پی سی دانلود - udemy

اتوماسیون امروزه یکی از پرتقاضاترین مهارت‌هاست و n8n به سرعت به یکی از قدرتمندترین ابزارهای موجود در این زمینه تبدیل شده است. این ابزار منبع‌باز و انعطاف‌پذیر است و به شما امکان می‌دهد صدها برنامه و سرویس را به یکدیگر متصل کنید. وقتی n8n با مدل‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI، Claude، Grok، Gemini و Ollama ترکیب می‌شود، امکانات بی‌شماری فراهم می‌گردد. در این دوره، از مبانی اولیه n8n تا اتوماسیون‌های پیشرفته با هوش مصنوعی به صورت گام به گام پیش خواهید رفت. صرفاً مفاهیم تئوری را یاد نخواهید گرفت، بلکه پروژه‌های واقعی را مرحله به مرحله می‌سازید. هر درس به گونه‌ای طراحی شده است که تمرین محور باشد، بنابراین در پایان دوره، مجموعه‌ای از ورک‌فلوهای اتوماسیون خواهید ساخت که می‌توانید در کسب‌وکار یا فعالیت فریلنسری خود از آن‌ها استفاده کنید. این دوره برای افرادی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی و کاربردی در زمینه اتوماسیون هستند، بسیار مناسب است. از ساخت اتوماسیون‌های ساده برای کارهای روزمره تا پروژه‌های پیچیده‌تر، تمامی جنبه‌های n8n به شما آموزش داده می‌شود. این آموزش برای افرادی که هیچ تجربه‌ای در زمینه n8n یا اتوماسیون ندارند نیز مفید است، چرا که از ابتدا و با توضیحات کامل شروع می‌شود. همچنین، کاربران حرفه‌ای‌تر نیز می‌توانند با پروژه‌های پیشرفته‌تر و ترکیب n8n با هوش مصنوعی، مهارت‌های خود را ارتقا دهند. این دوره بر یادگیری عملی تأکید دارد و با ارائه‌ی تمرینات و پروژه‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا آنچه را آموخته‌اید، در عمل پیاده‌سازی کنید.
در دوره آموزشی Complete N8N and AI Automation Masterclass با ابزار n8n و ساخت اتوماسیون‌های هوشمند با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک برنامه کامل و کاربردی برای نرم‌افزار کامسول مولتی‌فیزیکس (COMSOL Multiphysics) است که با هدف تبدیل یک کاربر مبتدی به یک شبیه‌سازی‌کننده مسلط طراحی شده است. روش این دوره واضح، ساختارمند و کاربرد‌محور است. به جای اینکه در میان مستندات پراکنده یا آموزش‌های نامرتبط جستجو کنید، یک فرآیند شبیه‌سازی ساختارمند هفت مرحله‌ای را دنبال خواهید کرد. این فرآیند، مدل‌سازی با کامسول را شفاف، کاربردی و نتیجه‌محور می‌کند. چه دانشجو، پژوهشگر یا فردی حرفه‌ای در حوزه کاری خود باشید، این دوره به شما پایه و مهارت‌های لازم را می‌دهد تا با استفاده از یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های شبیه‌سازی مولتی‌فیزیکس در جهان، سیستم‌ها را به صورت مطمئن مدل‌سازی و شبیه‌سازی کنید. این آموزش به شما کمک می‌کند تا با روش تحلیل المان محدود (FEA) آشنا شوید و آن را به صورت عملی یاد بگیرید. این دوره یک برنامه آموزشی جامع و عملی برای نرم‌افزار کامسول مولتی‌فیزیکس است. هدف این دوره این است که کاربران مبتدی را به متخصصانی در زمینه شبیه‌سازی تبدیل کند. با دنبال کردن یک رویکرد ساختاریافته و کاربرد محور، این دوره به شما کمک می‌کند تا از سردرگمی در میان مستندات پراکنده و آموزش‌های غیرمرتبط رها شوید.
در دوره آموزشی Learn COMSOL Multiphysics: From Beginner to Confident User با مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی آشنا خواهید شد.

این دوره برای کودکان ۱۰ تا ۱۴ سال طراحی شده و آن‌ها را در مسیر تبدیل شدن به توسعه‌دهنده بازی یاری می‌کند. دوره بر استفاده از پلتفرم Roblox و ابزار اختصاصی آن، Roblox Studio، متمرکز است. دانش‌آموزان در یک محیط آموزشی تعاملی و پروژه-محور، مفاهیم کلیدی برنامه‌نویسی و طراحی بازی را می‌آموزند. آموزش‌ها به گونه‌ای ساده و جذاب ارائه شده تا کودکان بتوانند به راحتی با محیط آشنا شوند و از طریق ساخت بازی‌های ساده، مهارت‌های فنی خود را تقویت کنند. این دوره نه تنها به آن‌ها نحوه استفاده از ابزارهای ساخت در Roblox Studio را می‌آموزد، بلکه اهمیت برنامه‌ریزی قبل از شروع هر پروژه را نیز یادآوری می‌کند. هدف اصلی، فراهم کردن پایه‌ای محکم برای ورود کودکان به دنیای توسعه نرم‌افزار است. با پایان این دوره، دانش‌آموزان با محیط Roblox Studio و اصول اولیه ساخت بازی در آن کاملاً آشنا خواهند بود و می‌توانند اولین بازی‌های خود را به صورت مستقل بسازند. این دوره، گام نخست برای ورود به دنیای بزرگ‌تر برنامه‌نویسی است و اعتماد به نفس لازم برای یادگیری مهارت‌های پیچیده‌تر در آینده را به آن‌ها می‌بخشد.
در دوره آموزشی Become a Game Developer for Kids: Building in Roblox با ساخت بازی در پلتفرم Roblox آشنا خواهید شد.

Google Workspace به عنوان یک استاندارد طلایی برای بهره‌وری مدرن شناخته می‌شود. چه دانشجو، متخصص، کارآفرین یا فریلنسر باشید، تسلط بر Google Docs، Sheets و Slides می‌تواند ساعت‌ها در زمان شما صرفه‌جویی کند، کارایی شما را افزایش دهد و فرصت‌های جدیدی را پیش روی شما قرار دهد. در این کلاس پیشرفته Google Workspace، سه دوره قدرتمند در یک مسیر آموزشی یکپارچه ترکیب شده‌اند تا هر آنچه برای تبدیل شدن به یک کاربر ماهر و مطمئن از مهم‌ترین ابزارهای گوگل نیاز دارید، به شما ارائه شود. شرکت‌کننده ابتدا با Google Docs شروع می‌کند و نحوه ایجاد، قالب‌بندی و طراحی اسناد حرفه‌ای را می‌آموزد. از قالب‌بندی متن، استایل‌ها، سرصفحه‌ها و پاورقی‌ها گرفته تا درج جداول، تصاویر، نمودارها و خروجی گرفتن در فرمت‌های مختلف، هر ویژگی اساسی را تسلط پیدا خواهد کرد. سپس به Google Slides می‌پردازد، جایی که یاد می‌گیرد چگونه ارائه‌های بصری خیره‌کننده بسازد. او کشف خواهد کرد که چگونه تم‌ها را اعمال کند، طرح‌بندی اسلایدها را سفارشی‌سازی کند، رسانه اضافه کند، انتقال‌ها و انیمیشن‌ها را بیفزاید و با ابزارهای داخلی گوگل به صورت مطمئن ارائه دهد.
در دوره آموزشی Google Workspace Masterclass 2025 — From Beginner to Pro با استفاده از ابزارهای Google Docs، Sheets و Slides آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی برای افرادی طراحی شده که دانش مقدماتی پایتون دارند و می‌خواهند به یک توسعه‌دهنده ماهر عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با چارچوب کیت توسعه عامل‌های هوش مصنوعی گوگل (ADK) و اجزای اصلی آن، از جمله عامل‌ها (Agents) و ابزارها (Tools)، از طریق پروژه‌های عملی به صورت گام به گام آشنا می‌شوند. آموزش از مفاهیم پایه‌ای آغاز می‌شود؛ ابتدا نحوه راه‌اندازی محیط توسعه و ساخت اولین عامل هوشمند آموزش داده می‌شود. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه با ساخت ابزارهای سفارشی، قابلیت‌های عامل خود را گسترش دهند. این ابزارها کلید اتصال عامل به هرگونه API یا منبع داده خارجی هستند. به این ترتیب، می‌توان عاملی ساخت که قادر به رزرو پرواز، مدیریت تقویم، یا تحلیل داده‌های مالی باشد. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تر پرداخته می‌شود. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های چند عاملی پیچیده، که در آن چندین عامل تخصصی برای حل یک کار دشوار با یکدیگر همکاری می‌کنند، به طور کامل پوشش داده می‌شود. همچنین، شرکت‌کنندگان بر الگوهای ارکستراسیون، از جمله تعاملات ترتیبی، موازی و حلقوی بین عامل‌ها، مسلط خواهند شد. مفاهیم پیشرفته‌ای مانند خروجی‌های ساختاریافته، حافظه پایدار، و الگوی قدرتمند «عامل به عنوان ابزار» نیز بررسی می‌شود، که به یک عامل اجازه می‌دهد تا عامل‌های دیگر را فراخوانی کند.
در دوره آموشی AI Agents with Google ADK: The Practical Guide با ساخت و توسعه عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

این بوت‌کمپ جامع مهندسی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، دوره‌ای یکپارچه برای یادگیری پایتون، گیت، داکر، پایدنتیک، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عامل‌ها (Agents)، بازیابی افزوده-تولیدی (RAG)، لنگ‌چین (LangChain)، لنگ‌گراف (LangGraph) و هوش مصنوعی چندوجهی از پایه است. این دوره تنها یک آموزش نظری نیست. در پایان آن، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی دنیای واقعی را کدنویسی، استقرار و مقیاس‌دهی کنند؛ برنامه‌هایی که از همان تکنیک‌های قدرتمند چت‌جی‌پی‌تی، جمینی و کلود استفاده می‌کنند.
در دوره آموزشی Full-Stack AI with Python: LLMs, RAG, Agents & LangGraph با مهندسی هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.

این دوره با پایه‌گذاری قوی در SQL آغاز می‌شود و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه کوئری طراحی کنند، مجموعه داده‌ها را با هم ادغام کنند (join)، نتایج را تجمیع کنند (aggregate) و پایگاه داده‌ها را به طور کارآمد مدیریت نمایند. فراگیران تمرین خواهند کرد تا بینش‌های عملی را از مجموعه داده‌های بزرگ استخراج کنند و کوئری‌های بهینه‌ای بسازند که برای کاربردهای واقعی کسب و کار مناسب باشند. در ادامه، این برنامه پایتون را برای تحلیل داده‌ها معرفی می‌کند و کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه داده‌ها را پاکسازی، تبدیل و تحلیل کنند و همچنین بصری‌سازی‌هایی بسازند که روندها و الگوها را به طور موثر منتقل کنند. در این دوره، مطالعات موردی و پروژه‌های عملی، SQL و پایتون را با هم ترکیب کرده و نشان می‌دهند که چگونه هر دو ابزار یکدیگر را در حل مشکلات کسب و کار تکمیل می‌کنند. در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود که فرآیندهای تحلیل داده را به صورت کامل و از ابتدا تا انتها مدیریت کنند، از استخراج و آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا تولید داشبوردها و گزارش‌هایی که از تصمیمات استراتژیک کسب و کار پشتیبانی می‌کنند. این دوره برای متخصصان شاغل، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده‌ای که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در هوش تجاری و تحلیل هستند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Data Analysis & Business Intelligence with SQL+Python (30Hr) با مهارت‌های تحلیل داده، هوش تجاری، و کار با SQL و پایتون آشنا خواهید شد.

Azure Data Factory (ADF) یک سرویس مبتنی بر فضای ابری برای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و یکپارچه‌سازی داده‌ها است که توسط مایکروسافت ارائه شده است. این سرویس به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا داده‌ها را از منابع متعدد، از جمله منابع محلی، در فضای ابری یا در پلتفرم‌های مختلف، انتقال، تبدیل و هماهنگ‌سازی کنند. این سرویس به عنوان خط لوله داده در محیط Azure عمل می‌کند و امکان اتصال، پاک‌سازی و تحویل داده‌ها به سیستم‌هایی مانند دریاچه‌های داده، انبارهای داده، پلتفرم‌های هوش تجاری و خطوط لوله یادگیری ماشین را فراهم می‌آورد. عملکرد Azure Data Factory بر اساس یک رویکرد گردش کاری است که شامل چهار مرحله اصلی است: ADF از طریق سرویس‌های پیوندی به بیش از ۱۰۰ منبع داده مانند SQL Server، Azure Blob Storage، Amazon S3، Google Cloud Storage، Salesforce و SAP متصل می‌شود. داده‌ها به صورت دسته‌ای یا در زمان واقعی دریافت می‌شوند. ADF از Data Flows (یک رابط بصری و بدون نیاز به کد برای تبدیل داده) یا فعالیت‌های سفارشی مانند اسکریپت‌های SQL، وظایف Spark، نوت‌بوک‌های Databricks و رویه‌های ذخیره‌شده استفاده می‌کند. تبدیل‌ها ممکن است شامل ادغام، فیلتر کردن، تجمیع، تبدیل فرمت (مانند تبدیل CSV به JSON و Parquet) و پاک‌سازی داده‌ها باشد.
در دوره آموزشی Azure Data Factory (ADF): Build Scalable Data Pipelines با مبانی Azure Data Factory و ساخت خطوط لوله داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای ویراستاران ویدئو، تولیدکنندگان محتوا و طراحان موشن گرافیک طراحی شده که می‌خواهند فراتر از محدودیت‌های خلاقانه قدم بگذارند و از پیش‌تنظیمات عمومی فاصله بگیرند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا در زمینه ساخت دارایی‌های سفارشی برای Final Cut Pro با استفاده از تمام قابلیت‌های قدرتمند Apple Motion به استادی برسند. در طول این دوره عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عنوان‌ها، گذارها (ترنزیشن‌ها)، افکت‌ها و ژنراتورهای حرفه‌ای را طراحی و بسازید. سپس، می‌توانید آن‌ها را به صورت مستقیم در Final Cut Pro منتشر کنید تا به عنوان الگوهای قابل استفاده مجدد و شخصی‌سازی‌شده در دسترس باشند. این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه تصاویر بصری پویا و حرفه‌ای خلق کنید که داستان‌گویی شما را ارتقا دهند؛ چه برای بهبود ویدئوهای یوتیوب، چه برای ساخت دارایی‌های برند یا ایجاد محتوا برای مشتریان. شما با اصول اولیه Apple Motion شروع خواهید کرد و به سرعت به سمت ساخت پروژه‌های کامل موشن گرافیک از ابتدا پیش خواهید رفت. در این مسیر، تکنیک‌هایی مانند انیمیشن‌سازی با فریم کلیدی، ساخت کنترل‌های کاربری، مناطق رهاسازی (Drop Zones)، اتصال پارامترها و بسیاری موارد دیگر را به طور کامل یاد خواهید گرفت.
در دوره آموزشی Final Cut Pro Asset Creation Course with Apple Motion با ساخت عنوان‌ها، ترنزیشن‌ها، افکت‌ها و ژنراتورهای سفارشی برای Final Cut Pro با استفاده از Apple Motion آشنا خواهید شد.