پی سی دانلود - اُریلی

در فتوشاپ، لایه ها برای کار کردن روی یک قسمت خاص از یک تصویر به کار می رود بدون اینکه روی قسمت های دیگر تاثیر گذاشته شود. ممکن است با این تعریف به نظر شما برسد که، لایه ها مانند یک کاغذ شفاف هستند که روی یکدیگر قرار می گیرند که می توان محل قرارگیری آنها را تغییر داد بدون اینکه به یکدیگر آسیب بزنند و یا برای هم مزاحمتی ایجاد کنند. در فتوشاپ می توان افکت هایی به لایه ها اضافه نمود که به طور خودکار تغییراتی در لایه ایجاد می کنند. ترکیب افکت ها روی هر لایه Layer Style یا حالت لایه نامیده می شود. Layer Style ها جلوه های ویژه ای هستند که با سرعت و به آسانی می وان آنها را روی لایه ها در فتوشاپ اعمال کرد تا به طور قابل ملاحظه ای ظاهر هر چیز را در کمترین زمان تغییر دهد. آنها یا به طور از قبل تنظیم شده، یا به صورت Layer Style های دست ساز وجود دارند که کاربر آنها را ایجاد و برای استفاده های بعدی خود ذخیره نموده است. 
در دوره آموزشی O'Reilly Experimenting with Photoshop Layer Effects Training با لایه ها و افکت دادن به آنها آشنا می شوید.

اگر شما یک طراح گرافیک یا عکاس هستید برای صرفه جویی در زمان و سریعتر شدن کارها، دستورات یا  Action می تواند برای شما بسیار سودمند باشد. اکشن در فتوشاپ واقعا مانند یک سحر و جادو عمل می کند که اجازه می دهد عکس ها و طرح های خود را تنها با یک کلیک تبدیل به یک اثر فوق العاده کنید. دستور یا اکشن یک سری از مراحل است که توسط خالق خود ثبت شده است. این اعمال در قالب یک فایل ATN در فتوشاپ قابل دسترس است که شما می توانید پس از اجرای آن تمامی مراحل را تا رسیدن به نتیجه نهایی اثر دنبال کنید. اسکریپت در فتوشاپ به کدهایی گفته می شود که خیلی سریعتر کارها را انجام می دهد. یعنی به جای اینکه از منوها و گزینه های مختلفی برای انجام کاری استفاده کنید، با نوشتن کدهای دستوری آن را انجام می دهید.
در دوره آموزشی InfiniteSkills Automating Adobe Photoshop Training با اکشن ها، اسکریپت ها و میانبرها در فتوشاپ جهت سریعتر شدن و آسانی کارها آشنا می شوید.

اچ‌بیس (HBase) پایگاه‌داده‌ای توزیع شده، متن باز و غیرِ رابطه‌ای است که پس از مدلسازی جدول بزرگ گوگل به زبان جاوا نوشته شد. این نرم‌افزار به عنوان بخشی از بنیاد نرم‌افزاری آپاچی توسعه می‌یابد و بر روی اچ‌دی‌اف‌اس اجرا می‌شود و امکاناتی مانند جدول بزرگ را برای هادوپ فراهم می‌آورد. به طور دقیق‌تر، این برنامه راهی با تحمل‌پذیری خطا، برای ذخیره‌سازی تعداد زیادی از داده‌های تُنُکْ را فراهم می‌آورد. اچ‌بیس ویژگی‌های فشرده‌سازی، انجام عملیات در حافظه و فیتر بلوم را بر اساس مقاله‌ی اصلی که جدول بزرگ برآن اساس نگارش یافت، را ارائه می‌دهد. جداول در اچ‌بیس می‌توانند به عنوان ورودی یا خروجی برای کارهای مپ ردیوس که بر روی هادوپ اجرا می‌شوند عمل نمایند. همچنین قابلیت دستیابی از طریق واسط برنامه‌نویس برای جاوا و رست یا دروازه‌ی تریفت نیز دارا هستند. اچ‌بیس به صورت مستقیم برای جایگزینی پایگاه داده‌های کلاسیکِ اس‌کیوال طراحی نشده‌است. اگرچه اخیراً بهبودهایی در کارایی آن‌ها مشاهده شده و چند وب سایت نیز برنامه‌هایی مشتق شده از آن را به خدمت در آورده‌اند.
در دوره آموزشی O'Reilly Introduction to Apache HBase Operations با اصول و نحوه عملکرد آپاچی اچ بیس آشنا می شوید.

امروزه با توجه به دسترسی بیشتر مردم به سایت ها و همچنین نیاز به یک وب سایت مناسب جهت معرفی کار و معرفی نمونه کارهای خود در بستر وب نیاز به یک طراحی سایت مناسب می باشد. با توجه به رقابتی که در دنیای مجازی وجود دارد شما تنها با طراحی وب سایت استاندارد و با طراحی منحصر به فرد خواهید توانست یک وب سایت مناسب جهت افزایش بازاریابی خود ایجاد کنید. توجه داشته باشید که هر اصولی که برای طراحی سایت انتخاب می کنید یک اصول معتبر باشد. از نکاتی که بسیار حائز اهمیت می باشد سرعت پردازش صفحات وب سایت می باشد زیرا اگر وب سایت شما مدت زیادی را برای لود شدن صرف کند کاربر از ادامه دادن کار خود منصرف خواهد شد همچنین اطلاعات به روز و آپدیت شده در وب سایت می تواند در جذب کاربر به سایت موثر باشد.
در دوره آموزشی O'Reilly Planning Successful Websites and Apps Training Video با اصول و نحوه طراحی یک وب سایت یا اپ موفق آشنا می شوید.

Scala زبانی object-functional است که هم از object-oriented پشتیبانی می کند و هم از functional programming. به چنین زبان هایی multi-paradigm گفته می شود (زبان هایی که چندین روش برنامه نویسی را پشتیبانی می کنند مانند سی شارپ). از اسکالا به عنوان یک زبان اسکریپتی نیز می توان استفاده کرد و یک زبان همه منظوره است. بسیاری از ویژگی های اسکالا به دلیل انتقادهایی که به جاوا می شد به آن اضافه شدند. این زبان اولین بار توسط Martin Odersky در سال 2001 طراحی شد و در سال 2003 انتشار یافت. واژه Scala از دو کلمه Scalable و Language گرفته شده است. اسکالا از زبان های برنامه نوسی مختلفی تاثیر گرفته است و کدهای کوتاهی در مقایسه با بسیاری از زبان های برنامه نویسی موجود دارد. اسکالا بر روی NET. نیز اجرا می شود.
در دوره آموزشی O'Reilly Beginning Scala Programming Training Video با اصول و مقدمات زبان برنامه نویسی اسکالا آشنا می شوید.

Autodesk AutoCAD 2017 معروف ترین و پرکاربرد ترین نرم افزار دنیا در زمینه نقشه کشی، معماری، و طراحی صنعتی است. مخصوصا در کشور ما این نرم افزار طرفداران بسیاری دارد و تقریبا تمام دانشجویان رشته های معماری و صنعتی با آن سروکار دارند.
از اتوکد برای نقشه کشی ساختمانی و صنعتی، طراحی قطعات، مدل سازی، معماری داخلی و خارجی، و ... استفاده میگردد. امکانات متنوع این نرم افزار باعث شده تا این نرم افزار در کاربری های مختلف خانگی، اداری، تجاری، و حتی نظامی مورد استفاده قرار بگیرد. در حالی که بیش از 26 سال از ارائه نسخه اولیه اتوکد توسط کمپانی Autodesk میگذرد، اکنون نسخه 2017 این نرم افزار منتشر شده است.
در دوره آموزشی O'Reilly Learning Autodesk AutoCAD 2017 Training با ویژگی ها و امکانات جدید این نرم افزار قدرتمند اشنا می شوید.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی O'Reilly Advanced Machine Learning with scikit-learn Training Video با اصول و نحوه پیاده سازی الگوریتم های ماشین لرنینگ به صورت پیشرفته آشنا می شوید.

کمتر کسی است که حداقل یک بار نام نرم افزار اتوکد ساخته شرکت امریکایی Autodesk را نشنیده باشد، این شرکت پس از تولید نرم افزار اتوکد محبوبیت زیادی بین مهندسان در سرتاسر جهان پیدا کرد، ولی باتوجه به پیشرفت روز افزون صنایع، شرکت Autodesk سعی در تخصصی کردن نرم افزارهای خود کرد و نرم افزار Mechanical Desktop را با قابلیت طراحی قطعات صنعتی وارد بازار کرد ولی با توجه به این که این نرم افزار بر همان مبنای اتوکد استوار بود و دارای محیط گرافیکی خسته کننده بود، کاربران نیز برای استفاده از این نرم افزار نیازمند آموزش های طولانی مدت بودند به همین دلیل شرکت Autodesk نرم افزار دیگری در زمینه طراحی صنعتی به نام Autodesk Inventor را وارد بازار کرد (Inventor به معنای مخترع). این نرم افزار قابلیت های نرم­ افزار Mechanical Desktop را دارا بوده و کار با آن ساده است. با توجه به اینکه نرم افزار نوظهوری است، با بسیاری از نرم افزاز های طراحی که سال ها قبل تولید شده اند رقابت می کند.
در مجموعه دوره های آموزشی O'Reilly Mastering Autodesk Inventor Tutorial Series به صورت تخصصی با ویژگی های مختلف و امکانات این نرم افزار آشنا می شوید.

جاوا JAVA یک زبان برنامه نویسی است که درسال 1994 توسط یکی از مهندسین شرکت سان (sun) به نام جیمز گوسلینگ نوشته شد. جیمز از نوشتن برنامه با ++C خسته شده بود و جاوا را برای رفع نیازهای خود طراحی کرد. مثل لینوکس ترودلز که لینوکس (Linux) را برای استفاده خود پدید آورد. جیمز ابتدا نام این برنامه را oak گذاشت. در آن‌زمان شرکت sun از توسعه oak منصرف شد ولی با پیشرفت و گسترش اینترنت و مشخص شدن قابلیت های برنامه و تطابق بعضی ویژگی های آن با نیازهای اینترنت شرکت sun پروژه oak را فعال نمود و نام جاوا را برای آن برگزید. نام جاوا از Jsut Another Vague Acronym گرفته شده است و دلیل آن این بود که تیم برنامه نویسان جاوا به قهوه خیلی علاقه داشتند. این موضوع در لوگوی جاوا هم مشهود است!!
در دوره آموزشی O'Reilly Beginning Java Web Development Training Video از مباحث مقدماتی تا پیشرفته با طراحی و توسعه وب سایت آشنا می شوید.

داده های بزرگ یا عظیم داده ترجمه اصطلاح Big Data می باشد که معمولا به مجمعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد. مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود. داده های بزرگ (Big Data) مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند
در دوره آموزشی O'Reilly Big Data Analytics with Excel Training Video با نحوه استفاده از اکسل و انجام محاسبات توسط آن برای پردازش روی داده های حجیم آشنا می شوید.