علاوه بر این، دانش‌آموختگان مهارت‌های خود را در دو پروژه واقعی به کار می‌گیرند: تحلیلگر زلزله (با استفاده از API مرکز زمین‌شناسی ایالات متحده) و تحلیل روند COVID-19 (با استفاده از مجموعه داده جان هاپکینز). این دوره با ارائه مهارت‌های عملی برنامه‌نویسی که در صنعت ژئوفضایی امروز مورد تقاضا است، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از تحلیلگر GIS به توسعه‌دهنده GIS تبدیل شوند. در پایان دوره، آن‌ها به توانایی کار برنامه‌نویسی با داده‌های فضایی، خودکارسازی وظایف تکراری و ساخت ابزارهای GIS خودشان دست پیدا می‌کنند.
در دوره آموزشی A Beginner's Guide to GIS Programming با برنامه‌نویسی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و ابزارهای مرتبط آشنا می‌شوید.

این دوره یک آشنایی کامل با یادگیری تقویتی عمیق است. یادگیری تقویتی عمیق روش‌های یادگیری تقویتی را با شبکه‌های عصبی عمیق پیوند می‌دهد. تمرکز اصلی بر درک مفاهیم و پیاده‌سازی عملی آن‌ها است. این دوره با مرور اصول اولیه یادگیری تقویتی و چگونگی عملکرد تقریب توابع با استفاده از شبکه‌های عصبی آغاز می‌شود. سپس، به روش‌های مبتنی بر ارزش مانند شبکه‌های Q عمیق (DQN) و نسخه‌های پیشرفته‌تر آن‌ها پرداخته می‌شود. همچنین الگوریتم‌های گرادیان سیاست مانند PPO, DDPG, TD3, و SAC و تکنیک‌های پیشرفته برای اکتشاف، یادگیری مبتنی بر مدل، و آموزش چند عاملی را پوشش می‌دهد. این دوره یک رویکرد عملی دارد و شامل تمرین‌های کدنویسی با استفاده از PyTorch است. شرکت‌کنندگان در این دوره، عوامل هوشمند خود را می‌سازند، با محیط‌هایی مانند بازی‌های آتاری و شبیه‌سازی‌های رباتیک آزمایش می‌کنند و یاد می‌گیرند که چگونه یک فرایند توسعه مناسب برای تحقیقات و کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق را تنظیم کنند. علاوه بر الگوریتم‌های اصلی، موضوعات مهم و مدرن دیگری نیز پوشش داده می‌شوند. از جمله این مباحث می‌توان به اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی، مکانیسم‌های توجه، مدل‌های جهان، آموزش توزیع‌شده، و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی اشاره کرد. این موضوعات به شرکت‌کنندگان دیدگاهی گسترده‌تر درباره نحوه کاربرد عملی یادگیری تقویتی عمیق در دنیای واقعی می‌دهند.
در دوره آموزشی Deep Reinforcement Learning با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی عمیق آشنا خواهید شد.

در این دوره، دانش‌پذیران با دموهای گام به گام و هدایت‌شده، اعتماد به نفس خود را برای یادگیری مهارت‌های بنیادی افزایش می‌دهند. به جای حفظ کردن فرمول‌های ریاضی پیچیده یا یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید، تکنیک‌های یادگیری ماشین به صورت مفهومی تشریح می‌شوند تا فراگیران دقیقا درک کنند که این تکنیک‌ها چگونه و چرا کار می‌کنند. با دنبال کردن مثال‌های ساده و بصری و تعامل با مدل‌های کاربرپسند مبتنی بر اکسل، شرکت‌کنندگان می‌توانند موضوعاتی مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم، کا-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)، نایو بیز، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل احساسات را بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد یاد بگیرند. در بخش ۱ این دوره، شرکت‌کنندگان با گردش کار یادگیری ماشین و تکنیک‌های رایج برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام جهت تحلیل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از جداول فراوانی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای توزیع، تحلیل تک‌متغیره را بررسی خواهند کرد و سپس به ابزارهای تحلیل چندمتغیره مانند نقشه‌های حرارتی، نمودارهای ویولن و جعبه‌ای، نمودارهای پراکندگی و همبستگی خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide با مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین و علم داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک مسیر یادگیری کامل و کاربردی را برای افراد علاقه‌مند به طراحی بُردهای مدار چاپی (PCB) با استفاده از نرم‌افزار قدرتمند Altium Designer فراهم می‌کند. این دوره از پایه و با فرض دانش صفر مخاطب، شروع می‌شود و در نهایت او را به یک طراح حرفه‌ای تبدیل خواهد کرد. با پیروی از درس‌های گام به گام و انجام پروژه‌های عملی، افراد به سرعت می‌توانند مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار گیرند. دوره با آموزش مفاهیم بنیادی طراحی PCB و آشنایی با رابط کاربری نرم‌افزار Altium Designer آغاز می‌شود. در ادامه، نحوه ایجاد و دانلود قطعات، ارتباط‌دهی شماتیک‌ها به طرح‌بندی PCB و پیاده‌سازی تکنیک‌های مسیریابی (routing) آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان با پیشرفت در دوره، به تسلط بر طراحی بُردهای چندلایه، صفحات توان (power planes)، علامت‌های فیدوشیال (fiducial marks) و انجام بررسی‌های DRC (بررسی قوانین طراحی) خواهند رسید تا از کیفیت حرفه‌ای بُردهای خود اطمینان حاصل کنند. در بخش نهایی، کار بر روی پروژه‌های عملی تمرکز دارد. در این پروژه‌ها، شرکت‌کنندگان کتابخانه‌های قطعات اختصاصی خود را طراحی کرده و یک طرح PCB کامل را از ابتدا تا انتها تکمیل می‌کنند، که آنها را برای کاربردهای دنیای واقعی آماده می‌سازد.
در دوره آموزشی "Master Altium Designer :From Zero to PCB Design Pro" با طراحی بُردهای الکترونیکی با استفاده از نرم‌افزار Altium Designer آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا ویدیوهایی حرفه‌ای و جذاب بسازید که توجه مخاطبان را جلب کرده و در فضای مجازی وایرال شوند، بدون اینکه نیاز به تجهیزات گران‌قیمت یا نرم‌افزارهای پیچیده داشته باشید. این تجربه آموزشی کامل، قدرت CapCut و Google Veo 3 را در هم می‌آمیزد تا به شما کمک کند هم در تولید محتوای وایرال کوتاه و هم در ساخت ویدیوهای سینمایی با هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید. در ابتدا، با استفاده از CapCut، نحوه ویرایش ویدیوهایی برای تیک‌تاک، یوتیوب شورت و اینستاگرام ریلز را می‌آموزید که بینندگان را تا انتها جذب کند. از بریدن کلیپ‌ها و اضافه کردن زیرنویس گرفته تا هماهنگ کردن صداهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، فرآیند دقیق ساخت ویدیوهای سریع و جذاب را که در رسانه‌های اجتماعی برجسته می‌شوند، کشف خواهید کرد. در ادامه، با Google Veo 3، ابزار انقلابی ویدیوی هوش مصنوعی، مهارت‌های خود را به سطح بالاتری می‌برید. در این بخش، یاد می‌گیرید چگونه به صورت رایگان به این ابزار دسترسی پیدا کنید، ویدیوهای سینمایی خیره‌کننده بسازید و آن‌ها را به طور یکپارچه با CapCut ترکیب کنید تا ویدیوهایی با کیفیت استودیویی تولید کنید، حتی اگر تاکنون هیچ تجربه ویرایشی نداشته‌اید. این دوره برای تولیدکنندگان محتوا، افراد مبتدی، کارآفرینان و فیلمسازان مشتاقی که می‌خواهند در رسانه‌های اجتماعی رشد کنند یا ساخت فیلم با هوش مصنوعی را بدون نیاز به یادگیری پیچیده تجربه کنند، ایده‌آل است. در پایان، اعتماد به نفس و مهارت‌های لازم برای تولید ویدیوهای وایرال کوتاه و ویدیوهای سینمایی را خواهید داشت که همگی با قدرت هوش مصنوعی CapCut و Veo 3 امکان‌پذیر است.
در دوره آموزشی CapCut & Veo 3: AI Video Editing for TikTok & YouTube با تولید ویدیوهای جذاب و حرفه‌ای با استفاده از ابزارهای CapCut و هوش مصنوعی Veo 3 آشنا خواهید شد.

این دوره یک مسیر یادگیری عملی برای ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکارها است. با مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی، کاربردهای واقعی آن‌ها، و موارد استفاده در تجارت الکترونیک آشنا می‌شوید. این دوره بر تجربه عملی با ابزار اتوماسیون بدون کد n8n تمرکز دارد، که شامل تنظیمات AWS برای میزبانی شخصی است. در این دوره، ساخت گردش‌های کاری مختلف مانند اتوماسیون فرم، گزارش‌های هواشناسی، و ایجنت‌های صوتی هوش مصنوعی برای یادآوری قرار ملاقات‌ها با استفاده از ابزارهای Retell AI و Twilio را تجربه می‌کنید.
در دوره آموزشی AI Agents for Everyone: Learn, Build and Automate with n8n با ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزار n8n آشنا می‌شوید.