پی سی دانلود - الگوریتم

این دوره جامع درباره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) با پایتون طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان بیاموزد چگونه با داده‌ها کار کنند و مسائل کدنویسی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون حل نمایند. این آموزش از مفاهیم پایه آغاز شده و به تدریج، شرکت‌کنندگان را با روشی ساده و گام به گام به سمت موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. در این دوره، ساختارهای داده کلیدی از جمله لیست‌ها، پشته‌ها (Stacks)، صف‌ها (Queues)، درخت‌ها (Trees) و گراف‌ها (Graphs) مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، شرکت‌کنندگان با الگوریتم‌های رایج مانند جستجو، مرتب‌سازی (Sorting) و درهم‌سازی (Hashing) آشنا می‌شوند.
بخش مهمی از دوره، یادگیری نحوه مقایسه راه‌حل‌های مختلف بر اساس پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و پیچیدگی فضایی (Space Complexity) است. مفاهیم اساسی دیگری نظیر بازگشت (Recursion)، نمادگذاری Big O، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)، روش تقسیم و حل (Divide-and-Conquer) و روش‌های حریصانه (Greedy Methods) به طور کامل آموزش داده خواهند شد. این دوره کامل ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از پایتون توسط کارشناسان صنعت و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی رقابتی توسعه و تدریس شده است. این گروه شامل آقای ساندیپ جین، مدیرعامل GeeksforGeeks، می‌شود که تجربه و تخصص خود را برای ارائه بهترین تجربه یادگیری در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهند.
در دوره آموزشی Complete Data Structure and Algorithms Course in Python با روش‌های کارآمد ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

مبانی یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های هوش مصنوعی در سطح تخصصی یک برنامه جامع و مناسب برای مبتدیان است که طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را از مفاهیم بنیادی به سمت تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین هدایت کند. این دوره یک مسیر ساختاریافته و کامل را برای تسلط بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و مدل‌سازی یادگیری ماشین فراهم می‌کند، خواه فرد در برنامه‌نویسی تازه‌کار باشد یا به دنبال تقویت مجموعه مهارت‌های خود در هوش مصنوعی باشد.
شرکت‌کنندگان در این دوره کار خود را با یادگیری برنامه‌نویسی پایتون، که زبان ضروری برای توسعه مدرن هوش مصنوعی است، آغاز می‌کنند. در مرحله بعد، یک پایه ریاضی قوی از طریق مباحث آمار و آزمون فرضیه ایجاد خواهد شد. این دانش، ذهنیت تحلیلی لازم برای تفسیر مطمئن داده‌ها را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. با پیشرفت در دوره، آنها تجربه‌ عملی در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، مصورسازی داده‌ها و پاک‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند – این‌ها مهارت‌های کلیدی هستند که هر متخصص یادگیری ماشین برای آماده‌سازی و درک مجموعه‌داده‌های واقعی به آن‌ها متکی است.
در نهایت، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه یادگیری ماشین می‌شوند؛ جایی که نحوه طراحی، آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌هایی که امروزه در صنایع مختلف استفاده می‌شوند را خواهند آموخت. هر ماژول از این دوره عملی، جذاب و مناسب برای فراگیران با هر پیش‌زمینه‌ای طراحی شده است.
در دوره آموزشی Machine Learning Foundations: Build Expert-Level AI Models با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به مهندسان مکانیک آموزش می‌دهد که چگونه از MATLAB برای انجام کارهایی مانند تحلیل داده‌ها، شبیه‌سازی و توسعه الگوریتم‌ها استفاده کنند. در این دوره‌ها، مبانی MATLAB پوشش داده شده و سپس به مسائل مهندسی مکانیک از جمله مدل‌سازی سیستم‌ها، انجام محاسبات و خودکارسازی کارها با استفاده از اسکریپت‌نویسی اعمال می‌شوند. این دوره برای بهبود مهارت‌های برنامه‌نویسی فراگیران و توانایی آن‌ها در به کارگیری MATLAB برای حل مسائل مهندسی مکانیک طراحی شده است. مثال‌های متعددی برای نشان دادن کاربرد MATLAB در تحلیل مسائل مربوط به سیستم‌های کنترل، مکانیک عمومی مهندسی، استاتیک و دینامیک، ارتعاشات مکانیکی، مدارهای الکتریکی و روش‌های عددی ارائه می‌شوند. این ابزارها، روش‌های تحلیلی، عددی و کاربردی را برای مطالعه و طراحی سیستم‌های مختلف در مهندسی مکانیک و هوافضا فراهم می‌کنند. گردش‌کارهای عملی این ابزارها برای حل مسائل بنیادی مهندسی و پذیرش گسترده آن‌ها در صنعت، به دانشگاهیان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های حل مسئله بنیادی مهندسی را به راه‌حل‌های مهندسی کاربردی برای سیستم‌های پیچیده تبدیل کنند. مهندسان مکانیک طیف گسترده‌ای از رویکردهای مدل‌سازی را به کار می‌گیرند که عواملی مانند اتکا به اصول فیزیکی بنیادی، داده‌های موجود از رفتار سیستم و دقت مورد نیاز مدل‌ها را در نظر می‌گیرند. آن‌ها از MATLAB و Simulink برای توسعه مدل‌های مبتنی بر اصول اولیه استفاده می‌کنند و از حل‌کننده‌های پیشرفته مناسب برای سیستم‌های پیوسته، گسسته و مبتنی بر رویداد بهره می‌برند. این محصولات همچنین قابلیت‌های گسترده‌ای را برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها و مؤلفه‌ها از منابع متعدد ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی MATLAB Masterclass با به کارگیری نرم‌افزار MATLAB در حل مسائل مهندسی مکانیک آشنا خواهید شد.

این دوره به طور خاص برای علاقه‌مندان به حوزه یادگیری ماشین طراحی شده است. این برنامه آموزشی توسط یک دانشمند داده و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده تا دانش و تجربیات آن‌ها به شیوه‌ای ساده و قابل فهم به شرکت‌کنندگان منتقل شود. هدف از این دوره کمک به یادگیری نظریه‌های پیچیده، الگوریتم‌ها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی به شیوه‌ای آسان است. در این دوره، دانشجو گام به گام به دنیای یادگیری ماشین هدایت می‌شود. با گذراندن هر بخش آموزشی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های جدیدی کسب کرده و درک خود را از این زیرشاخه چالش‌برانگیز و در عین حال سودآور علم داده، ارتقا می‌دهند. این دوره به گونه‌ای انعطاف‌پذیر طراحی شده که می‌توان آن را با تمرکز بر آموزش‌های پایتون، آموزش‌های R، یا ترکیب هر دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R به پایان رساند. شرکت‌کننده می‌تواند زبان برنامه‌نویسی مورد نیاز برای مسیر شغلی خود را انتخاب نماید. این دوره همزمان که جذاب و هیجان‌انگیز است، عمیقاً به مباحث یادگیری ماشین می‌پردازد. 
در دوره آموزشی Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2025] با اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R آشنا خواهید شد.

این دوره صرفاً یک آموزش معرفی ابزارهای هوش مصنوعی نیست؛ بلکه یک جریان کاری (Workflow) جامع و کامل را با استفاده از ChatGPT، Midjourney، Runway، و Sora ارائه می‌دهد تا شرکت‌کنندگان بتوانند ریلزها، استوری‌ها و پست‌های وایرال (پربازدید) در سال 2025 بسازند، بر الگوریتم اینستاگرام مسلط شوند و مسیر سریع‌تری را برای رشد و کسب درآمد طی کنند. این آموزش برای تولیدکنندگان محتوا، فریلنسرها، کسب‌وکارهای کوچک و برندهای شخصی طراحی شده است که در سال 2025 به دنبال رشدی سریع‌تر و هوشمندانه‌تر در اینستاگرام هستند. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از هوش مصنوعی برای رشد اینستاگرام استفاده کنند تا به‌راحتی از مرحله ایده → تولید → انتشار → تحلیل و آنالیز عبور کنند.
در دوره آموزشی Instagram Growth with AI 2025: ChatGPT, Midjourney & Sora با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تولید محتوای وایرال، تسلط بر الگوریتم و کسب درآمد از اینستاگرام آشنا خواهید شد.

دوره "Golang: بوت‌کمپ مصاحبه در HackerRank و الگوریتم‌های LeetCode" اولین و تنها دوره جامع ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از زبان Golang است که در فضای مجازی موجود است. اکثر شرکت‌های رده‌بالا و Fortune 500 مصاحبه‌های کدنویسی را در سطوح مختلف، از تازه‌کاران تا مهندسان ارشد، در پلتفرم‌های مختلف کدنویسی از جمله HackerRank، AlgoExpert، LeetCode و SPOJ انجام می‌دهند. این دوره شامل بیش از ۶۵ تمرین کدنویسی است که برخی از آن‌ها به صورت کدهای مستقل در ویرایشگر VSCode با کامپایلر Go اجرا شده‌اند. علاوه بر این، دوره بر تمرین کدنویسی از طریق تمرینات عملی با استفاده از LeetCode نیز تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Golang: Interview Bootcamp on HackerRank, LeetCode Algos با ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در زبان Golang آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای مهندسان نرم‌افزاری که آرزوی پیوستن به جمع برترین مهندسان نرم‌افزار در مایکروسافت را دارند، طراحی شده است. با ثبت‌نام در این دوره عمیق، داوطلبان می‌توانند با اطمینان کامل برای مصاحبه‌های کدنویسی مایکروسافت آماده شوند و در آن‌ها به برتری دست یابند. این دوره با دقت فراوان طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را برای غلبه بر مهم‌ترین مسائلی که به کرات در مراحل مصاحبه مایکروسافت مطرح می‌شوند، توانمند سازد. برترین مسائل مصاحبه مایکروسافت: در این دوره، مجموعه‌ای از متداول‌ترین مسائل کدنویسی که در مصاحبه‌های مایکروسافت پرسیده می‌شوند، با دقت گردآوری شده‌اند. این امر تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان برای مقابله با هر چالش کدنویسی که با آن روبرو می‌شوند، به خوبی مجهز باشند. راه‌حل‌های ویدیویی گام به گام: از طریق راه‌حل‌های ویدیویی دقیق، شرکت‌کنندگان گام به گام در هر مسئله هدایت خواهند شد. آن‌ها بینشی عمیق نسبت به کل فرآیند حل مسئله، از درک پیچیدگی‌های مسئله تا نوشتن کدهای تمیز و کارآمد، به دست خواهند آورد. در این راه‌حل‌های ویدیویی، کدها به صورت زنده نوشته می‌شوند که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد همراهی کرده و درک عمیقی از فرآیند تفکر توسعه دهند.
در دوره آموزشی Microsoft Interview Questions - Data Structures & Algorithms با حل مسائل رایج مصاحبه مایکروسافت با استفاده از ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد.