پی سی دانلود - آموزش-پایتون

این دوره یک تجربه عملی و پروژه محور را ارائه می‌دهد که طی آن، شرکت‌کنندگان به طور مشترک پنج برنامه کاربردی را از ابتدا ساخته و در گوگل کلود پلتفرم (GCP) مستقر می‌کنند. این برنامه‌ها شامل نمونه‌های واقعی و متنوعی هستند که مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزار در محیط ابری را به شرکت‌کنندگان می‌آموزند. در طول دوره، یک فرم بازخورد کاربر با استفاده از Next.js و Cloud Run ساخته می‌شود که قابلیت جمع‌آوری بازخورد کاربران، ارسال آن از طریق ایمیل و ذخیره در فضای ابری را دارد. همچنین، یک ردیاب نسخه‌ها با استفاده از Google Cloud Function پایتون توسعه می‌یابد که آخرین نسخه نرم‌افزارها را دریافت کرده و در صورت وجود نسخه جدید، از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی می‌کند. یک پروژه مهم دیگر، ساخت بک‌اند و فرانت‌اند اخبار است که شامل یک بک‌اند Flask و فرانت‌اند Next.js می‌شود و از PostgreSQL برای پایگاه داده و احراز هویت کاربران بهره می‌برد و به کاربران امکان ارسال اخبار را می‌دهد. علاوه بر این، دوره شامل ساخت یک سیستم تولید گزارش PDF خودکار با پایتون است که صفحات، نمودارها و داده‌ها را در گزارش‌های PDF سازمان‌دهی می‌کند. همچنین، یک برنامه تولید گزارش Excel با پایتون توسعه می‌یابد که داده‌های API را به فایل‌های Excel قابل استفاده برای امور مالی یا عملیات تبدیل می‌کند.
در دوره آموزشی Python, Next.js, PostgreSQL and DevSecOps on Google Cloud با توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی Full-Stack در Google Cloud آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی پایتون به شما کمک می‌کند تا از سطح مبتدی به یک توسعه‌دهنده پایتون حرفه‌ای تبدیل شوید. در این دوره، شما با مفاهیم اساسی پایتون مانند متغیرها، حلقه‌ها، توابع، کلاس‌ها و ماژول‌ها آشنا می‌شوید. همچنین، شما یاد می‌گیرید که چگونه از کتابخانه‌های پایتون برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب، برنامه‌های کاربردی داده و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی استفاده کنید. این دوره شامل پروژه‌های عملی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود تا برنامه‌های کاربردی پایتون را به طور مستقل توسعه دهید و به یک توسعه‌دهنده پایتون حرفه‌ای تبدیل شوید.
در دوره آموزشی Python The Complete Blueprint: From Novice to Ninja با برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره یک بوت کمپ جامع برای توسعه AI و Python است که برای مبتدیان و مهندسان AI مشتاق طراحی شده است. این دوره جامع شما را از صفر تجربه برنامه نویسی به تسلط بر Python، machine learning، deep learning و برنامه های کاربردی مبتنی بر AI از طریق 100 پروژه واقعی می رساند. چه بخواهید در AI شغلی را شروع کنید، مهارت های توسعه خود را افزایش دهید یا ابزارهای اتوماسیون پیشرفته ایجاد کنید، این دوره تجربه عملی با پیاده سازی های کاربردی را فراهم می کند.
در دوره آموزشی AI & Python Development Megaclass - 300+ Hands-on Projects با توسعه AI و Python از صفر تا صد آشنا خواهید شد.

این دوره جامع Python، یک فروشگاه یک مرحله ای برای تسلط بر یکی از متنوع ترین و پرطرفدارترین زبان های برنامه نویسی جهان است. چه یک مبتدی کامل باشید و چه تجربه کدنویسی داشته باشید، این دوره شما را گام به گام از طریق اصول اولیه Python راهنمایی می کند و شما را قادر می سازد تا برنامه های کاربردی واقعی، بازی های جذاب، اتوماسیون وظایف خسته کننده و توسعه راه حل های نرم افزاری قوی را بسازید.
در دوره آموزشی Python Software، Application، Games، Automation Development با برنامه نویسی پایتون و ساخت و توسعه نرم افزار، برنامه های کاربردی، بازی و اتوماسیون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع پایتون طراحی شده تا فراگیران را با مهارت های ضروری برنامه نویسی از طریق پوشش exception handling, object-oriented programming (OOP) و advanced data structures تجهیز کند. با رویکرد عملی, هر ماژول شامل تمرین های کدنویسی interactive برای تقویت یادگیری از طریق تمرین است.
در دوره آموزشی Learn Python Programming: An Advanced Journey + 72 Exercises با برنامه نویسی پیشرفته پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره به شما امکان می‌دهد تا با سرعت خود و با توجه به علاقه‌مندی‌هایتان، پایتون را یاد بگیرید. شما می‌توانید از آموزش‌های ویدیویی، تمرین‌های عملی، پروژه‌های واقعی و تعامل با جامعه یادگیرندگان پایتون استفاده کنید. با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود تا برنامه‌های کاربردی وب و سایر پروژه‌های پایتون را به طور مستقل ایجاد کنید.
در دوره Build 8 Python Web and Application Python From Zero to Hero با نحوه ساخت وب و اپلیکیشن با استفاده از پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، یک نقشه راه کامل برای ورود به دنیای جذاب هوش مصنوعی فراهم می‌کند. در ابتدای دوره، مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پایتون به طور کامل توضیح داده می‌شود. شما با ساختار زبان پایتون، انواع داده‌ها، عملگرها، ساختارهای کنترلی، توابع، کلاس‌ها و سایر مفاهیم اساسی آشنا خواهید شد. پس از تسلط بر مبانی پایتون، وارد دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی خواهید شد.
در دوره From Python Basics to AI: Learn to Code & Build AI با برنامه‌نویسی پایتون، مفاهیم پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

 یک blockchain یک hosted ledger، رکوردی از رویدادها و متغیرهای موافقت‌شده است که به شکل رمزنگاری شده از آن محافظت می‌گردد. شما می‌توانید آن را مثل یک صفحه‌گسترده‌ی فوق پیشرفته و مبتنی بر ابر با ویژگی عدم وابستگی به پلتفرمی که روی آن اجرا می‌شود در نظر بگیرید. مشهورترین پیاده‌سازی blockchain در تبادل و ردیابی روال‌ها برای پول‌های cryptocurrencies مثل bitcoin محسوب می‌شود. قبل از blockchain، ما به یک موسسه‌ی انسانی قابل اطمینان مثل یک بانک نیاز داشتیم تا به عنوان واسطه در این میان عمل کند، حتی برای چیزهای ساده‌ای مثل انتقال پول الکترونیکی. با استفاده از blockchain که به شکل یک موسسه‌ی قانونی عمل می‌کند ما می‌توانیم کارهایی مثل نقل و انتقال وجه را بدون این که محبور به پرداخت درصدی از مبلغ به یک واسط ثالث مثل بانک باشیم به انجام برسانیم. بیت‌کوین (Bitcoin) یک نوآوری اینترنتی با کارکردهای مشابه «پول بی‌پشتوانه» یا پول حکومتی است. نوآوری بودن بیتکوین به این معناست که خالقان آن توانسته‌اند آنرا در مدت کوتاهی از یک ایده به یک واقعیت اثرگذار بر دنیای اقتصاد و مراکز سیاست پژوهی مبدل کنند. زیرا در چندسال گذشته ارزش بیتکوین در بازارهای جهانی از چند صدم دلار به چندهزار دلار افزایش یافته‌است. اما پول بودن یک جایگاه حقوقی است و پول بودن بیتکوین منوط به پذیرش جایگاه حقوقی آن از سوی دولت‌ها است. تا کنون هیچ دولتی بیتکوین را به عنوان پول به رسمیت نشناخته‌است و دولت‌های ایالات متحده آمریکا، آلمان و چین بر کالا بودن بیتکوین تأکید دارند.البته از لحاظ فنی و کارکردی این عبارت صحیح است که بیت کوین نوعی پول دیجیتال بر پایه شبکه همتا به همتا، امضای دیجیتال و اثبات دانایی صفر است و به کاربران امکان می‌دهد که بدون هیچ واسطه‌ای، انتقال پول غیرقابل بازگشت انجام دهند. گره‌های شبکه هر معامله را در شبکه اعلام می‌کنند که پس از تأیید در یک سیستم اثبات کار، در یک تاریخچه عمومی به نام زنجیره بلوکی ذخیره می‌شود.
در دوره آموزشی Python - The Practical Guide با آموزش بلاک چین و کریپتوکارنسی با پایتون اشنا خواهید شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند. این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند. پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
در دوره آموزشی Python Programming Bootcamp با آموزش کامل زبان پایتون اشنا خواهید شد.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. کتابخانه‌ی Pandas ساختار داده‌ی جدید و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل کاربردی و عملی بر روی داده‌ها در زمینه‌هایی چون اقتصاد، آمار، علوم اجتماعی و مهندسی فراهم نموده است. Pandas به راحتی می‌تواند با داده‌های ناقص، کثیف و بدون برچسب کار کند (داده‌ها و جداولی که هم اکنون نیز در سازمان‌های مختلف وجود دارد)؛ و همچنین شامل متدهایی برای تغییر شکل، ادغام و یا برش مجموعه داده‌ی ما است.
در دوره آموزشی Master Data Analysis with Python - Essential Pandas Commands با آموزش آنالیز داده ها با پایتون و دستورات پانداس اشنا خواهید شد.