پی سی دانلود - udemy

این دوره به طور خاص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از تعاملات اولیه با هوش مصنوعی حرکت کنند و در عوض، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را مانند یک موتور شناختی قدرتمند در نظر بگیرند، نه صرفاً یک ربات چت. مخاطبان هدف پس از اتمام دوره، دیگر به عنوان یک نویسنده دستور ساده (Prompt Writer) عمل نخواهند کرد، بلکه به یک معمار سیستم تبدیل خواهند شد که قادر به مهندسی معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی است.این آموزش، دانش روز در زمینه معماری شناختی پیشرفته را ارائه می‌دهد. تاکید بر انتقال از رویکردهای تاکتیکی ("نکات و ترفندهای" ساده) به رشته‌های مهندسی مورد نیاز برای تولید هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-Grade) است. شرکت‌کنندگان با معماری‌های اثبات‌شده در عمل و ساختارهای استدلالی دقیق که برای حل مسائل پیچیده و پرمخاطره استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این چارچوب‌های استدلالی شامل درخت افکار (Tree of Thoughts یا ToT) برای جستجوی پیچیده، گراف افکار (Graph of Thoughts یا GoT) برای سنتز غیرخطی، و الگوریتم تفکر (Algorithm of Thought یا AoT) برای افزایش کارایی می‌باشند.رویکرد این دوره بر ذهنیت مهندسی متمرکز است که از بررسی‌های کیفی به سمت پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنما (Traffic Light Framework) برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری تغییر می‌کند. در زمینه معماری بافتار (Context Architecture)، نحوه طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی سخت‌گیرانه با استفاده از مفاهیمی چون "قانون اساسی (The Constitution)" و "خلاصه (The Brief)" آموزش داده می‌شود تا محدودیت پیچیدگی $O(N^2)$ و پدیده "پوسیدگی بافتار (Context Rot)" برطرف شود.در حوزه مهندسی سیگنال روانی (Psychological Signal Engineering)، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از لایه نفوذ (Influence Layer) و "ادب استراتژیک (Strategic Politeness)" برای وادار کردن مدل به توزیع متخصص و پر زحمت آن از نظر آماری استفاده کنند. در نهایت، برای از بین بردن پدیده توهم‌زایی (Hallucinations)، تکنیک‌های اجماع و تأیید از جمله سازگاری خودکار جهانی (Universal Self-Consistency) مورد بررسی و تسلط قرار می‌گیرند. این دوره شامل یک راهنمای گام به گام برای طراحی عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) و دستورهای تکاملی (Evolutionary Prompts) می‌باشد و دسترسی کامل و رایگان مادام‌العمر به تمام مطالب آموزشی دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی Advanced Prompt Engineering Certification  با مهندسی سیستم‌ها و معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و قابل اعتماد آشنا خواهید شد.

مبانی یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های هوش مصنوعی در سطح تخصصی یک برنامه جامع و مناسب برای مبتدیان است که طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را از مفاهیم بنیادی به سمت تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین هدایت کند. این دوره یک مسیر ساختاریافته و کامل را برای تسلط بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و مدل‌سازی یادگیری ماشین فراهم می‌کند، خواه فرد در برنامه‌نویسی تازه‌کار باشد یا به دنبال تقویت مجموعه مهارت‌های خود در هوش مصنوعی باشد.
شرکت‌کنندگان در این دوره کار خود را با یادگیری برنامه‌نویسی پایتون، که زبان ضروری برای توسعه مدرن هوش مصنوعی است، آغاز می‌کنند. در مرحله بعد، یک پایه ریاضی قوی از طریق مباحث آمار و آزمون فرضیه ایجاد خواهد شد. این دانش، ذهنیت تحلیلی لازم برای تفسیر مطمئن داده‌ها را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. با پیشرفت در دوره، آنها تجربه‌ عملی در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، مصورسازی داده‌ها و پاک‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند – این‌ها مهارت‌های کلیدی هستند که هر متخصص یادگیری ماشین برای آماده‌سازی و درک مجموعه‌داده‌های واقعی به آن‌ها متکی است.
در نهایت، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه یادگیری ماشین می‌شوند؛ جایی که نحوه طراحی، آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌هایی که امروزه در صنایع مختلف استفاده می‌شوند را خواهند آموخت. هر ماژول از این دوره عملی، جذاب و مناسب برای فراگیران با هر پیش‌زمینه‌ای طراحی شده است.
در دوره آموزشی Machine Learning Foundations: Build Expert-Level AI Models با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و تحول‌آفرین برای هر دو گروه مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است و شرکت‌کنندگان را از اجزای اصلی بلاک‌چین تا کاربردهای پیشرفته آن در سناریوهای دنیای واقعی راهنمایی می‌کند. شرکت‌کننده در طول این برنامه آموزشی با دنیای دگرگون‌کننده بلاک‌چین آشنا می‌شود و دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص مطمئن در این فناوری را به دست می‌آورد. این فناوری یکی از انقلابی‌ترین فناوری‌های زمان ما محسوب می‌شود و درک آن برای فعالان حوزه تکنولوژی ضروری است.
آموزش با مبانی بلاک‌چین آغاز می‌شود، که در آن اجزای کلیدی مانند بلوک‌ها، هشینگ رمزنگاری (Cryptographic Hashing)، مکانیزم‌های اجماع (مانند اثبات کار و اثبات سهام)، و معماری شبکه‌های غیرمتمرکز مورد بررسی قرار می‌گیرند. شرکت‌کننده درک قوی‌ای از نحوه عملکرد فناوری دفتر کل توزیع شده (DLT) و دلیل آنکه این فناوری در حال بازآفرینی شیوه ایمن‌سازی، به اشتراک‌گذاری و اعتبارسنجی داده‌ها در سطح جهانی است، کسب خواهد کرد. از طریق این دوره آنلاین و جامع، شرکت‌کننده به درکی عمیق از قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)، امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)، و ارزهای دیجیتال دست خواهد یافت.
در این بخش، تئوری با عمل از طریق پروژه‌های عملی و گسترده‌ای که مفاهیم را به زندگی واقعی می‌آورند.
در دوره آموزشی Blockchain Engineering: Crypto, Smart Contracts & Solidity با مبانی، توسعه عملی و کاربردهای پیشرفته بلاک‌چین آشنا خواهید شد.

این دوره عملی، شرکت‌کنندگان را با مهارت‌های لازم برای ساخت یک اپلیکیشن موبایل کامل برای اشتراک‌گذاری سفر و هم‌سفر شدن (Car Pooling) آشنا می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از فلاتر و فایربیس، که دقیقاً همان پشته فناوری مورد استفاده توسط استارتاپ‌های برتر دنیا است، برای توسعه استفاده کنند. این دوره برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است؛ چه کسانی که در توسعه اپلیکیشن موبایل مبتدی هستند و چه توسعه‌دهندگان سطح متوسطی که به دنبال ساخت پروژه‌های واقعی و کاربردی هستند، با شرکت در این دوره مهارت و اعتماد به نفس لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر مانند اوبر یا اُلا (Ola) را کسب خواهند کرد. در پایان این دوره، شما یک اپلیکیشن کامل اشتراک‌گذاری سفر درست مانند اوبر و مهارت‌های لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مکان خودتان (مانند سرویس‌های تحویل غذا، تاکسی آنلاین، ردیابی لجستیک و غیره) را به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Build inDrive & UBER Clone App with Flutter & Firebase 2025 با ساخت یک اپلیکیشن موبایل اشتراک‌گذاری سفر کامل با استفاده از فلاتر و فایربیس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افراد مبتدی طراحی شده است تا اساس اینترنت اشیا (IoT) را به صورت عملی و پروژه‌محور فراگیرند. این برنامه به عنوان بخش اول از یک مجموعه کامل توسعه اینترنت اشیا تدوین شده است و بر روی اجزای ضروری سیستم‌های متصل مدرن تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان در طول دوره با بلوک‌های سازنده کلیدی، از جمله حسگرها (sensors)، میکروکنترلرها (microcontrollers)، اتصال Wi-Fi و پروتکل ارتباطی MQTT آشنا می‌شوند. از طریق پروژه‌های عملی هدایت‌شده و آزمایشگاه‌ها، شرکت‌کنندگان اعتماد به نفس فنی لازم برای ساخت دستگاه‌های هوشمند خود، اتصال آن‌ها به بستر ابری (cloud) و درک نحوه عملکرد اکوسیستم‌های واقعی اینترنت اشیا را به دست می‌آورند. این دوره مباحثی چون راه‌اندازی محیط توسعه با استفاده از Arduino IDE و بردهای محبوب ESP32/ESP8266 را پوشش می‌دهد و اصول برنامه‌نویسی سیستم‌های نهفته با استفاده از Arduino C++ و MicroPython را آموزش می‌دهد. همچنین، تفاوت حیاتی بین پروتکل‌های HTTP و MQTT و نحوه تضمین ارتباط ایمن و کارآمد دستگاه‌های اینترنت اشیا مورد بحث قرار می‌گیرد. تمرکز ویژه بر روی پیاده‌سازی پروتکل MQTT برای ارسال داده‌های بلادرنگ و توانایی اشکال‌زدایی (debug)، نظارت و بصری‌سازی داده‌های اینترنت اشیا از طریق ارتباط سریال و داشبوردهای MQTT است. هدف نهایی این است که شرکت‌کننده با مفاهیم پایه‌ای معماری، اجزا و ارتباطات مورد نیاز برای ساخت پروژه‌های ساده و کاربردی مانند کنترل چراغ هوشمند یا اتوماسیون مبتنی بر حسگر مسلط شود.
در دوره آموزشی Internet of Things (IoT) Fundamentals Practical Training با مفاهیم، ابزارها و پروتکل‌های اساسی برای ساخت سیستم‌های متصل به اینترنت اشیا آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی شامل استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه و بهبود صدا است تا تجربه یادگیری در چندین زبان قابل دسترسی باشد. اگر برای کسب ترافیک، حضور در صفحه اول گوگل، یا درک اینکه چرا رقبایتان همیشه رتبه بالاتری دارند، با مشکل مواجه هستید، بدانید که این صرفاً به دلیل "به اندازه کافی خوب نبودن" وب‌سایت شما نیست. دلیل اصلی این است که ظرفیت سئوی وب‌سایت شما هنوز به طور کامل باز نشده است. موتورهای جستجو به سرعت تغییر کرده‌اند. اکثر صاحبان وب‌سایت همچنان بر تاکتیک‌های قدیمی، توصیه‌های پراکنده، یا ابزارهایی که واقعاً نمی‌دانند چگونه از آن‌ها استفاده کنند، تکیه دارند. نتیجه این امر، یک وب‌سایت "نامرئی" است، حتی اگر محصولی عالی، برندسازی محکم یا پیشنهادی درجه یک داشته باشید. امروزه، میلیاردها جستجو هر روز انجام می‌شود و اکثریت قریب به اتفاق کلیک‌ها به نتایج برتر اختصاص داده می‌شوند. بدون داشتن یک استراتژی واقعی سئو، در واقع شما رشد خود را به شانس واگذار می‌کنید. و اکنون، این بازی دوباره در حال تکامل است. تعداد فزاینده‌ای از کاربران دیگر تنها در گوگل جستجو نمی‌کنند. آن‌ها از طریق موتورها و دستیارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، کلود (Claude)، پرپلکسیتی (Perplexity) و تجربه‌های هوش مصنوعی گوگل جستجو می‌کنند. این سیستم‌ها منابعی را انتخاب می‌کنند که به آن‌ها اعتماد دارند. بیشتر وب‌سایت‌ها برای این لایه جدید از جستجو بهینه‌سازی نشده‌اند، و دقیقاً به همین دلیل است که GEO (بهینه‌سازی موتورهای تولیدکننده یا Generative Engine Optimization) مزیت ناعادلانه شما در سال ۲۰۲۶ خواهد بود. این دوره سئو و سئوی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ به گونه‌ای ساخته شده است که یک سیستم گام به گام، کامل و واضح را در اختیار شما قرار دهد که می‌توانید بلافاصله آن را به کار ببندید، خواه از صفر شروع کنید یا از قبل با اصول اولیه آشنا باشید. در این دوره، هیچ‌گونه مطالب اضافی و غیرضروری ارائه نمی‌شود. این دوره برای این طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به سرعت و به طور مستقل، استراتژی‌های پیشرفته سئو و GEO را پیاده‌سازی کنند و در نتایج جستجوی سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی به موفقیت برسند.
در دوره آموزشی SEO & AI SEO Course 2026: Rank #1 on Google & AI Results با اصول مدرن سئو و بهینه‌سازی برای موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی (GEO) آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و بیش از ۱۰ ساعت محتوای آموزشی، برای تبدیل علاقه‌مندان به توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با اعتماد به نفس طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر یادگیری مایکروسافت کوپایلوت استودیو (Microsoft Copilot Studio) از طریق اجرای یک پروژه کامل و واقعی است. برخلاف آموزش‌های تکه‌تکه و پراکنده، شرکت‌کنندگان یک سفر آموزشی منسجم را طی می‌کنند که آن‌ها را از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی ماهر تبدیل خواهد کرد. در طول این دوره، شرکت‌کننده پروژه‌ای به نام «راهنمای فنی الکتروهاب» (ElectroHub TechGuide) را می‌سازد که یک ربات هوشمند توصیه محصولات برای یک خرده‌فروشی خیالی لوازم الکترونیکی است. هر ماژول از این دوره قابلیت‌های جدیدی را به این پروژه اضافه می‌کند، به طوری که فرد دقیقاً نحوه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای حرفه‌ای را در دنیای واقعی مشاهده و تجربه می‌کند. این رویکرد تضمین می‌کند که شرکت‌کننده درک عمیقی از معماری و پیاده‌سازی ربات‌های گفت‌وگوی سطح سازمانی پیدا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کننده با ساخت یک پروژه از ابتدا تا انتها، به صورت عملی با ایجاد، مدیریت و توسعه یک هوش مصنوعی مکالمه‌ای پیشرفته آشنا می‌شود. این دانش و تجربه، مسیر شغلی فرد را با تسلط بر هوش مصنوعی و ابزارهای مایکروسافت متحول خواهد کرد.
در دوره آموزشی Microsoft Copilot Studio Master : from 0 to Expert با نحوه ساخت ربات‌های گفت‌وگوی پیشرفته (Copilots) با استفاده از مایکروسافت کوپایلوت استودیو آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی به عنوان مسترکلاس (MasterClass) جامع و کاربردی «مدرن مایکروسافت اکسل همراه با گوگل شیتس و هوش مصنوعی ChatGPT» طراحی شده است تا مهارت‌های صفحه گسترده (spreadsheet)، اتوماسیون و تحلیل داده‌های فراگیران را به طور کامل ارتقا دهد. این دوره تخصصی، دانش سنتی و عمیق اکسل را با جریان‌های کاری نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ترکیب می‌کند تا به کاربران کمک کند سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با کارآیی بیشتری کار کنند. چه مخاطب یک فرد مبتدی یا یک کاربر با تجربه باشند، در طول این برنامه، ابزارها و تکنیک‌هایی را خواهند آموخت که متخصصان در حوزه‌های کسب‌وکار، امور مالی، بازاریابی و فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره یک آموزش کامل و عملی است که فراگیران را برای تسلط بر محیط‌های کاری داده‌محور امروزی آماده می‌سازد. در این دوره، تجربه عملی با اکسل کسب می‌شود، در عین حال جریان کار مبتنی بر فضای ابری (Cloud-based workflow) با استفاده از گوگل شیتس (Google Sheets) بهبود می‌یابد. علاوه بر این، فراگیران کشف خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی و ChatGPT می‌توانند وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، فرمول‌ها را تولید نمایند و از تصمیم‌گیری‌های بهتر پشتیبانی کنند. به عبارت دیگر، این دوره فراتر از آموزش صرف نرم‌افزار است و به سمت تقویت مهارت‌های تحلیلی و به کارگیری ابزارهای نوین برای کسب مزیت رقابتی در محیط کاری پیش می‌رود.
در دوره آموزشی Modern Excel MasterClass and Google Sheets with AI ChatGPT با استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و ادغام آن با مهارت‌های پیشرفته در اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد.

به راهنمای جامع و قطعی توسعه مدرن اندروید (MAD) خوش آمدید. برخلاف بسیاری از دوره‌های آموزشی اندروید که همچنان در گذشته مانده‌اند و جاوا، XML و الگوهای منسوخ‌شده را آموزش می‌دهند، این دوره رویکردی کاملاً متفاوت دارد. در «توسعه مدرن اندروید با کاتلین و جت‌پک کامپوز»، تمرکز صددرصدی بر روی ابزارها و فناوری‌هایی است که در حال حاضر شرکت‌های بزرگ فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره، خواه مخاطب یک مبتدی مطلق باشد که نیاز به یادگیری زبان برنامه‌نویسی کاتلین دارد، یا یک توسعه‌دهنده با تجربه که آماده مهاجرت به فریم‌ورک رابط کاربری جت‌پک کامپوز است، نقشه راه کامل و جامع او خواهد بود. دنیای اندروید دستخوش تغییرات بنیادین شده است. روش قدیمی ساخت برنامه‌ها (که متکی بر استفاده از جاوا و XML بود) در حال کمرنگ شدن و جایگزینی است. آینده توسعه اندروید قطعاً متعلق به کاتلین و جت‌پک کامپوز است. این دوره آموزشی تمرکز خود را به‌طور کامل بر روی این پشته فناوری مدرن قرار می‌دهد تا مخاطبان وقت خود را صرف یادگیری فناوری‌های قدیمی و منسوخ‌شده نکنند. با گذراندن این بخش‌های پایه، شرکت‌کنندگان در ادامه با معماری مدرن و کامپوز آشنا می‌شوند. این دوره فراتر از یک آموزش صرفاً تئوری است و شامل پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و واقعی خواهد بود تا دانش‌آموختگان توانایی ساخت برنامه‌های حرفه‌ای و استاندارد بازار کار را کسب کنند. در واقع، این دوره یک مسیر کامل از صفر تا صد را برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده مدرن اندروید فراهم می‌آورد، مسیری که کاملاً با نیازها و استانداردهای روز دنیای فناوری همسو است.
در دوره آموزشی Modern Android Development with Kotlin and Jetpack Compose با توسعه مدرن برنامه‌های اندروید با استفاده از کاتلین و جت‌پک کامپوز آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.