پی سی دانلود - آموزش-ساخت-داشبورد

این دوره جامع، یک مسترکلاس در زمینه Google Looker Studio (که قبلاً با نام Google Data Studio شناخته می‌شد)، یکی از قوی‌ترین ابزارهای موجود برای تجسم داده‌ها و هوش تجاری در حال حاضر است. این دوره برای هر فردی که علاقه‌مند به درک و استفاده مؤثر از داده‌های خود است، طراحی شده است. فارغ از اینکه مخاطب یک دانشجو، یک بازاریاب دیجیتال، یک تحلیلگر کسب‌وکار یا یک مبتدی کامل باشد، این آموزش به او کمک خواهد کرد تا پتانسیل واقعی داده‌های خود را از طریق داشبوردهای واضح، تعاملی و بینش‌بخش شکوفا کند. در این دوره کامل، ابتدا با مبانی و اصول بسیار ابتدایی شروع می‌شود؛ یعنی درک اینکه Looker Studio چیست و چگونه کار می‌کند. فراگیر یاد خواهد گرفت که چگونه منابع داده مختلف مانند Google Sheets، Google Analytics، BigQuery و سایر پلتفرم‌ها را به آن متصل کند تا گزارش‌های پویا و خودکارسازی‌شده ایجاد کند. در ادامه، نحوه طراحی داشبوردهای جذاب بصری، استفاده مؤثر از نمودارها و گراف‌ها، و به کارگیری فیلترها، کنترل‌ها و فیلدهای محاسباتی برای روایت داستان‌های قدرتمند مبتنی بر داده‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در پایان این دوره، شرکت‌کننده قادر خواهد بود داشبوردهای حرفه‌ای بسازد که بینش‌های پیچیده را تنها با یک نگاه منتقل می‌کنند. همچنین از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، تجربه کاربردی کسب خواهد کرد که او را برای استفاده از Looker Studio در نقش‌های مختلفی مانند تحلیل بازاریابی، هوش تجاری و گزارش‌دهی داده‌ها آماده می‌سازد. هیچ نیازی به دانش برنامه‌نویسی یا تجربه قبلی در تجسم داده‌ها نیست؛ تنها کنجکاوی برای یادگیری و تحلیل بصری داده‌ها کافی است. این دوره به فراگیران کمک می‌کند تا داده‌ها را به تصمیمات تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Google Looker Studio From Beginner To Pro با تجسم داده‌ها و ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.