پی سی دانلود - web-

MariaDB یک سامانه پایگاه داده است که از انشعابات MySQL بوده و از MariaDB Storage Engine به عنوان موتور ذخیر سازی استفاده می کند. در ابتدای ورود این پایگاه داده به بازار کارشناسان و برنامه نویسان استقبال چندانی از آن نداشتند و بر این عقیده بودند که این پایگاه داده قدرت رقابت با MySQL را ندارد اما طولی نکشید که برنامه نویسان از این پایگاه داده استفاده کردند و متوجه شدند بدلیل هسته مرکزی پایگاه داده MariaDB که با MySQL مشابه است، برنامه ها بدون مشکل با این پایگاه داده کار می کند. و در نهایت سایر مزایای نوین پایگاه داده MariaDB و همچنین عملکرد بهتر آن نسبت به MySQL در برخی از انواع داده ها، باعث شد تا این پایگاه داده جایگاه مناسبی پیدا کند. امروزه پس از گذشت کمتر از یک دهه شرکت های بزرگی به طور رسمی پشتیبانی خود از این پایگاه داده را اعلام کرده اند که می توان در این بین به PHPMyAdmin Kajona ، MediaWiki ، Plone ، WordPress ، Zend Firm work اشاره کرد. پایگاه داده MariaDB کاربران مهمی را مانند Wikipedia ، Fedora ، Open SUSE ، Mozilla و ... به سمت خود کشانده و با توجه به پشتیبانی خود شاید خیلی زود به چهره اول پایگاه داده در لینوکس و حتی ویندوز تبدیل شود.
در دوره Udemy Learn MariaDB : A Beginner to Advanced Guide با آموزش مقدماتی تا پیشرفته ماریا دی بی آشنا خواهید شد.

RESTful (یا REST مخفف Representational state transfer) روشی برای ایجاد، خواندن، آپدیت نمودن و با حذف اطلاعات بر روی سروری است که از HTTP call های ساده استفاده می کنند. در واقع REST یک مدل طراحی برای برنامه های شبکه ای می باشد که ارتباط بین دو سیستم (client-server) را توسط یک پروتکل (مانند http، smtp، ftp و ...) ایجاد می کند. برنامه های بر پایه این روش/معماری، ReSTful application نامیده می شوند، چرا که فقط با request های CRUD (مخفف create update read delete) پروتکل واسط با هدف تعامل برقرار می کنند.
در دوره آموزشی Packt Building RESTful APIs with Go شما با آموزش ساخت ای پی آی های رست فول با زبان گو آشنا می شوید. 

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Udemy Data Analysis with Python and Pandas با آنالیز داده ها توسط پانداس و پایتون آشنا می شوید.

 یکی از پرطرفدارترین سیستم عامل هایی که امروزه در دستگاه های همراه و گوشی های هوشمند مورد استفاده قرار می گیرد، سیستم عامل اندروید (Android) است و این امر بازار کار پر رونقی در زمینه ساخت و توسعه برنامه های کاربردی قابل اجرا بر روی اندروید به وجود آورده است. از ویژگی های این سیستم عامل که در میزان محبوبیت آن نقش به سزایی داشته اند می توان به مواردی مانند پشتیبانی از تمامی تکنولوژی‌های اتصال (=Connectivity) شامل GSM/EDGE, CDMA, EV-DO, UMTS, بلوتوث و وای-فای، پشتیبانی از سخت افزارهای مختلف همچون جی پی اس و دوربین‌های متنوع، پشتیبانی از فرمت‌های مختلف فایل‌های مالتی مدیا مثل MPEG-۴, H.۲۶۴, MP3, AAC, AMR, JPEG, PNG, GIF، امکان ارسال پیغام‌های متنی یا همان اس ام اس (SMS) از فرم‌های SMS, MMS و XMPP، دارای مرورگری بر اساس فریم ورک اوپن سورس WebKit، استفاده از نرم‌افزار SQLite برای ذخیره داده‌ها و مدیریت بانک‌های اطلاعاتی و ... اشاره نمود.
در دوره های آموزشی Udemy Build a Tinder Clone for Android from scratch شما با آموزش ساخت اپ تیندر کلون برای اندروید آشنا می شوید.  

پروتکل بافرز، یک روش سریالیزه کردن اطلاعات است که توسط گوگل برای استفاده داخلی توسعه یافته بود که بعداً برای استفاده عموم منتشر شد. از این روش برای برقرار کردن ارتباطات بین برنامه‌ها توسط سیم یا ذخیره کردن اطلاعات استفاده می‌شود. این روش شامل یک زبان توصیف میانی و یک کامپایلر که کدهای مختلف برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف از این زبان توصیف میانی تولید می‌کند، است. در ابتدای ارائه توسط گوگل، کامپایلر آن فقط برای زبان‌های ++C، جاوا و پایتون، کد تولید می‌کرد ولی توسط اشخاص ثالث، برای خیل بیشتر زبان‌های دیگر هم ابزارهایی ارائه شده است.
در دوره آموزشی Udemy Complete Guide to Protocol Buffers 3 با آموزش کامل پروتکل بافرز 3 و ویژگی های آن آشنا خواهید شد.

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند.
در دوره آموزشی Packt Hands-On PySpark for Big Data Analysis با آموزش مقدماتی پای اسپارک برای آنالیز داده های حجیم آشنا می شوید.

 کوتلین زبان برنامه‌نویسی از نوع ایستا است که بر روی ماشین مجازی جاوا اجرا می‌شود. همچنین می‌تواند به سورس کد جاوا اسکریپت نیز کامپایل شود. اولین توسعهٔ ان از تیم برنامه‌نویسان JetBrains واقع در سنت پترزبورگ روسیه است (این نام از روی جزیره کوتلین در نزدیکی سنت پتربورگ می‌آید). کوتلین در ژانویهٔ سال ۲۰۱۲ به عنوان زبان ماه انتخاب شد. با وجود آنکه از نظر syntax با جاوا سازگار نیست، کوتلین طراحی شده تا با کد جاوا همکاری داشته باشد و متکی بر کد جاوا از کتابخانهٔ کلاس جاوا است، مانند مجموعهٔ فریم ورک‌ها. مشابه با Pascal, Haxe, PL/SQL, F#, Go و اسکالا (بی شباهت به نحو C و زبان‌های مشتق از ان مانند نیست C++, Java, C# و زبان D)، اعلامات متغیر کوتلین و پارامتر لیست‌ها دارای نوع هستند که بعد از نام متغیر می‌آید (با جدا کنندهٔ کالن). مانند دیگر زبان‌های مدرن مانند اسکالا و Groovy، سمی کالن‌ها به عنوان عبارت خاتمه دهنده اختیاری هستند. در بیشتر اوقات یک خط جدید برای کامپایلر کافی است تا بتواند استنباط کند که عبارت به پایان رسیده است.
در دوره ی آموزشی Udemy Android App Development Masterclass using Kotlin با زبان برنامه نویسی کوتلین برای توسعه اندروید آشنا می شوید.  

یکی از رایج ترین و پرطرفدارترین زبان هایی که برای برنامه نویسی شیء گرا و سطح بالا استفاده می شود، زبان سی‌شارپ (C#) است. این زبان توسط مایکروسافت و جزئی از دات نت به وجود آمد و بعداً استانداردهای ECMA و ISO را نیز در بر گرفت و یکی از ۴۴ زبان برنامه نویسی ای است که توسط زمان اجرای زبان مشترک از .NET Framework پشتیبانی می‌شوند و در همه جا به وسیله مایکروسافت ویژوال استودیو شناخته می‌شود. در واقع زبان #C، یک زبان برنامه نویسی چند الگویی و است و منظم شده مدل‌های تابعی، امری، عمومی، شی گرا و جز گرا و در بستر دات نت است.
در دوره ی آموزشی O'Reilly C# in Depth, Third Edition شما با قابلیت های اساسی و مختلف این زبان برنامه نویسی کاربردی قدرتمند به طور کامل آشنا می شوید.

سویفت یک زبان برنامه‌نویسی چند شیوه‌ای و از نوع کامپایلری است که برای توسعهٔ iOS، macOS، watchOS و tvOS توسط شرکت اپل ساخته‌شده است. سویفت برای کار با فریمورک‌های Cocoa و Cocoa Touch اپل و تعامل با حجم عظیمی از کدهای Objective-C نوشته شده برای محصولات اپل طراحی شده است. سویفت می‌خواهد جلوی خطاهای برنامه‌نویسی را بیشتر بگیرد و امنیت بیشتری نسبت به Objective-C داشته باشد و در عین حال نگارش مختصرتر و کوتاه‌تری داشته باشد. این زبان توسط کامپایلر LLVM که درون برنامهٔ Xcode قراردارد (و برای لینوکس بصورت برنامهٔ جدا در دسترس است) ساخته می‌شود و سپس از runtime زبان Objective-C بهره می‌برد که اجازه می‌دهد کدهای سویفت کنار کدهای C، C++ و Objective-C در کنار هم در یک برنامه اجرا شود.
در دوره ی آموزشی Udemy Swift 3 - Create A Simple iOS Game با آموزش ساخت بازی آی او اس با سوئیفت 3 آشنا می شوید.