پی سی دانلود - استریملیت

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع و مبتدی، به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، دستیار هوش مصنوعی خود را بسازند. این مسیر آموزشی گام‌به‌گام، از درک اصول اولیه شروع شده و تا استقرار یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً کاربردی ادامه می‌یابد که می‌توان آن را در رزومه نمایش داد یا حتی از طریق آن کسب درآمد کرد. در دنیای فناوری که با سرعت در حال تحول است، دستیارهای هوش مصنوعی شیوه تعامل ما با تکنولوژی و حل مسائل را تغییر می‌دهند. این دوره، فرآیند ساخت این ابزارهای قدرتمند را برای همه، حتی کسانی که هیچ تجربه قبلی برنامه‌نویسی ندارند، ساده و قابل دسترس می‌سازد. شرکت‌کنندگان با اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون که به طور خاص برای توسعه هوش مصنوعی طراحی شده، کار را آغاز می‌کنند تا قبل از ورود به مفاهیم پیشرفته‌تر، یک پایه محکم بسازند. در طول این تجربه آموزشی فراگیر، شرکت‌کنندگان بر Streamlit، یک چارچوب انقلابی که امکان ساخت اپلیکیشن‌های وب زیبا برای دستیار هوش مصنوعی را بدون نیاز به یادگیری پیچیدگی‌های توسعه وب فراهم می‌کند، تسلط خواهند یافت. آنها همچنین کشف خواهند کرد که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را از طریق APIها یکپارچه کنند، رابط‌های کاربری بصری طراحی کنند و ویژگی‌های پیشرفته‌ای را پیاده‌سازی نمایند که باعث برجسته شدن دستیارشان خواهد شد.
در دوره آموزشی Build Your Own AI Assistant with Streamlit From Zero to Hero با نحوه ساخت و استقرار یک دستیار هوش مصنوعی با استفاده از پایتون و چارچوب Streamlit آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از Streamlit، Plotly و Pandas داشبوردهای تعاملی و بصری برای ارائه داده‌ها و بینش‌ها ایجاد کنند. این شامل یادگیری نحوه ساخت داشبوردهای جذاب با Streamlit، ایجاد نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها با Pandas است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پروژه‌های عملی که وظایف واقعی فریلنسری را شبیه‌سازی می‌کنند، تجربه کسب خواهند کرد و همچنین در مورد نحوه موقعیت‌یابی، یافتن مشتری و ایجاد شغل آزاد در سال 2025 اطلاعاتی کسب خواهند نمود. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا توسعه مهارت‌های خود در این زمینه هستند و همچنین کسانی که می‌خواهند به عنوان فریلنسر در این حوزه فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Master Streamlit: Build Dashboards with Streamlit & Python با ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

در حال حاضر، هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) حتی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نیز تحول‌آفرین‌تر ظاهر شده است. سازمان‌ها با عجله در تلاشند تا مدل‌های کسب‌وکار خود را برای پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی عاملیت‌محور متحول کنند تا با ارزش‌آفرینی تجاری، از رقبا پیشی بگیرند. همانطور که سازمان‌ها گردش‌کارهای موجود خود را برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی عاملیت‌محور تغییر می‌دهند، با گردش‌کارهای تجاری جدیدی مواجه خواهند شد که می‌توانند به صورت تصاعدی به جریان‌های درآمدی آن‌ها ارزش اضافه کنند. بنابراین، هوش مصنوعی عاملیت‌محور از هم‌اکنون تأثیر عمیقی در بخش‌ها و صنایع مختلف گذاشته است. به عنوان ارائه‌دهندگان فناوری و راه‌حل، لازم است تا در فناوری‌های مدرن و تحول‌آفرین مانند این حوزه پیشرو باشیم تا برای مشتریان خود مرتبط باقی بمانیم و آن‌ها را در مسیر پذیرش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملیت‌محور راهنمایی کنیم.
در دوره آموزشی Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI با توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عاملیت‌محور آشنا خواهید شد.