پی سی دانلود - web-

این یک "دوره کامل" برای توسعه برنامه Android با استفاده از بستر تأیید اعتبار Firebase است. با نحوه پیاده سازی احراز هویت ایمیل و گذرواژه برای برنامه Android خود آشنا خواهید شد. دوره به خوبی سازمان یافته است. ما در ابتدا قصد داریم ساختار طراحی برنامه را به شما معرفی کنیم، در آنجا خواهید دید که برنامه ما چگونه خواهد بود و چگونه هر فعالیتی با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. پس از آن ما قصد داریم طراحی برنامه خود را در Android Studio پیاده سازی کرده و با توسعه شروع کنیم. در ادامه نحوه اتصال برنامه خود به Firebase را از Android Studio Firebase Assistant، نحوه اعتبار سنجی ورودی های خود قبل از ارسال داده ها به بستر Firebase ، نحوه ورود کاربران به راحتی در برنامه خود، نحوه ورود به برنامه خود، و نحوه یادگیری را یاد خواهید گرفت. برای تأیید آدرس ایمیل آنها با یک کلیک، نحوه به روزرسانی آدرس ایمیل آنها، نحوه به روزرسانی رمز ورود حساب و موارد دیگر.
در دوره آموزشی Skillshare Android + Firebase Email/Password Authentication با آموزش احراز هویت ایمیل و پسورد در اندروید و فایربیس اشنا خواهید شد.

این دوره، یک دوره آموزش جبر و حساب برای یادگیری ماشین است. این مباحث ضروری هستند چون محاسبات مشتق با استفاده از مشتق گیری پایه بهینه سازی اغلب الگوهای یادگیری ماشین (شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند مثل backpropagation و stochastic gradient descent) است. در طول یادگیری این تئوری، شما یک درک عملکردی از چگونگی استفاده از جبر برای محاسبه توابع حد و مشتق گیری را کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Calculus for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک چگونگی کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند.
- محاسبه مشتق توابع با استفاده از AutoDiff در کتابخانه های مشهور TensorFlow 2 و PyTorch
- توانایی فهمیدن اطلاعات مشتق جزئی (مشتق نسبی)، جبر چند متغیری که در یادگیری ماشین پرکاربرد است و سایر موضوعات زیرمجموعه یادگیری ماشین شامل تئوری اطلاعات و الگوریتم های بهینه سازی.
- استفاده از انتگرال برای تعیین مساحت زیر منحنی، برای مثال محاسبه مساحت زیر منحنی ROC برای ارزیابی کارایی مدل

این دوره آموزش سی شارپ سطح پیشرفته با تمرکز روی جنبه های پیچیده این زبان برنامه نویسی است. این دوره یک مجموعه ای از بررسی های موردی جالب و غیر معمول را ارائه میکند که برای حل مسائل خاص مطرح میشوند. این دوره کاملا عملی بوده و به طور عمده کاربرد های عملی زبان برنامه نویسی #C در ساخت راه حل برای مسائل مرسوم را نمایش میدهد. موضوعات اصلی که در این دوره پوشش داده میشوند شامل اعداد (چگونگی کار با انواع عددی در .NET با تمرکز روی انواع داده SIMD و عملگر ها)، انعکاس (چگونگی انجام مکانیسم های انعکاس)، مدیریت حافظه (بحثی در مورد آخرین قابلیت #C برای انجام محاسبات با کارآمدی بالا) میباشند.
در دوره آموزشی #Udemy Advanced Topics in C با آموزش سی شارپ، مفاهیم پیشرفته اشنا خواهید شد.

یادگیری عمیق با TensorFlow ، Keras و PyTorch LiveLessons مقدمه ای برای یادگیری عمیق است که رویکرد انقلابی یادگیری ماشین را با دموی تعاملی از محبوب ترین کتابخانه یادگیری عمیق ، TensorFlow و API سطح بالای آن ، Keras ، به زندگی وارد می کند. به عنوان کتاب جدید داغ PyTorch. تئوری اساسی برای ارائه درک شهودی از مبانی اساسی یادگیری عمیق در تابلو است. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی. این دانش بنیادی همراه با نکاتی برای غلبه بر مشکلات رایج و برنامه های کاربردی کد ارائه شده در نوت بوک های Jupyter مستقر در پایتون، به افراد بدون درک قبلی از شبکه های عصبی برای ساختن مدل های پیشرفته یادگیری عمیق قدرت می بخشد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.

Machine Vision ، GANs ، Deep Reforcing Learning LiveLessons مقدمه ای بر سه موضوع جالب در Deep Learning امروز است. بینایی ماشین مدرن شامل سیستمهای خودکار است که در زمینه تشخیص تصویر ، تشخیص اشیا و تقسیم تصویر ، عملکرد بهتری نسبت به انسان دارند. شبکه های خصمانه تولیدی دو رابطه عمیق یادگیری را در یک رابطه "جعل-کارآگاهی" در برابر یکدیگر قرار می دهند ، ساخت تصاویر خیره کننده و واقعی با عناصر قابل انعطاف و مشخص شده توسط کاربر را قادر می سازد. یادگیری تقویت عمیق پیشرفتهای شگفت انگیزی را ایجاد کرده است ، از جمله عمده موفقیتهای "هوش مصنوعی" که به طور گسترده تبلیغ می شود. Deep RL شامل آموزش یک "عامل" برای مهارت در "محیط های خاص" است ، که الگوریتم ها را قادر می سازد تا عملکرد سطح انسانی را در طیف متنوعی از چالش های پیچیده از جمله بازی های ویدئویی آتاری ، بازی تخته ای Go و دستکاری ظریف دست یابند. وظایف در طول این درس ها ، تئوری اساسی با توضیحات بصری و دموی نوت بوک های عملی Jupyter به زندگی احیا می شود. به عنوان مثال لایه های پایتون و سرراست Keras در TensorFlow 2 ، محبوب ترین کتابخانه Deep Learning وجود دارد.
در دوره آموزشی InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition با آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق اشنا خواهید شد.

این دوره بخشی از مجموعه "یادگیری عمیق برای NLP" است. در این دوره، من مفاهیم اساسی یادگیری عمیق مانند گیرنده های چند لایه، تعبیه کلمات و شبکه های عصبی راجعه را معرفی می کنم. این مفاهیم پایه ای برای درک خوب از مدل های پیشرفته یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی است.
در دوره آموزشی Udemy Deep Learning for Natural Language Processing (DL for NLP) Tutorial Series با آموزش یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی اشنا خواهید شد.

مدل های ترانسفورماتور استاندارد واقعی در NLP مدرن هستند. آنها خود را بعنوان رسا ترین و قدرتمندترین مدلهای زبان با اختلاف زیاد اثبات کرده اند و بارها و بارها همه معیارهای اصلی مبتنی بر زبان را شکست داده اند. در این دوره ، ما برای شروع کار در ساخت برنامه های پیشرفته NLP با استفاده از مدل های ترانسفورماتور مانند Google AI's BERT یا Facebook AI's DPR ، تمام آنچه باید بدانید را یاد می گیریم.
در دوره آموزشی Udemy Natural Language Processing With Transformers in Python با آموزش پردازش زبان طبیعی با مبدل ها اشنا خواهید شد.

یک شخص می تواند با باز کردن یک اوریگامی مجدداً تولید و تولید کند. دانستن چگونگی کارکرد اتومبیل ها مستلزم درک هر قسمت اصلی و جزئی مکانیکی و اهداف آنها است. ماهیت پیچیده آناتومی انسان، مردم را مجبور به درک تک تک اعضای بدن می کند. چطور؟ با کالبد شکافی. مهندسی معکوس راهی است که می توانیم بفهمیم همه چیز چگونه طراحی شده است، چرا در این حالت خود قرار دارد، چه زمانی تحریک می شود، چگونه کار می کند و هدف آن چیست. در واقع، از اطلاعات برای طراحی مجدد و بهبود عملکرد و هزینه بهتر استفاده می شود. حتی می تواند به رفع نقص کمک کند.
در دوره آموزشی Udemy Reverse Engineering, Debugging and Malware Analysis با آموزش مهندسی معکوس، خطایابی و آنالیز بدافزارها اشنا خواهید شد.

در توسعه Google Chrome Extension تازه کار هستید؟ عالی! اگر من می توانم راهی برای توسعه شما در کمتر از یک ساعت و بدون شروع دانش به شما نشان دهم، آیا علاقه مند می شوید؟ اگر بله، این یک دوره مناسب شماست! دوره با توجه به وقت شما طراحی شده است. این بدان معناست که فیلم ها به اصل مطلب رسیده و دانش اصلی را ارائه می دهند که می توانید بلافاصله استفاده کنید. افزونه کروم چیست؟ افزونه های Chrome برنامه های ریزی هستند که در داخل مرورگر شما اجرا می شوند. آنها می توانند با صفحات وبی که بازدید می کنید و بقیه وب تعامل داشته باشند.
در دوره آموزشی Udemy Google Chrome Extension Development From Beginning با آموزش توسعه افزونه های گوگل کروم اشنا خواهید شد.

جدیدترین و کاملترین داستانگویی داده ها با Storytelling and Data Visualization برای دوره طراحی داشبورد در Udemy! شما مهارتهایی را یاد می گیرید که منجر به طراحی داشبوردهای موثری می شود که از طریق داشبوردهای تعاملی عمل می کنند: از برقراری ارتباط با داده ها ، ایجاد تجسم داده های تأثیرگذار ، تا تجربه کاربر و اصول طراحی ، که منجر به داشبوردهای موثری می شود که تأثیر ماندگاری بر مخاطب می گذارد و نتیجه بگیرید.
در دوره آموزشی Udemy Data Storytelling & Visualization for Dashboards با آموزش داستانگویی و تصویرسازی داده ها اشنا خواهید شد.