پی سی دانلود - آموزش-کاربردی-هوش-مصنوعی

دوره حاضر به عنوان یک نقشه راه کامل و تجربه‌ای دست‌اول، با هدف آموزش توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی طراحی شده است. تمرکز اصلی این آموزش بر ترکیب توانمندی‌های دو ابزار قدرتمند یعنی Dify و DeepSeek است تا دانش‌پذیران بتوانند از سطح مبتدی به مرحله‌ای برسند که توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده را داشته باشند. در طول این مسیر آموزشی، تمامی مراحل به صورت گام‌به‌گام تشریح می‌شود؛ از مباحث ابتدایی و زیرساختی گرفته تا استقرار خصوصی هوش مصنوعی (Private Deployment) که امنیت و کنترل بیشتری به سازمان‌ها می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، رویکرد پروژه-محور آن است. مدرس تلاش می‌کند تا به جای تمرکز صرف بر تئوری‌های خشک، فراگیران را با چالش‌های واقعی روبرو کند. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه اپلیکیشن‌هایی در سطح سازمانی خلق کنند و جریان‌های کاری هوشمند و خودکاری را طراحی نمایند که پیش از این نیاز به صرف زمان و نیروی انسانی بسیار داشت. این آموزش‌ها به گونه‌ای تدوین شده است که مستقیماً بر بهره‌وری فردی و حرفه‌ای اثر بگذارد و ارزش افزوده قابل توجهی را برای کسب‌وکارها به ارمغان بیاورد.
در دوره آموزشی Build AI Productivity Tools with Dify & DeepSeek in 3 Hours با نحوه ساخت و خودکارسازی برنامه‌های هوشمند کاربردی آشنا خواهید شد.

بسیاری از متخصصان بر این باورند که محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی ناشی از ضعف مدل‌های زبانی است، اما واقعیت این است که شکست این سیستم‌ها اغلب از دستورالعمل‌های ضعیف، آزمایش‌نشده، ناامن یا مدیریت‌نشده ریشه می‌گیرد. این دوره آموزشی با هدف تغییر دیدگاه کاربران از نوشتن دستورالعمل‌های مبتنی بر «آزمون و خطا» به سمت یک رویکرد «مهندسی‌محور» طراحی شده است. در این مسیر، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با دقت و سخت‌گیری مشابه در مهندسی نرم‌افزار، با دستورالعمل‌های هوش مصنوعی برخورد کنند و آن‌ها را به عنوان دارایی‌های ارزشمند تولیدی مدیریت نمایند.
در بخش‌های مختلف این دوره، مفاهیم حیاتی مانند نسخه‌بندی دستورالعمل‌ها، انجام تست‌های A/B برای یافتن بهترین خروجی، و اجرای تست‌های رگرسیون جهت اطمینان از پایداری مدل مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین تمرکز ویژه‌ای بر مباحث امنیت و بررسی‌های ایمنی وجود دارد تا از سوءاستفاده‌های احتمالی یا خروجی‌های نامطلوب جلوگیری شود. شرکت‌کنندگان از طریق آزمایشگاه‌های عملی و مثال‌های واقعی در دنیای تجارت، تجربه کسب می‌کنند که چگونه حتی کوچک‌ترین تغییر در ساختار یک دستورالعمل می‌تواند تأثیرات شگرف و تعیین‌کننده‌ای بر پارامترهای کلیدی پروژه داشته باشد. این پارامترها شامل دقت پاسخ‌دهی، هزینه‌های پردازشی، سرعت پاسخ‌دهی (Latency)، ایمنی داده‌ها و در نهایت قابلیت اطمینان کل سیستم هوش مصنوعی است.
در دوره آموزشی Applied Prompt Engineering for AI Systems با اصول حرفه‌ای طراحی و بهینه‌سازی سیستماتیک دستورالعمل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.