پی سی دانلود - web

Flutter ابتدا توسط گوگل به عنوان یک چارچوب رابط کاربری یا همان طراحی UI برای ایجاد رابط های بومی (Native) در سیستم عامل های IOS و Android مطرح شد. Flutter با کد های موجود درون برنامه کار می کند و اغلب توسط توسعه دهندگان و سازمان ها به دلیل استفاده رایگان (Free Use) و منبع باز بودن در سراسر دنیا مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین Flutter یک روش اصلی برای ایجاد کردن برنامه های کاربردی برای Google Fuchsia  است ( Fuchsia یک سیستم عامل مبتنی بر قابلیت هایی است، که توسط گوگل ارائه شده و توسعه یافته است). اولین نسخه Flutter به نام SKY شناخته شده و در سیستم عامل اندروید مورد استفاده قرار میگیرد.
در دوره آموزشی Udemy The Complete Flutter News App با آموزش کامل ساخت اپ های جدید با فلاتر اشنا خواهید شد.

اندروید استودیو یک محیط برنامه نویسی برای پلتفرم اندروید است. این برنامه در ۱۶ می ۲۰۱۳ توسط مدیران گوگل در کنفرانس گوگل آی/او معرفی شد. از ماه جوئن ۲۰۱۳ نسخه پیش نمایش این برنامه (به صورت رایگان) برای امتحان در دسترس توسعه دهنده‌ها قرار گرفت. این محیط بر اساس نرم‌افزار محبوب جت‌برینز طراحی شده است، این استودیو بطور اختصاصی برای اندروید طراحی شده است. از جمله ویژگی های آن کدنویسی زنده، رندر هم‌زمان برنامه، راهنمای بهینه‌سازی، پشتیبانی از ساخت مبتنی بر Gradle، رفع و عیب یابی مخصوص اندروید، ابزار لینت برای گرفتن عملکرد، قابلیت Proguard و امضای برنامه و... می باشد.
در دوره آموزشی Lynda Android Studio Essential Training 2020 با آموزش اندروید استودیو 2020 اشنا خواهید شد.

وب سرویس های آمازون یا خدمات وب آمازون (Amazon Web Services) مجموعه‌ای از خدمات وب (وب سرویس) هستند که شرکت آمازون بر روی بستر ابر خود و از طریق اینترنت به عموم عرضه می‌کند. این سرویس ها زیرساخت های فناوری اطلاعات را به صورت سرویس‌های انعطاف پذیر به مشتریان اجاره می‌دهد. این سرویس‌ها شامل سرویس های محاسباتی و رایانشی (EC2)، ذخیره سازی (S3)، تحویل محتوا، پایگاه داده، تجارت الکترونیک، پرداخت و صدور صورتحساب و موارد دیگری می‌شود. آمازون ارائه این خدمات به عموم را از ابتدای سال ۲۰۰۶ آغاز نمود.
در دوره آموزشی Udemy Amazon Web Services (AWS) 101 با آموزش وب سرویس های آمازون اشنا خواهید شد.

اگر با برنامه‌نویسی iOS و OS X آشنایی داشته باشید حتماً نام Xcode برای شما آشناست. Xcode ابزار اختصاصی اپل برای سیستم‌عامل Mac OS X است که به کمک آن می‌توانید برای آیفون، آیپد و مک برنامه و بازی بنویسید. نرم افزار Xcode 8 از قویترین ابزارها برای برنامه نویسی های حرفه ای در مکینتاش می باشد که تمامی کاربران می توانند به وسیله این نرم افزار به ساده ترین روش و با کمترین خطا، حتی راحت تر از برنامه نویسی مشابه ویندوزی، برنامه نویسی سیستم های آی او اس و مخصوصا مک را انجام دهند. همچنین این نرم افزار رابطه گرافیکی بالایی بین کد نویسی و طراحی صفحات نرم افزار را دارد. نرم افزار Apple Xcode دارای کدهای از پیش تعیین شده و فشرده سازی حجم نرم افزار نوشته شده می باشد به همین دلیل شما می توانید با سرعت بسیار بالا و حداقل زمان کمتری برنامه نویسی و کد نویسی خود را انجام دهید و تمامی سورس های برنامه ها را ویرایش کنید.
در دوره آموزشی Lynda Introducing App Development for iOS 14 با آموزش مقدماتی توسعه اپ برای آی او اس 14 اشنا خواهید شد.

 Deno از سوی «رایان دال» (Ryan Dahl) ساخته شده است که خالق NodeJS نیز است. البته این بدان معنی نیست که Deno به صورت خودکار به عنوان جایگزین NodeJS مطرح می‌شود. در سال 2018 رایان یک سخنرانی کرد که در آن به 10 چیزی اشاره کرد که در مورد Node.js اشتباه است و در انتهای ارائه خود Deno را معرفی کرد. Deno در آن زمان صرفاً یک پروژه کوچک بود که رایان مشغول ساختش بود و آن را Node.js نسخه 2 می‌نامید که موجب بهبود و امن‌تر شدن آن می‌شود. پس از سپری شدن دو سال شاهد عرضه نسخه Deno 1.0 هستیم که به صورت رسمی منتشر شده است. این محیط زمان اجرای جدید جاوا اسکریپت برای بک‌اند عرضه شده است، اما به جای این که با C++‎ نوشته شود با rust و بر مبنای پلتفرم Tokio ‌نوشته شده است که محیط زمان اجرای ناهمگام مورد نیاز جاوا اسکریپت را تأمین می‌کند و با این حال همچنان روی موتور V8 گوگل اجرا می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Mastering Deno.js: Beginner to Expert [2020] با آموزش مقدماتی تا پیشرفته دنو.جی اس اشنا خواهید شد.

عبارت منظم (Regular Expressions) از تعدادی نمادهای ثابت و اپراتور تشکیل شده است که مشخص کننده مجموعه ای از این رشته ها وعملگرا ها در این مجموعه است. در علوم رایانه، عبارات با منظم از تعدادی نمادهای ثابت و اپراتور تشکیل شده اند که مشخص کننده مجموعه ای از این رشته ها و عملگرا ها در این مجموعه است. یک عبارت منظم با زبان معمولی نوشته می‌شود که می‌تواند توسط یک پردازشگر عبارت منظم، یا یک برنامه که به عنوان تولید کننده مترجم یا بررسی‌کننده متن و تشخیص قسمت‌هایی از آن به وسیله مشخصات استفاده شود.
در دوره آموزشی Mastering Regular Expressions با آموزش تسلط بر عبارات منظم آشنا خواهید شد.

در مدل رابطه‌ای داده‌ها، زبان ساختارمند پرسش‌ها یا اس‌کیوال یا سی‌کوال (Structured Query Language - SQL) زبانی است سطح بالا مبتنی بر زبان سطح پایین و ریاضی جبر رابطه‌ای که برای ایجاد، تغییر، و بازیابی داده‌ها و نیز عملیات بر روی آنها به‌کار می‌رود. زبان SQL به سمت مدل شی‌گرا - رابطه‌ای نیز پیشرفت کرده‌ است. Microsoft SQL Server یک نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده می‌شود. از جمله ویژگی‌های این سامانه، می‌توان به ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، قابلیت‌های انتقال پایگاه و بسیاری از قابلیت‌های دیگر داده اشاره کرد. این نرم افزار دارای ویرایش‌های متنوع و متناسب با محیط‌های کاری مختلف است. از جمله قابلیت‌های کلیدی Microsoft SQL Server 2016، ساخت و مدیریت بانک اطلاعاتی رابطه‌ای، پشتیبانی از ACID، پشتیبانی از Referential integrity، پشتیبانی از XML، رمز گذاری پیوسته اطلاعات، بهینه سازی موتور in-Memory OLTP، پشتیبانی از Microsoft Azure، انتقال پایگاه داده به سایر Platform ها و... می باشد.
در دوره آموزشی Udemy SQL Bootcamp for Business, Product, & Data Analysts با آموزش اس کیو ال برای تجارت، محصولات و آنالیز داده ها اشنا خواهید شد.

تی کی اینتر (TKinter) کتابخانه‌ٔ واسط کاربر گرافیکی برای زبان برنامه نویسی پایتون است. کتابخانه Tkinter در اصل از زبان برنامه‌نویسی Tk گرفته شده است و مخفف عبارت Tk Interface است. ماجول Tkinter این امکان را برای ما فراهم می‌کند تا بدون نیاز به کتابخانه‌ها و ابزارهای جانبی و تنها با استفاده از قابلیت‌هایی که پایتون به‌صورت پیش‌فرض و در هنگام نصب استاندارد با خود به همراه دارد، به تولید رابط‌ های بصری کاربر بپردازیم. این کار از طریق ابزارک‌هایی (widget) که Tkinter عرضه می‌کند، انجام خواهد شد. پنجره اصلی یا Toplevel container، دکمه‌ها (Button)، قاب‌ها (Frame)، ورودی متن (Text Entry)، دکمه‌های رادیویی (Radio Button) و بوم نقاشی (Canvas) نمونه‌هایی از این ابزارک‌ها هستند. در حالت معمول، ما یک پنجره اصلی با نام Toplevel خواهیم داشت که به عنوان نگه‌دارنده‌ای (container) برای سایر ابزارک‌ها کار خواهد کرد.
در دوره آموزشی Learn Complete Python-3 GUI using Tkinter با آموزش کامل طراحی رابط کاربری پایتون 3 با تی کی اینتر اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy MASTERING Machine Learning with AZURE- 2020 با آموزش تسلط بر یادگیری ماشین با آژور اشنا خواهید شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Udemy Pandas: Beginner To Advance 2020 با آموزش مقدماتی تا پیشرفته پانداز اشنا خواهید شد.