پی سی دانلود - الگوریتم‌های-هوش-مصنوعی

این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین به سمت ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای تولید و اجرا هدایت کند. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، یا هر متخصص فناوری که به دنبال پیشرو بودن در انقلاب هوش مصنوعی است، تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را فراهم می‌آورد. در این بخش، به بررسی عمیق مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته می‌شود. شرکت‌کننده با مفاهیمی مانند جاسازی‌ها (embeddings)، ترانسفورمرها (transformers) و مدل‌های انتشار (diffusion models) که قدرت‌بخش هوش مصنوعی مدرن هستند، آشنا خواهد شد. همچنین نحوه کار مدل‌های بنیادین (foundation models) کلیدی مانند GPT، Claude و Stable Diffusion به طور عملی تشریح می‌شود. این بخش بر ساخت و تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای تولید محاوره و متن تمرکز دارد. تکنیک‌هایی مانند قطعه‌بندی واژگان (tokenization)، دسته‌بندی متن (text classification)، مدل‌سازی موضوع (topic modeling) و شناسایی موجودیت نامدار (named entity recognition) آموزش داده می‌شود. همچنین درک کاملی از معیارهای ارزیابی و بنچمارک‌های مورد استفاده توسط رهبران صنعت کسب خواهد شد. برای کاربردهای تخصصی، نحوه پیاده‌سازی تنظیم دقیق تحت نظارت (supervised fine-tuning) آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Mastering Generative AI From Neural Networks to Multi-Agents با مفاهیم یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، تولید تصویر و تکنیک‌های پیشرفته سفارشی‌سازی مدل آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان نحوه استفاده از فریم‌ورک PyTorch برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق و کاربردهای آن در دنیای واقعی را آموزش می‌دهد. این دوره به صورت عملی و پروژه‌محور طراحی شده است و شرکت‌کنندگان با انجام آزمایش‌ها، تمرین‌ها و ساخت مدل‌های یادگیری عمیق دنیای واقعی، مهارت‌های لازم برای حل مسائل پیچیده در زمینه یادگیری عمیق را کسب خواهند کرد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی PyTorch مانند تانسورها، شبکه‌های عصبی، توابع فعال‌سازی، بهینه‌سازها و روش‌های ارزیابی مدل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از PyTorch، مدل‌های یادگیری عمیق برای کاربردهای مختلف مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص الگو ساخته خواهد شد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از PyTorch طراحی، آموزش و ارزیابی کنند و از آن‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنند. همچنین، شرکت‌کنندگان با جدیدترین تحقیقات و پیشرفت‌ها در زمینه یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی PyTorch for Deep Learning Bootcamp با برنامه نویسی PyTorch و ساخت مدل های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، یک دوره 5 در 1 است. در این دوره، YOLOv7، YOLOv8، YOLOv9، YOLOv10، و YOLOv11 که پنج مدل برتر یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء هستند، آموزش داده می‌شود. این مدل‌ها به دلیل سرعت و دقت بالا، بسیار محبوب هستند. YOLOv11 جدیدترین نسخه YOLO است، در حالی که YOLOv8 محبوب‌ترین نسخه YOLO در بین تمام نسخه‌ها محسوب می‌شود.
در دوره آموزشی YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 YOLOv11 - Deep Learning Course با مدل‌های پیشرفته تشخیص اشیاء و کاربردهای عملی آنها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی درباره DeepSeek AI است. DeepSeek AI یکی از مدل های قدرتمند AI در حال حاضر است که قابلیت های پیشرفته ای را در کاربردهای مختلف ارائه می دهد. سوالاتی که در این دوره به آنها پاسخ داده می شود عبارتند از: DeepSeek AI چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟ چه چیزی آن را متمایز می کند؟ برای چه مواردی می توان از آن استفاده کرد؟ چگونه می توان از آن به بهترین نحو استفاده کرد؟ چگونه می توان آن را به صورت local روی دستگاه خود نصب و استفاده کرد؟ و چگونه می توان از آن به طور موثر در صنایع مختلف استفاده کرد؟
در دوره آموزشی DeepSeek AI 101: DeepSeek Generative AI Complete Essentials با DeepSeek AI آشنا خواهید شد.