پی سی دانلود - آموزش

 نرم افزارهای مدیریت محتوا یا (CMS) ها هر روز جای خود را بیشتر از پیش در میان سایتهای اینترنتی باز می کنند و به هواداران و طرفداران خود می افزایند. این نرم افزارهای تحت وب و اپن سورس، امکانات بسیاری را در اختیار کاربران، طراحان، توسعه دهندگان و مدیران سایت ها قرار داده و برنامه نویسان را از بسیاری از دوباره کاری ها نجات می دهند. یکی از محبوبترین این نرم افزارها، وردپرس است. وردپرس یک نرم‌افزار تحت وب است که در واقع ادامه موفقیت‌آمیز پروژه b2 می باشد و توسط مت مولوگ (Matt Mullenweg) بنیان گذاری شده است. مت و همکارانش با تاسیس شرکت Automattic هم‌اکنون در حال گسترش این نرم افزار و پروژه های موازی آن مانند WordPress.com و Akismet می باشند. عمومی‌ترین استفاده از وردپرس برای راه‌اندازی یک وبلاگ است زیرا وردپرس دارای هسته‌ای قدرتمند است و پیشروترین نرم‌افزار در این زمینه به‌ شمار می‌رود.
در دوره آموزشی Udemy Become a WordPress Professional in 10 Days با آموزش وردپرس حرفه ای در 10 روز اشنا خواهید شد.

 یادگیری عمیق (Deep learning) (یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) می‌شود. در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار بدون نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد. انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند.
در دوره آموزشی Packt Deep Learning with Java با آموزش یادگیری عمیق با جاوا اشنا خواهید شد.

 Nest.js یک فریموریک پروگرسیو نودجی‌اس، نوشته شده با Typescript است. این ابزار به صورت متن باز ارائه می‌شود. Nest.js ویژگی‌های زیادی را از Anguar به ارث برده، همچنین این نکته بسیار مهمی است که بدانیم، انگولار و Nest.js هر دو با تایپ‌اسکریپت نوشته شده‌اند. Nest.js فریمورکی برای بک-اند است، با استفاده از این فریمورک شما می‌توانید اپلیکیشن‌های بهینه، مطمئن و مقیاس‌پذیری را برای سازمان‌ها بنویسید. این ابزار توسط توسعه‌دهنده Kamil Mysliwiec نوشته شده است.
در دوره آموزشی Packt Hands-On Web Development with TypeScript and Nest.js با آموزش توسعه وب با تایپ اسکریپت و نست جی اس اشنا خواهید شد.

 Splunk یک SIEM است که به‌صورت پلتفرمی قدرتمند بمنظور جمع ­آوری لاگ‌ها، جستجو، مشاهده، آنالیز و تحلیل داده‌ها در سازمانها نصب می­شود و فعالیت می­کند. کشف اطلاعات از طریق پردازش هزاران داده از بررسی لاگ­ها انجام می­شود. به بیانی دیگر Splunk داده‌های خام را جمع ­آوری و  فهرست بندی می‌کند و به شما این امکان را می­دهد که بتوانید بر روی تمام داده‌ها عملیات جستجو را انجام دهید و نتایج را به هر صورت قابل دلخواه مشاهده کنید. ضمناً توسط Splunk می­توان از تمامی داده‌های جمع­ آوری شده به بهترین نحو استفاده و بهره­ برداری کرد همچنین این امکان نیز فراهم می‌شود تا با ایجاد سطحی از هوش عملیاتی، سازمان را در سطح بالاتری از عملکرد، رقابت، سودآوری و امنیت قرار دهد تا بتواند به نوعی تمامی داده ­ها را مشاهده نماید.
در دوره آموزشی Packt Splunk 7 Essentials با آموزش ملزومات اسپلانک 7 اشنا خواهید شد.

جاوا (Java) یک زبان برنامه‌نویسی شئ‌گراست که برای اولین بار توسط جیمز گوسلینگ در شرکت سان مایکروسیستمز ایجاد شد و در سال ۱۹۹۵ به عنوان بخشی از سکوی جاوا منتشر شد. زبان جاوا شبیه به ++C است اما مدل شیءگرایی آسان‌تری دارد و از قابلیت‌ های سطح پایین کمتری پشتیبانی می‌کند. یکی از قابلیت‌ های اصلی جاوا این است که مدیریت حافظه را بطور خودکار انجام می‌ دهد. ضریب اطمینان عملکرد برنامه‌ های نوشته‌ شده به این زبان بالا است و وابسته به سیستم‌ عامل خاصی نیست، به عبارت دیگر می‌ توان آن را روی هر رایانه با هر نوع سیستم‌ عاملی اجرا کرد. برنامه‌ های جاوا به صورت کدهای بیتی همگردانی (کامپایل) می‌شوند. که مانند کد ماشین هستند و وابسته به سیستم‌عامل خاصی نیستند.
در دوره آموزشی Udemy Java Masterclass: Beginner to Expert Guide با آموزش مقدماتی تا پیشرفته تسلط بر جاوا اشنا خواهید شد.

جنگو (Django) یک چارچوب نرم‌افزاری تحت وب آزاد و متن‌باز است که به زبان پایتون نوشته شده است و از معماری مدل-نما-کنترل‌گر (Model-view-controller) پیروی می‌کند. جنگو اولین بار برای مدیریت صفحات خبری وبسایت شرکت Lawrence Journal-World توسعه داده شد و سپس در سال ۲۰۰۵ تحت اجازه‌نامه بی‌اس‌دی منتشر شد. نام جنگو از جنگو راینهارت، نوازندهٔ گیتار جاز گرفته شده است. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایهٔ قابلیت استفادهٔ مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف، توسعه ی سریع و اصل خودت را تکرار نکن (DRY) طراحی شده است. جنگو سراسر از پایتون استفاده می‌کند، حتی برای تنظیمات، فایل‌ها و مدل‌های اطلاعات.
در دوره آموزشی Udemy Django 2 | Build & Deploy Fully Featured Web Application با آموزش ساخت و توسعه وب اپ های کامل با جنگو 2 اشنا خواهید شد.

نرم افزار labview نسل جدید زبانهای برنامه نویسی است که بر خلاف زبانهای متنی مانند c و بیسیک دارای محیطی کاملا گرافیکی است. این نرم افزار محصول شرکت national instrument آمریکاست. به گفته این شرکت سرعت برنامه نویسی به این نرم افزار در مقایسه با زبانهای متنی 15 تا 20 برابر بیشتر است. کتاب حاضر شما را بیشتر با این نرم افزار آشنا خواهد کرد.

یونیتی (Unity) جزو چهار موتور بازی ساز بزرگ می باشد. ساخت بازی با این موتور بازی ساز بسیار ساده است و بیشتر کار در محیط ویژوال انجام می شود، یعنی حدود ۸۰ درصد کار بدون کدنویسی انجام می شود و تنها حدود ۲۰ درصد کار کدنویسی است، که این موضوع باعث جذب بسیاری از کاربران علاقه مند به بازی سازی شده است که علم زیادی در برنامه نویسی ندارند.
نرم افزار Unity امکان ساخت و کار با محیط های سه بعدی را فراهم می کند. این نرم افزار در ساخت بازی های سه بعدی و محیط های 3D که با کاربر به صورت همزمان ارتباط برقرار می کند کاربرد دارد. می توان گفت این نرم افزار قدرتمند و حرفه ای برای طراحی و ساخت بازی های سه بعدی برای کامپیوتر و کنسول ها با محیط کاربری ساده می باشد.
در دوره آموزشی Packt Unity 2019 3D Game Physics با آموزش فیزیک بازی های سه بعدی در یونیتی 2019 اشنا خواهید شد.

 کوبرنتیس پیاده سازی جدیدی از بیش از یک دهه تجربه گوگل در اجرای نرم افزارهای سمت سرور در مقیاس بسیار بالاست که به صورت متن باز (open source) در اختیار همه قرار گرفته است. این نرم افزار وظیفه اجرا و مدیریت کانتینرها را بر روی گروهی از سرورهای موجود در یک یا چند مرکز داده ها (data center) به عهده دارد. کوبرنتیس در واقع نسل سوم از این فنآوریست که در شرکت گوگل از ابتدا به زبان گو (Go) پیاده سازی شده است. دو نسل قبلی آن برگ (Borg) نام داشته که پیاده سازی آن به زبان سی پلاس پلاس بوده است و گوگل همچنان از آن در محیط عملیاتی استفاده می کند. در کوبرنتیس یک یا چند کانتینر که به صورت مشترک برنامه ای کاربردی را تشکیل می دهند، به صورت واحدی جداگانه به نام پاد (pod) دسته بندی میشوند تا مدیریت و کشف (discovery) آنها آسانتر شود. مزیت کلیدی کوبرنتیس در این است که بدون نیاز به یک تیم بزرگ برای راه اندازی و نگهداری، میتوان آن را در مقیاس وسیع برای اجرای میلیاردها برنامه کاربردی به کار گرفت. از مزایای دیگر آن قابلیت اجرا بر روی بسترهای متفاوت است؛ از سرورهای یک مرکز داده های خصوصی گرفته تا سرویسهای ابری عمومی، یا حتی ترکیبی از هر دو.
در دوره آموزشی Kubernetes Engine Deep Dive با آموزش عمیق موتور کوبرنتس اشنا خواهید شد.