پی سی دانلود - آنالیز-داده-ها

این دوره آموزش جامع تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی بسیاری از مباحث مهم و اساسی مانند اصول و کاربردهای تحلیل و آنالیز داده، آمار، فرضیه‌ها، اصول زبان برنامه‌نویسی پایتون، کتابخانه‌های Numpy ،Pandas ،Matplotlib ،Seaborn و تحلیل کاوشگرانه داده‌ها یا به‌اختصار EDA را پوشش داده است و یکی از کامل ترین دوره آموزشی وب سایت یودمی است. با تکمیل این دوره آموزشی و یادداشت برداری دقیق از مطالب مهم قادر خواهید بود تا در مصاحبه ها و آزمون های شغلی حوزه علم داده با موفقیت ظاهر شده و صلاحیت ضروری برای تصدی موقعیت های شغلی در حیطه علوم داده را کسب کنید. این دوره آموزشی می تواند به عنوان پیش نیاز برای سایر رشته ها مانند توسعه هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و ... معرفی شود.
در دوره آموزشی Udemy Data Analysis In-Depth (With Python) با آموزش آنالیز داده ها به صورت عمیق با پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره مجموعه آموزش تصویری در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها به کمک پایتون و کتابخانه محبوب پاندا است. در این دوره آموزشی شما از سطح مبتدی شروع به یادگیری مهارت ها و مفاهیم لازم خواهید کرد. در واقع شما با مشاهده این دوره آموزشی انجام بسیار از عملیات های مختلف بر روی انواع داده ها را به کمک کتابخانه پاندا یاد خواهید گرفت. زمانی که این دوره آموزشی را مشاهده بکنید، شما قادر خواهید بود تا به سرعت و به سادگی اطلاعات و داده های خود را به کمک زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه Pandas تجزیه و تحلیل نمایید.
در دوره آموزشی Udemy Data Analysis with Pandas and Python با آموزش آنالیز داده ها با پانداز و پایتون اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش کسب مهارت های مصور سازی داده و تحلیل داده با استفاده از اکسل، پایتون، SQL و Tableau به همراه تمرینات عملی است. تحلیل داده شامل فرآیندی از تفتیش، تنظیف، تغییر شکل و مدل سازی داده با هدف کشف اطلاعات مفید، اعلام نتایج و پشتیبانی از decision-making است. این دوره دانشی در سطح مقدماتی تا پیشرفته در Excel, Python و SQL به شما انتقال میدهد.
در دوره آموزشی Udemy Data Analysis Masterclass (4 courses in 1) با آموزش آنالیز داده ها (4 درس در 1) اشنا خواهید شد.

بیشتر دوره های تحلیل گر داده، علم داده و کدگذاری یک مرحله عملی مهم را از دست می دهند. آنها به شما نمی آموزند که چگونه با داده های خام کار کنید، چگونه آنها را تمیز کنید و پیش پردازش کنید. این یک فاصله قابل توجه بین مهارت های مورد نیاز شغل و توانایی هایی که در آموزش به دست آورده اید ایجاد می کند. به حقیقت گفته شود، داده های دنیای واقعی کثیف هستند، بنابراین شما باید بدانید که چگونه می توانید بر این مانع غلبه کنید تا به یک متخصص داده مستقل تبدیل شوید. بوت کمپی که ما بصورت آنلاین و حتی کلاسهای زنده دیده ایم این جنبه را نادیده می گیرند و نحوه کار با داده های 'تمیز' را به شما نشان می دهند. اما این به شما لطف نمی کند. در واقع، این کار هم وقتی که متقاضی شغل هستید و هم وقتی مشغول کار هستید، شما را بازگرداند.
در دوره آموزشی Udemy The Data Analyst Course: Complete Data Analyst Bootcamp با آموزش آنالیز داده ها به صورت کامل اشنا خواهید شد.

تحلیل داده (Data analysis) فرایند فهمیدن، پاک‌سازی، آماده‌سازی و تحلیل داده‌هاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری انجام می‌شود. تحلیل داده‌ها امروزه در اغلب شاخه‌های علوم و صنعت از جمله اقتصاد، رشته‌های مهندسی، بازاریابی، پزشکی و غیره کاربرد دارد. تجزیه‌وتحلیل به معنای شکستن کل به اجزاء جداگانه است. تحلیل داده روند به دست آوردن دادهٔ جدید و تبدیل آن به اطلاعاتی مفید در جهت تصمیم‌گیری کاربران است. داده جمع‌آوری و تحلیل می‌شود تا پاسخگوی سوالات، آزمایش فرضیه‌ها یا تکذیب نظریه‌ها باشد.
در دوره آموزشی Udemy Beginners Data Analysis Bootcamp with SQL 2020 با آموزش مقدماتی آنالیز داده ها با اس کیو ال 2020 اشنا خواهید شد.

جدول محوری (Pivot table) نوعی جدول محاوره‌ای در اکسل (Excel) یا اکسس مایکروسافت که می‌تواند مجموعه یکسانی از داده‌های یک فهرست یا بانک اطلاعاتی را با بیش از یک آرایش نشان دهد. کاربران برای مقاصد تحلیلی خود می‌توانند سطرها و ستون‌های این جدول را جهت مشاهده یا خلاصه کردن اطلاعات به روش‌های مختلف، مدیریت کنند. هر گزارش جدول محوری در اکسل، پایه و اساس ایجاد یک گزارش جدول محوری است که داده‌ها را به صورت نمودار نمایش می‌دهد.
در دوره آموزشی Udemy Mastering Data Analysis in Excel شما با آموزش تسلط بر آنالیز داده ها در اکسل با استفاده از PivotTable ها و PivotChart ها و... آشنا می شوید.