Terraform یک مجموعه ابزار شگفت انگیز است برای اتوماسیون زیرساخت در فضای ابری عمومی و خصوصی است.مدیران سیستم و مهندسان DevOp همواره برای انجام کارهای بیشتر با کمترین هزینه دغدغه دارند. تعریف زیرساخت ها در کد و خودکار سازی استقرار آن به بهبود کارایی عملیات کمک می کند تا و سربار اداری کمتری ایجاد خواهد کرد. در
دوره آموزشی Terraform - Getting Started، شما دانش پایه ای از نرم افزار
Terraform Hashicorp، یک مجموعه ابزار برای اتوماسیون زیر ساخت را یاد
خواهید گرفت. اولا، چگونگی ایجاد و به روز رسانی یک پیکربندی اساسی را خواهید آموخت. بعدا، به بررسی نحوه استفاده از ارائه دهندگان، توابع و ارائه دهندگان برای گسترش استقرار خود خواهید پرداخت. در
نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونگی استفاده از انتزاع و بهبود مجدد کد
با متغیرها، پرونده های دولتی و ماژول ها را یاد بگیرید. هنگامی
که این دوره به پایان رسید، شما باید مهارت و دانش Terraform مورد
نیاز برای نوشتن، برنامه ریزی، و ایجاد توسعه خودکار زیرساخت ها را داشته باشید.این دوره به شما اصول Terraform را آموزش می دهد تا زیرساخت های خود را
به صورت یکپارچه و قابل تکرار در سراسر سرویس های مختلف بکار گیرد.
اوپن استک (OpenStack) یک پلتفرم نرمافزاری متن باز برای رایانش ابری است که توسط Rackspace و ناسا در جولای ۲۰۱۰ طرح ریزی شد. هم اکنون بیش از ۵۰۰ شرکت از جمله IBM، فوجیتسو، اوراکل، یاهو، سیتریکس، دل، AMD، اینتل، کنونیکال، سوزه، اچپی و سیسکو سیستمز و شرکتهای بسیار دیگری به این پروژه پیوستهاند. OpenStack یک پروژه رایانش ابری است که به تجهیز بستری متن باز و قابل دسترس در همه جا برای ابرهای شخصی و عمومی کمک می کند. این پروژه توسط OpenStack Foundation مدیریت میشود که یک بنیاد غیر انتفاعی است که در سپتامبر 2012 تاسیس شده است. اوپن استک به کاربران اجازه می دهد تا بتوانند ماشین های مجازی و دیگر نمونه ها برای کنترل وظایف گوناگون در مدیریت یک محیط ابری در حال اجرا را توسعه دهند. این مجموعه ابزار گسترش عمودی را آسان می کند به این معنی که وظایفی که از اجرای همزمان سود می برند، می توانند در زمان اجرا، به آسانی با تنظیم نمونه های متفاوت، به کاربران بیشتر یا کمتری خدمات ارائه دهند. برای مثال، یک اپلیکیشن موبایل، که باید با یک سرور از راه دور ارتباط برقرار کند، می تواند کار ارتباطی خود را با کاربران دیگر در طول نمونه های مختلف، تقسیم کند که همه اینها با سرعت و به آسانی با یکدیگر در ارتباط خواهند بود. و مهمتر از آن، اوپن استک یک ابزار متن باز است، به این معنی که هر فردی که آن را انتخاب کند، می تواند به کد منبع آن نیز دسترسی داشته، هر تغییر یا اصلاحی را که مورد نیاز است، اعمال کند و به صورت رایگان، تغییرات اعمال شده را در سطح وسیعتری به اشتراک بگذارد. متن بازبودن آن نیز این امکان را هم می دهد که هزاران توسعه دهنده در سرتاسر جهان می توانند بر روی آن کار کنند و مجموعه نرمافزاری با ویژگی های قوی تر و امن تر تولید کنند. در دوره آموزشی Livelessons OpenStack Certification با محیط کار اوپن استک و دریافت مدرک رسمی آن آشنا می شوید.
سیستم مدیریت آموزش (LMS= Learning Managment System)٬ نرم افزاری است که فعالیت آموزش گیرنده را ثبت و پیگیری می کند. به عبارت دیگر٬ این سیستم٬ روند یادگیری و آموزش را به طور خودکار مدیریت می کند. یک سیستم مدیریت آموزش قدرتمند٬ مدیریت اجرایی برنامه های آموزشی را در درون یک سازمان تسهیل می کند و همچنین این سیستم فراگیران را قادر می سازد که به همکاری و مشارکت با فراگیران هم تراز خود بپردازند. LMS ها عملا ابزاری هستند که فرایند E-learning را تسهیل مینماید. امروزه استاندارد های فراوانی برای یکسان سازی و هماهنگی میان همه انواع LMS بوجود آمده که برای نمونه استاندارد scorm برای یکسان سازی محتوای LMS در همه سیستمها است. در دوره آموزشی Lynda Learning Desire2Learn 2016 به معرفی نرم افزار Desire2Learn 2016 و ویژگی های آن در جهت آموزش آنلاین و مدیریت دروس می پردازیم.
علم داده (Data Science)، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست. تعدادی از این حوزهها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات دادهمحور است. آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذابترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف میکنند: کسانی که میدانند چگونه میتوان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسبوکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف میکند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمعآوری، آمادهسازی، تحلیل، بصریسازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا میپردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف میکند: علم داده مهندسی عمران دادههاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از دادهها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص میکند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) میگویند. در دوره آموزشی Packt Java Data Science Solutions - Analyzing Data با زبان جاوا برای کار با علوم داده ها آشنا می شوید.
Sysinternals مجموعه ای کامل از ابزارهای بسیار مفید و شناخته شده را در زمینه عیب یابی و رفع مشکلات ویندوز در قالب یک بسته نرم افزاری برای شما فراهم نموده است. به کارگیری ابزارهای موجود در مجموعه ی Sysinternals شما را یاری می کند تا به عنوان یکی از متخصصین و یا توسعه دهندگان IT، قادر به یافتن و تشخیص عیوب سیستم عامل ویندوز و نرم افزار ها باشید. در دوره آموزشی Pluralsight Troubleshooting Memory and Disks with Sysinternals Tools با نحوه ی کار با این ابزار و رفع اشکال حافظه و دیسک آشنا می شوید.
LMS مخفف کلمات Learning Management System به معنای (سیستم مدیریت یادگیری) است. LMS یک بسته نرمافزاری است که فرایند توزیع محتوی الکترونیک بین دانش آموزان و دانشجویان را مدیریت میکند. بیشتر این سیستمها به لحاظ دسترسی در هر کجا و در هز زمان به صورت مبتنی بر وب تهیه شدهاند. به صورت عمومی، LMS امکان ثبت نام و انتخاب واحد، تعیین فعالیت آموزشی و انجم تکالیف در یک محیط Online فراهم میکند. در این وب سایت اشاره شده که LMSهای جامع تر دارای ابزارهایی برای مدیریت شایستگی (competency management)، تحلیل فاصله مهارتی (skills-gap analysis)، برنامهریزی موفقیت (Succession Planning)، تأیید صلاحیت (certification) و اختصاص منابع (Resource Allocation) میباشند. در دوره آموزشی Lynda Learning Canvas 2017 با نرم افزار مدیریت فرآیند آموزش کنواز 2017 آشنا می شوید.
دسته:
آموزش ←
کاربردی
|
برنامه نویسی و طراحی وب
علم داده (Data Science)، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست. R، یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری برای محاسبات آماری و علم دادهها است، که بر اساس زبانهای اس و اسکیم پیادهسازی شده است. این نرمافزار متن باز، تحت اجازهنامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرمافزار تجاری اسپلاس نیز پیادهسازی شده است. اگرچه دستورات اسپلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرمافزار دارای هستههای متمایزی میباشند. یادگیری بی نظارت (بدون نظارت، در مقابل یادگیری بانظارت)، یکی از انواع یادگیری در یادگیری ماشینی است. اگر یادگیری بر روی دادههای بدون برچسب و برای یافتن الگوهای پنهان در این دادهها انجام شود، یادگیری، بدون نظارت خواهد بود. از انواع یادگیری بدون نظارت میتوان به خوشهبندی، مدل پنهان مارکوف و برخی شبکههای عصبی مصنوعی اشاره کرد. در دوره آموزشی Udemy Data Science-Unsupervised Machine Learning Using R با علوم داده و یادگیری بی نظارت ماشین با زبان آر آشنا می شوید.
سیتریکس XenServer تنها پلتفرم مجازی سازی سرور در سطح سازمانی و Cloud-Proven بر اساس محاسبات ابری می باشد که خصیصه های حیاتی انتقال داده ها به صورت آنلاین و متمرکز سازی مدیریت چندین سرور بدون هیچ هزینه ای را ارائه می دهد . XenServer یک راهکارمجازی سازی سرور قدرتمند و باز است که اساسا به منظور کاهش هزینه های Data Center با تبدیل محیط پیچیده و استاتیک آن به محیطی پویا تر می باشد. با ارائه ویژگی هایی نظیر انتقال داده های به صورت آنلاین، پشتیبانی از Storage های به اشتراک گذاشته شده، متمرکز سازی مدیریت چندین سرور بعلاوه ابزارهای مبدل جهت انجام P2V ( Physical to Virtual ) و V2V ( Virtual to Virtual ) در نسخه رایگان XenServer، هر سازمانی قادر است که بدون صرف هیچ هزینه ای از قدرت مجازی سازی سرور بهره ببرد. در دوره آموزشی ITProTV Citrix XenServer 6.2 با سیتریکس زن سرور 6.2 و ویژگی های آن آشنا می شوید.
Adobe FrameMaker ابزار تالیف و چاپ انعطاف پذیری با ویژگیهای کامل است که از XML و DITA پشتیبانی میکند. مجموعه قابلیتهای این نرم افزار راه حلی ایده آل برای ویرایش XML Syntax و ایجاد اسناد تکنیکی حرفهای است. این نرم افزار دارای رابط کاربری شهودی و جریانهای کاری متحد و همچنین یک محیط مبتنی بر الگو برای نوشتن و تحویل ساده محتوا و مطابقت دادن با مقررات، ضروریات و برند سازمان است. این نرم افزار برای کمک به شما در تآلیف هر دو دسته از محتواهای ساختار یافته و بدون ساختار، طراحی شده است. در دوره آموزشی Lynda FrameMaker 2017 Essential Training با اصول و نحوه استفاده از این برنامه آشنا می شوید.
یکی از بهترین راه حل هایی که این روزها شرکت ها برای کاهش هزینه های خود و کم کردن پیچیدگی های مدیریتی بکار می برند استفاده از استراتژی های مجازی سازی و دسکتاپ های مجازی است. یکی از معروف ترین نرم افزارهایی که برای این منظور بکار برده می شود VMware vSphere می باشد که توانسته است امکانات بیشتر و ویژگی های برتری را نسبت به بقیه ارائه دهد. VSphere از شرکت وی ام ویر اولین سیستم عامل مبتنی بر محاسبات ابری می باشد که انقلابی در سیستم کاری دیتا سنتر ها ایجاد نموده است. این نرم افزار پلتفروم شبیه سازی برای ساخت زیربناهای ابری می باشد که به شما امکان اجرای برنامه های ضروری تجاری را با اطمینان کامل و سرعت بالا می دهد. پایگاه داده های خود را به یک سیستم ابری خصوصی و امن بدون دورانداختن نرم افزارها و سخت افزارهای موجود، تبدیل کنید. توسط نرم افزار vSphere و شبیه سازی و محصولات مدیریت ابری می توانید راندمان و سطح ایمنی سرویس را همراه با مدیریت فضا، بازیابی خودکار مشکلات و مدیریت آن در اختیار داشته باشید. در دوره آموزشی Packt Mastering VMware vSphere 6.5 با امکانات و ویژگی های نرم افزار وی ام ویر اسفیر 6.5 آشنا می شوید.