پی سی دانلود - برنامه-نویسی-آر

علم داده در مقیاسی گسترده و جهانی در حال گسترش و توسعه است. در همه جای جامعه، حرکتی برای پیاده‌سازی و استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های علم داده برای توسعه و بهینه‌سازی تمام جنبه‌های زندگی، کسب‌وکارها، جوامع، دولت‌ها و کشورها وجود دارد. این دوره مجموعه‌ای مفید از روش‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته علم داده به همراه Pandas و Python را به شما آموزش می‌دهد. این دوره دارای محتوای انحصاری است که موارد جدیدی را در مورد روش‌ها و الگوریتم‌ها به شما آموزش می‌دهد.
در دوره آموزشی Advanced Data Science Methods and Algorithms با روش ها و الگوریتم های پیشرفته علم داده آشنا خواهید شد.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Mathematics for Data Science and Machine Learning using R با آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر اشنا خواهید شد.