پی سی دانلود - آموزش-هوش-مصنوعی

این دوره یک آشنایی کامل با یادگیری تقویتی عمیق است. یادگیری تقویتی عمیق روش‌های یادگیری تقویتی را با شبکه‌های عصبی عمیق پیوند می‌دهد. تمرکز اصلی بر درک مفاهیم و پیاده‌سازی عملی آن‌ها است. این دوره با مرور اصول اولیه یادگیری تقویتی و چگونگی عملکرد تقریب توابع با استفاده از شبکه‌های عصبی آغاز می‌شود. سپس، به روش‌های مبتنی بر ارزش مانند شبکه‌های Q عمیق (DQN) و نسخه‌های پیشرفته‌تر آن‌ها پرداخته می‌شود. همچنین الگوریتم‌های گرادیان سیاست مانند PPO, DDPG, TD3, و SAC و تکنیک‌های پیشرفته برای اکتشاف، یادگیری مبتنی بر مدل، و آموزش چند عاملی را پوشش می‌دهد. این دوره یک رویکرد عملی دارد و شامل تمرین‌های کدنویسی با استفاده از PyTorch است. شرکت‌کنندگان در این دوره، عوامل هوشمند خود را می‌سازند، با محیط‌هایی مانند بازی‌های آتاری و شبیه‌سازی‌های رباتیک آزمایش می‌کنند و یاد می‌گیرند که چگونه یک فرایند توسعه مناسب برای تحقیقات و کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق را تنظیم کنند. علاوه بر الگوریتم‌های اصلی، موضوعات مهم و مدرن دیگری نیز پوشش داده می‌شوند. از جمله این مباحث می‌توان به اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی، مکانیسم‌های توجه، مدل‌های جهان، آموزش توزیع‌شده، و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی اشاره کرد. این موضوعات به شرکت‌کنندگان دیدگاهی گسترده‌تر درباره نحوه کاربرد عملی یادگیری تقویتی عمیق در دنیای واقعی می‌دهند.
در دوره آموزشی Deep Reinforcement Learning با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره یک مسیر یادگیری عملی برای ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکارها است. با مبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی، کاربردهای واقعی آن‌ها، و موارد استفاده در تجارت الکترونیک آشنا می‌شوید. این دوره بر تجربه عملی با ابزار اتوماسیون بدون کد n8n تمرکز دارد، که شامل تنظیمات AWS برای میزبانی شخصی است. در این دوره، ساخت گردش‌های کاری مختلف مانند اتوماسیون فرم، گزارش‌های هواشناسی، و ایجنت‌های صوتی هوش مصنوعی برای یادآوری قرار ملاقات‌ها با استفاده از ابزارهای Retell AI و Twilio را تجربه می‌کنید.
در دوره آموزشی AI Agents for Everyone: Learn, Build and Automate with n8n با ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزار n8n آشنا می‌شوید.

این دوره جامع و مناسب برای مبتدیان، شرکت‌کنندگان را گام‌به‌گام با فرآیند ساخت و استقرار پنج ربات مختلف هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتریان آشنا می‌کند. در این دوره، افراد یاد می‌گیرند چگونه با استفاده از ابزارهای بدون کدنویسی n8n، ربات‌های قدرتمندی برای پشتیبانی چندکاناله بسازند. این ربات‌ها قادرند وظایفی مانند خودکارسازی چت، پاسخ‌دهی به تلگرام، ایمیل‌ها، فرم‌ها و جمع‌آوری بازخورد را مدیریت کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره با استفاده از هوش مصنوعی Claude، نحوه نوشتن پرامپت‌ها و ساخت فایل‌های تنظیمات قابل اجرا (JSON) را می‌آموزند. این آموزش‌ها بر اساس پروژه‌های واقعی طراحی شده‌اند تا مهارت‌های کاربردی لازم برای پیاده‌سازی این ربات‌ها را فراهم کنند. از ویژگی‌های مهم این دوره، عدم نیاز به دانش برنامه‌نویسی است و تنها داشتن علاقه به یادگیری و به‌کارگیری موثر خودکارسازی هوش مصنوعی کافی است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با تکنیک‌های دنیای واقعی با استفاده از ChatGPT و Claude آشنا می‌شوند و استراتژی‌های انحصاری برای نوشتن پرامپت‌ها را کشف می‌کنند. این دوره همچنین راه‌های عملی برای کسب درآمد آنلاین از طریق خودکارسازی فرآیندها برای کسب‌وکارها و مشتریان را آموزش می‌دهد. پس از اتمام دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار (پورتفولیو) از ربات‌های هوش مصنوعی آماده استقرار و اعتماد به نفس کافی برای توسعه و گسترش راه‌حل‌های هوش مصنوعی خود را به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی N8N Mastery Course for Beginners | Build No Code Ai Agents با ساخت ربات‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی آشنا خواهید شد.

تمرکز این مجموعه، به صورت کامل بر روی تولید محتوای هدفمند در موضوعات مختلف تبلیغات، انیمیشن، سینما، موشن گرافیک و ... می باشد که تماما درون محیط پلتفرم های قدرتمند و بروز ساخته می شوند. 

ساخت تبلیغات ترند با json prompt و تبدیل تصویر به ویدئو در WAN2.2 و ساخت تصویر با موتور حیرت انگیر Qwen و کار با فلاکس کانتکست و اموزش قوی ترین موتور تولید ویدئو VEO3به همراه اموزش مبانی Nano Banana
کار با موتور WAN 2.1 قدرتمند ترین ویدئو ساز دنیا به همراه افکت های اختصاصی
تخصصی ترین آموزش جامع هوش مصنوعی
ساخت تصاویر و ویدئو های حرفه ای با استفاده از هوش مصنوعی
آموزش قدم به قدم کار با  FLUX و Stable Diffusion 3 و Recraft و ده ها موتور دیگر
صفر تا صد Comfy UI + Automatic 1111
معجزه ی Flux Redux و Flux Fill

ویژگی های این مجموعه:
- حدود 16 ساعت آموزش روان فارسی
- کار با json prompt و WAN2.2 و موتور حیرت انگیر Qwen
- کار با موتور تولید ویدئو VEO3 و اموزش مبانی Nano Banana
- کار با WAN 2.1 با قابلیت تبدیل متن به ویدئو - تصویر به ویدئو - ویدئو به ویدئو
- کار با موتور تولید ویدئو سریع LTX Video 0.9.5
- تبدیل تصویر به مدل سه بعدی با یک کلیک همراه با تکسچر
- کار با فریم ها در LTX
- افکت های له شدن، بریدن به سبک کیک، باد کردن، حالت خمیری و ... در Wan2.1
- لیپ سینک حرفه ای (هماهنگ سازی صدا با تصویر) - Sonic
- روتوش حرفه ای محصول و تصویر
- از نصب و فعال سازی تا خروجی گرفتن
- صفر تا صد Comfy UI و Automatic 1111
- آموزش کامل Stable Diffusion نسخه 1.5 - XL - 3 برای تولید محتوای تصویری و ویدئویی
- کار با موتور قدرتمند Flux
- کار با Flux Redux - Flux Fill
- کار با Stable Video Diffusion
- کار با Omini Control
- آموزش کامل موتور قدرتمند Recraft (رنک 1 دنیا)
- کار با موتور تولید ویدئو سریع LTX Video
- کار با موتور قدرتمند ساخت ویدئو Hunyuan Video
- ساخت وکتور با هوش مصنوعی
- تبدیل متن به تصویر - تصویر به تصویر - متن به ویدئو و تصویر به ویدئو با تکنیک های مختلف
- کار با Lora های اختصاصی
- ساخت انیمیشن های حرفه ای با استفاده از تکنولوژی های مختلف AI
- تولید ویدئو با استایل های مختلف 
- آشنایی با ابزار های Control Net در موتور های مختلف
- تولید محتوای تبلیغاتی - فانتزی - کارتونی و ...
- کار با موتور های Runway 3 - LumaAI - KlingAI - CogVideo

- بدون نیاز به خرید اکانت و اشتراک خارجی

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

این بوت‌کمپ جامع مهندسی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، دوره‌ای یکپارچه برای یادگیری پایتون، گیت، داکر، پایدنتیک، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عامل‌ها (Agents)، بازیابی افزوده-تولیدی (RAG)، لنگ‌چین (LangChain)، لنگ‌گراف (LangGraph) و هوش مصنوعی چندوجهی از پایه است. این دوره تنها یک آموزش نظری نیست. در پایان آن، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی دنیای واقعی را کدنویسی، استقرار و مقیاس‌دهی کنند؛ برنامه‌هایی که از همان تکنیک‌های قدرتمند چت‌جی‌پی‌تی، جمینی و کلود استفاده می‌کنند.
در دوره آموزشی Full-Stack AI with Python: LLMs, RAG, Agents & LangGraph با مهندسی هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.

دوره Master RAG for AI + DevOps، دوره‌ای آموزشی است که شما را با تکنیک‌های پیشرفته Retrieval Augmented Generation یا به اختصار RAG و کاربردهای آن در دنیای واقعی آشنا می‌کند. این دوره از آماده‌سازی داده‌ها تا ساخت بازیاب‌ها، استفاده از پایگاه داده‌های برداری و اتصال همه آن‌ها به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند Gemini را به صورت گام‌به‌گام به شما آموزش می‌دهد. هدف این دوره، ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و حساس به محتواست. این دوره برای افرادی طراحی شده که به دنبال یادگیری مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی عملی RAG هستند، به ویژه در حوزه‌هایی مانند DevOps و هوش مصنوعی سازمانی. هر جلسه از دوره بر مباحث جلسه قبل بنا شده و به تدریج به شما کمک می‌کند تا بر جریان کاری RAG، از اصول پایه تا موضوعات پیشرفته، مسلط شوید. در طول این دوره، شما با بارگذاری‌کننده‌های اسناد، تکه‌تکه‌کردن (chunking)، جاسازی‌ها (embeddings) و جستجوی برداری آشنا می‌شوید. با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی در زمینه DevOps، مانند عیب‌یابی کانتینرها و مدیریت پیکربندی‌های پویا، کاربرد این مفاهیم را به صورت عملی یاد می‌گیرید و متوجه می‌شوید که RAG چگونه محدودیت‌های LLM‌ها را برطرف می‌کند. این دوره، یک سفر کامل از تئوری تا عمل برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته است.
در دوره آموزشی Master RAG for AI + DevOps با تکنیک RAG برای هوش مصنوعی و DevOps آشنا خواهید شد.

این روزها هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامه‌نویس واقعاً می‌توانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعه‌دهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگی‌های واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامه‌های شما را هوشمندتر، جذاب‌تر و برای کاربران با ارزش‌تر می‌کند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوه‌هایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه می‌دهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزش‌های پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعه‌دهنده‌ای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی و ساخت محصولات SaaS تمرکز دارد. هدف اصلی این دوره آموزش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند توسعه محصول، از جمله نوشتن پرامپت‌ها (دستورات به هوش مصنوعی) و پیکربندی سرویس‌های شخص ثالث است. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه محصولات خود را به صورت زنده منتشر کرده و سرویس‌هایی مانند مدیریت اشتراک و احراز هویت را راه‌اندازی کنند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا وارد یک جریان کاری شوند که در آن بتوانند محصولات خود را بسازند، آن‌ها را راه‌اندازی کنند و سرویس‌های مورد نیاز برای مدیریت آن‌ها را تنظیم نمایند. در حالی که در این دوره نحوه کار با محیط توسعه Cursor آموزش داده می‌شود، شرکت‌کنندگان می‌توانند از ابزارهای مشابه دیگری مانند Claude Code نیز استفاده کنند. با این حال، این دوره برای کسانی که هیچ تجربه قبلی با توسعه نرم‌افزار، محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) یا زبان‌های برنامه‌نویسی ندارند، ممکن است چالش‌برانگیز باشد. مدرس دوره بیان می‌کند که در گذشته، توسعه برنامه‌های SaaS به روش سنتی و با کدنویسی دستی انجام می‌شد. اما با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، سرعت و بهره‌وری در توسعه افزایش یافته و اکنون می‌توان محصولاتی را ساخت که پیش از این تنها در رویا بودند. این دوره به طور دقیق به استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های واقعی Next.js می‌پردازد، در حالی که مهارت‌های ضروری توسعه‌دهندگی نیز به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به ساخت برنامه‌های کاربردی SaaS با استفاده از ابزارهای مدرن و فراتر از اصول اولیه خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی AI Coding SaaS Factory (3+ Projects)-Cursor, NextJs, Claude با استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های Next.js و ساخت محصولات SaaS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی درباره ابزار NotebookLM است که یک دستیار پژوهشی مجهز به هوش مصنوعی و محصول شرکت گوگل است. این ابزار به شما کمک می‌کند حجم زیادی از اطلاعات مانند یادداشت‌های تحقیقاتی، مقالات و فایل‌های PDF را سازماندهی، خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل کنید. NotebookLM با ارائه خلاصه‌ها، استنادها و اطلاعات قابل اعتماد، به عنوان یک دستیار شخصی با قدرت هوش مصنوعی عمل می‌کند. در این دوره آموزشی کاربردی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از NotebookLM برای تبدیل انبوهی از یادداشت‌ها، متن‌ها و تحقیقات به یک پایگاه داده تعاملی و واضح استفاده کنند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا ساعت‌ها در زمان خود صرفه‌جویی کرده و به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر و سریع‌تر کار کنند. با استفاده از NotebookLM، می‌توان منابعی همچون راهنماهای آموزشی، پادکست، گاه‌شمار و حتی فیلم‌نامه ساخت. این ابزار برای دانشجویانی که برای امتحانات آماده می‌شوند، معلمان، نویسندگان و متخصصان بسیار مفید است و به طور کلی شیوه‌ی کار با اطلاعات را متحول می‌سازد. NotebookLM به طور رایگان در دسترس است و در این دوره، شرکت‌کنندگان بر تمامی قابلیت‌های نسخه رایگان آن تسلط خواهند یافت. این دوره به افراد کمک می‌کند تا به جای سردرگم شدن در انبوه اطلاعات، به روشنی و وضوح دست یابند و اطلاعات را به صورت سازمان‌دهی شده مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Mastering NotebookLM – Organize, Analyze, and Learn with AI با ابزار NotebookLM، یک دستیار هوش مصنوعی برای پژوهش و سازماندهی اسناد آشنا خواهید شد.