پی سی دانلود - udemy

فریم ورک الکترون، تکنولوژی متن باز جدیدی برای ساخت نرم افزار های cross-platform و یا قابل اجرا در سیستم عامل های مختلف است. این فریم ورک با استفاده از زبان های HTML ، CSS و جاوا اسکریپت و همچنین بهره گیری از مرورگر کرومیوم میتواند نرم افزار دلخواه شما را برای لینوکس، مک و یا ویندوز کامپایل و ترجمه کند. در حال حاضر نرم افزار های زیادی توسط این فریم ورک تولید و عرضه شده است که از آنها میشود به ویرایشگر قدرتمند اتم اشاره کرد. همچنین شرکت های مطرحی مثل مایکروسافت هم برای نرم افزار های چند پلتفرم خود مثل Microsoft Visual Studio Code در حال استفاده از این فریم ورک هستند. توصیه میشود برای ساخت نرم افزار دلخواه خود با این فریم ورک، از ویرایشگر اتم استفاده کنید.
در دوره آموزشی Udemy Electron for Desktop Apps: The Complete Developer's Guide با آموزش کامل الکترون برای توسعه اپ های دسکتاپ آشنا می شوید.

واقعیت افزوده (Augmented Reality) یک نمای فیزیکی زنده، مستقیم یا غیرمستقیم (و معمولاً در تعامل با کاربر) است، که عناصری را پیرامون دنیای واقعی افراد اضافه می‌کند. این عناصر بر اساس تولیدات کامپیوتری که از طریق دریافت و پردازش اطلاعات کاربر توسط سنسورهای ورودی مانند صدا، ویدئو، تصاویر گرافیکی یا داده‌های GPS است ایجاد می‌شود. واقعیت رایانه‌ای مفهوم کلی واقعیت افزوده‌است. در واقعیت افزوده معمولاً چیزی کم نمی‌شود بلکه فقط اضافه می‌شود. همچنین واقعیت افزوده تا حدودی شبیه به واقعیت مجازی است که توسط یک شبیه‌ساز، دنیای واقعی را کاملاً شبیه‌سازی می‌کند. در واقع وجه تمایز بین واقعیت مجازی و واقعیت افزوده این است که در واقعیت مجازی کلیهٔ عناصر درک شده توسط کاربر، ساخته شده توسط کامپیوتر هستند. اما در واقعیت افزوده بخشی از اطلاعاتی را که کاربر درک می‌کند، در دنیای واقعی وجود دارند و بخشی توسط کامپیوتر ساخته شده‌اند. در واقعیت افزوده، عناصر معمولاً به صورت بی‌درنگ نگاشته شده و به‌طور هوشمند مرتبط با عناصر محیطی می‌باشند، مانند نمایش امتیاز مسابقات ورزشی در زمان پخش از تلویزیون. با کمک تکنولوژی پیشرفتهٔ واقعیت افزوده (برای مثال افزودن قابلیت بینایی کامپیوتری و تشخیص اشیاء) می‌توان اطلاعات مرتبط با دنیای واقعی پیرامون کاربر را به صورت تعاملی و دیجیتالی به او ارائه کرد. همچنین می‌توان اطلاعات مرتبط با محیط و اشیاء اطراف را بر روی دنیای واقعی نگاشت. ایده اولیه واقعیت افزوده اولین بار در سال ۱۹۹۰ توسط توماس کادل کارمند بوئینگ مطرح شد.
در دوره Udemy Build 12 Augmented Reality (AR) apps with Unity & Vuforia با آموزش ساخت 12 برنامه واقعیت افزوده با یونیتی و وفوریا آشنا می شوید.

DevOps که از ترکیب دو واژه انگلیسی Development (به معنای توسعه) و Operations (به معنای عملیات و اجرا) ایجاد شده، حرکت و فرهنگی است که بر همکاری و ارتباط عمیق توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و سایر متخصصان حوزه فناوری اطلاعات (IT)، در فرایند ارایه محصول نرم‌افزاری تأکید می‌کند. این حرکت تلاش دارد تا محیطی را فراهم کند که در آن امکان ساخت، آزمایش و ارایه نرم‌افزار با سرعت بیشتر و با پایداری بالاتر تحقق یابد. در گذشته، بکارگیری زیرساخت‌ها و به‌روزرسانی اپلیکیشن‌ها، باعث کند شدن چرخه عمر آن‌ها می‌شد. امروز که تکنولوژی رایانش ابری به سازمان‌ها اجازه می‌دهد منابع را به جای چند ماه در چند دقیقه فراهم کنند، وقت آن رسیده که چرخه عمر اپلیکیشن‌ها هم به تناسب تغییر کند. در این زمینه، DevOps می‌تواند کمک کند، اما تنها در صورتی که فراتر از تغییرات فرهنگی و گسترش مداوم حرکت کند. DevOps (ترکیبی از دو کلمه Development به معنی توسعه و Operation به معنی عملیات)، روشی برای تولید نرم‌افزار است که بر ارتباطات، مشارکت و ادغام بین تولیدکنندگان نرم‌افزار و متخصصین IT تأکید می‌کند. در واقع، DevOps واکنشی به وابستگی متقابل تولید نرم‌افزار و عملیات IT است. هدف آن کمک به سازمان‌ها است تا بتوانند به سرعت محصولات و خدمات نرم‌افزاری تولید کنند.
در دوره آموزشی Udemy Devops Bootcamp با مباحث و سرفصل های دواوپس به صورت حرفه ای آشنا می شوید.

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Udemy Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning با آموزش پایتون برای پردازش تصویر با اوپن سی وی و یادگیری عمیق آشنا می شوید.

 طراحی سایت، به روند برنامه ریزی و ساخت یک سایت گفته می شود. متن، تصاویر، فایل های صوتی و تصویری و المان های برنامه نویسی، توسط طراحی سایت برای تولید صفحه ای قابل رویت در مرورگر، فرمت دهی می شوند. طراحان سایت ها برای ساخت صفحاتی که بتوانند توسط مرورگرها خوانده شوند، از زبان های نشانه ای که اکثرا برای ایجاد ساختار از HTML و برای نمایش از CSS هستند، استفاده می کنند. در دنیای Web 2.0، زبان های برنامه نویسی دیگر نظیر جاوا اسکریپت، Ruby on Rails، PHP، ASP.net و Perl برای ساخت صفحات سایت ها استفاده می شوند تا تعامل کاربر با سایت بوجود آید. در کل، پروسه طراحی سایت شامل، مفهوم سازی، طرح ریزی، پیش تولید، تحقیق، تبلیغات، و همچنین مدیریت فایل های صوتی، تصویری و دیگر فابل های چند رسانه ای مورد استفاده در صفحات سایت می باشد.
در دوره Udemy Learn Professional Web Development Skills From Scratch به آموزش کامل حرفه ای توسعه وب می پردازیم.

در سپتامبر سال 2016، فریم ورک محبوب جاوا اسکریپت Vue.js نسخه ی v2 خود را منتشر کرد. Vue.js 2.0 آمار فوق العاده ای از عملکرد، حجم نسبتا کم (نسخه دارای runtime فشرده Vue هنگام کوچک شدن و zip شدن حجمی به اندازه ۱۶ کیلوبایت دارد)، آپدیت کتابخانه های همراه خود مانند vue-router و vuex، کتابخانه مدیریت وضعیت برای Vue. را به رخ می کشد. دامنه‌ی عملکردهای Vue.js محدود به تعریف و تغییر متغیرها و تعریف مدل‌ها نیست. امکانات پیشرفته‌تری مانند نمایش شرطی، حلقه‌ها و کامپوننت‌ها، از جمله ابزارهای دیگری هستند که برنامه‌نویسی سیستم‌های پیشرفته تحت وب را به کاری آسان و سریع تبدیل می‌کنند. گراف‌کیوال (GraphQL) یک زبان پرسمان به طور داخلی توسعه‌داده شده توسط فیس‌بوک در ۲۰۱۲ پیش از انتشار عمومی در ۲۰۱۵ است که یک جایگزین به معماری‌های REST و خدمات وب تک‌کاره ارائه می‌دهد و اجازه می‌دهد که مشتری‌ها ساختار دادهٔ موردنیاز را تعریف کنند و ساختار دقیقاً مشابه توسط کارساز بازگردانی می‌شود. ساختار زمان اجرای آن سختگیر در نوع است که اجازه می‌دهد مشتری‌ها مشخص کنند که چه داده‌ای مورد نیاز است. این ساختار از مشکلات واکشی بیشتر و همچنین واکشی کمتر داده‌ها جلوگیری می‌کند. گرف‌کیوال در زبان‌های مختلفی پیاده‌سازی شده است، از جمله جاوااسکریپت، پایتون، روبی، جاوا، سی‌شارپ، اسکالا، گو، الیکسر، ارلنگ، پی‌اچ‌پی، و کلوژر. 
در دوره Udemy Full-Stack Vue with GraphQL - The Ultimate Guide با آموزش کامل ویو و گراف کیوال آشنا می شوید.

زبان نشانه‌گذاری ابرمتنی یا زنگام یا اچ‌تی‌ام‌ال، HTML یا HyperText Markup Language در کنار سی‌اس‌اس هستهٔ فناوری ساخت صفحه‌های وب هستند. اچ‌تی‌ام‌ال زبان توصیف ساختار صفحه‌های وب است. زبانی‌ است برای نشانه‌گذاری ابرمتن که برای تدوین قالب و طراحی صفحه‌های وب به کار می‌برند. دستورعمل‌های این زبان، برچسب (Tag) نام دارند که محتوای یک صفحهٔ وب، با آن‌ها، نشانه‌گذاری شده و بدین‌ترتیب، نحوهٔ نمایش آن صفحه برای مرورگرهای وب، توصیف می‌شود. این زبان در خلال دهه ۹۰ توسط دنیس ریچی ابداع شد. تاکنون نسخهٔ ۵ آن عرضه است.
در دوره Udemy HTML Codes-Basic Elements Tags Attributes-Beginners guide به آموزش مقدماتی تگ های اچ تی ام ال می پردازیم. 

رساننده خدمات شبکه یک پیشه یا شرکت است که با فراهم‌آوری دسترسی مستقیم ستون فقرات اینترنت به رساننده خدمات اینترنتی و معمولاً نقاط دسترسی شبکه، پهنای باند یا دسترسی به شبکه می‌فروشد. به همین دلیل گاهی به رساننده‌های خدمات شبکه «رساننده ستون فقرات» یا «رساننده اینترنت» گفته می‌شود. ممکن است شرکت‌های مخابراتی، حامل‌های داده، رساننده‌های ارتباطات بی‌سیم، رساننده‌های خدمات اینترنتی، و اپراتورهای تلویزیون کابلی که دسترسی به اینترنت پرسرعت را فراهم می‌کنند نیز بخشی از رساننده خدمات شبکه به حساب بیایند. همچنین این واژه می‌تواند شامل برخی شرکت‌های شناخته شده فناوری اطلاعات مانند آی‌بی‌ام، دی‌اکس‌سی تکنولوژی، گلوبال کلاود اکس‌چنج، و آتوس نیز بشود.
در دوره آموزشی Udemy CCNA Service Provider با رساننده خدمات سی سی ان ای آشنا می شوید.

نرم افزار بلندر (Blender) یکی از محبوبترین برنامه های کاربردی مدلسازی و ساخت انیمیشن به صورت سه بعدی است که با حفظ سادگی رابط کاربری و در عین حال ارائه ویژگی هایی نظیر مانند پنل قدرتمند و حرفه ای، کاربرد آسان برای افراد مبتدی و حرفه ای، امکان ویرایش ویدیو و ... امکان ساخت انیمیشن به صورت سه بعدی را فراهم می کند. Blender امکان ایجاد طیف گسترده ای از محتوای دو بعدی و سه بعدی در زمینه های گسترده ای از مدل سازی های مربوط به بافت متن، نور، انیمیشن، ویدیو و Post Production را به شما ارائه می دهد. Blender از طریق معماری باز امکان همکاری cross-Platform، قابلیت توسعه پذیری و ایجاد یک گردش کاری یکپارچه را برای بکارگیری در پروژه های فیلم، انیمیشن و بازی سازی به وجود می آورد.
در دوره آموزشی Udemy Create & Design a Modern Interior in Blender شما با ساخت و طراحی داخلی مدرن با بلندر آشنا می شوید.

سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.
در دوره Udemy How to Build A Recommendation Engine In Python با آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون آشنا می شوید.