پی سی دانلود - web-

Apache Spark ، یک چارچوب محاسباتی برای داده­ های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خودش، استفاده نمی­ کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark می­تواند در Yarn اجرا شود و با فرمت داده­ای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگه داشتن مجموعه ­های داده­ای بین کارها، در حافظه، شناخته می­ شود. این قابلیت Spark سبب می­شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه­ های داده­ های همیشه از دیسک بار می­ شوند، عمل کند. دو نوع کاربردی که از مدل پردازشی Spark بهره می­ برند، الگوریتم­های تکرار شونده (که یک تابع بر روی مجموعه داده­ای بصورت تکراری تا حصول شرط خروج، اعمال می­ گردد، و تحلیل تعاملی(که یک کاربر مجموعه ای از پرس و جوهای اکتشافی تک کاره را بر روی مجموعه­ی داده­ای، اعمال می­ کنند) است. همچنین اسپارک APIهایی در زبان­های Java، Scala و Python، ارایه می­ کند. پروژه Apache Spark شامل ماژول­ هایی یادگیری ماشین(MLlib)، پردازش گراف (GraphX)، پردازش جریانی( (Spark Streaming)، و SQL (Spark SQL است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Getting Up and Running with Apache Spark با آپاچی اسپارک و امکانات آن آشنا می شوید.

رایانش موازی یا محاسبات موازی به اجرای هم‌زمان یک برنامه (که به بخش‌های کوچک‌تری تقسیم شده‌است) بر روی چند پردازنده به منظور دستیابی به سرعت بیشتر اطلاق می‌شود. ایدهٔ اصلی این است که فرایند حل یک مسئله را معمولاً می‌توان به زیروظایف خردتری تقسیم کرد که با اجرای هم‌زمان این زیروظایف و هماهنگ کردن آنها مسئله اصلی در زمان کوتاهتری حل می‌شود. یک سیستم محاسبات موازی رایانه ایست با بیش از یک پردازنده که برای پردازش موازی استفاده می‌شود. در گذشته، در یک سیستم چندپردازنده هر پردازنده در یک بسته‌بندی جداگانه قرار داشت، اما امروزه با معرفی تراشه‌های چندهسته‌ای، چندین پردازنده در کنار یکدیگر در یک بسته قرار می‌گیرند. در حال حاضر انواع بسیار گوناگونی از رایانه‌های موازی وجود دارند که بر اساس نوع اتصالات بین پردازنده‌ها و حافظه از یکدیگر متمایز می‌شوند. رده‌بندی Flynn که یکی از پذیرفته‌شده‌ترین رده‌بندی‌ها برای رایانه‌های موازی است، رایانه‌های موازی را بر این اساس طبقه‌بندی می‌کند که آیا شامل پردازنده‌هایی هستند که همگی هم‌زمان یک دستور یکسان را روی داده‌های متفاوتی اجرا می‌کنند و یا هر پردازنده دستور متفاوتی را روی داده‌هایی متفاوت اجرا می‌کند.
در دوره آموزشی Packt Python Parallel Programming Solutions با نحوه برنامه نویسی موازی با پایتون آشنا می شوید.

Bootstrap یک فریم ورک Front-end معروف و پرطرفدار برای طراحی قالب وب سایت می باشد که توسط توییتر تولید شده است. نسخه جدید این فریم ورک یعنی نسخه 3 معرفی شده است. در این نسخه شاهد بهبود هایی در طراحی Responsive باید باشید. البته بخش های بسیار دیگری در این نسخه جدید تغییر کرده است. بطور مثال در این نسخه جدید اولویت بر روی دستگاه های قابل حمل گذاشته شده است و تمرکز این نسخه بر روی این است که قالب طراحی شده از ابتدا بر روی دستگاه های قابل حمل به خوبی نمایش داده شود. در نسخه های قبلی طراح مجبور بود پس از طراحی اولیه قالب، برای دستگاه های قابل حمل نیز از قالب های مخصوص استفاده کند، اما در نسخه جدید، این قالب ها در هسته کد CSS جایگزین شده اند و به جای اینکه مجبور باشید در چند فایل مختلف دنبال آن قالب ها بگردید، اکنون در کتابخانه اصلی در دسترس هستند.
در دوره آموزشی Udemy Learn Bootstrap3 With Multi Purposes Single Page Layout با بوت استرپ 3 برای ساخت انواع صفحات تکی برای اهداف مختلف آشنا می شوید.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Python Web Development با توسعه انواع وب سایت ها با استفاده از چارچوب های مختلف پایتون مانند فلاسک و جنگو آشنا می شوید.

Java Script یک زبان برنامه نویسی اسکریپتی است. دستور العمل های زبان های اسکریپتی، در کامپیوتر کاربر و توسط مرورگر اجرا شده و برای اجرا نیازی به برنامه کمکی خاصی ندارند. به این زبان ها در اصطلاح طرف مشتری (Client Side) می گویند. در مقابل زبان های مثل ASP.NET ابتدا توسط سرور ارسال کننده وب اجرا شده و سپس نتایج خروجی به زبان HTML برای اجرا در مرورگر فرستاده می شود. به این زبان ها در اصطلاح طرف سرور (Server Side) می گویند. JSON کوتاه‌ شده‌ ی عبارت Javascript Object Notation به معنی نشان‌گذاری شیء جاوا اسکریپت است. JSON شیوه‌ای است که با کمک آن اشیا و اطلاعات برنامه‌نویسی به متن قابل پردازش توسط رایانه و قابل فهم برای انسان تبدیل می‌شوند. نکته‌ مهم در این شیوه قابلیت فهم آسان توسط انسان است که در دیگر شیوه‌ها مانند XML کمتر به آن توجه شده است. همان گونه که از نام JSON مشخص است، جاوا اسکریپت به صورت پیش‌فرض می‌تواند رشته‌های JSON را پردازش و آن‌ها را ایجاد کند. ایجکس (AJAX)، مجموعه‌ای از استانداردها و فناوری‌های وب است که به کمک آن‌ها می‌توان برنامه‌هایی مبتنی بر وب تولید کرد که به آسانی با کاربران تعامل داشته باشند. با استفاده از این فناوری‌ها و با کمک انتقال تکه‌های کوچک داده و اطلاعات از رایانهٔ خادم (Server)، صفحات وب از حالت منفعل خارج می‌شوند و واکنش‌هایی مناسب با رویدادها انجام می‌دهند.
در دوره آموزشی Udemy Dynamic JavaScript Master Class AJAX JSON Simple APIs به صورت کامل بر جاوا اسکریپت پویا، ایجکس، جیسون و ای پی آی های ساده تسلط پیدا می کنید.

داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ‌ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ۱۰ ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است. نـمونه‌هایی از بزرگ‌ داده، گــزارش‌ های وبی، سامانه‌ های بازشناسی با امواج رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متون و اسناد اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، نجوم، مدارک پزشکی، آرشیو عکس، آرشیو ویدیو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و تجارت در مقیاس بزرگ هستند. آپاچی اسپارک فعال ترین و بهترین پروژه آپاچی است که برای آنالیز داده های حجیم به کار می رود.
در دوره آموزشی Packt Taming Big Data with Apache Spark and Python با اصول و موارد اساسی کار با داده های حجیم و آپاچی اسپارک آشنا می شوید.

MongoDB را می‌توان یکی از پرمخاطب‌ترین پایگاه‌های داده‌ موجود در جمع اعضای خانواده NoSQL‌ دانست که بنابر برخی آمارهای جمع‌آوری شده، لقب پرمخاطب‌ترین را نیز به‌خود اختصاص داده است. این پایگاه داده‌ یک مدل منعطف، پویا و سندگرا را ارائه می‌کند که ساختاری با خروجی بسیار بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری آسان را دارا است. Node.js این امکان را به شما می دهد که در سمت سرور هم از زبان javascript استفاده کنید؛ و هزینه ی یادگیری یک زبان دیگر را از دوش شما بر میدارد. به علاوه خاصیت NoSQL بودن MongoDB به شما کمک می کند که بدون نگرانی لایه ی داده را عوض کنید. و بالاخره این تکنولوژی جامعه ی پشتیبانی قوی دارد که باعث می شود کار کردن با این تکنولوژی راحت باشد.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: MongoDB Unlocked در دو بخش ابتدا با مفاهیم و امکانات مانگو دی بی آشنا می شوید، سپس به طراحی وب سایت با استفاده از نود جی اس و مانگو دی بی می پردازیم.

Ruby on Rails که اغلب به اختصار Rails یا RoR خوانده می شود؛ یک فریم ورک متن باز تحت وب برای زبان برنامه نویسی Ruby می باشد. روبی آن ریلز برگرفته از پروژه BaseCamp ساخته و توسعه یافته توسط دیوید هاینمیر هانسن بود که اوایل یک ابزار مدیریت پروژه توسط شرکت 37signals (یک شرکت تولید نرم‌افزارهای وب) بود. هانسن اولین نسخه متن باز روبی آن ریلز را در جولای 2004 منتشر کرد اما حق انتشار آن را تا فوریه 2005 به اشتراک نگذاشت. در آگوست ۲۰۰۶، این فریم ورک به مرحله‌ای رسید که اپل اعلام کرد که در سال ۲۰۰۷ روبی آن ریلز به عنوان یک فریم ورک پیش‌فرض در سیستم‌عامل "Mac OS X v10.5 "Leopard قرار خواهد گرفت. Rails 5 سریعتر است، میزان کمتری از Memory (حافظه) را اشغال می کند و ویژگی ها و توسعه های بسیار زیادی را در اختیار شما قرار می دهد تا کارایی آن بالاتر رود.
در دوره آموزشی تمرکز اصلی بر روی روبی است. در این دوره با نحوه خودکارسازی یا اتوماسیون وب اپلیکیشن ها، چارچوب سلنیوم برای موازی سازی و کیوکامبر برای تست موردی آشنا می شوید.

گو (Go) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه‌شده و همروند است که در شرکت گوگل و توسط رابرت گریسمر، راب پایک و کن تامپسون توسعه داده می‌شود. این زبان در نوامبر ۲۰۰۹ معرفی شد و در حال حاضر در چند سامانهٔ اجرایی گوگل استفاده می‌شود. کامپایلر گو از لینوکس، مک او اس، ویندوز و انواع سیستم‌های عامل بی‌اس‌دی مانند FreeBSD پشتیبانی می‌کند. از لحاظ معماری پردازنده نیز، معماری x86، معماری x64، معماری ARM و معماری POWER که مخصوص به شرکت آی‌بی‌ام است، توسط کامپایلر گو پشتیبانی می‌شوند. اهداف ایجاد زبان گو کارایی زبان‌های ترجمه‌شده دارای سامانه نوع ایستا،آسانی برنامه‌ نویسی زبان‌های پویا، امنیت نوع‌ها و حافظه، پشتیبانی برای همروندی و ارتباط، و کامپایل سریع است. در زبان گو، ارث‌بری نوع‌ها وجود ندارد.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Go Fundamentals با اصول و مبانی زبان برنامه نویسی گو آشنا می شوید.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
D3.js یکی از کتابخانه های جاوااسکریپت است که امکان ایجاد و کنترل فرم های گرافیکی پویا و تعاملی را در مرورگرهای وب برای شما فراهم می کند. در واقع یک کتابخانه جاوا اسکریپت برای دستکاری اسناد بر اساس داده ها در چارچوب استانداردهای وب است.
DC.js مخفف Dimensional charting کتابخانه ای از جاوااسکریپت است که نمودارهای چندبعدی ترسیم می کند و تجسم داده ها را به شکل های نموداری، نقشه، ویجت و... نمایش می دهد.