پی سی دانلود - udemy

داده‌کاوی (Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) میدانند. داده‌کاوی پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.
در دوره آموزشی Udemy More Data Mining with R با آموزش داده کاوی با زبان آر اشنا خواهید شد.

ASP.NET Core، که پیشتر با نام ASP.NET 5 معرفی شده بود، بازنویسی کامل ASP.NET است که با ایده‌ی کاملا ماژولار بودن، تهیه شده‌است و از طریق آن، قابلیت به روز رسانی منظم و توزیع آسان از طریق نیوگت، میسر خواهد شد. به علاوه در آن، بسیاری از الگوهای برنامه نویسی شیء‌گرا مانند تزریق وابستگی‌ها، به صورت توکار و از ابتدا پشتیبانی می‌شوند. Model Views Controllers  اسم کامل مدل MVC است. تکنولوژی جدیدی در ASP.net برای بهبود امر طراحی سایت می باشد. که هر کدام از این ها مستقل هستند و در انتها کار به هم وصل می شوند. MVC بر روی معماری چند لایه ای جهت جداسازی قسمت های مختلف برنامه قرار میگیرد. این مفهوم فقط برای برنامه نویسان ASP.net تازگی دارد چرا که قبل از آن زبان های جاوا، PHP و بسیاری دیگر از پلت فرم ها این ویژگی را دارا بوده اند.
در دوره آموزشی Udemy Ultimate ASP.NET Core 5 Web API Development Guide با آموزش کامل توسعه وب ای پی آی با ای اس پی دات نت کور 5 اشنا خواهید شد.

برای اینکه ابزار PowerShell را بهتر درک کنید. ابتدا باید کار Shell را بدانید. در علوم کامپیوتر Shell به معنای یک رابط کاربری است که دسترسی شما را به سرویس های سیستم عامل ممکن میسازد. به صورت کلی Shell میتواند در دو حالت خط فرمان (Command Line Interface) یا گرافیکی (Graphical User Interface) ارائه شود. مایکروسافت ابزار PowerShell را برای خودکار نمودن عمل مدیریت و پیکربندی سیستم عامل ویندوز توسعه داده است. ابزار قدرتمند PowerShell مبنی بر .Net Framework است و شامل یک رابط کاربری خط فرمان و یک زبان Script است. یکی از ویژگیهای PowerShell وجود نسخه PowerShell ISE است که کار Script نویسی را ساده نموده. چرا که در نسخه PowerShell ISE دیگر نیاز به تایپ دستورات نیست و میتوانید از محیط گرافیکی این نسخه از PowerShell استفاده کنید. در اصل مایکروسافت، PowerShell ویندوز را به عنوان یک ابزار کمک کننده برای افزایش سرعت در حل مشکلات، و خودکار نمودن انجام تنظیمات سیستم عامل ویندوز ارائه کرده است. مثلا شما میتوانید با استفاده از PowerShell کلیه USB های متصل به کامپیوتر های شبکه را مشاهده کنید یا اینکه Process های که در حالت Not Responding قرار گرفته اند را ببندید. یا بعضی از کارهایی خود را در حالت Background انجام دهید و دیگر کارهای خود را در حالت عادی.
در دوره آموزشی Udemy Tool Building with Windows PowerShell - Advanced با آموزش پیشرفته ساخت ابزار با ویندوز پاورشل اشنا خواهید شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Udemy The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis با آموزش پیشرفته آنالیز داده ها با پانداز اشنا خواهید شد.

Figma یکی از ابزار های جدید مبتنی بر وب طراحان می باشد که در راستای رقابت با نرم افزار دسکتاپ Adobe ساخته شده است و مبتنی بر مرورگر های تحت وب ساخته شده است. (توجه داشته باشید که نرم افزار Adobe Creative Cloud به صورت کامل بر مبنای Cloud نیست و به دانلود نیاز دارد). Figma بر پایه همکاری تیمی بنیان گذاری شده و امید دارد که به عنوان Github برای طراحان شناخته شود و این امکان را برای طراحان فراهم کند تا بتوانند همانند توسعه دهندگان وب که که کدهای خود را به صورت متن باز در Github به اشتراک می گذارند، داشته های خود را به اشتراک بگذارند. فیگما از دیگر رقبای خود مانند Spaces from file-sharing site Hightail و Wake متمایز است؛ چرا که هسته داخلی فیگما یک ابزار ویرایش وکتور است. بنابراین نیازی به طراحی در Adobe Illustrator و سپس وارد کردن آن در فیگما نیست و طراحان می‌توانند مستقیم در خود فیگما به طراحی وکتور بپردازند. به این که بر خلاف ایلوستریتور، فیگما در درون مرورگر کار می‌کند به راحتی با اتصال به Cloud این امکان را می‌دهد که طراحان مختلف همزمان با هم به کار بر روی یک پروژه بپردازند.
در دوره آموزشی Udemy Figma for UI/UX Design 2021: Learning by Doing approach با آموزش طراحی رابط و تجربه کاربری با فیگما اشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Udemy Learn Python Programming Masterclass for Beginners با آموزش تسلط بر برنامه نویسی پایتون اشنا خواهید شد.

گوگل کلود پلتفرم (Google Cloud Platform) زیرساخت قدرتمندی از گوگل - شامل سرعت بالای شبکه، سرورها و نرم افزار - را ایجاد نموده و امکاناتی را برای توسعه دهندگان برنامه های کاربردی و یا وب ارائه می دهد تا آن ها قادر باشند به ساخت، تست و توسعه اپلیکیشن های خود در یک زیرساخت قدرتمند و قابل اعتماد بپردازند.
در دوره آموزشی Udemy Google Associate Cloud Engineer: Get Certified 2020 با آموزش مدرک رسمی مهندسی کلود گوگل اشنا خواهید شد.

پلیمر کتابخانه‌ی جاوا اسکریپت برای توسعه سایت‌ها و نرم‌افزارهای تحت وب است. به زبان ساده‌تر پلیمر مجموعه‌ای از وب‌کامپوننت‌ها (Web Component‌) آماده استفاده را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند. وب‌کامپوننت به معنی ایجاد تگ‌های شخصی و خصوصی سازی شده برای استفاده در وب اپلیکیشن‌ها است. مهم‌ترین هدف پلیمر تغریف زیرساختی برای شکستن کامپوننت‌ها بزرگ به بخش‌های کوچک‌تر است. این کار برای توسعه‌دهدگان نرم‌ افزارها مزایایی مانند این موارد دارد. کامپوننت‌ها مستقل از یکدیگر خواهند بود. در صورت طراحی صحیح معماری، تغییر در یک کامپوننت، منجر به ایجاد مشکل در سایر کامپوننت‌ها نمی‌شود. از نوشتن کدهای تکراری جلوگیری می‌شود. شما می‌توانید یک کامپوننت مشترک را در چندین کامپوننت دیگر براحتی استفاده نمایید. پلیمر (و به صورت کلی‌تر وب کامپوننت) سرعت توسعه نرم‌افزار را شتاب می‌بخشد. نگهداری (Maintenance) نرم‌افزار در بلندمدت کم هزینه‌تر خواهد بود.
در دوره آموزشی Udemy Learn and Build using Polymer LitElement با آموزش پلیمر لایت المنت اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Learn Machine Learning: Hands On ML Projects Bootcamp 2021 با آموزش یادگیری ماشین همراه با پروژه های ام ال اشنا خواهید شد.

در سرویس دهی بر روی هاست های لینوکسی دیتابیس MySQL پایگاهی اطلاعاتی قدرتمند و شناخته شده است. این پایگاه داده در سال 2015 و 2016 در جدول جایگاه دوم را دارست و این آمار نشان دهنده کیفیت و پایداری MySQL در این عرصه است. این پایگاه داده همراه کنترل پنل های محبوب نظیر WHM/Cpanel و Directadmin و دیگر کنترل پنل های لینوکسی رایگان دیگر بصورت پیشفرض نصب میشود و تقریبا تمامی هاستینگ های لینوکسی از ان استفاده میکنند، علاوه بر این استفاده از این دیتابیس چه بصورت Stand Alone و یا LAMP بسیار رایج بوده و جهت سرویس دهی نصب و کانفیگ میشود. این پایگاه داده بصورت رایگان [Community] و هم بصورت تجاری [Enterprise] عرضه شده است . نسخه استفاده شده در سیستم های هاستینگ ورژن رایگان بوده و نسخه تجاری آن برای سازمان های بزرگ و دیتابیس های حجیم با درگیری بالا قابل استفاده می باشد.
در دوره آموزشی Udemy Build a Database driven Application with Python and MySQL با آموزش ساخت اپ پایگاه داده محور با پایتون و مای اس کیو ال اشنا خواهید شد.