متلب (MATLAB) یک محیط نرمافزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامهنویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامهنویسی مربوطهاست که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شدهاست. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامهاست، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند. شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی (Neural Networks) سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. در دوره آموزشی Udemy Learn Neural Networks using Matlab شما با اصول کلی Neural Network Toolbox طراحی شده در متلب و چگونگی استفاده کارآمد از این Toolbox آشنا می شوید.
متلب (MATLAB) یکی از محبوبترین زبان های برنامه نویسی در میان دانشمندان و مهندسین است و یک محیط نرمافزاری برای انجام محاسبات عددی را فراهم نموده است. برنامه دارای رویکرد ماتریس محور است و در حقیقت تمام دادهها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره میشوند. این نرمافزار تقریباً در تمامی رشتههای مهندسی به كار میرود. در هر رشتهای كه نیاز به محاسبات ریاضی، ترسیم منحنی، شبیهسازی مدل، آنالیز عددی و ... باشد، استفاده از MATLAB میتواند مفید باشد. مسایلی كه در رشتههای مهندسی معمولاً با استفاده از زبانهای برنامهنویسی C و Fortran حل میشوند، با استفاده از MATLAB بسیار راحتتر و سریعتر حل میشوند. این نرمافزار دارای جعبه ابزارهای مختلفی است كه دانشجویان و مهندسان هر رشته میتوانند از جعبه ابزار رشته خود استفاده كنند. در دوره آموزشی Up and Running with MATLAB شما با قابلیت های اساسی و کلیدی این نرم افزار کاربردی قدرتمند آشنا می شوید.