پی سی دانلود - ابزار

Sysinternals مجموعه ای کامل از ابزارهای بسیار مفید و شناخته شده را در زمینه عیب یابی و رفع مشکلات ویندوز در قالب یک بسته نرم افزاری برای شما فراهم نموده است. به کارگیری ابزارهای موجود در مجموعه ی Sysinternals شما را یاری می کند تا به عنوان یکی از متخصصین و یا توسعه دهندگان IT، قادر به یافتن و تشخیص عیوب سیستم عامل ویندوز و نرم افزار ها باشید.
در دوره آموزشی Pluralsight Troubleshooting Memory and Disks with Sysinternals Tools با نحوه ی کار با این ابزار و رفع اشکال حافظه و دیسک آشنا می شوید. 

LMS مخفف کلمات Learning Management System به معنای (سیستم مدیریت یادگیری) است. LMS یک بسته نرم‌افزاری است که فرایند توزیع محتوی الکترونیک بین دانش آموزان و دانشجویان را مدیریت می‌کند. بیشتر این سیستمها به لحاظ دسترسی در هر کجا و در هز زمان به صورت مبتنی بر وب تهیه شده‌اند. به صورت عمومی، LMS امکان ثبت نام و انتخاب واحد، تعیین فعالیت آموزشی و انجم تکالیف در یک محیط Online فراهم می‌کند. در این وب سایت اشاره شده که LMSهای جامع تر دارای ابزارهایی برای مدیریت شایستگی (competency management)، تحلیل فاصله مهارتی (skills-gap analysis)، برنامه‌ریزی موفقیت (Succession Planning)، تأیید صلاحیت (certification) و اختصاص منابع (Resource Allocation) می‌باشند.
در دوره آموزشی Lynda Learning Canvas 2017 با نرم افزار مدیریت فرآیند آموزش کنواز 2017 آشنا می شوید.

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. یادگیری بی نظارت (بدون نظارت، در مقابل یادگیری بانظارت)، یکی از انواع یادگیری در یادگیری ماشینی است. اگر یادگیری بر روی داده‌های بدون برچسب و برای یافتن الگوهای پنهان در این داده‌ها انجام شود، یادگیری، بدون نظارت خواهد بود. از انواع یادگیری بدون نظارت می‌توان به خوشه‌بندی، مدل پنهان مارکوف و برخی شبکه‌های عصبی مصنوعی اشاره کرد.
در دوره آموزشی Udemy Data Science-Unsupervised Machine Learning Using R با علوم داده و یادگیری بی نظارت ماشین با زبان آر آشنا می شوید.

سیتریکس XenServer تنها پلتفرم مجازی سازی سرور در سطح سازمانی و Cloud-Proven بر اساس محاسبات ابری می باشد که خصیصه های حیاتی انتقال داده ها به صورت آنلاین و متمرکز سازی مدیریت چندین سرور بدون هیچ هزینه ای را ارائه می دهد . XenServer یک راهکارمجازی سازی سرور قدرتمند و باز است که اساسا به منظور کاهش هزینه های Data Center با تبدیل محیط پیچیده و استاتیک آن به محیطی پویا تر می باشد. با ارائه ویژگی هایی نظیر انتقال داده های به صورت آنلاین، پشتیبانی از Storage های به اشتراک گذاشته شده، متمرکز سازی مدیریت چندین سرور بعلاوه ابزارهای مبدل جهت انجام P2V ( Physical to Virtual ) و V2V ( Virtual to Virtual ) در نسخه رایگان XenServer، هر سازمانی قادر است که بدون صرف هیچ هزینه ای از قدرت مجازی سازی سرور بهره ببرد.
در دوره آموزشی ITProTV Citrix XenServer 6.2 با سیتریکس زن سرور 6.2 و ویژگی های آن آشنا می شوید.

Adobe FrameMaker ابزار تالیف و چاپ انعطاف پذیری با ویژگی‌های کامل است که از XML و DITA پشتیبانی می‌کند. مجموعه قابلیت‌های این نرم افزار راه حلی ایده آل برای ویرایش XML Syntax و ایجاد اسناد تکنیکی حرفه‌ای است. این نرم افزار دارای رابط کاربری شهودی و جریان‌های کاری متحد و همچنین یک محیط مبتنی بر الگو برای نوشتن و تحویل ساده محتوا و مطابقت دادن با مقررات، ضروریات و برند سازمان است.  این نرم افزار برای کمک به شما در تآلیف هر دو دسته از محتواهای ساختار یافته و بدون ساختار، طراحی شده است.
در دوره آموزشی Lynda FrameMaker 2017 Essential Training با اصول و نحوه استفاده از این برنامه آشنا می شوید. 

یکی از بهترین راه حل هایی که این روزها شرکت ها برای کاهش هزینه های خود و کم کردن پیچیدگی های مدیریتی بکار می برند استفاده از استراتژی های مجازی سازی و  دسکتاپ های مجازی است. یکی از معروف ترین نرم افزارهایی که برای این منظور بکار برده می شود VMware vSphere می باشد که توانسته است امکانات بیشتر و ویژگی های برتری را نسبت به بقیه ارائه دهد. VSphere از شرکت وی ام ویر اولین سیستم عامل مبتنی بر محاسبات ابری می باشد که انقلابی در سیستم کاری دیتا سنتر ها ایجاد نموده است. این نرم افزار پلتفروم شبیه سازی برای ساخت زیربناهای ابری می باشد که به شما امکان اجرای برنامه های ضروری تجاری را با اطمینان کامل و سرعت بالا می دهد. پایگاه داده های خود را به یک سیستم ابری خصوصی و امن بدون دورانداختن نرم افزارها و سخت افزارهای موجود، تبدیل کنید. توسط نرم افزار vSphere و شبیه سازی و محصولات مدیریت ابری می توانید راندمان و سطح ایمنی سرویس را همراه با مدیریت فضا، بازیابی خودکار مشکلات و مدیریت آن در اختیار داشته باشید.
در دوره آموزشی Packt Mastering VMware vSphere 6.5 با امکانات و ویژگی های نرم افزار وی ام ویر اسفیر 6.5 آشنا می شوید.

VMware نرم افزار قدرتمند ماشین مجازی، طراحی شده برای توسعه دهندگان نرم افزارها و مدیران سیستم و كسانی است كه می خواهند در ساختار نرم افزاری شان تغییرات اساسی بدهند، نرم افزار تست كنند، نمایش دهند، توسعه دهند و راه اندازی کنند. این نرم افزار با قدمت بیش از 15 سال و برنده شدن بیش از 50 جایزه بزرگ محصولات نرم افزاری، توسعه دهندگان نرم افزار را قادر می كند، پیچیده ترین برنامه های تحت شبكه را كه در ویندوزهای مایكروسافت، Linux یا Net ware اجرا می شوند روی تنها یك رایانه desktop، اجرا كنند.
VMware vRealize نام بسته ای نرم افزاری به منظور ساخت و مدیریت و نیز اعمال تنظیمات خاص بر روی برنامه های محیط Cloud و مجازی سازها می باشد. با استفاده از VMware vRealize افراد قادر خواهند بود تا با استفاده از یک کنسول مرکزی تغییراتی را بر روی ده ها و حتی صدها مجازی ساز به طور همزمان انجام دهند.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: Learn VMware VRealize Operations Manager from Scratch با مدیریت عملیات های وی ام ور وی رئالایز به طور کامل آشنا می شوید.

پردازش زبان‌های طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب می‌شود و در صورت عملی شدنش به طور کامل می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی را در پی داشته‌باشد. سیستم‌های قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژه‌های محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل می‌کردند، به طوری که پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کرده‌بودند. اما در تقابل با چالش‌های جدی‌تر زبانی و پیچیدگی‌ها و ابهام‌های زبان‌ها، این امیدها کم‌رنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبان‌های طبیعی معمولاً یک مسئلهٔ AI-Complete محسوب می‌شود، چرا که محقق شدن آن به طور کامل مستلزم سطح بالایی از درک جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است. SpaCy یک کتابخانه بسیار سریغ و کاربردی برای یادگیری نوشته ها، ساده سازی تکنیک های پردازی زبان طبیعی و... است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Path: Mastering SpaCy for Natural Language Processing به معرفی کتابخانه SpaCy برای پردازش زبان طبیعی می پردازیم.

نرم افزار Tableau امکانات و قابلیت های بی نظیری در زمینه هوش تجاری برای کاربران فراهم نموده است. این نرم افزار با تکیه بر آنالیز ها و داشبورد های مبتنی بر وب، ابزاری قدرتمند در حیطه مدیریت استراتژیک برای مدیران فراهم می آورد و  یکی از قدرتمندترین ابزارهای پردازش و آنالیز اطلاعات، گزارش گیری و نمودار سازی می باشد. از ویژگی های این نرم افزار می توان به مواردی مانند سرعت بالا، استفاده آسان و اینترفیس کاربرپسند، داشبورد هوشمند، امکان اتصال مستقیم و به اشتراک گذاری داشبورد ها در محیط های مختلف، قبلیت گزارش دهی بر مبنای استثنا، پیش بینی و تحلیل پیشروند، استخراج و انتقال داده ها و ... اشاره نمود. یکی از ویژگی های منحصر بفرد این نرم افزار فراهم نمودن نرم افزار های کاربردی BI بر روی آیپد و اندروید (برای دسترسی آسان به داشبوردها در هر زمان) و همچنین انکان اتصال به tableau server از طریق مرورگر است.
در دوره آموزشی Packt Tableau 10 Business Intelligence Solutions با امکانات و ویژگی های تبلو 10 آشنا می شوید. 

اوپن استک (OpenStack) یک پلت‌فرم نرم‌افزاری متن باز برای رایانش ابری است که توسط Rackspace و ناسا در جولای ۲۰۱۰ طرح ریزی شد. هم اکنون بیش از ۵۰۰ شرکت از جمله IBM، فوجیتسو، اوراکل، یاهو، سیتریکس، دل، AMD، اینتل، کنونیکال، سوزه، اچ‌پی و سیسکو سیستمز و شرکت‌های بسیار دیگری به این پروژه پیوسته‌اند. OpenStack یک پروژه رایانش ابری است که به تجهیز بستری متن باز و قابل دسترس در همه جا برای ابرهای شخصی و عمومی کمک می کند. این پروژه توسط OpenStack Foundation مدیریت می‌شود که یک بنیاد غیر انتفاعی است که در سپتامبر 2012 تاسیس شده است. اوپن استک به کاربران اجازه می دهد تا بتوانند ماشین های مجازی و دیگر نمونه ها برای کنترل وظایف گوناگون در مدیریت یک محیط ابری در حال اجرا را توسعه دهند. این مجموعه ابزار گسترش عمودی را آسان می کند به این معنی که وظایفی که از اجرای همزمان سود می برند، می توانند در زمان اجرا، به آسانی با تنظیم نمونه های متفاوت، به کاربران بیشتر یا کمتری خدمات ارائه دهند. برای مثال، یک اپلیکیشن موبایل، که باید با یک سرور از راه دور ارتباط برقرار کند، می تواند کار ارتباطی خود را با کاربران دیگر در طول نمونه های مختلف، تقسیم کند که همه اینها با سرعت و به آسانی با یکدیگر در ارتباط خواهند بود. و مهمتر از آن، اوپن استک یک ابزار متن باز است، به این معنی که هر فردی که آن را انتخاب کند، می تواند به کد منبع آن نیز دسترسی داشته، هر تغییر یا اصلاحی را که مورد نیاز است، اعمال کند و به صورت رایگان، تغییرات اعمال شده را در سطح وسیعتری به اشتراک بگذارد. متن بازبودن آن نیز این امکان را هم می دهد که هزاران توسعه دهنده در سرتاسر جهان می توانند بر روی آن کار کنند و مجموعه نرم‌افزاری با ویژگی های قوی تر و امن تر تولید کنند.
در دوره آموزشی Pluralsight OpenStack: Installing the Lab Environment با نصب و راه اندازی محیط کار اوپن استک آشنا می شوید.