پی سی دانلود - برنامه-نویسی

برنامه نویسی واکنش گرا یک روش برای مدل سازی داده ها و رویدادها است که به شکل توالی قابل مشاهده باشد و نوشتن کد به شکلی که در توالی ها در مقابل تغییرات واکنش نشان دهد. این روش یک روش پارادایم است که در قالب یک کتابخانه به نام Reactive Extensions (Rx) libraries برای انواع پلتفرم ها و زبان ها مانند NET ،Java ،JavaScript ،Swift و iOS کاربرد دارد. RxJS مجموعه ای از کتابخانه­ های JavaScript است که از جریان های داده ای آسنکرون و اپلیکیشن­ های event-driven پشتیبانی می­ کند. هدف RxJS کمک به ایجاد نسل بعدی اپلیکیشن های تحت وب است.
در دوره آموزشی Lynda Learning RxJS با آرایکس جی اس و ویژگی های آن آشنا می شوید.

ویندوز Azure (آژور) یک پلتفرم ابری انعطاف پذیر و منبع باز است که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا به سرعت به ایجاد، توسعه و مدیریت اپلیکیشن‌ها از طریق یک شبکه جهانی از مراکز داده تحت مدیریت مایکروسافت است. ویندوز اَژور این قابلیت را دارد که اپلیکیشن‌ها را توسط زبان‌ها، ابزارها و چهارچوب‌های مختلفی ایجاد کرده و به توسعه دهندگان امکان ادغام اپلیکیشن‌های عمومی خود را در محیط فناوری اطلاعات موجود می‌دهد. این ویندوز (Windows Azure) یک پلاتفرم رایانش ابری مایکروسافت است.
در دوره های آموزشی WintellectNow Building Azure Tutorial Series شما با قابلیت های اساسی و کلیدی آژور آشنا می شوید. 

برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming مخفف:OOP) یک شیوه برنامه نویسی است که ساختار یا بلوک اصلی اجزای آن، شیء (علوم رایانه)‌ها می‌باشند. در واقع در این شیوه برنامه نویسی، برنامه به شیء گرایش پیدا می‌کند. به این معنا که داده‌ها و توابعی که قرار است بر روی این داده‌ها عمل کنند، تا حد امکان در قالبی به نام شی در کنار یکدیگر قرار گرفته، جمع‌بندی شده و یک واحد (شی) را تشکیل داده و نسبت به محیط بیرونِ خود، کپسوله می‌شوند و از این طریق، توابع بیگانهٔ خارج از آن شی، دیگر امکان ایجاد تغییر در داده‌های درون آن شی را ندارند. به طور مثال حساب بانکی شما که شامل مشخصات فردی شما و میزان سپردهٔ شما در بانک است، تشکیل یک شی را می‌دهند و به دلیل دارا بودن ویژگی کپسوله، امکان دستکاری در میزان سپرده یا مشخصات شما، توسط دیگران وجود ندارد. از دیگر ویژگی‌های برنامه نویسی شی گرا، پیچیدگی کم، هزینه کم، امکان گسترش سریع برنامه با خطای کمتر نسبت به سایر پارادایم‌های برنامه نویسی است.
در دوره آموزشی Udemy Object Oriented PHP & MVC ی اچ پی شی گرا و ام وی سی و نحوه ساخت وب سایت با آنها آشنا می شوید.

انگولار جی اس یک فریم ورک تک صفحه ای برای ایجاد صفحات وب است. فریم ورک به شما این امکان را می دهد که کدهای خود را تکنیکی و بهینه بنویسید، تغییر بدهید و تنظیمات استاندارد را روی آن پیاده سازی کنید. ماژولاریتی هم یکی از مهمترین ویژگی هایی است که انگولار آن را برایتان تسهیل می کند. از ویژگی های یک Template Engine خوب این است که به شما این امکان را بدهد تا قالب هایی را با تگهای خاص html بنویسید. انگولار این تگها را با داده جابه جا می کند. بر خلاف دیگر موتورهای قالب بندی انگولار مجبورتان نمی کند تا قالب را جداگانه بسازید. مانند بقیه کتاب خانه ها قالب شما یک بخش جدایی ناپذیر از html می باشد. یکی دیگر از ویژگی های بزرگ html طریقه کارش با DOM است. در برنامه های قدیمی شما باید نگران مدیریت Event باشید. اما با انگولار داده ها به طور مستقیم به قالب شما مربوط (Bind) هستند (Two way Binding). برنامه های مدرن جاوا اسکریپت از روشی برای برنامه نویسی استفاده می کنند که به طور معمول به عنوان mvc شناخته می شود شما می توانید با استفاده از انگولار و این معماری به اهدافتان برسید. Angular material یک  UI component framework است، که روی قسمت های UI  پیاده سازی میشود. این مجموعه ای از reusable (استفاده مجدد)  مهیا میکند. UI components ها  تحت material-design در دسترس هستند.
در دوره آموزشی Pluralsight Angular Material با مباحث مربوط به آنگولار متریال آشنا می شوید.

هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند. هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.
در دوره آموزشی Packt Python Artificial Intelligence Projects for Beginners به طور مقدماتی با پروژه های هوش مصنوعی پایتون آشنا می شوید. 

کمپانی Adobe به دنبال طراحی User Experience است و به تازگی ابزارهایی را تحت نام پروژه Project Comet نمونه سازی کرده و یک پیش نمایش عمومی از این ابزار با نام Adobe Experience Designer CC یا به اختصار XD منتشر ساخته است. این برنامه نه تنها جایگزین همه ابزارهای موجود خواهد شد، بلکه یک برنامه سبک وزن و آسان برای استفاده طراحان رابط کاربری و تجربیات کاربر است که برای ایجاد و اتصال رابط ها با هم در وب، دسکتاپ و سیستم عامل های تلفن همراه بکار می رود. XD یک راه حل مفید برای طراحانی است که از ایجاد و اتصال رابط ها با استفاده از Illustrator، Photoshop و Dreamweaver خسته شده اند. و رابط کاربری آن برای وارد کردن و قرار دادن موجودی ها نسبت به ابزارهای دیگر قابل درک تر است. همچنین دارای برخی قابلیت های جدید بزرگ، مانند ایجاد آسان و مدیریت متعاقب تکرار گروه به نام Repeat Grids است.
در دوره آموزشی Lynda Adobe XD New Features با ویژگی های جدید ادوبی ایکس دی آشنا می شوید.

اسکالا (Scala) یک زبان برنامه‌نویسی شیءگرا و تابعی است. نام اسکالا آمیزه‌ای است از "scalable" و "language" به معنی زبان مقایس‌پذیر، از اهداف اصلی ایجاد زبان اسکالا، ارائه زبانی است برای تولید نرم‌افزار مقیاس‌پذیر به روشی چابک و سریع، و به دور از مشکلات مرسوم. اسکالا تلفیق زبان‌های شی‌گرا همچون روبی و جاوا با زبان‌های تابعی همچون Haskell و Erlang است. از نقطه نظر چابکی و کارایی، عده‌ای اسکالا را جمع دو دنیای زبان‌های پویا (Dynamic-Type) و ایستا (Static-Type) می‌دانند. یکی از دلایل دیگری که باعث مقبولیت و همچنین کارایی بالای این زبان می‌شود، دستور زبان (Syntax) منعطف آن است. اسکالا توسط پروفسور مارتین اودرسکی که خالق Genericهای جاوا و از برترین توسعه دهندگان کامپایلر javac است، در سال ۲۰۰۳ طراحی و به مرور توسط ایشان و جامعه اسکالا بهبود و توسعه داده شده است.
در دوره آموزشی Packt Scala Beginner Programming Recipes با زبان برنامه نویسی اسکلا و ویژگی های آن آشنا می شوید.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند. این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند. پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
در دوره آموزشی Lynda Python Essential Training با پایتون و ویژگی های آن آشنا می شوید.

Selenium یک چارچوب تست نرم افزار برای وب اپلیکیشن های تحت جاوا است. سلنیوم یک ابزار ضبط/پخش برای انجام تست است که بدون یادگیری یک زبان برنامه نویسی تست (سلنیوم IDE) عملیات خطایابی را انجام می دهد. تست نرم افزار به فرایند ارزیابی نرم افزار به منظور اطمینان از عملکرد صحیح آن در رویداد هایی مختلفی که ممکن است در دوره استفاده از نرم افزار با آن مواجه شود می باشد و به عبارت دیگر پیدا کردن خطا هایی احتمالی یک نرم افزار برای عملکرد درست، صحیح و بهینه آن در طول استفاده از آن است. هر چقدر نرم افزار بتواند با رویداد ها مختلف به صورت مطلوب تر و قابل پذیرش تری چه از نظر عملکرد و چه از راحتی کاربر داشته باشد میتوان انتظار داشت نرم افزار دارای عملکرد بهتری می باشد. تست خوب: احتمال پیدا کردن خطاهای کشف نشده توسط ارزیابی زیاد است. تست موفق: که حداقل یک خطای کشف نشده را بیابد تست فقط وجود خطا را نشان می‌دهد و نه عدم وجود آن را. پیدا نشدن خطا در تست به معنای بدون خطا بودن برنامه نیست.
در دوره آموزشی Udemy Java SELENIUM MasterClass CORE JAVA با آموزش تسلط بر سلنیوم در جاوا آشنا می شوید.

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی ++Packt Machine Learning with C با اصول و نحوه پیاده سازی الگوریتم های ماشین لرنینگ آشنا می شوید.