پی سی دانلود - آموزش

Adobe After Effects CC نسخه ی جدید این غول جلوه های ویژه است که به تازگی توسط شرکت ادوبی منتشر شده است. در سری جدید از این نرم افزار از افکت های ۴ بعدی نیز استفاده شده است. به اشتراک گذاشتن پروژه بین چند کامپیوتر و دسترسی آسان بین فایل های اشتراکی یکی دیگر از ویژگی های نرم افزار Adobe After Effects CC می باشد. استفاده از ابزار لبه در این نرم افزار باعث نگه داشتن جزییات بیشتر در هنگام جدا کردن عناصر پس زمینه می شود. از ابزار VFX برای تثبیت کننده عکس و ویرایش دقیق عکس استفاده می شود. در هنگام ویرایش فیلم می توانید نحوه نمایش دادن دوربین را تغییر دهید و از جهات مختلف پروژه را مدیریت کنید. در این نرم افزار اگر به اشتباه پروژه را ببندید در هنگام باز شدن نرم افزار محتوای فایل ویرایش ثابت می ماند. بیشتر معروفیت افتر افکت CC به خاطر پلاگین CineWare می باشد چون با استفاده از این پلاگین می شود کل پروژه استفاده شده در نرم افزار cinema 4d را وارد افتر افکت کرد و کارهای لازم را بر روی پروژه انجام داد. فقط برای کار با این پلاگین باید سیستم خوبی داشت تا بتوانیم در محیط افتر افکت همزمان با کار، با کیفیت بالا پروژه را مشاهده کنیم. CineWare در افتر افکت به شکل یک لایه می باشد که می توانید پروژه را وارد کنید.
در دوره آموزشی Lynda After Effects 2020 Essential Training: The Basics با آموزش مقدماتی افتر افکت 2020 اشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Introduction to Machine Learning in R با آموزش مقدماتی یادگیری ماشین در زبان آر اشنا خواهید شد.

ای اس پی دات نت (ASP.NET) بخشی از زیر ساخت.NET مایکروسافت پرطرفدار برای طراحی و ساخت وب سایت های پویا، برنامه های تحت وب، سرویس‌های وب دینامیک و سرویس‌های وب ایکس ام ال (Web XML) می باشد. ای اس پی دات نت جانشینی برای تکنولوژی صفحات سرویس دهنده فعال (ASP) است. ASP مبتنی بر زبان های مشترک در حال اجرا است که به برنامه نویسان اجازه می ‌دهد کدهای ASP را با استفاده از هر زبان Framework.NET بنویسند.
در دوره آموزشی Lynda Building Web APIs with ASP.NET Core با آموزش ساخت ای پی ای وب با ای اس پی دات نت کور اشنا خواهید شد.

راست (Rust) یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه شده، عام منظوره و چند الگویی است که توسط تحقیقات موزیلا توسعه یافته است. این زبان طراحی شده است تا یک زبان مطمئن، همسو و عملی باشد که مدل‌های تابعی خالص، امری-رویه‌ای و شی گرا را پشتیبانی می‌کند. زبان از یک پروژه شخصی توسط توسعه دهنده Graydon Hoare به وجود آمد، که او کار بر روی آن را در سال ۲۰۰۶ آغاز کرد؛ کارفرمای او موزیلا، در سال ۲۰۰۹ درگیر این پروژه شد و رسماً آن را برای اولین بار در سال ۲۰۱۰ پرده برداری کرد. در همان سال، کار از کامپایلرهای اولیه (نوشته شده در OCaml) خود را به کامپایلر خود میزبان نوشته شده در Rust تغییر داد. چیزی که به عنوان rustc شناخته شد، با موفقیت خود را در سال ۲۰۱۱ کامپایل کرد. کامپایلر خود میزبان از LLVM به عنوان backend استفاده می‌کند. اولین نسخه از کامپایلر Rust، که آلفا نام گذاری شد در ژانویه ۲۰۱۲ منتشر شد. نسخه فعلی (نسخه ۰٫۸)، در سپتامبر ۲۰۱۳ منتشر شده است. Rust به طور کامل در بازخورد باز و همکاری و کمک از جامعه توسعه یافته است. طراحی این زبان از طریق تجربه حاصل از نوشتن موتور چیدمان Servo اصلاح شده و Rust خودش را کامپایل کرده است. اگر چه توسعه آن با حمایت مالی موزیلا و سامسونگ بوده است، اما یک پروژهٔ اجتماعی است. بخش بزرگی از تصدیقات نسخهٔ فعلی از اعضای جامعه است.
در دوره آموزشی Udemy Rust Building Reusable Code with Rust from Scratch با آموزش ساخت کدهای قابل استفاده مجدد با راست اشنا خواهید شد.

xamarin یك ابزار برای برنامه نویسی بر روی موبایل با استفاده از زبان #C می باشد. این ابزار در ماه مه سال ۲۰۱۱ توسط سازندگان پروژه متن باز Mono Android خلق شد. تاكنون حدود ۸۰۰ هزار توسعه دهنده در بیش از ۱۲۰ كشور جهان بروی این فریم ورك كار كرده‌اند. كتابخانه xamarin بیش از ۲۰۰۰۰ كامپوننت قابل استفاده دارد، كدهای برنامه قبل از كامپایل شدن در بستر فریم ورك دات نت اجرا می‌شوند و نهایتا به صورت كدهای بومی آی او اس و اندروید ( برنامه نویسی ویندوزفون هم که با سی شارپ انجام میشود ، یعنی شما با یک کد سه خروجی برای پلتفرم اندروید ، IOS و ویندوزفون خواهید داشت ) در خروجی پدید می‌آیند. توسعه دهندگانی كه از این ابزار استفاده كنند می‌توانند اپلیكیشن‌های خود را بروی بیش از ۱۰۰۰ دستگاه مختلف كه با تكنولوژی پردازش ابری (Cloud) بنا شده است تست كنند.
در دوره آموزشی Udemy The Advanced Xamarin Developer Masterclass با آموزش پیشرفته توسعه زامارین اشنا خواهید شد.

Ruby on Rails که اغلب به اختصار Rails یا RoR خوانده می شود؛ یک فریم ورک متن باز تحت وب برای زبان برنامه نویسی Ruby می باشد. روبی آن ریلز برگرفته از پروژه BaseCamp ساخته و توسعه یافته توسط دیوید هاینمیر هانسن بود که اوایل یک ابزار مدیریت پروژه توسط شرکت 37signals (یک شرکت تولید نرم‌افزارهای وب) بود. هانسن اولین نسخه متن باز روبی آن ریلز را در جولای 2004 منتشر کرد اما حق انتشار آن را تا فوریه 2005 به اشتراک نگذاشت. در آگوست ۲۰۰۶، این فریم ورک به مرحله‌ای رسید که اپل اعلام کرد که در سال ۲۰۰۷ روبی آن ریلز به عنوان یک فریم ورک پیش‌فرض در سیستم‌عامل "Mac OS X v10.5 "Leopard قرار خواهد گرفت. Rails 5 سریعتر است، میزان کمتری از Memory (حافظه) را اشغال می کند و ویژگی ها و توسعه های بسیار زیادی را در اختیار شما قرار می دهد تا کارایی آن بالاتر رود.
در دوره آموزشی Lynda Ruby on Rails 6 Essential Training با آموزش روبی آن ریلز 6 اشنا خواهید شد.

 نرم‌افزار ساس یا نرم‌افزار سس (SAS) یک نرم‌افزار آماری است که برای تجزیه وتحلیل‌های آماری به کار می‌رود. نام این نرم‌افزار مخفف Statistical Analysis System است. این نرم‌افزار به لحاظ محاسباتی بسیار قدرتمندتر از نرم‌افزارهای آماری دیگر چون SPSS و S-PLUS است. نسخه‌های مختلفی از این نرم‌افزار اریه گردیده که جدیدترین نسخه نسخه ۹٫۲ است. یکی از نقاط قوت این نرم‌افزار این است که به کاربران اجازه می‌دهد که تحلیل‌های آماری را در هر سطحی از پیچیدگی انجام دهند. این نرم‌افزار احتیاج به برنامه‌نویسی دارد و مانند نرم‌افزار Spss همه کارها با منوها انجام نمی‌شود. انواع تجزیه و تحلیلهای سریهای زمانی، انواع مدلهای خطی و غیر خطی، روشهای چند متغیره پیوسته و گسسته، کنترل کیفیت، آمار توصیفی، انواع تحلیلهای گرافیکی و نموداری، انواع تحلیلهای ماتریسی و... را می‌توان توسط این نرم‌افزار انجام داد. این نرم‌افزار دارای Help بسیار قوی است که هر کاربری به راحتی می‌تواند موارد موردنیاز خود را آموزش ببیند.
در دوره آموزشی Udemy SAS Programming Advanced Certification Prep Course: 3 in 1 با آموزش آمادگی برای مدرک برنامه نویسی ساس اشنا خواهید شد.

یونیتی (Unity) جزو چهار موتور بازی ساز بزرگ می باشد. ساخت بازی با این موتور بازی ساز بسیار ساده است و بیشتر کار در محیط ویژوال انجام می شود، یعنی حدود ۸۰ درصد کار بدون کدنویسی انجام می شود و تنها حدود ۲۰ درصد کار کدنویسی است، که این موضوع باعث جذب بسیاری از کاربران علاقه مند به بازی سازی شده است که علم زیادی در برنامه نویسی ندارند.
نرم افزار Unity امکان ساخت و کار با محیط های سه بعدی را فراهم می کند. این نرم افزار در ساخت بازی های سه بعدی و محیط های 3D که با کاربر به صورت همزمان ارتباط برقرار می کند کاربرد دارد. می توان گفت این نرم افزار قدرتمند و حرفه ای برای طراحی و ساخت بازی های سه بعدی برای کامپیوتر و کنسول ها با محیط کاربری ساده می باشد.
در دوره آموزشی Udemy Unity Environment Design با آموزش طراحی محیط با یونیتی اشنا خواهید شد.

الگوریتم (Algorithm) یکی از مهم ترین بخش های دنیای کامپیوتر می باشد. در واقع الگوریتم مجموعه ای ترتیبی از دستور العمل ها است که به ترتیب خاصی اجرا می شوند و مساله ای خاص را حل می کنند. در دنیای کامپیوتر مسائل مختلفی وجود دارد که برای هرکدام الگوریتم های متفاوتی وجود دارد، هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی هستند، به طور مثال یکی در استفاده از فضا بهینه است و یکی زمان اجرای بسیار بهینه و کمی دارد. از این رو دانستن الگوریتم های مختلف مثل جست و جو، مرتب سازی و... در دنیای کامپیوتر بسیار اهمیت دارد. از طرفی برای استفاده مناسب از الگوریتم ها باید با انواع ساختمان های داده مثل صف، پشته، لیست پیوندی و... آشنا بوده و ویژگی های هرکدام را بدانیم. ما می توانیم با انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب مسائل مختلف را به صورت بهینه حل کنیم و برنامه های بسیار مناسبی تولید نماییم.
در دوره آموزشی OReilly Designing Data Structures in Python با آموزش طراحی ساختار داده ها در پایتون اشنا خواهید شد.

 Adobe Photoshop 2020 بدون شک قدرتمندترین و محبوب‌ترین نرم افزار حرفه‌ای ویرایش عکس، ساخت مدل‌های سه بعدی، طراحی و نقاشی است که بیش از 25 سال از ارائه اولین نسخه آن می‌گذرد و مرتباً با ویژگی‌های جدید به روز می‌شود. میلیون ها طراح، عکاس و هنرمند در سراسر جهان از فتوشاپ استفاده می کنند تا واقعیت را به تصویر بکشند. از طراحی پوستر گرفته تا بسته بندی، از طراحی بنرهای تبلیغاتی بزرگ گرفته تا وب سایت های زیبا، از طراحی آرم های فراموش نشدنی گرفته تا نمادهای چشم نواز، Photoshop دنیای خلاق را در حال حرکت نگه می دارد. با استفاده از ابزارهای بصری و تنظیمات و ابزارها، حتی مبتدی ها می توانند گرافیک های شگفت انگیزی را ایجاد کنند.
دراین نرم افزار امکاناتی چون بهبود نقاشی سه بعدی، ابزارهای کامل‌تری برای ویرایش تصویر، ابزارهای انتخاب تصویر بهتر، بزرگنمایی عکس با کمترین افت کیفیت، یک ابزار بسیار کاربردی برای کاهش لرزش دوربین و بسیاری ویژگی‌های جدید دیگر قرار داده شده است.
در دوره آموزشی Udemy Comprehensive Photoshop CC 2020: Learn from the expert با آموزش حرفه ای فتوشاپ 2020 اشنا خواهید شد.